01
Rastreie a pergunta real
Examine as restrições por trás de um pedido ambíguo em vez de parar na primeira interpretação plausível.
A Anthropic lançou o Opus 5 em 24 de julho de 2026
Claude Opus 5para trabalho que se sustenta
Desde o lançamento, usuários Felo PRO podem testar Claude Opus 5 grátis por 7 dias.
Agora no Felo Search
Faça perguntas mais difíceis. Receba uma resposta de busca que se sustenta.
Claude Opus 5 agora está disponível no Felo Search para perguntas que exigem investigação mais profunda, síntese mais forte de fontes e uma resposta final verificada pelas evidências.
02
Pondere evidências conflitantes
Reúna fontes e afirmações concorrentes em uma investigação e identifique onde as evidências concordam ou divergem.
03
Volte com menos pontas soltas
Use a resposta como um ponto de partida pronto para decisão, mantendo visíveis o raciocínio, as ressalvas e as questões abertas.
Guia rápido
Mude para Claude Opus 5 no Felo
Abra o seletor de modelos, escolha Claude Opus 5 e comece a tarefa no mesmo espaço de trabalho.
24 jul
lançamento de 2026
O mais novo modelo Opus da Anthropic
$5 / $25
entrada / saída de API
Por 1 milhão de tokens, mesmo preço-base do Opus 4.8
~2,5x
velocidade do Fast mode
Disponível por 2x o preço-base na plataforma Anthropic
Verificar + revisar
Trabalho de longa duração
Planejamento, uso de ferramentas, checagens e iteração
A diferença Opus
Não pare na primeira coisa que funciona.
A Anthropic posiciona o Opus 5 para trabalho em que o julgamento sustentado importa: identificar o problema subjacente, validar o resultado e revisar o trabalho quando a evidência não se sustenta.
01
Rastreie o problema subjacente
Para bugs difíceis e tarefas ambíguas, comece pelas evidências, restrições e pela causa raiz real, não por um remendo superficial.
02
Cheque o trabalho antes da entrega
Use um modelo capaz de inspecionar a própria saída, testar hipóteses e detectar um problema antes de uma pessoa encontrá-lo depois.
03
Mantenha o fio entre revisões
Traga código, material-fonte, resultados de ferramentas e novas restrições para uma tarefa mais longa, sem reduzi-la a prompts desconectados.
Seleção de modelo
Compare o custo de um token com o custo de errar.
Os preços abaixo são tarifas públicas oficiais de API, não preços de assinatura ou uso do Felo. Eles deixam clara a troca sem fingir que testes de latência de fornecedores diferentes são comparáveis diretamente.
Fator de decisão
Claude Opus 5
GPT-5.6 Sol
Kimi K3
Claude Opus 4.8
Preço de API / 1M tokens
$5 entrada / $25 saída
$5 entrada / $0,50 em cache / $30 saída
$3 entrada / $0,30 em cache / $15 saída
$5 entrada / $25 saída
Velocidade e capacidade
Velocidade padrão ou Fast mode a cerca de 2,5x por 2x o preço-base.
A OpenAI chama Sol de Fast; janela de contexto de 1,05M tokens.
Contexto de 1.048.576 tokens; a taxa varia conforme a faixa de limite da conta.
Base do Opus anterior. Compare disponibilidade e latência ao vivo no seu fluxo.
Melhor para
Trabalho longo e de alto impacto que exige verificação e iteração cuidadosa.
Trabalho profissional complexo com resposta flagship rápida e janela de contexto muito grande.
Programação de longo prazo e trabalho de conhecimento de ponta a ponta a menor preço público por token.
Fluxos Opus existentes em que continuidade importa mais que migrar já.
Escolha quando
A tarefa precisa ser concluída, conferida e defensável, não apenas rascunhada.
Você quer a camada flagship da OpenAI e o perfil de velocidade/contexto serve à tarefa.
Você precisa de 1M tokens de contexto e quer controlar custo com cache e esforço de raciocínio.
Você avalia uma migração controlada de uma base anterior estabelecida.
Preços públicos oficiais de API verificados em 25 de julho de 2026. O custo total também depende de comprimento da saída, entrada em cache, configurações de esforço, chamadas de ferramentas, tentativas e revisão humana.
Gráficos oficiais de benchmark
O que mostram os gráficos de custo versus desempenho da Anthropic
Esses gráficos oficiais traçam o desempenho do modelo contra o custo de avaliação informado em diferentes níveis de effort. São contexto útil para uma decisão de custo, mas resultados publicados pelo fornecedor, não testes independentes do Felo.
Visão oficial de capacidade em famílias de benchmarks
A matriz de tarefas da Anthropic compara resultados publicados de Opus 5, Fable 5, Opus 4.8 e GPT-5.6 Sol em código, trabalho de conhecimento, busca, uso de computador, fluxos de negócios e mais.
Programação agentic por nível de effort
Artificial Analysis Coding Agent Index: o gráfico oficial compara pontuação e custo informado por tarefa entre as configurações de effort disponíveis.
Uso agentic de computador por nível de effort
OSWorld 2.0: o gráfico oficial compara desempenho de uso de computador e custo informado por tarefa entre níveis de effort.
Tarefas de conhecimento do mundo real por nível de effort
GDPval-AA v2: o gráfico oficial compara pontuação Elo e custo informado do benchmark completo entre níveis de effort.
Busca agentic por nível de effort
DeepSearchQA: o gráfico oficial compara taxa de aprovação em busca e custo informado por tarefa entre níveis de effort disponíveis.
Os gráficos e rótulos de benchmark são do anúncio Claude Opus 5 da Anthropic. O Felo adicionou apenas a moldura externa; o conteúdo dos gráficos foi preservado como publicado.
Um ponto de partida melhor
Dê ao Opus 5 os trabalhos que merecem uma segunda passagem.
O modelo ganha seu lugar quando a verificação muda o resultado. Não são prompts genéricos: são trabalhos em várias etapas nos quais uma dependência perdida, uma alegação sem apoio ou um caso extremo sem teste custa tempo depois.
Código de produção e QA
Investigue uma regressão, reproduza-a, inspecione o código ao redor, implemente uma correção focada e teste os caminhos que um remendo rápido costuma deixar passar.
Análise financeira e de documentos
Concilie tabelas, teste hipóteses, compare documentos-fonte e produza uma recomendação com evidências e ressalvas intactas.
Pesquisa que exige escrutínio
Leia fontes concorrentes, exponha questões em aberto, pondere as evidências e diferencie uma resposta confiante de uma resposta realmente sustentada.
Tarefas agentic de longa duração
Use ferramentas, preserve restrições, recupere-se de resultados parciais e avance em uma atribuição maior com pontos de controle deliberados.
Experimente uma tarefa que tem consequências
01
Traga o contexto real
Adicione o código, documentos, requisitos e evidências que uma resposta útil deve considerar.
02
Peça um plano de verificação
Especifique o que deve ser checado antes de considerar o trabalho concluído, não apenas o que produzir.
03
Compare o artefato final
Use a mesma tarefa em modelos líderes no Felo. Revise não só a resposta, mas também os testes, as ressalvas e o julgamento por trás dela.
Selecione Claude Opus 5 quando ele estiver disponível no seletor de modelos ao vivo da sua conta.
Abrir Felo LLM PlaygroundFAQ do Claude Opus 5
Claude Opus 5 é o modelo de nível Opus da Anthropic lançado em 24 de julho de 2026. A Anthropic o posiciona para agents de longa duração, engenharia de software complexa, trabalho profissional de conhecimento e tarefas que se beneficiam de verificação e iteração cuidadosa.
Use o modelo que confere o trabalho.
Coloque Claude Opus 5 ao lado de outros modelos líderes no Felo e teste-o na tarefa em que uma primeira resposta plausível não basta.
Testar Opus 5 no FeloComece no Felo AI Search e selecione o modelo onde estiver disponível.