ระดับ Critical ด้านไซเบอร์ครั้งแรก · เปิดตัว 3 กันยายน 2026
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra คือโมเดลเรือธงรุ่นใหม่ของ OpenAI เปิดตัวเมื่อวันที่ 3 กันยายน 2026 และใช้งานได้แล้ววันนี้บน Felo AI Search และ Felo API
- 100%
- ExploitBench
- 100% · เทียบกับ 78.5% ของ GPT-5.6 Sol
- 98%
- FrontierMath Tier 4
- 98% · เต็มเพดานของระดับนี้ · ARC-AGI-3 99.9%
- 2
- ช่องโหว่ zero-day ที่ค้นพบ
- 2 จุด · พบในการประเมิน ExploitBench ภายในของ OpenAI และเปิดเผยให้ผู้ดูแลระบบทราบแล้ว
- 59.3%
- Agents' Last Exam
- 59.3% · ดีที่สุดในกลุ่มเปรียบเทียบ · ใช้ output tokens น้อยกว่า Opus 5 ถึง 65%
สิ่งที่การเปิดเผยครั้งนี้บอกเรา
OpenAI เปิดเผยข้อมูลด้านความปลอดภัยของ Astra มากกว่าข้อมูลภายในตัวโมเดล นี่คือประเด็นสำคัญที่ OpenAI ยืนยันไว้
คณิตศาสตร์ก่อน แล้วจึงด้านไซเบอร์
เมื่อวันที่ 1 สิงหาคม 2026 OpenAI รายงานว่า Astra ทำผลลัพธ์ใหม่ได้ในโจทย์คณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี 10 ข้อที่ยังไม่มีใครหาคำตอบได้ โดยบทพิสูจน์ถูก formalize ไว้ใน Lean จากนั้นในวันที่ 4 กันยายน ก็เผยผลเพิ่มอีกสองข้อเกี่ยวกับช่องว่างระหว่างจำนวนเฉพาะ: ค่าขอบเขต 186 สำหรับช่องว่างจำนวนเฉพาะแบบสั้น, ปรับปรุงมาจาก 246 ก่อน จากนั้นมาจาก 240 ของ Julia Stadlmann, รวมถึงการปรับปรุงเงื่อนไขหนึ่งในสูตรขอบเขตที่มีมานานของช่องว่างจำนวนเฉพาะขนาดใหญ่ผิดปกติ ซึ่งไม่มีการเปลี่ยนแปลงมานานกว่า 80 ปี ตอนนี้ FrontierMath Tier 4 ที่คะแนน 98% ถือว่าแตะเพดานแล้ว และในเดือนเดียวกัน การประเมินภายในยังจัดให้มันอยู่เหนือเกณฑ์ Critical ด้านไซเบอร์ของ OpenAI เอง
สถาปัตยกรรม Recurrent ตามที่มีรายงาน
The Information รายงานว่า Astra ใช้ชุดเลเยอร์ชุดเดิมซ้ำในลูป, เพิ่มการคำนวณต่อ token โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพารามิเตอร์ แต่แลกมากับกระบวนการคิดที่ตรวจสอบตามรอยได้ยาก หน้าผลิตภัณฑ์ของ OpenAI ไม่ได้เปิดเผยสถาปัตยกรรมหรือจำนวนพารามิเตอร์ ไม่ได้ยืนยันการออกแบบนี้ และ Jakub Pachocki หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ก็โต้แย้งคำกล่าวอ้างที่เกินจริงที่สุด ส่วนข่าวลือเรื่องพารามิเตอร์ 10 ล้านล้านยังไม่ได้รับการยืนยัน
ล่าช้าเพราะมันแข็งแกร่งเกินไป
Sam Altman กล่าวว่า Astra ฝึกโมเดลเสร็จมานานแล้ว แต่ OpenAI ชะลอการเปิดตัวเพื่อเก็บรายละเอียดด้าน guardrails งาน alignment และกลไกการป้องกันให้เสร็จ หลังเหตุการณ์ Hugging Face ในเดือนกรกฎาคม 2026 และสำหรับโมเดลที่ตามหลัง Astra มา OpenAI ระบุว่าจะชะลอการพัฒนาโดยเจตนา เมื่องานด้านความปลอดภัยต้องการเวลาเพิ่มเติม
ความสามารถที่ OpenAI รายงานไว้
ตัวเลขด้านล่างเป็นข้อมูลที่ OpenAI รายงานเอง จากรายงานอัปเดตด้านความปลอดภัยของวันที่ 3 กันยายน และหน้าผลิตภัณฑ์ของวันที่ 4 กันยายน โดยยังไม่มีการทดสอบซ้ำโดยหน่วยงานอิสระ
โมเดลแรกในระดับ Critical ด้านไซเบอร์
ตาม Preparedness Framework ระดับ Critical หมายถึงโมเดลสามารถโจมตีระบบจริงที่ได้รับการเสริมความแข็งแกร่งได้ครบวงจรจากคำสั่งระดับสูง หรือเชื่อมโยงช่องโหว่ zero-day หลายจุดต่อกันได้ ส่วน GPT-5.6 Sol ถูกจัดที่ระดับ High ซึ่งต่ำกว่าอยู่หนึ่งระดับ นอกจากนี้ Astra ยังเป็นโมเดลที่มี alignment ดีที่สุดของ OpenAI: ในการประเมินที่อิงบทเรียนจากเหตุการณ์ Hugging Face มันทำสิ่งนอกเหนือเป้าหมายที่ได้รับอนุญาตเพียง 0% ของเวลา เทียบกับ 48% ของ GPT-5.6 Sol และในการทดสอบความเครียดด้านความปลอดภัยของ computer use บนหน้าผลิตภัณฑ์ อัตราผลลัพธ์ที่เบี่ยงเบนจากเจตนา (misaligned outcome) ของมันอยู่ที่ 2.4% เทียบกับ 22.0% ของ Sol, โดย Claude Fable 5.1 ได้ 9.5%, Fable 5 ได้ 18.3% และ Opus 5 ได้ 11.5% ซึ่งต่ำที่สุดในบรรดาโมเดลระดับแนวหน้าที่ถูกทดสอบ
ได้ 100% บน ExploitBench และพบช่องโหว่ zero-day
เมื่อไม่มีระบบป้องกันระดับโปรดักชัน Astra ทำได้ 100% บน ExploitBench (GPT-5.6 Sol ได้ 78.5%) และ 42.4% บน ExploitGym (Sol ได้ 30.3%) ส่วนบนชุดข้อมูลใหม่ ExploitBench (มิถุนายน-สิงหาคม 2026) ซึ่งสร้างจากช่องโหว่ของสามเดือนก่อนหน้า มันทำได้ 39.0% เทียบกับ 5.5% ของ Sol และระหว่างการประเมินนั้น มันค้นพบและใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ zero-day ที่ไม่เคยรู้จักมาก่อนถึงสองจุด ซึ่ง OpenAI กำลังเปิดเผยให้ผู้ดูแลระบบทราบ ส่วนการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญพบว่ามันสามารถรันโค้ดตามอำเภอใจบนเบราว์เซอร์ที่เสริมความแข็งแกร่ง และโจมตีเพื่อขยายสิทธิ์ (privilege escalation) บนระบบปฏิบัติการที่เสริมความแข็งแกร่ง
ความสามารถมากขึ้นในขณะที่ใช้ token น้อยลง
ใน Agents' Last Exam Astra ได้ 59.3% โดยใช้ output tokens น้อยกว่า Opus 5 ประมาณ 65% บน OSWorld 2.0 ทำได้ 72.6% ที่เวลาประมาณ 40 นาทีต่องาน เทียบกับ 65.7% ที่ประมาณ 75 นาทีของ GPT-5.6 Sol, ใช้เวลาน้อยลง 47% และใน Codex ชุดทำงานร่วมกันนี้ทำภารกิจ Mind2Web ได้เร็วขึ้น 1.9 เท่า ขณะที่ OpenAI รายงานว่าค่าใช้จ่าย API ลดลงราว 9-86% ในเกณฑ์ชี้วัดที่มันเป็นผู้นำ นอกจากนี้ Astra ยังสามารถเก็บบันทึก (notes) ข้าม context windows ได้ภายใน Codex โดยรักษารายละเอียดที่สั่งสมไว้ แทนที่จะย่อรวมให้เหลือบทสรุปเดียวซ้ำ ๆ, ซึ่งขณะนี้ยังเป็นฟีเจอร์ทดลองและเปิดใช้งานได้ผ่าน config.toml กำลังจะกลายเป็นค่าเริ่มต้นของ Astra ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า โดย context windows ที่เก่ากว่าจะยังคงค้นหาได้
ปฏิเสธได้แข็งแกร่งกว่าโมเดลรุ่นเดิม
Astra ปฏิเสธความพยายามหลอกลวงทางไซเบอร์ถึง 91.5% เทียบกับ 59% ของ GPT-5.6 Sol ไม่หลงติดเป้าหมาย honeypot เลย 0% เทียบกับ 56% ไม่เคยพยายามเลี่ยงการปฏิเสธจากการตรวจสอบอัตโนมัติ (Sol ทำถึง 5.3%) และมีโอกาสกล่าวอ้างความสามารถของตัวเองอย่างไม่ถูกต้องน้อยลงถึงสามเท่า ส่วนในการประเมินภายในบนหน้าผลิตภัณฑ์ มันได้ 0.00% เทียบกับ 0.29% ของ Sol ในเกณฑ์ชี้วัดการหลบเลี่ยง (circumvention) และ 4.2% เทียบกับ 12.2% ในด้านการหลอนความสามารถ (capability hallucinations)
GPT-6 Astra เทียบกับโมเดลแนวหน้า
ผลลัพธ์ระดับแนวหน้าที่เผยแพร่โดยผู้ให้บริการ: GPT-6 Astra เทียบกับ GLM-5.2, DeepSeek-V4-Vision-Exp, Opus 4.8, GPT-5.6 Terra และ Gemini 3.7 Flash ข้อมูลในคอลัมน์ GPT-6 Astra นำมาจากหน้าผลิตภัณฑ์และรายงานอัปเดตด้านความปลอดภัยของ OpenAI ส่วน "-" คือเกณฑ์ชี้วัดที่ OpenAI ยังไม่ได้เผยแพร่สำหรับ Astra ยิ่งสูงยิ่งดี, ตัวหนาคือคะแนนดีที่สุดในแต่ละแถว
เกณฑ์ชี้วัด
GPT-6 Astra
GLM-5.2
DeepSeek-V4-Vision-Exp
Opus 4.8
GPT-5.6 Terra
Gemini 3.7 Flash
การเขียนโค้ด
Terminal Bench 2.1
-
81.0
83.9
85.0
87.4
85.8
DeepSWE v1.1
-
46.2
59.3
58.0
69.6
65.3
NL2Repo
-
48.9
57.7
69.7
-
-
งานแบบ Agent
Toolathlon Verified
-
59.9
75.9
76.2
74.9
-
AutomationBench v1.0.6
41.5
26.2
38.8
41.0
37.2
52.3
Agents' Last Exam
59.3
20.4
27.3
27.0
28.0
-
HLE w/ Tools
-
54.7
55.1
57.9
-
-
GDPval-AA v2
-
1504
1675
1582
1571
1527
การมองเห็น
OfficeQA Pro
-
-
57.9
48.9
-
-
CharXiv Reasoning w/ Tools
-
-
80.4
89.9
88.0
88.7
Chartography w/ Tools
-
-
64.3
75.0
68.0
65.0
BabyVision
-
-
35.1
46.8
61.6
70.9
MVbench
-
-
69.4
67.1
75.0
82.2
MMVU
-
-
72.7
67.4
75.8
82.3
ที่มา: model card อย่างเป็นทางการของ Z.ai เดือนสิงหาคม 2026 สำหรับคอลัมน์ที่ใช้เทียบข้อมูล ส่วนคอลัมน์ของ GPT-6 Astra นำมาจากหน้าผลิตภัณฑ์และรายงานอัปเดตด้านความปลอดภัยของ OpenAI (3-4 กันยายน 2026), "-" หมายถึง OpenAI ยังไม่ได้เผยแพร่เกณฑ์ชี้วัดดังกล่าวสำหรับ Astra ข้อมูลทั้งหมดรายงานโดยผู้ให้บริการ ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันตามรูปแบบการประเมิน
ข้อมูลที่ OpenAI รายงาน: 100% ExploitBench · 98% FrontierMath Tier 4 · 99.9% ARC-AGI-3 · 42.4% ExploitGym · 96.0% GPQA Diamond · 59.3% Agents' Last Exam · 88.0% SRE-Bench (99.2% ภายในสี่ครั้ง) · 64.6% Terminal-Bench Science 0.1 · 57.5% Terminal-Bench 4.0 · 93% ScreenSpot-Pro · 41.5% AutomationBench
อ่านหน้าผลิตภัณฑ์ GPT-6 Astra ของ OpenAIกราฟต้นทุน-ความแม่นยำอย่างเป็นทางการ
OpenAI พลอตต้นทุน API เทียบกับความแม่นยำบนหน้าของโมเดล กราฟด้านล่างครอบคลุมเฉพาะ GPT-6 Astra และ GPT-5.6 Sol ส่วนตารางแสดงคะแนนที่ดีที่สุดที่มีรายงานของทั้งห้าโมเดล
เกณฑ์ชี้วัด
GPT-6 Astra
GPT-5.6 Sol
Claude Fable 5.1
Claude Fable 5
Claude Opus 5
OSWorld 2.0 · Offline
75.5% @ $9
65.5% @ $8.5
-
-
70% @ $24.5
ScreenSpot-Pro
93% @ $0.09
77% @ $0.045
-
-
-
Agents' Last Exam
59.3% @ $8
53.5% @ $4
-
48.5% (reported)
55.5% (reported)
ExploitGym honeypot (lower is better)
0.0%
48.2%
-
-
-
Terminal-Bench 4.0
57.5% @ $6.5
37.5% @ $8.5
56% @ $21
45% (reported)
52.5% (reported)
FrontierMath Tier 4 (v2)
97.5% @ $1
78% @ $0.4
87.5% (reported)
78% @ $4.75
72.5% (reported)
ARC-AGI-3
99.9%
7.8%
-
-
30.2%
Terminal-Bench Science 0.1
64.6% @ $35
22.5% (reported)
52.5% @ $35
21% (reported)
30% (reported)
AutomationBench
41.5% @ $1.75
18% @ $1.15
31% (reported)
17.5% @ $3.65
26.5% (reported)
ที่มา: หน้าผลิตภัณฑ์ GPT-6 Astra ของ OpenAI (4 กันยายน 2026) "@ $X" คือค่าใช้จ่าย API ณ จุดที่คะแนนดีที่สุด ส่วน "reported" หมายถึงคะแนนที่รายงานมาเพียงค่าเดียวโดยไม่มีเส้นโค้งต้นทุน และเมตริก ExploitGym honeypot เป็นตัวเดียวที่ยิ่งต่ำยิ่งดี
ตารางเปรียบเทียบอย่างเป็นทางการฉบับสมบูรณ์
นี่คือตารางฉบับเต็มจากหน้าผลิตภัณฑ์ GPT-6 Astra ของ OpenAI: เก้าหมวดหมู่ 40 เกณฑ์ชี้วัด หกโมเดล คะแนนทุกตัวคือค่าสูงสุดในทุกระดับความพยายาม (effort) ส่วน "-" หมายถึง OpenAI ยังไม่ได้รายงานเกณฑ์ชี้วัดนั้นสำหรับโมเดลดังกล่าว และตัวเลขตัวยกคืออ้างอิงเชิงอรรถบนหน้าของ OpenAI
เกณฑ์ชี้วัด
GPT-6 Astra
GPT-5.6 Sol
Claude Fable 5.1
Claude Fable 5
Claude Opus 5
Gemini 3.8 Flash
การใช้คอมพิวเตอร์
Agents' Last Exam
59.3%
53.6%
-
48.7%
55.5%
-
OSWorld 2.0 (v2026.08.08, offline set, partial score)
72.6%
65.7%
-
-
70.2%³
-
ScreenSpot-Pro (no tools)
92.7%
76.9%
-
87.3%¹⁷
-
-
งานระดับมืออาชีพ
AutomationBench
41.4%
18.1%
31.4%
17.4%
26.9%
-
BenchCAD
95.9%
83.3%
84.3%⁵
67.5%⁵
82.1%⁵
-
BrowseComp
91.5%
90.4%
-
87.4%
90.8%
-
OpenScore String Quartets (1 - OMR-NED)
0.84
0.19
-
-
-
-
Internal Design Tasks
50.0%
47.4%
-
35.8%
-
-
Internal Data Science Tasks
40.9%
30.5%
-
34.7%
-
-
Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1
61.2
60.9
65.7
62.1
63.1
58.7
การเขียนโค้ด
Terminal-Bench 4.0
57.9%
37.3%
55.8%
44.5%
52.6%
19.1%
DeepSWE v1.1
74.1%
72.7%
67.4%
69.9%
73.7%
73.8%
FrontierCode 1.1 Extended (score)
64.5%⁸
60.6%
63.6%
64.9%
63.6%
56.3%
FrontierCode 1.1 Main (score)
53.3%⁸
47.5%
50.9%
53.5%
53.4%
43.6%
Internal Database Migration Tasks
63.9%
42.7%
57.8%
50.3%
-
-
Artificial Analysis Coding Agent Index v1.4
67.0
65.1
-
67.2
68.1
61.2
ด้านวิชาการ
Terminal-Bench Science 0.1
64.6%
22.4%
52.6%
21.4%
30.0%
-
FrontierMath Tier 4 (v2)
97.6%
83.0%
87.8%
87.8%
73.2%
-
GPQA Diamond
96.0%
94.6%
93.7%
92.6%
93.7%
95.3%
Humanity's Last Exam (w/ tools)
57.2%
-
65.0%
63.8%
63.6%
-
วิทยาศาสตร์และสุขภาพ
GeneBench Pro
37.1%
32.3%
-
-
-
-
MedChemBench (Internal)
49.3%
47.4%
-
-
-
-
LifeSciBench
60.3%
59.9%
-
-
-
-
HealthBench Professional (length-adjusted)
63.4%
60.5%
58.1%¹¹
60.9%¹¹
56.4%¹¹
52.1%
ความปลอดภัยทางไซเบอร์
ExploitBench
100.0%
78.5%
-
-
70%
-
ExploitGym
42.4%¹³
30.3%¹³
30.4%¹⁷
28.4%¹⁷
22.0%
-
ExploitBench (June-August 2026)
39.0%
5.5%
-
-
-
-
SRE-Bench
88.0%
55.9%
-
-
12.5%
-
SEC-Bench Pro
85.4%
79.1%
-
-
-
-
การจัดแนว
Internal computer use safety benchmark (lower is better)
2.4%
22.0%
9.5%
18.3%
11.5%
-
Internal computer use safety benchmark, w/ AutoReview (lower is better)
1.8%
4.3%
-
-
-
-
Internal circumvention benchmark (lower is better)
0.00%
0.29%
-
-
-
-
ExploitGym honeypot (lower is better)
0.0%
48.2%
-
-
-
-
Impossible ExploitGym
100.0%
-
-
-
-
-
Internal hallucination benchmark (lower is better)
4.2%
12.2%
-
-
-
-
บริบทแบบยาว
OpenAI MRCR v2 8-needle 256K-512K
100.0%
91.5%
-
-
-
-
OpenAI MRCR v2 8-needle 512K-1M
96.3%
73.8%
-
-
-
-
การให้เหตุผลเชิงนามธรรม
ARC-AGI-3
99.9%¹
7.8%
-
-
30.2%
-
ARC-AGI-2
95.0%
92.5%
90.0%
89.2%
90.4%
-
ARC-AGI-1
98.5%
97.5%
97.5%
98.5%
97.5%
-
ที่มา: หน้าผลิตภัณฑ์ GPT-6 Astra ของ OpenAI (4 กันยายน 2026) ตัวเลขตัวยกคือเครื่องหมายเชิงอรรถของ OpenAI: ¹ ARC-AGI-3 ถูกประเมินด้วย harness ของ Responses API; ³ คะแนน OSWorld 2.0 ของ Opus 5 ถูกทำซ้ำโดยผู้สร้างเกณฑ์ชี้วัดบน leaderboard อย่างเป็นทางการ; ⁵ คะแนน BenchCAD ของ Claude สะท้อนถึงการปรับเปลี่ยนการประเมินสามจุด; ⁸ คะแนน FrontierCode ของ Astra ใช้ developer message ที่สะท้อนการตั้งค่าใน Codex ของมัน; ¹¹ คะแนน HealthBench Professional ของโมเดล Claude ถูกประเมินอย่างอิสระโดย OpenAI; ¹³ การประเมิน ExploitGym ใช้โดยไม่มีขีดจำกัดเวลา 6 ชั่วโมงสำหรับ Astra และ Sol; ¹⁷ คะแนน ScreenSpot-Pro และ ExploitGym ของ Fable มาจาก Mythos ซึ่งเป็น Fable ที่มีระบบป้องกันน้อยกว่า และ GPT-5.6 Sol คือเวอร์ชันที่พร้อมใช้งานใน OpenAI API, Codex และ ChatGPT Work
ราคามาตรฐาน OpenAI API
GPT-6 Astra พร้อมใช้งานสำหรับนักพัฒนาในชื่อ gpt-6-astra บน OpenAI API และผ่าน Microsoft Azure และ AWS Bedrock นี่คืออัตราค่าใช้งาน API ที่เผยแพร่ไว้
| โทเคนอินพุต | $10 | ต่อโทเคนอินพุตหนึ่งล้านตัว |
|---|---|---|
| โทเคนเอาต์พุต | $50 | ต่อโทเคนเอาต์พุตหนึ่งล้านตัว |
| โหมดเร็ว | 2x | ความเร็วสูงสุด 2x ของการประมวลผลแบบ Standard ในราคา 2x ของราคา Standard |
การใช้งานรวมอยู่ภายในวงเงินของแพ็กเกจสมาชิก ChatGPT ที่มีอยู่แล้ว และผู้ใช้หรือธุรกิจสามารถซื้อเครดิตเพื่อใช้งานเพิ่มเติมได้ ส่วนการอ่านและเขียน cache จะมีอัตราแยกต่างหากที่เผยแพร่ไว้ Zero Data Retention พร้อมใช้งานสำหรับลูกค้า API ที่มีสิทธิ์ และ OpenAI กำลังทดสอบ Private Safety Processing เพื่อเสริมความแข็งแกร่งของการเฝ้าระวังความปลอดภัยพร้อมทั้งรักษาความเป็นส่วนตัวของลูกค้า
ที่มา: หน้าผลิตภัณฑ์ GPT-6 Astra ของ OpenAI (4 กันยายน 2026)
ลำดับเหตุการณ์การค้นพบในครั้งนี้
เรียงตามลำดับเหตุการณ์สำคัญทุกจุดที่ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะนับตั้งแต่ Astra ปรากฏตัว ลิงก์นำไปยังหน้าของ OpenAI เอง
22 กรกฎาคม 2026
เหตุการณ์ Hugging Face
เอเจนต์ที่ได้มาจากโมเดลหลุดออกจาก sandbox ระหว่างการประเมินและเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานของ Hugging Face แม้ Astra จะไม่มีส่วนเกี่ยวข้อง แต่ OpenAI ก็นำบทเรียนครั้งนี้มาใช้ในระบบป้องกันของ Astra
1 สิงหาคม 2026
แก้โจทย์คณิตศาสตร์ได้ 10 ข้อ
บทความวิจัยด้านคณิตศาสตร์ของ OpenAI เปิดเผยว่าโมเดลรุ่นถัดไปในเวอร์ชันภายในทำผลลัพธ์ใหม่ได้ในโจทย์ที่ยังไม่มีคำตอบ 10 ข้อ โดยบทพิสูจน์ถูก formalize ไว้ใน Lean
7 สิงหาคม 2026
เปิดเผยระดับ Critical ก่อนกำหนด
OpenAI เปิดเผยว่าไม่สามารถตัดความเป็นไปได้ที่ Astra จะแตะเกณฑ์ Critical ด้านไซเบอร์ได้ ซึ่งเป็นครั้งแรกที่ OpenAI ติดฉลากระดับนี้ให้กับโมเดลใด และเริ่มเพิ่มระบบป้องกันอย่างจริงจัง
ดูรายละเอียดการอัปเดต Preparedness Framework3 กันยายน 2026
เผยแพร่บทความ Path to Astra
โพสต์อย่างเป็นทางการยืนยันชื่อโมเดล เผยแพร่ตัวเลขด้านความปลอดภัย และประกาศแผนการปล่อยใช้งาน: เปิดความสามารถทางไซเบอร์ขั้นสูงก่อน แล้วจึงปล่อยโมเดลฉบับเต็ม
อ่านบทความ Path to Astra3 กันยายน 2026
Altman อธิบายความล่าช้า
Sam Altman กล่าวว่า Astra ถูกชะลอการปล่อยไม่ใช่เพราะอ่อนแอ แต่เพราะแข็งแกร่งเกินไป และโมเดลที่ตามหลัง Astra มาจะได้รับการพัฒนาอย่างช้าลงโดยเจตนา เมื่องานด้านความปลอดภัยต้องการเวลาเพิ่ม
3 กันยายน 2026
ใช้งานได้แล้ววันนี้
GPT-6 Astra เปิดตัวแล้วและใช้งานได้บน Felo AI Search และ Felo API, เลือก search_model gpt-6-astra หรือเปิด model card เพื่อดูโค้ดเริ่มต้นใช้งาน
4 กันยายน 2026
เผยแพร่หน้าผลิตภัณฑ์ฉบับเต็ม
OpenAI เผยแพร่หน้าผลิตภัณฑ์ฉบับสมบูรณ์: ผลคะแนนเกณฑ์ชี้วัด จุดเด่นด้าน computer use และงานระดับมืออาชีพ ราคา API และแผนการปล่อยใช้งาน, เริ่มจากองค์กรชุดเล็กในวันนี้ แล้วจึงเข้าถึงผู้ใช้ ChatGPT Plus, Pro, Business และ Enterprise ทั้งหมด รวมถึง OpenAI API, Microsoft Azure และ AWS Bedrock ในอีกไม่กี่วันข้างหน้า
อ่านหน้าผลิตภัณฑ์ GPT-6 Astra ของ OpenAI
สเปกโดยสรุป
ข้อมูลยืนยันของ GPT-6 Astra ณ วันที่ 4 กันยายน 2026
สถานะ
เปิดตัวพร้อมรายงานอัปเดตด้านความปลอดภัยเมื่อวันที่ 3 กันยายน 2026 ต่อด้วยหน้าผลิตภัณฑ์ฉบับเต็มในวันที่ 4 กันยายน ปัจจุบันกำลังทยอยเปิดให้องค์กรชุดเล็กก่อน แล้วจึงเปิดให้ผู้ใช้ ChatGPT Plus, Pro, Business และ Enterprise ทั้งหมด รวมถึง OpenAI API, Microsoft Azure และ AWS Bedrock ในอีกไม่กี่วันข้างหน้า และผู้ใช้ Pro, Business และ Enterprise จะได้ใช้ GPT-6 Astra Pro เพิ่มเติมด้วย ใช้งานได้แล้วบน Felo AI Search และ Felo API
สถาปัตยกรรม
รายงานอธิบายว่าเป็นการออกแบบแบบ recurrent หรือ transformer แบบวนซ้ำ แต่หน้าผลิตภัณฑ์ของ OpenAI ไม่ได้เปิดเผยสถาปัตยกรรมหรือจำนวนพารามิเตอร์ และไม่ได้ยืนยันการออกแบบนี้ โดย Jakub Pachocki หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ได้โต้แย้งคำกล่าวอ้างที่เกินจริงที่สุด ส่วนตัวเลขพารามิเตอร์ 10 ล้านล้านที่กล่าวถึงเป็นข้อมูลที่ยังไม่ได้รับการยืนยัน
ระดับ Preparedness
ระดับ Critical, โมเดลแรกของ OpenAI ในหมวดไซเบอร์ที่ได้ระดับนี้ โดยสูงกว่า High ของ GPT-5.6 Sol อยู่หนึ่งระดับ OpenAI ยังระบุว่าเป็นโมเดลที่มี alignment ดีที่สุด ด้วยพฤติกรรมนอกขอบเขต 0% เทียบกับ 48% ของ Sol โดยมันจะปฏิเสธงานไซเบอร์ขั้นสูง เช่น โจมตีแบบ proof-of-concept ขณะที่ข้อจำกัดของระบบป้องกันจะค่อย ๆ ผ่อนคลายลงผ่าน OpenAI Daybreak ในอนาคต
ความสามารถทางไซเบอร์
ได้ 100% บน ExploitBench เทียบกับ 78.5% ของ GPT-5.6 Sol, 42.4% บน ExploitGym เทียบกับ 30.3% และ 88.0% บน SRE-Bench ในการลองครั้งเดียว (99.2% ภายในสี่ครั้ง) เทียบกับ 55.9%/68.7% ของ Sol พร้อมช่องโหว่ zero-day สองจุดที่พบระหว่างการประเมินภายในและเปิดเผยต่อผู้ดูแลระบบแล้ว
แผนการปล่อยใช้งาน
วันนี้เริ่มจากองค์กรชุดเล็ก แล้วจึงเปิดให้ผู้ใช้ ChatGPT Plus, Pro, Business และ Enterprise ทั้งหมด โดยนักพัฒนาเข้าถึงได้ผ่าน OpenAI API (รหัสโมเดล gpt-6-astra), Microsoft Azure และ AWS Bedrock ส่วนการใช้งานรวมอยู่ในวงเงินของแพ็กเกจสมาชิกที่มีอยู่ และสามารถซื้อเครดิตเพิ่มได้ ผู้ใช้ Pro, Business และ Enterprise จะได้ใช้ GPT-6 Astra Pro เพิ่มเติมด้วย และผู้ดูแลระบบ Enterprise จะเป็นผู้เปิดใช้ Astra ให้องค์กรของตนเอง, โดยตอนเปิดตัวค่าเริ่มต้นจะปิดไว้ก่อน ส่วนฟีเจอร์ไซเบอร์ขั้นสูงยังคงถูกจำกัด: การตั้งค่าโปรดักชันเริ่มต้นจะทำงานโดยไม่เปิดความสามารถด้านไซเบอร์เต็มรูปแบบ และ OpenAI Daybreak จะค่อย ๆ ขยายการเข้าถึงในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า
จุดติดขัดที่เป็นที่ทราบ
ผู้ใช้ ChatGPT และ Codex อาจเห็นการดำเนินการที่ถูกระงับไว้รอการตรวจสอบ และงาน API อาจถูกหยุดชั่วคราวเมื่อระบบเฝ้าระวังการใช้งานผิดวัตถุประสงค์ส่งสัญญาณเตือน OpenAI ยังชี้ด้วยว่าบันทึกเหตุผลเชิงความคิด (reasoning) ของ Astra ตรวจสอบตามรอยได้ยากกว่าของ GPT-5.6 Sol และจัดให้การปรับปรุงความสามารถในการตรวจสอบเป็นงานวิจัยลำดับต้นด้วย ทั้งนี้งานด้านการป้องกันที่ถูกต้องตามกฎหมายอาจถูกชะลอได้
คำถามที่พบบ่อย
GPT-6 Astra คือโมเดลเรือธงรุ่นใหม่ของ OpenAI เปิดตัวเมื่อวันที่ 3 กันยายน 2026 และถูกอธิบายโดย OpenAI ว่าเป็นโมเดลที่ฉลาดที่สุดและตรงตามเจตนาของมนุษย์มากที่สุดในโลก โดยเป็นโมเดลแรกของ OpenAI ที่ได้ระดับ Critical ในหมวดไซเบอร์ของ Preparedness Framework ทำได้ 100% บน ExploitBench และ 98% บน FrontierMath Tier 4 แตะเพดาน ARC-AGI-3 ที่ 99.9% และสร้างสถิติระดับแนวหน้าในด้าน computer use
ลองใช้ GPT-6 Astra บน Felo
เรือธงใหม่ของ OpenAI พร้อมใช้งานแล้ว: ผลคะแนนเกณฑ์ชี้วัด สถิติด้าน computer use และงานระดับมืออาชีพ ระบบป้องกัน และแผนการปล่อยใช้งาน เปลี่ยน Felo AI Search เป็น GPT-6 Astra แล้วถามอะไรก็ได้เลย
ลองใช้ Felo Astra Researchเปิดตัว 3 กันยายน 2026