O DeepSeek Harness mantém o loop do agente em uma árvore de plugins componível. Os skills da Felo entram nessa árvore como pacotes SKILL.md simples, então a sua sessão local do dsh pode buscar na web aberta, trazer uma página para o contexto e devolver slides sem uma ida e volta ao navegador.
npx @deepseek-ai/dsh web # Web UI at 127.0.0.1:3080
O dsh monta cada capacidade como um plugin: ferramentas, modelos, armazenamento de sessão, a interface web. Os skills seguem a mesma ideia em escala menor — uma pasta com um SKILL.md que descreve quando usá-lo, o que executar e o que devolver. O harness decide como compor o agente; o skill decide como um trabalho é feito.
Essa divisão importa quando o trabalho envolve o mundo lá fora. Um agente de programação pode ler o seu repositório o dia inteiro e ainda não saber o que o changelog da biblioteca diz nesta semana, o que uma página de preços mostra agora ou o que uma palestra de conferência cobriu no mês passado. Os skills da Felo fecham essa lacuna com busca ao vivo, extração de páginas, transcrições do YouTube e saída em slides.
Nada aqui precisa de um plugin customizado. Copie uma pasta de skill para uma raiz descoberta, recarregue a sessão e a ferramenta de skills pode chamá-la como qualquer outra capacidade da árvore de escopo.
A maioria começa com um skill de pesquisa na pasta de um projeto, depois move os que ficam para a camada de usuário e acrescenta skills de saída.
Copie felo-search para <projectRoot>/.dsh/skills e faça uma pergunta que o repositório não consegue responder.
Transmissões de lançamento e threads de mantenedores são onde os detalhes de versão aparecem primeiro.
A sessão já tem os achados; o último passo é o artefato.
Os skills da Felo são pacotes portáveis. Instale a CLI uma vez, para as credenciais, clone o repositório de skills e copie as pastas que você quer para uma raiz que o dsh já observa.
A CLI cuida da autenticação de todos os skills da Felo. Uma chave cobre busca, extração de páginas, transcrições e geração de slides.
npm install -g felo-ai
felo config set FELO_API_KEY your-api-key-hereCada skill é uma pasta autocontida com um SKILL.md na raiz, então você pode levar só o que precisa.
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
cd felo-skillsUse a raiz do projeto enquanto avalia um skill e depois mova os que ficam para a camada de usuário, para que toda sessão os veja.
# Project-scoped (recommended first)
mkdir -p .dsh/skills
cp -r felo-skills/felo-search felo-skills/felo-slides .dsh/skills/
# Or user-scoped for every project
mkdir -p ~/.agents/skills
cp -r felo-skills/felo-search ~/.agents/skills/O dsh descobre apenas filhos diretos — um caminho aninhado como skills/research/felo-search não vai carregar. Mantenha cada pacote um nível abaixo da raiz.
O provedor de skills observa as raízes existentes, então um pacote novo costuma aparecer na próxima leitura do catálogo. Inicie uma sessão nova se a ferramenta de skills ainda não o listar.
Liste as skills que você pode chamar e use felo-search para comparar
as faixas atuais de preço da API DeepSeek e citar as fontes usadas.Escolha pela lacuna que eles fecham. Cada um é uma pasta que você pode ler antes de confiar nela — o que importa em um harness que roda com as suas permissões normais de usuário.
Uma sessão do dsh pode ler o repositório o dia inteiro e ainda não saber o que o fornecedor mudou nesta semana. A busca devolve respostas datadas com fontes, então o agente pode agir sobre o que foi lançado em vez do que o lockfile lembra.
Busque as mudanças incompatíveis no SDK que acabamos de atualizar e liste as que tocam este módulo.cp -r felo-skills/felo-search .dsh/skills/Walkthroughs de lançamento e demos de conferência vivem em vídeo, não na documentação. A transcrição chega como texto que a sessão pode citar enquanto edita arquivos.
Extraia a transcrição desta transmissão de lançamento e liste toda API que o apresentador diz ter mudado.cp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling .dsh/skills/Regressões muitas vezes aparecem no X antes de alguém abrir uma issue. Isto lê posts e respostas, então uma sessão de depuração pode verificar se outras pessoas bateram na mesma parede.
Verifique no X relatos sobre o tratamento de conexão desta versão e resuma com o que as pessoas estão esbarrando.cp -r felo-skills/felo-x-search .dsh/skills/O harness é dono da investigação; um deck é como o resultado sai do terminal. Um pedido transforma os achados da sessão em slides que o time da plataforma pode revisar.
Transforme a checklist de atualização em seis slides, com um risco por slide.cp -r felo-skills/felo-slides .dsh/skills/Um projeto paralelo precisa de uma marca antes de precisar de um lançamento. O SuperAgent rascunha direções de logo e variantes de imagem de produto na mesma sessão que escreve o código.
Desenhe três direções de logo para esta CLI e exporte a que ainda se lê a 32 px.cp -r felo-skills/felo-superagent .dsh/skills/Doze skills, um comando de cópia cada. Combine o skill com o próximo trabalho que você quer que o dsh execute: pesquisa, extração, slides, transcrições, monitoramento social ou um fluxo de agente de longa duração.
Adicionar no dsh
Pesquisa na web ao vivo com fontes citáveis
cp -r felo-skills/felo-search .dsh/skills/Transforme páginas em dados estruturados e reutilizáveis
cp -r felo-skills/felo-web-fetch .dsh/skills/Respostas com base nos seus próprios documentos
cp -r felo-skills/felo-livedoc .dsh/skills/Transcrições de palestras, demos e reviews
cp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling .dsh/skills/Acompanhe posts e respostas no X
cp -r felo-skills/felo-x-search .dsh/skills/Gere uma apresentação a partir de um único prompt
cp -r felo-skills/felo-slides .dsh/skills/Transforme notas e URLs em um roteiro de apresentação
cp -r felo-skills/felo-content-to-slides .dsh/skills/Fluxos de longa duração que mantêm a memória
cp -r felo-skills/felo-superagent .dsh/skills/Capture páginas como snapshots e Markdown
cp -r felo-skills/doc-screenshot-agent .dsh/skills/Escreva posts no X com o seu próprio material
cp -r felo-skills/felo-twitter-writer .dsh/skills/Gere uma landing page a partir de um briefing
cp -r felo-skills/felo-landingpage .dsh/skills/Pesquisa de produtos Apple antes de comprar
cp -r felo-skills/apple-buy-advisor .dsh/skills/Troque .dsh/skills/ por ~/.agents/skills/ quando o skill precisar carregar em todos os projetos desta máquina.
Estes são escritos para um harness local com acesso ao sistema de arquivos: o skill faz o trabalho do mundo lá fora, e o harness mantém a posse do código e da sessão.
Um repositório fixa um SDK antigo. O harness consegue ler o lockfile, mas não as notas de migração atuais do fornecedor.
Busque o guia de migração do fornecedor, procure problemas conhecidos na nova versão principal e escreva a checklist de atualização deste repositório.Uma checklist com fontes que nomeia os arquivos a alterar, as chaves de configuração que mudaram e as fontes por trás de cada afirmação.
Uma sessão de revisão do dsh no GitHub tem o diff, mas não o aviso a montante nem a discussão da biblioteca que explica a regressão.
Verifique se esta atualização de dependência cai em uma versão com um CVE aberto e depois comente com a evidência.Um comentário de revisão que liga o aviso e a nota de versão, em vez de um vago «isto parece arriscado».
Você passou uma sessão comparando fornecedores ou abordagens e agora precisa apresentar a decisão a quem não vai ler Markdown cru.
Resuma a comparação em seis slides: opções, custos, riscos, recomendação.Um rascunho de deck gerado a partir das mesmas fontes, pronto para editar em vez de refazer.
O dsh é explícito que a prévia anda rápido. A mesma cautela vale para as capacidades que você adiciona a ele.
Um skill pode instruir o modelo a executar comandos. Os pacotes da Felo são Markdown mais scripts pequenos, então revise como você revisaria um plugin.
Guarde a chave de API da Felo na configuração da CLI, não em uma pasta de skill dentro do repositório que pode ser commitada junto com o seu código.
Harnesses em prévia para desenvolvedores mudam rápido. Registre o commit do felo-skills que você copiou, para que uma falha futura tenha um ponto de partida confiável.
Comece em .dsh/skills para que um repositório teste um skill sem mudar todas as sessões da máquina.
Clone o repositório, copie duas pastas e faça à sua sessão do dsh uma pergunta que ela não conseguiria responder só com o código.
A Felo AI é uma publicadora independente de skills. O DeepSeek Harness é mantido pela DeepSeek AI.
Comece com uma skill e combine depois os modelos, os dados em tempo real, o conhecimento e as ferramentas de saída de que o seu fluxo no DeepSeek Harness precisa — a mesma chave que as skills da Felo já usam.
Use acesso a LLM com bom custo-benefício quando o seu agente precisar de raciocínio ou geração próprios.
Dê aos agentes sinais atuais da web e das redes em vez de depender de um contexto desatualizado.
Fundamente o trabalho em conhecimento reutilizável e transforme-o em entregáveis que podem ser compartilhados.
Estenda o fluxo da pesquisa até resultados visuais e prontos para o Office.