Google Antigravity·Habilidad de agente·Enrutamiento SKILL.md

Apple Buy Advisor Skill Google Antigravity

Cuando el Agent Manager de Antigravity está ayudando con una decisión de compra, una comparación de dispositivos o una recomendación de stack tecnológico que involucra hardware de Apple, no debería depender de los datos de entrenamiento de Gemini 3 para especificaciones y precios. Apple Buy Advisor obtiene especificaciones en vivo de Apple.com, recopila reseñas actuales de usuarios de X y Reddit, y ensambla un informe estructurado sobre el que el agente puede razonar e incluir en su salida.

Antigravity Agent — task log
Google Antigravity skill
Apple product research
1 command
git clone + folder copy setup
API-powered
live results
Reusable
mediante .agent/skills/ en Git
Cómo funciona

Tareas del agente que activan apple-buy-advisor automáticamente

Estos son los prompts en los que el Agent Manager de Antigravity enruta a apple-buy-advisor — cuando la tarea necesita datos actuales de productos Apple.

01 · Usuario
Prompt enviado
Escribes una tarea en Antigravity. No se necesita sintaxis especial.
02 · Agent Manager
Análisis de la tarea
Gemini 3 planifica la tarea y detecta el riesgo de corte de conocimiento.
03 · Enrutador SKILL.md
Coincidencia semántica
La descripción SKILL.md coincide con la tarea. El skill se carga.
04 · Habilidad
Ejecución de la habilidad
El skill coincidente se ejecuta y obtiene o procesa los datos.
05 · Salida
Respuesta citada en línea
Respuesta estructurada con enlaces de fuentes devuelta al agente.
Scenario 01

Decisión de hardware para el equipo

La tarea del agente implica recomendar hardware Apple para una compra del equipo.

¿Qué MacBook Pro debería comprar nuestro equipo de diseño de 5 personas ahora mismo? El presupuesto es de 2.500 $ por persona.
Scenario 02

Comparación reacondicionado vs nuevo

El agente necesita comparar las ofertas actuales de reacondicionados con los precios de nuevos.

¿Es el MacBook Air M3 reacondicionado mejor oferta que el nuevo M4 ahora mismo?
Scenario 03

Consejo sobre el momento de compra

La tarea del agente implica aconsejar si comprar ahora o esperar a un nuevo lanzamiento.

¿Debería comprar un iPhone 16 Pro ahora o esperar al iPhone 17?
Cómo funciona

Lo que apple-buy-advisor añade a Antigravity

Seis capacidades que proporcionan al agente datos en vivo de productos Apple para tareas de investigación de compra.

Datos en vivo de productos Apple

Especificaciones, precios y disponibilidad actuales — no los datos de entrenamiento de Gemini 3.

Comparación lado a lado

El agente genera comparaciones estructuradas entre modelos, niveles de almacenamiento y configuraciones.

Seguimiento de reacondicionados y ofertas

Consulta la tienda de reacondicionados de Apple y las promociones actuales en tiempo real.

Disponibilidad regional

Devuelve disponibilidad y precios para la región del usuario automáticamente.

Lógica de recomendación

El agente aplica criterios de caso de uso para recomendar el modelo adecuado para la tarea.

Enrutamiento automático SKILL.md

Se activa cuando la tarea del agente involucra investigación de productos Apple o decisiones de compra.

Casos de uso

Tareas reales, flujos de trabajo reales

Cómo los desarrolladores usan este skill dentro de Antigravity — desde búsquedas rápidas hasta flujos de trabajo complejos de varios pasos.

Comparación reacondicionado vs nuevo
02

Comparación reacondicionado vs nuevo

El agente necesita comparar las ofertas actuales de reacondicionados con los precios de nuevos.

¿Es el MacBook Air M3 reacondicionado mejor oferta que el nuevo M4 ahora mismo?
Consejo sobre el momento de compra
03

Consejo sobre el momento de compra

La tarea del agente implica aconsejar si comprar ahora o esperar a un nuevo lanzamiento.

¿Debería comprar un iPhone 16 Pro ahora o esperar al iPhone 17?
Installation

Tres pasos para investigación en vivo de productos Apple dentro de Antigravity

Una vez instalado, el Agent Manager activa apple-buy-advisor cuando una tarea involucra decisiones de hardware de Apple — el agente obtiene datos en vivo, no especificaciones obsoletas de datos de entrenamiento.

Método 1 · Terminal

Instalar desde la línea de comandos

Clona el repositorio de skills de Felo y copia el skill en tu directorio global de skills de Antigravity.

Terminal
# Clone the Felo skills repository git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git # Copy this skill to your global Antigravity skills folder cp -r felo-skills/apple-buy-advisor ~/.gemini/antigravity/skills/
Se instala en ~/.gemini/antigravity/skills/ — disponible en todos tus proyectos
Método 2 · Prompt de agente

Deja que el agente lo instale por ti

Pega este prompt directamente en Antigravity. El agente clona el repositorio y copia el skill automáticamente.

Pegar en Antigravity
Instala https://github.com/Felo-Inc/felo-skills en mi directorio global de skills de Antigravity.
El agente se encarga de clonar, copiar y configurar el directorio — sin necesidad de terminal
1

Copia el skill en .agent/skills/

Clona el repositorio de skills de Felo y copia apple-buy-advisor en .agent/skills/ para acceso de todo el equipo. La descripción SKILL.md lo activa para tareas que involucran investigación de productos Apple, comparaciones o decisiones de compra.

2

Configura tu clave API de Felo

Agrega FELO_API_KEY a tu entorno. El skill orquesta felo-web-fetch, felo-search y felo-x-search internamente — obtienes un informe de investigación completo sin gestionar múltiples llamadas de skill manualmente.

3

El agente entrega un informe de producto en tiempo real

Run the skill in Google Antigravity and get results immediately.

Sin configuración necesaria. El archivo SKILL.md dentro de la carpeta del skill le indica al Agent Manager de Antigravity cuándo activarlo. Una vez que la carpeta está en su lugar, el agente enruta hacia el skill automáticamente según tu prompt.

FAQ

Apple Buy Advisor en Google Antigravity — FAQ

Los datos de entrenamiento de Gemini 3 tienen un corte — no conoce los precios actuales de Apple, los últimos benchmarks de chips M, ni lo que los usuarios están diciendo sobre un producto lanzado el mes pasado. apple-buy-advisor obtiene datos en vivo de Apple.com y fuentes de reseñas actuales, para que la recomendación del agente se base en lo que es verdad hoy.

Fundamenta las decisiones de hardware de Apple en datos en vivo, no en suposiciones de datos de entrenamiento

Instala apple-buy-advisor en .agent/skills/ y deja que los agentes de Antigravity obtengan especificaciones, reseñas y precios actuales antes de hacer cualquier recomendación de productos Apple.

Una API key cubre apple-buy-advisor y todos los skills de Felo de los que depende. Confirma en .agent/skills/ y tus agentes obtienen inteligencia en vivo de productos Apple.