Pegue a transcrição desta palestra e liste cada número de benchmark citado, com a marcação de tempo de cada um.O que voltaUma tabela curta de números, cada um ligado ao minuto em que foi dito, para você pular direto até a afirmação.
Harness de codificação minimalista para o terminal
O Pi mantém um núcleo deliberadamente pequeno e pede que você o estenda, então um skill é o jeito previsto de ganhar alcance sem somar ferramentas para manter.
O que volta é texto que a sessão consegue buscar, citar e contestar. As marcações de tempo são o que torna isso útil depois: uma citação sem elas não pode ser verificada por ninguém, nem por você.
Tiramos o agendador do monólito na primavera, e a primeira coisa que perdemos foi o orçamento de retentativas.
O p99 não se moveu nada. O que se moveu foi o tempo que passávamos esperando na fila.
Então o ganho foi operacional, não de latência.
Exatamente. Seis semanas de trabalho para um incidente parar de acontecer a cada trimestre.
Se você levar um número desta palestra, que seja este: catorze páginas por trimestre viraram duas.
O p99 não se moveu nada. O que se moveu foi o tempo que passávamos esperando na fila.
A ordem importa: pegue o texto primeiro, decida o que importa depois e escreva em seguida.
Alguém manda uma gravação e a parte útil está em algum ponto depois dos primeiros dez minutos.
Um resumo descarta os números e as ressalvas, que costumam ser justamente o motivo de você estar assistindo. Pegue as linhas com marcação de tempo e decida você o que importa.
Peça toda frase que contenha um número, uma versão ou uma data. Com as legendas em texto, isto vira uma tarefa de texto — exatamente o tipo de tarefa em que um harness pequeno é bom.
Uma que sustenta o argumento e uma que nomeia o limite. Mantenha as marcações de tempo junto; uma citação sem elas não pode ser conferida.
Uma transcrição que vive só nesta sessão desaparece com ela. Escreva as linhas relevantes no repositório, ao lado do trabalho que elas justificam.
DeixaLinhas com marcação de tempo que você pode buscar, as citações que valem repetir e uma nota de quais afirmações o palestrante nunca sustentou.
Nada em legendas exige uma raiz especial. O único hábito específico do Pi que vale manter é ler o pacote antes de ele ficar global, porque um skill que acessa a rede merece uma olhada.
~/.pi/agent/skills/GlobalTodos os projetos desta máquina. Coloque um pacote aqui quando você já o leu e o quer em todo lugar.
~/.agents/skills/CompartilhadaA pasta que outros harnesses também leem, então um clone serve o Pi e o que mais você rodar.
.pi/skills/ProjetoApenas neste repositório, e só depois que você confiar no projeto. O lugar certo para avaliar um pacote que você ainda não leu.
pi install npm:@scope/pkgPacoteO diretório skills/ de um pacote, versionado e atualizável. O caminho mais limpo quando um pacote conquista um lugar permanente.
pi --skill /path/to/felo-youtube-subtitlingAs duas partem do princípio de que o vídeo é uma fonte e não entretenimento, e as duas terminam em algo conferível.
Pegue a transcrição desta palestra e liste cada número de benchmark citado, com a marcação de tempo de cada um.O que voltaUma tabela curta de números, cada um ligado ao minuto em que foi dito, para você pular direto até a afirmação.
Esta gravação diz como eles lidaram com um rollback? Cite a resposta com a marcação de tempo.O que voltaAs linhas relevantes com marcação de tempo — ou uma declaração clara de que o assunto nunca apareceu, o que também é uma resposta.
Transcrições são evidência com modos de falha conhecidos, e são baratas de conferir.
Legendas automáticas deturpam nomes e números. Se um número vai entrar em uma decisão, confira contra a gravação antes de repeti-lo em qualquer lugar que importe.
Uma gravação sem legendas não dá nada ao skill para buscar. Isso é um problema da fonte, não algo que um prompt mais longo resolva.
A transcrição diz o que foi dito, não se a situação do palestrante se parece com a sua. O skill remove o assistir, não o julgamento.
Cinco skills escritas para o Pi Coding Agent. Elas seguem o mesmo padrão nessa plataforma, então você pode combiná-las em uma única sessão sem explicar sua configuração de novo.
Comece com uma skill e combine depois os modelos, os dados em tempo real, o conhecimento e as ferramentas de saída de que o seu fluxo no Pi precisa — a mesma chave que as skills da Felo já usam.
Use acesso a LLM com bom custo-benefício quando o seu agente precisar de raciocínio ou geração próprios.
Dê aos agentes sinais atuais da web e das redes em vez de depender de um contexto desatualizado.
Fundamente o trabalho em conhecimento reutilizável e transforme-o em entregáveis que podem ser compartilhados.
Estenda o fluxo da pesquisa até resultados visuais e prontos para o Office.