Novità · Lanciato il 21 luglio 2026 · Serie Gemini 3

Gemini 3.6 Flash — Prova gratuita17% in meno di gettoni di output

Gemini 3.6 Flash è il modello agentico tuttofare di Google DeepMind, rilasciato il 21 luglio 2026. Secondo Artificial Analysis Index, usa il 17% di token di output in meno rispetto a Gemini 3.5 Flash, con uso nativo del computer, una finestra di contesto da 1M di token e prezzi di output più bassi per coding, ricerca e lavoro in più fasi. Avvia la tua prova gratuita su Felo AI.

Prova gratuita su Felo AI: nessuna carta di credito richiesta

L'economia degli agenti

Valutare costi e capacità

83.0%

su OSWorld-Verificato

$7.50

per 1 milione di token di output

Prezzi di produzione più bassi e parametri di riferimento più forti per gli agenti pubblicati sono importanti quando il lavoro viene eseguito a volume.

83.0%

Verificato da OSWorld

Benchmark sull'uso del computer agente

$7.50

Prezzo di uscita

Token da $ 7,50 / 1 milione, in calo da $ 9,00

58.7%

SWE-Panca Pro

Codifica agentica, in aumento rispetto al 55,1%

1M

Finestra di contesto

Token di input per richiesta

Il titolo non è un punto di riferimento. E' il conto.

I costi degli agenti dipendono sia dai prezzi simbolici sia dall'affidabilità con cui un modello completa il lavoro in più fasi. Gemini 3.6 Flash riduce i prezzi di output da $ 9,00 a $ 7,50 per milione di token e, secondo l'Artificial Analysis Index, utilizza il 17% in meno di token di output rispetto a Gemini 3.5 Flash.

17% in meno di token di output

Google DeepMind segnala che Gemini 3.6 Flash utilizza il 17% in meno di token di output rispetto a Gemini 3.5 Flash, secondo l'Artificial Analysis Index. Il risparmio effettivo dipende dall'attività e dalla richiesta.

Risultati più efficaci degli agenti pubblicati

Google DeepMind segnala miglioramenti rispetto a Gemini 3.5 Flash su DeepSWE, OSWorld-Verified e recupero di contesti lunghi. Si tratta di segnali utili durante la valutazione delle attività dell'agente a lunga esecuzione.

Stesso contesto, stesse modalità

Mantieni la finestra di input del token da 1 milione e l'input nativo di testo, immagini, audio e video, in modo che le attività di grandi dimensioni e con contenuti multimediali misti possano rimanere in un unico flusso di lavoro del modello.

Cosa è cambiato in Gemini 3.6 Flash

Progettato per l'economia della gestione di agenti su larga scala, con risultati ufficiali che semplificano la valutazione congiunta di costi e capacità.

Prezzi e capacità insieme

Gemini 3.6 Flash riduce il prezzo di output a 7,50 dollari per milione di token rispetto ai 9,00 dollari della versione Gemini 3.5 Flash, mentre Google DeepMind riporta un utilizzo di token di output inferiore del 17% secondo l'Artificial Analysis Index. I guadagni dei benchmark pubblicati consentono ai team di valutare insieme costi e capacità invece di considerare il prezzo come l’unico segnale di efficienza.

Utilizzo del computer come strumento nativo

Il controllo di un browser o desktop è ora uno strumento lato client integrato tramite l'API Gemini e Gemini Enterprise: nessun modello separato o framework integrato. Su OSWorld-Verified, l'utilizzo del computer da parte degli agenti raggiunge l'83,0%, rispetto al 78,4% su Gemini 3.5 Flash.

Codifica agentica più forte

SWE-Bench Pro raggiunge il 58,7% e DeepSWE v1.1 il 49,0%, rispetto al 55,1% e al 37,0% di Gemini 3.5 Flash nel confronto pubblicato da Google. Utilizza la scheda modello per valutare l'idoneità al tuo flusso di lavoro di codifica.

Contesto multimodale token 1M

Riunisci basi di codice di grandi dimensioni, documenti lunghi e contenuti multimediali misti in un'unica richiesta. La finestra di input da 1 milione con token di output da 64.000 ha ottenuto un punteggio del 91,8% su GDM-MRCR v2 a 128.000 nel confronto pubblicato da Google.

Benchmark delle prestazioni

Gemini 3.6 Flash contro la Frontiera

Risultati ufficiali della scheda modello di Google DeepMind. Gemini 3.6 Flash migliora rispetto a Gemini 3.5 Flash in ogni riga sottostante; il confronto mostra anche dove i modelli di frontiera più ampi rimangono in vantaggio.

Punto di riferimento

Gemini 3.6 Flash

Gemelli Gemini 3.5 Flash

Claude Sonnet 5

SWE-Bench Pro

58.7%

55.1%

63.2%

DeepSWE v1.1

49.0%

37.0%

54.0%

OSWorld-Verified

83.0%

78.4%

81.2%

CharXiv Reasoning (no tools)

85.2%

84.2%

77.0%

GDM-MRCR v2 (128K)

91.8%

77.3%

71.6%

Fonte: Gemini 3.6 Flash Model Card - Google DeepMind, luglio 2026.

Leggi la scheda modello ufficiale di Google DeepMind

Specifiche tecniche

Tutto ciò di cui hai bisogno prima di integrare Gemini 3.6 Flash nella tua applicazione.

Finestra di contesto

1.048.576 token immessi

65.536 gettoni in uscita

Prezzi dell'API

Gettoni di input da $ 1,50/1 milione

Gettoni di output da $ 7,50 / 1 milione

Costo di output ridotto da $ 9,00 su 3,5 Flash

Taglio della conoscenza

Marzo 2026

Ragionamento

Un modello di ragionamento nativamente multimodale progettato per la codifica, l'uso del computer e attività a lungo contesto.

Utilizzo degli strumenti e API

Chiamate di funzioni, output strutturato e un nuovo strumento integrato per l'utilizzo del computer lato client tramite Gemini API e Gemini Enterprise.

Modalità di input

Testo, immagini, audio e video in; testo fuori. Multimodale nativo, nessuna preelaborazione richiesta.

Multimodale nativo: un modello, ogni tipo di input

Gemini 3.6 Flash legge testo, immagini, audio e video in modo nativo. Nessuna conduttura separata, nessun modello cucito insieme.

Testo e PDF

Analizza documenti lunghi e dati strutturati in un unico passaggio, gestendo tabelle e codici complessi senza preelaborazione.

Immagine e grafici

CharXiv Reasoning raggiunge l'85,2% senza strumenti nel confronto pubblicato da Google, mostrando grafici e ragionamenti visivi efficaci.

Analisi video

Analizza il video insieme a testo e immagini, quindi poni domande fondate o richiedi riassunti concisi del materiale fornito.

Ingresso audio

Comprende il parlato, il suono ambientale e la conversazione multilingue per la trascrizione, la traduzione e gli agenti a comando vocale.

Chi utilizza Gemini 3.6 Flash

Dagli sviluppatori individuali ai team aziendali, Gemini 3.6 Flash si adatta ovunque utilizzi un'intelligenza artificiale capace a volume.

Codifica agentica

La scheda modello di Google riporta il 58,7% su SWE-Bench Pro e il 49,0% su DeepSWE v1.1. Valutalo sui tuoi repository, sul processo di revisione e sulla configurazione dell'agente di codifica.

Analisi di documenti e dati

Utilizza la finestra di contesto del token da 1 milione per lavorare su documenti lunghi, dati strutturati e grafici in un'unica richiesta quando il contesto è importante.

Strumenti di progettazione e prodotto

Combina input visivi e istruzioni scritte per estrarre informazioni strutturate, abbozzare alternative o preparare materiale per la revisione.

Agenti per l'uso del computer

Con l'utilizzo del computer come strumento nativo e OSWorld-Verified all'83,0%, gli agenti possono gestire direttamente browser e app: prenotando, compilando moduli e navigando nelle interfacce utente end-to-end.

Flussi di lavoro a lungo orizzonte

Per il lavoro in più fasi, confronta la qualità del modello, la latenza e l'utilizzo dei token su attività rappresentative prima di scegliere una configurazione di produzione.

Condotte ad alto volume

Per flussi di lavoro di estrazione e documenti a volume elevato, misura il volume effettivo delle richieste e la lunghezza dell'output per stimare i costi dell'API prima dell'implementazione.

Due modi per utilizzare Gemini 3.6 Flash su Felo

Felo Ricerca AI

Apri Felo AI Search e seleziona il modello Gemini 3.6 Flash. Poni domande, esegui ricerche sul Web con l'intelligenza artificiale e ricevi risposte citate, grazie al nuovo modello di cavallo di battaglia di Google.

Apri Felo Ricerca AI

Confronta le risposte in Felo Search

Apri Felo AI Search, scegli Gemini 3.6 Flash, ove disponibile, e confronta le sue risposte con altri modelli supportati secondo le tue istruzioni.

Apri Felo Ricerca AI

Domande frequenti

Sì. Felo AI offre una prova gratuita di Gemini 3.6 Flash. Crea un account per iniziare: nessuna carta di credito richiesta.

Avvia la prova gratuita di Gemini 3.6 Flash

Il modello del cavallo di battaglia di Google DeepMind, pubblicato nel luglio 2026. Apri Felo AI e valuta le sue capacità di codifica, utilizzo del computer e contesto lungo sul tuo lavoro.

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