Felo YouTube Subtitling บน Pi

Pi Coding Agent

ฮาร์เนสที่ไม่มีบานหน้าต่างเบราว์เซอร์ก็ยังดูทอล์กได้

Pi เก็บแกนไว้เล็กพอที่วิดีโอจะไม่เคยเข้ามาในเวิร์กโฟลว์ — แต่ประโยคที่คุณต้องการมักอยู่ที่สี่สิบนาทีเข้าไปในบันทึก ตัวนี้ดึงคำบรรยายมาให้เซสชันค้นหาได้เหมือนไฟล์ข้อความอื่น

สร้างมาเพื่อ Piไม่ต้องมีเบราว์เซอร์ผลลัพธ์พร้อม cap เวลา

รับคีย์ API ดูคู่มือแพลตฟอร์ม

คัดลอกเข้ามาcp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling ~/.pi/agent/skills/

ชุดสกิลfelo-skills/felo-youtube-subtitling
อินพุตURL ของ YouTube
ส่งกลับเป็นบรรทัดที่กำกับ cap เวลา
จากนั้นค้นหาแบบข้อความธรรมดา

สกิลนี้ทำงานบน

Pi Coding Agent

ฮาร์เนสเขียนโค้ดแบบเทอร์มินัลที่เรียบง่าย

อ่านคู่มือ Pi Coding Agent

Pi เก็บแกนไว้เล็กโดยตั้งใจและให้คุณต่อขยาย สกิลจึงเป็นวิธีที่ตั้งใจไว้สำหรับเพิ่มการเข้าถึงโดยไม่เพิ่มเครื่องมือให้ต้องดูแล

โหลดจาก: ~/.pi/agent/skills/ · .pi/skills/ · แพ็กเกจ
การติดตั้งคือ: การคัดลอกโฟลเดอร์ หรือ pi install npm:@scope/pkg
สิ่งที่ควรรู้: ไม่มีแซนด์บ็อกซ์ — อ่าน SKILL.md ก่อนติดตั้ง

สิ่งที่คุณได้รับ

บรรทัดที่กำกับ cap เวลา จึงตรวจข้ออ้างกับนาทีที่พูดได้

สิ่งที่ได้กลับมาเป็นข้อความที่เซสชันค้น อ้างอิง และไม่เห็นด้วยได้ cap เวลาคือสิ่งที่ทำให้มันมีประโยชน์ภายหลัง: ข้อความอ้างที่ไม่มี cap เวลา จะไม่มีใครตรวจสอบได้ รวมถึงตัวคุณเอง

04:12Maren

เราย้ายตัวจัดตารางออกจากโมโนลิธในฤดูใบไม้ผลิ และสิ่งแรกที่หายไปคืองบประมาณการลองใหม่

11:38Maren

p99 ไม่ขยับเลย สิ่งที่ขยับคือเวลาที่เราใช้รออยู่ในคิว

19:05พิธีกร

แปลว่าที่ได้คือกำไรด้านปฏิบัติการ ไม่ใช่ด้านความหน่วง

26:44Maren

ถูกต้อง งานหกสัปดาห์เพื่อให้เหตุการณ์หนึ่งหยุดเกิดทุกไตรมาส

33:20Maren

ถ้าจะเอาตัวเลขไปแค่ตัวเดียวจากทอล์กนี้: จากสิบสี่หน้าต่อไตรมาสเหลือสองหน้า

p99 ไม่ขยับเลย สิ่งที่ขยับคือเวลาที่เราใช้รออยู่ในคิว

ขอให้ดึงตัวเลขออกมาพร้อม cap เวลา แล้วบรรทัดที่แบกเนื้อหาของทอล์กจะตรวจกับบันทึกได้ง่าย

รูทีนนี้

จากบันทึกที่ถูกแชร์มาเป็นบันทึกที่คนอื่นใช้ได้

ลำดับสำคัญ: เอาข้อความมาก่อน ตัดสินว่าอะไรสำคัญเป็นอันดับสอง แล้วเขียนลงเป็นอันดับสาม

ทำงานเมื่อ

มีคนส่งบันทึกมา และส่วนที่มีประโยชน์อยู่ที่ไหนสักแห่งหลังสิบนาทีแรก

01
ขอข้อความถอดเสียง ไม่ใช่บทสรุป
บทสรุปทำหล่นทั้งตัวเลขและข้อจำกัด ซึ่งมักเป็นเหตุผลที่คุณดูมันอยู่ ขอเป็นบรรทัดที่กำกับ cap เวลา แล้วตัดสินเองว่าอะไรสำคัญ
02
ค้นมันเหมือนไฟล์
ขอทุกประโยคที่มีตัวเลข เวอร์ชัน หรือวันที่ เมื่อคำบรรยายกลายเป็นข้อความแล้ว นี่คืองานข้อความ — ซึ่งเป็นงานแบบที่ฮาร์เนสเล็ก ๆ ทำได้ดีพอดี
03
ดึงสองบรรทัดที่คุ้มเอาไปพูดซ้ำ
อันหนึ่งที่แบกข้อโต้แย้ง และอีกอันที่ระบุข้อจำกัด เก็บ cap เวลาไว้ด้วย เพราะคำอ้างที่ไม่มี cap เวลาตรวจไม่ได้
04
วางไว้ข้างการตัดสินใจที่มันรองรับ
ข้อความถอดเสียงที่อยู่ในเซสชันนี้เท่านั้นจะหายไปพร้อมมัน เขียนบรรทัดที่เกี่ยวข้องลงรีโป ข้างงานที่มันไปสนับสนุน

เหลือไว้บรรทัดที่กำกับ cap เวลาซึ่งค้นได้ คำอ้างที่คุ้มพูดซ้ำ และหมายเหตุว่าข้ออ้างใดที่ผู้พูดไม่ได้รองรับเลย

เพิ่มใน Pi

การถอดเสียงเป็นชุดสกิลปกติ การติดตั้งจึงเป็นการคัดลอก

ไม่มีอะไรเกี่ยวกับคำบรรยายที่ต้องใช้รูทพิเศษ นิสัยเฉพาะของ Pi อย่างเดียวที่ควรเก็บไว้คืออ่านชุดสกิลก่อนมันไปอยู่ระดับเครื่อง เพราะสกิลที่ออกเครือข่ายได้ควรได้รับการตรวจดู

01
~/.pi/agent/skills/ระดับเครื่อง
ทุกโปรเจกต์บนเครื่องนี้ วางชุดสกิลไว้ที่นี่เมื่อคุณอ่านจบแล้วและอยากใช้ทุกที่
02
~/.agents/skills/ใช้ร่วมกัน
เป็นโฟลเดอร์ที่ฮาร์เนสอื่นอ่านด้วย โคลนครั้งเดียวจึงใช้ได้ทั้ง Pi และตัวอื่นที่คุณรัน
03
.pi/skills/โปรเจกต์
เฉพาะรีโปนี้ และเฉพาะหลังคุณไว้ใจโปรเจกต์ เหมาะที่สุดสำหรับประเมินชุดสกิลที่ยังไม่ได้อ่าน
04
pi install npm:@scope/pkgแพ็กเกจ
ไดเรกทอรี skills/ ของแพ็กเกจ เก็บเวอร์ชันและอัปเดตได้ เป็นเส้นทางที่สะอาดกว่าเมื่อชุดสกิลได้ที่ถาวรแล้ว

อ่านก่อน — Pi ไม่แยกสิ่งที่มันโหลดออกในแซนด์บ็อกซ์

extension รันโค้ด ส่วนสกิลเป็นขั้นตอนแบบ Markdown ที่เซสชันทำตาม ซึ่งเป็นพื้นที่เสี่ยงที่เล็กกว่าแต่ไม่ใช่ไม่มีเลย เปิด SKILL.md และไฟล์ข้าง ๆ ดู ก่อนคัดลอกชุดสกิลเข้ารูท และตรวจว่ามันเรียกอะไรนอกจาก Felo CLI ชุดที่ติดตั้งระดับเครื่องจะข้ามคำถามความไว้ใจของโปรเจกต์ การอ่านจึงเป็นประตูนั้น

หรือโหลดสำหรับหนึ่งเซสชัน โดยไม่คัดลอกpi --skill /path/to/felo-youtube-subtitling

ในทางปฏิบัติ

สองวิธีใช้ทอล์กที่คุณยังไม่ได้ดู

ทั้งคู่ถือว่าวิดีโอเป็นแหล่งข้อมูล ไม่ใช่ความบันเทิง และทั้งคู่จบด้วยสิ่งที่ตรวจสอบได้

พิมพ์ข้อนี้

ดึงข้อความถอดเสียงของทอล์กนี้ และลิสต์ตัวเลข benchmark ทุกตัวที่มันอ้าง พร้อม cap เวลาของแต่ละอัน

สิ่งที่ส่งกลับมา

ตารางตัวเลขสั้น ๆ ที่แต่ละตัวลิงก์ไปยังนาทีที่พูด คุณจึงกระโดดไปที่ข้ออ้างได้เลย

พิมพ์ข้อนี้

บันทึกนี้บอกไหมว่าพวกเขาจัดการการย้อนกลับอย่างไร อ้างคำตอบพร้อม cap เวลา

สิ่งที่ส่งกลับมา

บรรทัดที่เกี่ยวข้องพร้อม cap เวลา — หรือคำตอบตรง ๆ ว่าหัวข้อนี้ไม่ถูกพูดถึง ซึ่งก็เป็นคำตอบเหมือนกัน

มันหยุดตรงไหน

สามข้อจำกัดที่ควรรู้ก่อนอ้างวิดีโอ

ข้อความถอดเสียงเป็นหลักฐานที่มีโหมดความล้มเหลวที่รู้จัก และตรวจได้ในราคาถูก

คำบรรยายไม่ใช่การถอดเจตนา

คำบรรยายที่สร้างอัตโนมัติทำชื่อและตัวเลขเพี้ยน ถ้าตัวเลขจะถูกใช้ตัดสินใจ ตรวจกับบันทึกก่อนจะพูดซ้ำในที่ที่มันสำคัญ

ไม่มีคำบรรยายก็ไม่มีข้อความ

บันทึกที่ไม่มีคำบรรยายไม่เหลืออะไรให้สกิลดึง นั่นเป็นปัญหาที่แหล่งข้อมูล ไม่ใช่สิ่งที่พรอมป์ที่ยาวขึ้นจะแก้ได้

บริบทยังเป็นของคุณที่จะเติม

ข้อความถอดเสียงบอกว่าพูดอะไร ไม่ได้บอกว่าสถานการณ์ของผู้พูดเหมือนของคุณไหม สกิลตัดการดูออก แต่ไม่ได้ตัดการตัดสินใจ

คำถาม

สิ่งที่ผู้ใช้ Pi ถามเกี่ยวกับข้อความถอดเสียง YouTube

วิดีโอแบบไหนใช้ได้

ลิงก์ YouTube สาธารณะที่มีคำบรรยาย รวมถึงแบบที่สร้างอัตโนมัติ ส่วนวิดีโอส่วนตัว แบบไม่ระบุชื่อที่ไม่มีสิทธิ์เข้าถึง และที่ต้องล็อกอินอยู่นอกการเข้าถึง

มันเฝ้าดูคลิปใหม่ของช่องได้ไหม

มันดึงวิดีโอที่คุณชี้ไปเท่านั้น การเฝ้าดูคลิปใหม่เป็นงานจัดตารางไม่ใช่งานถอดเสียง และบน Pi นั่นเป็นรูทีนที่คุณต้องประกอบจากอย่างอื่น

ควรเก็บข้อความถอดเสียงไว้ที่ไหนหลังจากนั้น

ในรีโป ข้างการตัดสินใจที่มันไปประกอบ เซสชันในอนาคตมองไม่เห็นความจำของเซสชันนี้ และเพื่อนร่วมงานของคุณก็เช่นกัน

ต้องมีเบราว์เซอร์หรือติดตั้ง Chrome แบบไม่มีหน้าจอไหม

ไม่ต้อง นั่นคือประเด็นของฮาร์เนสแบบมินิมัล: สกิลเข้าถึงคำบรรยายโดยตรง จึงไม่มีอะไรต้องเปิดหน้าเว็บหรือเลี้ยงโปรเซสเบราว์เซอร์ไว้

เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Pi Coding Agent