A thread
EsboçoRevise na conversa, onde mudar de ideia é uma mensagem e não uma nova geração.
O Grok Bot tem o próprio computador de trabalho, então produzir o arquivo não é o problema. O Felo Slides entrega primeiro o argumento, como um esboço montado a partir da pesquisa que o Bot já reuniu, para que o deck que você aprova seja o que você pediu.
Salve o processo como uma skill chamada «Monthly briefing deck». Primeiro o roteiro,
uma linha por slide, e espere minha aprovação antes de exportar.Um Grok Bot possui um trabalho, uma conversa e uma agenda, e um skill é o método que ele executa. Os skills da Felo são a metade de pesquisa desse ciclo, salvos uma vez e reutilizados por cada rotina.
O método útil aqui não é "fazer slides" — é o formato da sua casa: primeiro o esboço, depois a aprovação, depois a exportação. Rode uma vez nesse formato e salve.
Dê a um Bot a tarefa de briefing e rode a pesquisa dentro dele, para que o deck tenha algo real a resumir, e não apenas um tema.
Peça o esboço, discuta com ele, aprove e só então exporte. Salve o processo depois e diga explicitamente que o esboço vem antes da exportação.
Ative o skill nos Bots que apresentam trabalho e deixe-o desligado naqueles que só respondem perguntas. Um deck é um entregável, não uma resposta.
Anexe uma rotina mensal para briefings recorrentes. Mantenha os títulos estáveis para que o público leia os números que mudaram, e não os slides redesenhados.
A vantagem de pedir o esboço primeiro é que mudá-lo custa pouco. Depois que o Bot exporta o deck, cada correção exige gerar tudo de novo — e quem revisa já viu uma versão que você não queria.
Mantenha a lista de fontes nas notas do apresentador quando o deck for exportado. O público lê o número; quem apresenta é quem vai ser questionado sobre de onde ele veio.
Quatro passos e um portão. O portão é o que torna seguro apresentar um deck gerado por Bot.
Um briefing recorrente que alguém precisa apresentar, ou um deck pontual montado a partir de pesquisa que o Bot já fez.
Um deck montado a partir de um tema é um modelo com palavras dentro. Monte a partir dos achados, com as fontes ainda anexadas.
Seis títulos, uma linha cada. Este é o último momento em que mudar o argumento não custa nada nem constrange ninguém.
Diga quais slides ficam e quais saem. Uma aprovação feita de silêncio é como um deck acaba apresentando uma recomendação que você nunca fez.
O Bot tem o computador e o manuseio dos arquivos; as notas são o que faz o apresentador sobreviver à primeira pergunta difícil.
DeixaUm deck que segue o argumento que você aprovou, com as fontes levadas para as notas do apresentador.
O Bot consegue salvar e compartilhar arquivos; o que ele não deve fazer é adivinhar a que lugar um deck pertence.
Revise na conversa, onde mudar de ideia é uma mensagem e não uma nova geração.
O próprio computador do Bot escreve o arquivo. Definir a pasta desde o início evita caçá-la depois.
Exporte por último, depois que o argumento se firmar, e mantenha o limite de aprovação em tudo que sair da conta.
Um deck gerado é confiante por padrão, então as verificações são sobre de onde veio cada afirmação.
Compare os dois. O desvio entre eles é a falha mais comum, e é invisível se você não olhar.
Um número sem data é um número de um trimestre desconhecido. A pesquisa por trás do deck ainda deve mostrar suas datas.
Leia os dois últimos slides e confira se eles dizem o que você decidiu, e não o que o método assumiu por padrão.
O deck fica no fim de uma corrente, e os elos anteriores decidem quanto dele se sustenta.
Cinco skills escritas para o Grok Bot. Elas seguem o mesmo padrão nessa plataforma, então você pode combiná-las em uma única sessão sem explicar sua configuração de novo.
Comece com uma skill e combine depois os modelos, os dados em tempo real, o conhecimento e as ferramentas de saída de que o seu fluxo no Grok Bot precisa — a mesma chave que as skills da Felo já usam.
Use acesso a LLM com bom custo-benefício quando o seu agente precisar de raciocínio ou geração próprios.
Dê aos agentes sinais atuais da web e das redes em vez de depender de um contexto desatualizado.
Fundamente o trabalho em conhecimento reutilizável e transforme-o em entregáveis que podem ser compartilhados.
Estenda o fluxo da pesquisa até resultados visuais e prontos para o Office.