Scenario 01
วิจัยเพื่อตัดสินใจด้านเทคโนโลยี
งานของ Agent ต้องการการสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งเป็นกรอบการตัดสินใจ
วิจัยตัวเลือก vector database 5 อันดับแรกและให้ decision matrix สำหรับ use case ของเรา
Felo SuperAgent ทักษะ Google Antigravity
Agent Manager ของ Antigravity สร้างมาเพื่อการดำเนินงานอัตโนมัติ แต่งานซับซ้อนเช่นการประเมินผู้จัดจำหน่าย การทบทวนสถาปัตยกรรม และการร่างนโยบายต้องการหลายรอบของการวิเคราะห์ ข้อเสนอแนะ และการแก้ไข Felo SuperAgent เพิ่มชั้น multi-turn ที่คงอยู่: agent จำสิ่งที่ตัดสินใจ เหตุผล และทิศทางที่งานมุ่งไป — ข้ามทุก turn ที่งานต้องการ
วิธีการทำงาน
งานของ Agent ที่เรียกใช้ felo-superagent โดยอัตโนมัติ
นี่คือ prompt ที่ Agent Manager ของ Antigravity จะส่งต่อไปยัง felo-superagent — เมื่องานต้องการการวิจัยเชิงลึกจากหลายแหล่ง
01 · ผู้ใช้
ส่งคำสั่งแล้ว
คุณพิมพ์งานใน Antigravity ไม่จำเป็นต้องใช้ไวยากรณ์พิเศษ
02 · Agent Manager
วิเคราะห์งาน
Gemini 3 วางแผนงานและตรวจจับความเสี่ยงจากขีดจำกัดความรู้
03 · เราเตอร์ SKILL.md
การจับคู่เชิงความหมาย
คำอธิบาย SKILL.md ตรงกับงาน ทักษะถูกโหลดแล้ว
04 · ทักษะ
การดำเนินการทักษะ
ทักษะที่ตรงกันทำงานและดึงหรือประมวลผลข้อมูล
05 · ผลลัพธ์
คำตอบพร้อมอ้างอิงแบบอินไลน์
คำตอบที่มีโครงสร้างพร้อมลิงก์แหล่งที่มาส่งกลับไปยังเอเจนต์
Scenario 02
วิเคราะห์ภูมิทัศน์การแข่งขัน
Agent ต้องสร้างมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับพื้นที่การแข่งขันจากหลายแหล่ง
สร้างภูมิทัศน์การแข่งขันสำหรับ AI coding assistant — ฟีเจอร์ ราคา และตำแหน่งในตลาด
Scenario 03
วิจัย due diligence
งานของ Agent เกี่ยวข้องกับการวิจัยเชิงลึกเกี่ยวกับ vendor เทคโนโลยี หรือตลาดก่อนตัดสินใจ
ทำ technical due diligence บน Temporal.io — สถาปัตยกรรม ข้อจำกัด และ production case studies
วิธีการทำงาน
สิ่งที่ felo-superagent เพิ่มให้กับ Antigravity
หกความสามารถที่ขยาย Agent Manager ของ Antigravity สำหรับงานวิจัยเชิงลึกหลายเทิร์น
การดำเนินงานหลายเทิร์น
ดำเนินงานวิจัยเชิงลึกข้ามหลายขั้นตอนโดยไม่สูญเสียบริบทหรือ thread
การสังเคราะห์ข้ามแหล่งข้อมูล
รวมข้อมูลที่พบจากหลายแหล่งเป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างเดียว
หน่วยความจำงานถาวร
จดจำข้อมูลที่พบระหว่างทางข้ามเทิร์นของ agent — ไม่ต้องดึงข้อมูลซ้ำ
การมอบหมายงานย่อย
แบ่งงานวิจัยที่ซับซ้อนเป็นงานย่อยแบบขนานและรวมผลลัพธ์
ผลลัพธ์รายงานที่มีโครงสร้าง
ส่งกลับรายงานวิจัยที่จัดรูปแบบแล้วซึ่ง agent สามารถส่งให้คุณได้โดยตรง
การกำหนดเส้นทางอัตโนมัติของ SKILL.md
เปิดใช้งานเมื่องานของ agent ต้องการการวิจัยหรือสังเคราะห์เชิงลึกหลายขั้นตอน
กรณีการใช้งาน
งานจริง กระบวนการทำงานจริง
วิธีที่นักพัฒนาใช้ทักษะนี้ใน Antigravity ตั้งแต่การค้นหาอย่างรวดเร็วไปจนถึงกระบวนการทำงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน
01
วิจัยเพื่อตัดสินใจด้านเทคโนโลยี
งานของ Agent ต้องการการสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งเป็นกรอบการตัดสินใจ
❯วิจัยตัวเลือก vector database 5 อันดับแรกและให้ decision matrix สำหรับ use case ของเรา
02
วิเคราะห์ภูมิทัศน์การแข่งขัน
Agent ต้องสร้างมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับพื้นที่การแข่งขันจากหลายแหล่ง
❯สร้างภูมิทัศน์การแข่งขันสำหรับ AI coding assistant — ฟีเจอร์ ราคา และตำแหน่งในตลาด
03
วิจัย due diligence
งานของ Agent เกี่ยวข้องกับการวิจัยเชิงลึกเกี่ยวกับ vendor เทคโนโลยี หรือตลาดก่อนตัดสินใจ
❯ทำ technical due diligence บน Temporal.io — สถาปัตยกรรม ข้อจำกัด และ production case studies
Installation
สามขั้นตอนสู่งาน Agent หลายรอบที่ต่อเนื่องใน Antigravity
เมื่อติดตั้งแล้ว felo-superagent จะเปิดใช้งานสำหรับงานที่ต้องการการวิเคราะห์อย่างต่อเนื่อง — Agent Manager ใช้มันเมื่อการผ่านครั้งเดียวไม่เพียงพอ
���ิธีที่ 1 · Terminal
ติดตั้งผ่านบรรทัดคำสั่ง
โคลนที่เก็บทักษะ Felo และคัดลอกทักษะไปยังไดเรกทอรีทักษะ Antigravity ส่วนกลางของคุณ
# Clone the Felo skills repository
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copy this skill to your global Antigravity skills folder
cp -r felo-skills/felo-superAgent ~/.gemini/antigravity/skills/ติดตั้งไปที่ ~/.gemini/antigravity/skills/ — พร้อมใช้งานในทุกโปรเจกต์ของคุณ
วิธีที่ 2 · คำสั่งเอเจนต์
ให้เอเจนต์ติดตั้งให้คุณ
วางคำสั่งนี้ลงใน Antigravity โดยตรง เอเจนต์จะโคลนที่เก็บและคัดลอกทักษะโดยอัตโนมัติ
วางใน Antigravity
ติดตั้ง https://github.com/Felo-Inc/felo-skills ลงในไดเรกทอรีทักษะ Antigravity ส่วนกลางของฉัน
เอเจนต์จัดการการโคลน การคัดลอก และการตั้งค่าไดเรกทอรี ไม่ต้องใช้ terminal
1
คัดลอกทักษะไปยัง .agent/skills/
โคลน Felo skills repo และคัดลอก felo-superagent ไปยัง .agent/skills/ สำหรับการเข้าถึงทั่วทั้งทีม คำอธิบาย SKILL.md บอก Agent Manager ให้เปิดใช้งานสำหรับงานซับซ้อน multi-step ที่ต้องการความต่อเนื่อง
2
ตั้งค่า Felo API key ของคุณ
เพิ่ม FELO_API_KEY ลงใน environment ของคุณ felo-superagent ทำงานร่วมกับ Agent Manager ดั้งเดิมของ Antigravity — มันเพิ่มชั้น context ที่คงอยู่ที่ทำให้งานยาวๆ สอดคล้องกัน
3
เริ่มงาน iterate โดยไม่สูญเสีย context
เริ่มงานซับซ้อน — การประเมินผู้จัดจำหน่าย การทบทวนสถาปัตยกรรม แผนการ rollout agent ทำงานผ่านหลายรอบ รักษาการตัดสินใจและเหตุผลระหว่าง turn คุณตรวจสอบ กำหนดทิศทางใหม่ และ agent ดำเนินการต่อจากจุดที่หยุดไว้
ไม่จำเป็นต้องกำหนดค่า ไฟล์ SKILL.md ภายในโฟลเดอร์ทักษะจะบอก Agent Manager ของ Antigravity ว่าเมื่อใดควรเปิดใช้งาน เมื่อวางโฟลเดอร์ไว้แล���ว เอเจนต์จะกำหนดเส้นทางไปยังทักษะโดยอัตโนมัติตามคำสั่งของคุณ
FAQ
Felo SuperAgent ใน Google Antigravity — คำถามที่พบบ่อย
Agent Manager ของ Antigravity ยอดเยี่ยมในการวางแผนและดำเนินงานที่กำหนดไว้ชัดเจน felo-superagent เพิ่มชั้นสำหรับงานที่ต้องพัฒนาข้ามหลายรอบ — ที่ agent ต้องจำการตัดสินใจก่อนหน้า รับ feedback และรักษา thread ที่สอดคล้องข้าม turn
จัดการงาน multi-turn ที่ซับซ้อนโดยไม่สูญเสีย thread
ติดตั้ง felo-superagent ใน .agent/skills/ และให้ Antigravity agent ทำงาน long-horizon tasks ด้วย context ที่คงอยู่และการวิเคราะห์สะสม
API key เดียว Commit ไปยัง .agent/skills/ และ agent ของคุณสามารถจัดการงานที่ใช้เวลาหลายวัน ไม่ใช่แค่นาที — โดยไม่สูญเสีย context
ทักษะ Antigravity เพิ่มเติม
