~/project/.dsh/skills/ProjektWczytuje się tylko dla tego repozytorium. Właściwe miejsce, żeby przeczytać pakiet, zanim zaufasz mu na całej maszynie.
Otwartoźródłowy harness agentowy (podgląd dla deweloperów)
dsh czyta skille prosto z folderów, które mu wskażesz, więc pakiet Felo dzieli jedno kopiowanie od wywołania w sesji — i jedno usunięcie od zniknięcia.
Transkrypcje to najwolniejszy skill w działaniu i najprostszy w instalacji. Skopiuj folder raz, a sesja sięgnie po niego, gdy zadanie powoła się na wideo.
~/project/.dsh/skills/ProjektWczytuje się tylko dla tego repozytorium. Właściwe miejsce, żeby przeczytać pakiet, zanim zaufasz mu na całej maszynie.
~/.agents/skills/UżytkownikWczytuje się w każdym projekcie i to ten sam folder, na który patrzą inne harnessy na tej maszynie.
mkdir -p .dsh/skills
cp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling .dsh/skills/Wypisz skille, które możesz wywołać z tego projektu.Znaczniki czasu to różnica między streszczeniem, któremu musisz zaufać, a dokumentem, który możesz sprawdzić. Każda linia wskazuje moment, w którym ją wypowiedziano.
W tym wydaniu przenosimy domyślne ustawienie na klienta asynchronicznego, a ścieżka synchroniczna staje się wokół niego nakładką.
Jeśli przekazywaliście własną politykę ponowień, sygnatura się zmieniła — to jest to, co Was zepsuje.
Czyli aktualizacja jest bezpieczna, jeśli nie nadpisujemy ponowień?
Zgadza się, a stary endpoint działa dalej do kolejnej wersji głównej.
Naprawiliśmy też błąd ponownego użycia połączeń, który zgłaszano przy długo działających workerach.
Jeśli przekazywaliście własną politykę ponowień, sygnatura się zmieniła — to jest to, co Was zepsuje.
Użyteczna wersja tego skilla działa wstecznie: wystąpienie zapisane trzy tygodnie temu, do którego nie dotarłeś.
Pobierz transkrypcję z tego strumienia wydania i wypisz każde API, o którym prowadzący mówi, że się zmieniło, ze znacznikiem czasu dla każdego.Co wracaLista zmian, na której możesz działać, a każdy wpis da się prześledzić do momentu, który odtworzysz, zanim zaczniesz refaktor.
Porównaj to, co twierdzi to wystąpienie, z naszą obecną implementacją i zaznacz wszystko, czego jeszcze nie robimy.Co wracaLista luk, a nie streszczenie — czyli wersja, która naprawdę zmienia to, nad czym pracujesz dalej.
Narzędzia do wideo zawodzą po cichu. Te sprawdzenia łapią dwa tryby awarii, które mają znaczenie.
Transkrypcji bez znaczników czasu nie da się porównać z wideo, co odbiera jej większość wartości w pracy inżynierskiej.
Zapytaj sesję, który adres przeczytała. Ścieżki z automatycznymi napisami czasem prowadzą do innego uploadu albo do ponownego wgrania z innym czasem.
Poszukaj w transkrypcji frazy z cytatu. Jeśli jej nie ma, streszczenie odjechało od źródła.
Wideo jest słabym źródłem w konkretny, przewidywalny sposób. Znajomość tych ograniczeń chroni przed kłopotami.
Prowadzący może się mylić, być nieaktualny albo upraszczać dla sali. Traktuj transkrypcję jako dowód na istnienie twierdzenia, a nie na jego prawdziwość.
Napisy niosą mowę. Jeśli ważna część była diffem na ekranie, transkrypcja jej nie ma — poproś o towarzyszące repozytorium albo prezentację.
Spodziewaj się zniekształconych nazw produktów. Szukając w wyniku, grepuj po pojęciu, a nie po dokładnym ciągu znaków.
Pięć skilli napisanych dla DeepSeek Harness. Na tej platformie działają według tego samego schematu, więc możesz łączyć je w jednej sesji bez ponownego opisywania swojej konfiguracji.
Zacznij od skilla, a potem złóż modele, dane na żywo, wiedzę i narzędzia wyjściowe, których potrzebuje Twój przepływ w dsh — z tym samym kluczem, którego używają już skille Felo.
Korzystaj z opłacalnego dostępu do LLM, gdy agent potrzebuje własnego rozumowania lub generowania.
Daj agentom aktualne sygnały z sieci i mediów społecznościowych zamiast opierać się na nieaktualnym kontekście.
Oprzyj pracę na wiedzy, którą można wykorzystać ponownie, a potem zamień ją w materiały do udostępnienia.
Rozszerz przepływ od researchu po materiały wizualne i gotowe dla Office.