Właśnie podnieśliśmy sterownik do 3.x. Wypisz tylko zmiany dotykające czegokolwiek w src/db/ i każdą z nich zacytuj.Co wracaKrótka lista wskazująca notatki migracyjne i wpisy wydania, bez zmian dotyczących wyłącznie kodu, którego nie masz.
Mały rdzeń jest zaletą, dopóki zadanie nie zależy od czegoś, co wyszło w zeszłym tygodniu. Felo Search daje sesji odpowiedzi z datami wraz ze stroną, z której pochodzi każde twierdzenie, więc decyzja o aktualizacji opiera się na notatkach dostawcy, a nie na zapamiętanym API.
Felo Search na Pi
pi --skill /path/to/felo-searchMinimalistyczny harness do kodowania w terminalu
Pi trzyma celowo mały rdzeń i prosi o jego rozbudowę, więc skill to przewidziany sposób dodania zasięgu bez narzędzi do utrzymania.
Wartość wyszukiwania w harnessie to nie więcej tekstu, lecz to, że każde twierdzenie da się sprawdzić. Daty są tak samo ważne jak linki: wpis w changelogu sprzed pięciu dni opisuje wersję, którą zaraz uruchomisz, a ten sprzed roku już nie.
Wpisz wymóg w polecenie, zamiast liczyć na szczęście: „podaj źródło i datę dla każdej pozycji, a wszystko, czego nie mogłeś zweryfikować, oznacz”.
Oba zależą od czegoś poza drzewem roboczym i oba wracają sprawdzalne, gdy pakiet jest zamontowany.
Właśnie podnieśliśmy sterownik do 3.x. Wypisz tylko zmiany dotykające czegokolwiek w src/db/ i każdą z nich zacytuj.Co wracaKrótka lista wskazująca notatki migracyjne i wpisy wydania, bez zmian dotyczących wyłącznie kodu, którego nie masz.
Czy zachowanie ponowień, które zepsuło naszą nakładkę, to znany problem w tej wersji? Pokaż, gdzie o tym przeczytałeś.Co wracaWątek zgłoszenia albo wpis w changelogu obok tego, co robi Twój plik, żebyś zobaczył, czy rzeczywiście się zgadzają.
Nie ma nic do skompilowania ani konta w rejestrze do założenia. Jedyna decyzja to do którego katalogu należy pakiet — a zasada Pi mówi, że skille projektowe pozostają uśpione, dopóki nie zaufasz projektowi.
~/.pi/agent/skills/GlobalnyKażdy projekt na tej maszynie. Wrzuć tu pakiet, gdy już go przeczytałeś i chcesz go mieć wszędzie.
~/.agents/skills/WspółdzielonyFolder, który czytają też inne harnessy, więc jeden klon obsługuje Pi i cokolwiek innego uruchamiasz.
.pi/skills/ProjektowyTylko to repozytorium i tylko po zaufaniu projektowi. Właściwe miejsce na ocenę pakietu, którego jeszcze nie przeczytałeś.
pi install npm:@scope/pkgPakietKatalog skills/ pakietu, wersjonowany i aktualizowalny. Czystsza droga, gdy pakiet zdobędzie stałe miejsce.
pi --skill /path/to/felo-search
# additive even when you start with --no-skillsOto kształt, który działa na Pi: zawęź pytanie do wersji, a potem wymuś, by odpowiedź wskazała dowody.
Wersja w pliku blokady się zmieniła albo zaraz to zrobi, a changelog jest dłuższy niż czas, który masz.
Najpierw odczytaj zainstalowaną wersję z pliku blokady, potem pytaj o to wydanie i kolejne. Pytanie o „najnowszą” daje odpowiedź o wersji, której nie uruchamiasz.
Twierdzenie o bibliotece bez źródła to domysł z poprawną gramatyką. Daty pozwalają wyrzucić wszystko starsze niż wydanie, na którym jesteś.
Zapytaj, które zmiany dotyczą ścieżek widocznych dla sesji w tym repozytorium. To zamienia changelog w listę zadań.
Sesje Pi nie dzielą pamięci, więc zapisz wynik w repozytorium — plik z notatką, komentarz, wiadomość commita. Ustalenie, które żyje tylko w przewijaniu, przepada.
ZostawiaPrzefiltrowana lista zmian dotykających tego repozytorium, każda z linkiem i datą, plus wyraźna notatka o tym, czego nie udało się zweryfikować.
Znajomość granicy ułatwia zaufanie odpowiedziom w tej części, w której się trzymają.
Wyszukiwanie mówi, co wydał dostawca. Czy to psuje Twój moduł, to pytanie o kod i warto zadać je jako takie, wobec plików leżących przed sesją.
Wpis w changelogu z datą to mocny dowód; odpowiedź na forum to trop. Daty pokazują różnicę, żebyś mógł je zważyć, a nie traktować każdego linku tak samo.
Skill uruchamia się, gdy sesja uzna, że zadanie potrzebuje bieżących informacji. Refaktor, który nie pyta o świat zewnętrzny, nic nie kosztuje i zostaje offline.
Pięć skilli napisanych dla Pi Coding Agent. Na tej platformie działają według tego samego schematu, więc możesz łączyć je w jednej sesji bez ponownego opisywania swojej konfiguracji.
Zacznij od skilla, a potem złóż modele, dane na żywo, wiedzę i narzędzia wyjściowe, których potrzebuje Twój przepływ w Pi — z tym samym kluczem, którego używają już skille Felo.
Korzystaj z opłacalnego dostępu do LLM, gdy agent potrzebuje własnego rozumowania lub generowania.
Daj agentom aktualne sygnały z sieci i mediów społecznościowych zamiast opierać się na nieaktualnym kontekście.
Oprzyj pracę na wiedzy, którą można wykorzystać ponownie, a potem zamień ją w materiały do udostępnienia.
Rozszerz przepływ od researchu po materiały wizualne i gotowe dla Office.