Felo YouTube Subtitling na dshDeepSeek Harness

Nagrania z wydań stają się tekstem, który sesja może cytować

Prezentacje i dema z konferencji żyją w wideo, czyli w formacie, którego agent nie przeczyta. Ten skill zamienia wystąpienie w transkrypcję ze znacznikami czasu, więc sesja może zacytować moment, w którym ogłoszono zmianę.

Zbudowane dla dshZnaczniki czasu zostająGotowe do cytowania
Pobierz klucz APIZobacz przewodnik po platformie
Zamontuj gocp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling .dsh/skills/
  1. Pakietfelo-skills/felo-youtube-subtitling
  2. WejścieAdres wideo
  3. Wraca jakoTranskrypcja ze znacznikami czasu
  4. ZachowujeKolejność wypowiedzi
Logo DeepSeek Harness
Ten skill działa na

DeepSeek Harness

Otwartoźródłowy harness agentowy (podgląd dla deweloperów)

Przeczytaj przewodnik po DeepSeek Harness

dsh czyta skille prosto z folderów, które mu wskażesz, więc pakiet Felo dzieli jedno kopiowanie od wywołania w sesji — i jedno usunięcie od zniknięcia.

Wczytuje z
~/project/.dsh/skills/ · ~/.agents/skills/
Instalacja to
Kopiowanie folderu, bez kroku budowania
Warto wiedzieć
Czytane są tylko bezpośrednie dzieci katalogu
Dodaj w dsh

Pakiet trafia do tych samych katalogów co reszta

Transkrypcje to najwolniejszy skill w działaniu i najprostszy w instalacji. Skopiuj folder raz, a sesja sięgnie po niego, gdy zadanie powoła się na wideo.

~/project/.dsh/skills/Projekt

Wczytuje się tylko dla tego repozytorium. Właściwe miejsce, żeby przeczytać pakiet, zanim zaufasz mu na całej maszynie.

~/.agents/skills/Użytkownik

Wczytuje się w każdym projekcie i to ten sam folder, na który patrzą inne harnessy na tej maszynie.

Zamontuj pakietmkdir -p .dsh/skills cp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling .dsh/skills/
Udowodnij, że się wczytałWypisz skille, które możesz wywołać z tego projektu.
Co otrzymujesz

Transkrypcja, która zachowuje znaczniki czasu

Znaczniki czasu to różnica między streszczeniem, któremu musisz zaufać, a dokumentem, który możesz sprawdzić. Każda linia wskazuje moment, w którym ją wypowiedziano.

00:14:02Opiekun

W tym wydaniu przenosimy domyślne ustawienie na klienta asynchronicznego, a ścieżka synchroniczna staje się wokół niego nakładką.

00:15:31Opiekun

Jeśli przekazywaliście własną politykę ponowień, sygnatura się zmieniła — to jest to, co Was zepsuje.

00:17:08Prowadzący

Czyli aktualizacja jest bezpieczna, jeśli nie nadpisujemy ponowień?

00:17:20Opiekun

Zgadza się, a stary endpoint działa dalej do kolejnej wersji głównej.

00:22:44Opiekun

Naprawiliśmy też błąd ponownego użycia połączeń, który zgłaszano przy długo działających workerach.

Jeśli przekazywaliście własną politykę ponowień, sygnatura się zmieniła — to jest to, co Was zepsuje.
Poproś sesję o zdanie, które zmienia Twój plan, a nie o zdanie, które streszcza wideo.
W praktyce

Skieruj go na wideo, które i tak zamierzałeś obejrzeć

Użyteczna wersja tego skilla działa wstecznie: wystąpienie zapisane trzy tygodnie temu, do którego nie dotarłeś.

Wpisz toPobierz transkrypcję z tego strumienia wydania i wypisz każde API, o którym prowadzący mówi, że się zmieniło, ze znacznikiem czasu dla każdego.Co wraca

Lista zmian, na której możesz działać, a każdy wpis da się prześledzić do momentu, który odtworzysz, zanim zaczniesz refaktor.

Wpisz toPorównaj to, co twierdzi to wystąpienie, z naszą obecną implementacją i zaznacz wszystko, czego jeszcze nie robimy.Co wraca

Lista luk, a nie streszczenie — czyli wersja, która naprawdę zmienia to, nad czym pracujesz dalej.

Sprawdź, czy działa

Jak potwierdzić, że masz prawdziwą transkrypcję

Narzędzia do wideo zawodzą po cichu. Te sprawdzenia łapią dwa tryby awarii, które mają znaczenie.

1

Znaczniki czasu są obecne i uporządkowane

Transkrypcji bez znaczników czasu nie da się porównać z wideo, co odbiera jej większość wartości w pracy inżynierskiej.

2

Wideo nie zostało po cichu podmienione

Zapytaj sesję, który adres przeczytała. Ścieżki z automatycznymi napisami czasem prowadzą do innego uploadu albo do ponownego wgrania z innym czasem.

3

Cytat da się znaleźć

Poszukaj w transkrypcji frazy z cytatu. Jeśli jej nie ma, streszczenie odjechało od źródła.

Gdzie się zatrzymuje

Czego transkrypcja nie powie

Wideo jest słabym źródłem w konkretny, przewidywalny sposób. Znajomość tych ograniczeń chroni przed kłopotami.

To, co powiedziano, nie to, co prawdziwe

Prowadzący może się mylić, być nieaktualny albo upraszczać dla sali. Traktuj transkrypcję jako dowód na istnienie twierdzenia, a nie na jego prawdziwość.

Tekst slajdów i kod na ekranie przepadają

Napisy niosą mowę. Jeśli ważna część była diffem na ekranie, transkrypcja jej nie ma — poproś o towarzyszące repozytorium albo prezentację.

Akcenty i skróty się psują

Spodziewaj się zniekształconych nazw produktów. Szukając w wyniku, grepuj po pojęciu, a nie po dokładnym ciągu znaków.

FAQ

O co pytają użytkownicy dsh o skille transkrypcyjne

Ile zajmuje dwugodzinne wystąpienie?
Wystarczająco długo, żeby nie blokować na tym sesji. Odpal je, pracuj dalej i sięgnij po transkrypcję, kiedy będzie potrzebna — tak samo jak przy każdym wolnym wywołaniu narzędzia.
Czy odczyta prywatne lub niepubliczne wideo?
Czyta to, na co wskazuje adres. Jeśli wideo wymaga logowania, skill trafi na tę samą ścianę co Ty w oknie prywatnym.
Czy działa dla wystąpień w innych językach?
Tak, i często bywa pewniejszy niż streszczenie pisane ręcznie, bo sesja może zacytować fragment i przetłumaczyć wokół niego, zamiast parafrazować z pamięci.
Więcej o DeepSeek Harness

Wszystkie skille Felo dla DeepSeek Harness

Pięć skilli napisanych dla DeepSeek Harness. Na tej platformie działają według tego samego schematu, więc możesz łączyć je w jednej sesji bez ponownego opisywania swojej konfiguracji.

Poza gotowymi skillami

Jeden klucz API. Pełny zestaw narzędzi dla agenta.

Zacznij od skilla, a potem złóż modele, dane na żywo, wiedzę i narzędzia wyjściowe, których potrzebuje Twój przepływ w dsh — z tym samym kluczem, którego używają już skille Felo.

Modele

Korzystaj z opłacalnego dostępu do LLM, gdy agent potrzebuje własnego rozumowania lub generowania.

  • LLM API
  • Chat completions
  • Dostęp do modeli
Poznaj LLM API →

Informacje na żywo

Daj agentom aktualne sygnały z sieci i mediów społecznościowych zamiast opierać się na nieaktualnym kontekście.

  • Web Search
  • X Search
  • Web Fetch
Poznaj narzędzia danych na żywo →

Wiedza i wynik

Oprzyj pracę na wiedzy, którą można wykorzystać ponownie, a potem zamień ją w materiały do udostępnienia.

  • LiveDoc
  • Generowanie PPT
  • Mapy myśli
Poznaj narzędzia wiedzy →

Narzędzia kreatywne

Rozszerz przepływ od researchu po materiały wizualne i gotowe dla Office.

  • Generowanie obrazów
  • Narzędzia stron
  • Wyniki dla Office
Poznaj narzędzia platformy →