Pobierz transkrypcję tego wystąpienia i wypisz każdą cytowaną liczbę z benchmarków wraz ze znacznikiem czasu.Co wracaKrótka tabela liczb, każda powiązana z minutą, w której ją wypowiedziano, żebyś mógł skoczyć prosto do twierdzenia.
Minimalistyczny harness do kodowania w terminalu
Pi trzyma celowo mały rdzeń i prosi o jego rozbudowę, więc skill to przewidziany sposób dodania zasięgu bez narzędzi do utrzymania.
Wraca tekst, który sesja może przeszukiwać, cytować i z którym może się nie zgodzić. Znaczniki czasu czynią go użytecznym później: cytatu bez nich nie zweryfikuje nikt, łącznie z Tobą.
Wiosną przenieśliśmy scheduler z monolit, a pierwszą rzeczą, którą straciliśmy, był budżet ponowień.
p99 nie ruszyło się wcale. Ruszył się czas, który spędzaliśmy na czekaniu w kolejce.
Czyli zysk był operacyjny, a nie w opóźnieniu.
Dokładnie. Sześć tygodni pracy, żeby incydent przestał się zdarzać co kwartał.
Jeśli macie wynieść z tego wystąpienia jedną liczbę: czternaście stron na kwartał zamieniło się w dwie.
p99 nie ruszyło się wcale. Ruszył się czas, który spędzaliśmy na czekaniu w kolejce.
Kolejność ma znaczenie: najpierw zdobądź tekst, potem zdecyduj, co ważne, a na końcu to zapisz.
Ktoś przysyła nagranie, a użyteczna część jest gdzieś za pierwszą dziesiątką minut.
Streszczenie gubi liczby i zastrzeżenia, które zwykle są powodem, dla którego w ogóle patrzysz. Weź linie ze znacznikami czasu i sam zdecyduj, co ważne.
Poproś o każde zdanie zawierające liczbę, wersję albo datę. Gdy napisy są tekstem, to zadanie tekstowe — a właśnie w takich mały harness jest dobry.
Jedno, które niesie argument, i jedno, które nazywa ograniczenie. Trzymaj przy nich znaczniki czasu; cytatu bez nich nie da się sprawdzić.
Transkrypcja, która żyje tylko w tej sesji, znika razem z nią. Zapisz istotne linie w repozytorium obok pracy, którą uzasadniają.
ZostawiaLinie ze znacznikami czasu, które możesz przeszukiwać, cytaty warte powtórzenia i notatka o tym, których twierdzeń mówiący w ogóle nie poparł.
Napisom nie jest potrzebny żaden specjalny katalog. Jedynym zwyczajem właściwym dla Pi, który warto zachować, jest przeczytanie pakietu, zanim trafi globalnie, bo skill sięgający do sieci zasługuje na spojrzenie.
~/.pi/agent/skills/GlobalnyKażdy projekt na tej maszynie. Wrzuć tu pakiet, gdy już go przeczytałeś i chcesz go mieć wszędzie.
~/.agents/skills/WspółdzielonyFolder, który czytają też inne harnessy, więc jeden klon obsługuje Pi i cokolwiek innego uruchamiasz.
.pi/skills/ProjektowyTylko to repozytorium i tylko po zaufaniu projektowi. Właściwe miejsce na ocenę pakietu, którego jeszcze nie przeczytałeś.
pi install npm:@scope/pkgPakietKatalog skills/ pakietu, wersjonowany i aktualizowalny. Czystsza droga, gdy pakiet zdobędzie stałe miejsce.
pi --skill /path/to/felo-youtube-subtitlingOba zakładają, że wideo jest źródłem, a nie rozrywką, i oba kończą się czymś sprawdzalnym.
Pobierz transkrypcję tego wystąpienia i wypisz każdą cytowaną liczbę z benchmarków wraz ze znacznikiem czasu.Co wracaKrótka tabela liczb, każda powiązana z minutą, w której ją wypowiedziano, żebyś mógł skoczyć prosto do twierdzenia.
Czy to nagranie mówi, jak poradzili sobie z wycofaniem zmian? Zacytuj odpowiedź ze znacznikiem czasu.Co wracaIstotne linie ze znacznikami czasu — albo jasne stwierdzenie, że temat nie padł, co też jest odpowiedzią.
Transkrypcje to dowody o znanych trybach awarii, a ich sprawdzenie jest tanie.
Automatyczne napisy przekręcają nazwy i liczby. Jeśli jakaś liczba wchodzi do decyzji, sprawdź ją z nagraniem, zanim powtórzysz ją gdziekolwiek, gdzie ma znaczenie.
Nagranie bez napisów nie daje skillowi nic do pobrania. To problem źródła, którego dłuższe polecenie nie naprawi.
Transkrypcja mówi, co powiedziano, a nie czy sytuacja mówiącego przypomina Twoją. Skill usuwa oglądanie, nie osąd.
Pięć skilli napisanych dla Pi Coding Agent. Na tej platformie działają według tego samego schematu, więc możesz łączyć je w jednej sesji bez ponownego opisywania swojej konfiguracji.
Zacznij od skilla, a potem złóż modele, dane na żywo, wiedzę i narzędzia wyjściowe, których potrzebuje Twój przepływ w Pi — z tym samym kluczem, którego używają już skille Felo.
Korzystaj z opłacalnego dostępu do LLM, gdy agent potrzebuje własnego rozumowania lub generowania.
Daj agentom aktualne sygnały z sieci i mediów społecznościowych zamiast opierać się na nieaktualnym kontekście.
Oprzyj pracę na wiedzy, którą można wykorzystać ponownie, a potem zamień ją w materiały do udostępnienia.
Rozszerz przepływ od researchu po materiały wizualne i gotowe dla Office.