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Vertrauenswürdige Cyber-Verteidiger
Ausgewählte Partner im Fairwind-Programm von Google erhalten Argon zuerst, und zwar ohne Cyber-Schutzmaßnahmen.
Angekündigt am 30. September 2026 · Start in Stufen
Gemini 4 ArgonLange Recherche, vollständig ausformuliert
Googles erstes Frontier-Modell seit Gemini 3, gebaut für tiefes Reasoning über lange, mehrstufige Arbeit. Es hebt die Ausgabegrenze von 64K auf 1M Token und führt in Googles veröffentlichten Zahlen zur Wissensarbeit, nicht beim Coden.
Die Felo API befindet sich in einer geschlossenen Beta — der Zugang zu Gemini 4 Argon kommt bald.
- 1M
- Max. Ausgabe-Token
- Vorher 64K — ein vollständiger Bericht in einem einzigen Durchlauf.
- 2 $ / 10 $
- Einführungspreis API
- Pro Million Eingabe- und Ausgabe-Token. Zwischengespeicherte Eingabe ist 95% günstiger.
- 77.9%
- DeepSWE v1.1
- Googles gemeldeter Wert, vor Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra.
- 15%
- Halluzinationsrate
- Der niedrigste gemessene Wert unter Frontier-Modellen laut Artificial Analysis.
Die Abbildungen und Diagramme auf dieser Seite stammen von den Organisationen, die sie veröffentlicht haben — Google, Arena.ai und Artificial Analysis — und werden unverändert wiedergegeben.
Rollout-Status
Argon ist noch nicht allgemein verfügbar. So ist die Reihenfolge.
Google bringt Argon in Stufen heraus, und die erste Stufe ist nicht die öffentliche. Der Zugang in Felo wird parallel zu diesem Rollout aufgebaut.
Als Nächstes angekündigt
Zahlende API-Kunden und Google AI Ultra
Laut Google beginnt hier der breitere Zugang. Ein Datum wurde nicht genannt, und ein Abo allein reicht heute nicht.
Noch nicht terminiert
Entwickler, Unternehmen und Endnutzer
Folgt auf die kostenpflichtigen Stufen. Google hat sich für die allgemeine Verfügbarkeit nicht auf einen Zeitplan festgelegt.
Der Argon-Zugang in der Felo-Suche ist in Arbeit. Diese Seite wird aktualisiert, sobald er öffnet.
Worin es stark ist
Ein Modell, das lange Arbeit zu Ende bringt, nicht schnell antwortet
Argons veröffentlichte Stärken liegen beim Lesen, Denken und Schreiben über lange Strecken. Das ist eine andere Form als die coding-orientierten Frontier-Modelle, mit denen es verglichen wird.
Reasoning, das eine lange Aufgabe durchhält
Google positioniert Argon für mehrstufige Arbeit über Stunden, bei der frühere Modelle abdriften oder zu früh aufhören.
1M Token Ausgabe in einem Durchgang
Googles Begründung für die Erhöhung: Ein Modell mit Raum zum langen Denken löst ein schweres Problem in einem Durchlauf statt in vielen Runden.
Wissensarbeit führt, nicht Coden
Die größten gemeldeten Abstände liegen bei Harvey's Legal Agent Benchmark und Vals Finance Agent v2 — echte juristische und finanzielle Analyse, keine synthetischen Aufgaben.
Langkontext-Retrieval, das trägt
Bei GraphWalks, das prüft, ob ein Modell einen Kontext von 256K bis 1M wirklich nutzen kann, meldet Google mehr als zehn Punkte Vorsprung vor anderen Flaggschiffen.
Langes Video verstehen
LVBench, das das Verständnis langer Videos misst, wird mit 91.7% angegeben — der höchste Wert, den Google für Argon nennt.
Veröffentlichte Zahlen
Wo Argon in Googles eigenen Benchmarks steht
Das sind vom Anbieter gemeldete Ergebnisse. Google hat für die Spitzenwerte keine Thinking- oder Effort-Einstellung veröffentlicht, und kein unabhängiges Labor hat sie bisher nachgestellt.
Benchmark
Was gemessen wird
Argon
Nächster Vergleich
DeepSWE v1.1
Langfristige Software-Entwicklung
77.9%
Opus 5.5 mit 74.2%, GPT-6 Astra mit 74.1%
CWE-bench v1
Finden und Beheben von Sicherheitslücken
68%
Teilt sich den ersten Platz
AutomationBench
End-to-End-Geschäftsaufgaben, von Zapier
51.3%
Auf Platz eins
LVBench
Langes Video verstehen
91.7%
Höchster Wert, den Google für Argon nennt
Diese Werte sind eine Richtungsangabe. Anbieter-Benchmarks überstehen den Kontakt mit Produktionslast selten unverändert, und Bloomberg hat berichtet, dass selbst einige Google-Mitarbeiter bezweifeln, dass sich der Benchmark-Vorsprung auf echte Arbeit überträgt.
Auf Felo
Wie ein Recherche-Workflow mit einem 1M-Token-Schreiber aussieht
Felo verbindet Suche mit Dokumentenverständnis, deshalb verändert ein Modell mit langer Ausgabe, was eine einzelne Sitzung leisten kann.
Recherche, die in einem Dokument endet
Quellen sammeln und die Synthese dann in einem Durchgang schreiben lassen, statt sie über viele Prompts Abschnitt für Abschnitt zusammenzusetzen.
Ganze Dokumentensätze in einer Aufgabe
Langkontext-Retrieval ist die Fähigkeit, in der Argon am stärksten ist — genau das macht Vertragssätze, Einreichungen und lange Berichte handhabbar.
Entwürfe, bei denen der Ton zählt
Argons gemeldetes Profil — starker Text, mittelmäßiges Coden — passt zu Teams, die Prosa brauchen, die geschrieben und nicht zusammengesetzt wirkt.
Kosten
Was Argon kostet und was sich später ändert
Google hat einen Einführungspreis und einen höheren Listenpreis veröffentlicht, ohne zu sagen, wann der Wechsel kommt. Planen Sie mit der höheren Zahl.
Token-Art
Einführung
Später
Eingabe
2,00 $ / Mio.
4,00 $ / Mio.
Zwischengespeicherte Eingabe
95% günstiger
95% günstiger
Ausgabe
10,00 $ / Mio.
20,00 $ / Mio.
Zum Vergleich: Der Einführungspreis liegt etwa auf dem Niveau von GPT-6.1 Sol und Sonnet 5.5 und bei rund einem Fünftel von GPT-6 Astra. Das sind Listenpreise, keine gemessenen Kosten pro Aufgabe — Argon beantwortet schwierigere Fragen, ein einzelner Lauf kann also trotzdem mehr kosten.
So arbeiten Sie mit Argon auf Felo
01
Die ganze Frage mitbringen
Geben Sie Felo den Dokumentensatz oder den langen Thread, nicht eine Zusammenfassung davon. Argons Vorteil beginnt dort, wo der Kontext nicht mehr in einen Prompt passt.
02
Das fertige Ergebnis anfordern
Mit einer Ausgabegrenze von 1M Token können Sie den vollständigen Bericht oder den kompletten Entwurf in einer Anweisung verlangen statt in Abschnitten.
03
Gegen die Quellen prüfen
Felo behält die Belege an der Antwort, und genau das macht ein langes modellgeneriertes Dokument überprüfbar.
Der Argon-Zugang in der Felo-Suche ist in Arbeit. Bis er öffnet, ist jedes andere Modell im Felo-Angebot sofort verfügbar.
Felo-AI-Suche öffnenGemini 4 Argon: häufige Fragen
Nicht allgemein. Google hat Argon zuerst an ausgewählte Partner im Fairwind-Programm herausgegeben und sagt, dass der breitere Zugang mit zahlenden API-Kunden und Abonnenten von Google AI Ultra beginnt. Für diese Stufe wurde kein Datum genannt, und ein kostenpflichtiges Abo gewährt heute keinen Zugang.
Testen Sie Googles Frontier-Modelle auf Felo
Suchen, lesen und schreiben mit dem Modell, das zur Aufgabe passt. Argon kommt ins Angebot, sobald sein Rollout Felo erreicht.
Felo-AI-Suche öffnenFür die Felo-AI-Suche ist keine Kreditkarte nötig.