Já disponível
Defensores de cibersegurança de confiança
Parceiros selecionados do programa Fairwind do Google recebem o Argon primeiro, e recebem sem as barreiras de segurança cibernética.
Anunciado em 30 de setembro de 2026 · Lançamento por etapas
Gemini 4 Argonpesquisa longa, escrita por inteiro
O primeiro modelo de fronteira do Google desde o Gemini 3, feito para raciocínio profundo em trabalhos longos de várias etapas. Eleva o teto de saída de 64K para 1M tokens e lidera os números que o Google publica em trabalho de conhecimento, não em programação.
A API Felo está em beta fechado — o acesso ao Gemini 4 Argon chega em breve.
- 1M
- Máximo de tokens de saída
- Antes eram 64K — um relatório inteiro gerado em uma única trajetória.
- US$ 2 / US$ 10
- Preço introdutório da API
- Por milhão de tokens de entrada e de saída. A entrada em cache tem 95% de desconto.
- 77.9%
- DeepSWE v1.1
- A pontuação que o Google reporta, à frente de Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra.
- 15%
- Taxa de alucinação
- A mais baixa medida entre modelos de fronteira pela Artificial Analysis.
Os números e gráficos desta página vêm das organizações que os publicaram — Google, Arena.ai e Artificial Analysis — e são reproduzidos sem alterações.
Status do lançamento
O Argon ainda não está disponível para todos. Esta é a ordem em que ele chega.
O Google está liberando o Argon por etapas, e a primeira não é a pública. O acesso dentro do Felo está sendo preparado junto com esse lançamento.
Anunciado em seguida
Clientes pagos da API e Google AI Ultra
O Google diz que o acesso mais amplo começa aqui. Nenhuma data foi dada, e só a assinatura não garante o acesso hoje.
Ainda sem data
Desenvolvedores, empresas e consumidores
Vem depois das faixas pagas. O Google não assumiu um prazo para a disponibilidade geral.
O acesso ao Argon dentro da busca do Felo está em andamento. Esta página será atualizada quando ele abrir.
No que ele é bom
Um modelo feito para terminar trabalhos longos, não para responder rápido
Os pontos fortes que o Google publica para o Argon se concentram em ler, raciocinar e escrever longamente. É um formato diferente dos modelos de fronteira focados em código com os quais ele é comparado.
Raciocínio que aguenta uma tarefa longa
O Google posiciona o Argon para trabalhos de várias etapas que duram horas, onde os modelos anteriores se desviam ou param antes da hora.
1M tokens de saída em uma única passada
O motivo que o Google declara para o aumento: um modelo com espaço para pensar longamente resolve um problema difícil em uma trajetória, em vez de em muitas idas e voltas.
Lidera em trabalho de conhecimento, não em programação
As diferenças mais amplas reportadas estão no Harvey's Legal Agent Benchmark e no Vals Finance Agent v2 — análise jurídica e financeira de verdade, não tarefas sintéticas.
Recuperação em contexto longo que se sustenta
No GraphWalks, que testa se o modelo consegue de fato usar um contexto de 256K a 1M, o Google reporta uma vantagem de mais de dez pontos sobre outros modelos de ponta.
Compreensão de vídeo longo
O LVBench, que mede a compreensão em vídeo longo, é reportado em 91.7% — a pontuação mais alta que o Google lista para o Argon.
Números publicados
Onde o Argon fica nos benchmarks do próprio Google
São resultados reportados pelo fabricante. O Google não divulgou um ajuste de raciocínio ou effort para as pontuações principais, e nenhum laboratório independente as replicou ainda.
Benchmark
O que mede
Argon
Comparação mais próxima
DeepSWE v1.1
Engenharia de software de horizonte longo
77.9%
Opus 5.5 com 74.2%, GPT-6 Astra com 74.1%
CWE-bench v1
Encontrar vulnerabilidades e corrigi-las
68%
Empata em primeiro lugar
AutomationBench
Tarefas de negócio de ponta a ponta, da Zapier
51.3%
Classificado em primeiro
LVBench
Compreensão de vídeo longo
91.7%
A pontuação mais alta que o Google reporta para o Argon
Trate esses números como indicativos. Benchmarks de fabricante raramente sobrevivem sem mudanças ao contato com cargas de trabalho reais, e a Bloomberg reportou que alguns funcionários do Google duvidam que a liderança em benchmarks se transfira para o trabalho real.
No Felo
Como fica um fluxo de pesquisa com um redator de 1M tokens
O Felo une busca e compreensão de documentos, então um modelo de saída longa muda o que uma única sessão consegue produzir.
Pesquisa que termina em um documento
Reúna as fontes e peça ao modelo que escreva a síntese em uma passada, em vez de montá-la seção por seção ao longo de muitos prompts.
Conjuntos inteiros de documentos em uma tarefa
A recuperação em contexto longo é a capacidade em que o Argon é mais forte, e é o que torna tratáveis conjuntos de contratos, registros e relatórios longos.
Redigir onde o tom importa
O perfil que o Google reporta para o Argon — texto forte, programação moderada — serve times que precisam de texto que pareça escrito, e não montado.
Custo
Quanto custa o Argon e o que muda depois
O Google publicou uma tarifa introdutória e uma tarifa de tabela mais alta, sem dizer quando a virada acontece. Faça seu orçamento com o número mais alto.
Tipo de token
Introdutório
Depois
Entrada
US$ 2,00 / M
US$ 4,00 / M
Entrada em cache
95% de desconto
95% de desconto
Saída
US$ 10,00 / M
US$ 20,00 / M
Para comparar, a tarifa introdutória fica mais ou menos no nível do GPT-6.1 Sol e do Sonnet 5.5, e perto de um quinto do GPT-6 Astra. São preços de tabela, não custo medido por tarefa — o Argon responde perguntas mais difíceis, então uma única execução ainda pode sair mais cara.
Como trabalhar com o Argon no Felo
01
Traga a pergunta inteira
Entregue ao Felo o conjunto de documentos ou o tópico longo, não um resumo dele. A vantagem do Argon começa onde o contexto deixa de caber em um prompt.
02
Peça o artefato pronto
Com um teto de saída de 1M tokens, você pode pedir o relatório completo ou o rascunho inteiro em uma única instrução, em vez de por seções.
03
Confira com as fontes
O Felo mantém as citações junto da resposta, e é isso que torna revisável um documento longo gerado pelo modelo.
O acesso ao Argon na busca do Felo está em andamento. Até ele abrir, todos os outros modelos da linha Felo estão disponíveis agora.
Abrir a busca do Felo AIGemini 4 Argon: perguntas frequentes
Em geral, não. O Google liberou o Argon primeiro para parceiros selecionados do programa Fairwind, e diz que o acesso mais amplo vai começar com clientes pagos da API e assinantes do Google AI Ultra. Nenhuma data foi anunciada para essa etapa, e uma assinatura paga não garante acesso hoje.
Teste os modelos de fronteira do Google no Felo
Pesquise, leia e escreva com o modelo que combina com a tarefa. O Argon entra na linha quando o lançamento dele chegar ao Felo.
Abrir a busca do Felo AINão é preciso cartão de crédito para usar a busca do Felo AI.