Gemini 3.6 Flash — Bezpłatny okres próbny17% mniej tokenów wyjściowych
Gemini 3.6 Flash to podstawowy model agentowy Google DeepMind, wydany 21 lipca 2026 r. Według Artificial Analysis Index używa o 17% mniej tokenów wyjściowych niż Gemini 3.5 Flash, zapewniając natywną obsługę komputera, okno kontekstu 1M tokenów i niższe ceny wyjścia dla programowania, badań oraz pracy wieloetapowej. Rozpocznij bezpłatny okres próbny w Felo AI.
Bezpłatny okres próbny w Felo AI — bez karty kredytowej
Ekonomia agentów
Oceń koszt i możliwości
83.0%
na platformie zweryfikowanej przez OSWorld
$7.50
za 1 milion żetonów wyjściowych
83.0%
Zweryfikowano w systemie OSWorld
Test porównawczy wykorzystania komputera agenta
$7.50
Cena wyjściowa
Tokeny o wartości 7,50 USD / 1 milion, w porównaniu z 9,00 USD
58.7%
SWE-Bench Pro
Kodowanie agentowe, wzrost z 55,1%
1M
Okno kontekstowe
Tokeny wejściowe na żądanie
Nagłówek nie jest punktem odniesienia. To jest projekt ustawy.
Koszty agenta są kształtowane zarówno przez cenę tokena, jak i niezawodność wykonywania przez model wieloetapowej pracy. Gemini 3.6 Flash obniża cenę wyjściową z 9,00 do 7,50 dolara za milion tokenów i według indeksu sztucznej analizy zużywa o 17% mniej tokenów wyjściowych niż Gemini 3.5 Flash.
17% mniej żetonów wyjściowych
Według wskaźnika Artificial Analysis Index, Google DeepMind podaje, że Gemini 3.6 Flash wykorzystuje o 17% mniej tokenów wyjściowych niż Gemini 3.5 Flash. Rzeczywiste oszczędności zależą od zadania i podpowiedzi.
Silniejsze opublikowane wyniki agentów
Google DeepMind raportuje zyski w porównaniu z Gemini 3.5 Flash w przypadku DeepSWE, OSWorld-Verified i wyszukiwania długiego kontekstu. Są to przydatne sygnały podczas oceny długotrwałych zadań agenta.
Ten sam kontekst, te same sposoby
Zachowujesz okno wprowadzania tokenu 1M oraz natywne dane wejściowe tekstu, obrazu, dźwięku i wideo, dzięki czemu duże i mieszane zadania mogą pozostać w przepływie pracy jednego modelu.
Co zmieniło się w Gemini 3.6 Flash
Stworzony z myślą o ekonomii prowadzenia agentów na dużą skalę, z oficjalnymi wynikami, które ułatwiają łączną ocenę kosztów i możliwości.
Cena i możliwości razem
Gemini 3.6 Flash obniża cenę wyjściową do 7,50 USD za milion tokenów z 9,00 USD w wersji Gemini 3.5 Flash, podczas gdy Google DeepMind raportuje o 17% niższe wykorzystanie tokenów wyjściowych zgodnie z indeksem sztucznej analizy. Opublikowane wyniki testów porównawczych pozwalają zespołom wspólnie ocenić koszty i możliwości, zamiast traktować cenę jako jedyny sygnał wydajności.
Używanie komputera jako narzędzia natywnego
Sterowanie przeglądarką lub komputerem stacjonarnym jest teraz wbudowanym narzędziem po stronie klienta za pośrednictwem Gemini API i Gemini Enterprise — bez osobnego modelu lub dodatkowej platformy. W systemie OSWorld-Verified użycie komputera agenta sięga 83,0%, w porównaniu z 78,4% w wersji Gemini 3.5 Flash.
Silniejsze kodowanie agentowe
SWE-Bench Pro osiąga 58,7%, a DeepSWE v1.1 osiąga 49,0%, w porównaniu z 55,1% i 37,0% dla Gemini 3.5 Flash w opublikowanym porównaniu Google. Użyj karty modelu, aby ocenić przydatność do własnego przepływu pracy związanego z kodowaniem.
Kontekst multimodalny tokena 1M
Połącz duże bazy kodu, długie dokumenty i multimedia w jednym żądaniu. W opublikowanym porównaniu Google okno wejściowe o długości 1 mln z 64 tys. tokenów wyjściowych uzyskało 91,8% wyniku w GDM-MRCR v2 przy 128 tys.
Gemini 3.6 Flash kontra Pogranicze
Oficjalne wyniki kart modelowych Google DeepMind. Gemini 3.6 Flash ulepsza Gemini 3.5 Flash w każdym rzędzie poniżej; porównanie pokazuje również, gdzie przodują większe modele pionierskie.
Punkt odniesienia
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.5 Flash
Claude Sonnet 5
SWE-Bench Pro
58.7%
55.1%
63.2%
DeepSWE v1.1
49.0%
37.0%
54.0%
OSWorld-Verified
83.0%
78.4%
81.2%
CharXiv Reasoning (no tools)
85.2%
84.2%
77.0%
GDM-MRCR v2 (128K)
91.8%
77.3%
71.6%
Źródło: Karta modelu Gemini 3.6 Flash — Google DeepMind, lipiec 2026 r.
Przeczytaj oficjalną kartę modelu Google DeepMindDane techniczne
Wszystko, czego potrzebujesz przed integracją Gemini 3.6 Flash ze swoją aplikacją.
Okno kontekstowe
Wprowadzono 1 048 576 tokenów
Wyjście 65 536 tokenów
Ceny API
Tokeny wejściowe o wartości 1,50 USD / 1 milion
Tokeny wyjściowe o wartości 7,50 USD / 1 milion
Koszt produkcji niższy z 9,00 USD w wersji Gemini 3.5 Flash
Odcięcie wiedzy
Marzec 2026
Rozumowanie
Natywnie wielomodalny model rozumowania przeznaczony do kodowania, obsługi komputera i zadań o długim kontekście.
Użycie narzędzi i interfejsy API
Wywoływanie funkcji, ustrukturyzowane dane wyjściowe i nowe, wbudowane narzędzie do obsługi komputera po stronie klienta za pośrednictwem Gemini API i Gemini Enterprise.
Modalność wprowadzania
Tekst, obrazy, dźwięk i wideo; wysłać tekst. Natywny multimodalny, nie wymaga wstępnego przetwarzania.
Natywny multimodalny — jeden model, każdy typ wejścia
Gemini 3.6 Flash natywnie odczytuje tekst, obrazy, dźwięk i wideo. Żadnych oddzielnych rurociągów, żadnego łączenia modeli.
Tekst i PDF
Analizuje długie dokumenty i dane strukturalne w jednym przebiegu, obsługując złożone tabele i kod bez wstępnego przetwarzania.
Obraz i wykresy
W opublikowanym porównaniu Google wskaźnik CharXiv Reasoning osiąga 85,2% bez narzędzi, co pokazuje mocne rozumowanie wykresowe i wizualne.
Analiza wideo
Analizuj wideo wraz z tekstem i obrazami, a następnie zadawaj konkretne pytania lub poproś o zwięzłe streszczenia dostarczonych materiałów.
Wejście audio
Rozumie mowę, dźwięki otoczenia i wielojęzyczne rozmowy na potrzeby transkrypcji, tłumaczeń i agentów sterowanych głosem.
Kto używa Gemini 3.6 Flash
Od indywidualnych programistów po zespoły w przedsiębiorstwach, Gemini 3.6 Flash pasuje wszędzie tam, gdzie na dużą skalę uruchamiasz wydajną sztuczną inteligencję.
Kodowanie agentowe
Modelowa karta Google zgłasza 58,7% w SWE-Bench Pro i 49,0% w DeepSWE v1.1. Oceń go we własnych repozytoriach, przejrzyj proces i skonfiguruj agenta kodującego.
Analiza dokumentów i danych
Użyj okna kontekstowego tokenu 1M, aby pracować nad długimi dokumentami, danymi strukturalnymi i wykresami w jednym żądaniu, gdy kontekst ma znaczenie.
Narzędzia do projektowania i produktów
Połącz informacje wizualne z instrukcjami pisemnymi, aby wyodrębnić ustrukturyzowane informacje, przygotować alternatywy lub przygotować materiał do przeglądu.
Agenci korzystający z komputera
Dzięki komputerowi jako natywnemu narzędziu i weryfikacji OSWorld na poziomie 83,0% agenci mogą bezpośrednio sterować przeglądarkami i aplikacjami — rezerwując, wypełniając formularze i nawigując po interfejsach użytkownika od początku do końca.
Przepływy pracy w długim horyzoncie
W przypadku pracy wieloetapowej porównaj jakość modelu, opóźnienia i użycie tokenu w reprezentatywnych zadaniach przed wybraniem konfiguracji produkcyjnej.
Rurociągi o dużej przepustowości
W przypadku przepływów pracy związanych z dużą ilością dokumentów i ekstrakcji należy zmierzyć rzeczywistą liczbę żądań i długość wyników, aby oszacować koszty interfejsu API przed wdrożeniem.
Dwa sposoby korzystania z Gemini 3.6 Flash na Felo
Szukaj Felo AI
Otwórz Felo AI Search i wybierz model Gemini 3.6 Flash. Zadawaj pytania, przeszukuj internet za pomocą sztucznej inteligencji i otrzymuj cytowane odpowiedzi — dzięki najnowszemu modelowi Google, który nie ma sobie równych.
Otwórz wyszukiwarkę Felo AIPorównaj odpowiedzi w Felo Search
Otwórz Felo AI Search, wybierz Gemini 3.6 Flash, jeśli jest dostępny, i porównaj odpowiedzi z innymi obsługiwanymi modelami, korzystając z własnych podpowiedzi.
Otwórz wyszukiwarkę Felo AICzęsto zadawane pytania
Tak. Felo AI oferuje bezpłatny okres próbny Gemini 3.6 Flash. Utwórz konto, aby rozpocząć — karta kredytowa nie jest wymagana.
Rozpocznij bezpłatny okres próbny Gemini 3.6 Flash
Model konia roboczego Google DeepMind, opublikowany w lipcu 2026 r. Otwórz Felo AI i oceń jego możliwości w zakresie kodowania, obsługi komputera i długiego kontekstu na podstawie własnej pracy.
Otwórz Gemini 3.6 Flash na FeloBezpłatny okres próbny — bez karty kredytowej