Hol das Transkript dieses Vortrags und liste jede zitierte Benchmark-Zahl mit ihrer Zeitmarke auf.Das kommt zurückEine kurze Tabelle mit Zahlen, jede verlinkt auf die Minute, in der sie gesagt wurde, du kannst also direkt zur Aussage springen.
Minimalistischer Coding-Harness fürs Terminal
Pi hält den Kern bewusst klein und lädt dich zum Erweitern ein, ein Skill ist also der vorgesehene Weg, Reichweite zu ergänzen, ohne Werkzeuge zu schaffen, die gepflegt werden müssen.
Zurück kommt Text, den die Sitzung durchsuchen, zitieren und ablehnen kann. Die Zeitmarken machen ihn später nützlich: Ein Zitat ohne sie lässt sich von niemandem prüfen, auch nicht von dir.
Wir haben den Scheduler im Frühjahr vom Monolithen weggezogen, und das Erste, was wir verloren haben, war das Retry-Budget.
Die p99 hat sich überhaupt nicht bewegt. Bewegt hat sich die Zeit, die wir mit Warten auf die Queue verbracht haben.
Der Gewinn war also operativ und keiner bei der Latenz.
Genau. Sechs Wochen Arbeit, damit ein Vorfall nicht mehr jedes Quartal passiert.
Wenn ihr eine Zahl aus diesem Vortrag mitnehmt: vierzehn Seiten pro Quartal wurden zu zwei.
Die p99 hat sich überhaupt nicht bewegt. Bewegt hat sich die Zeit, die wir mit Warten auf die Queue verbracht haben.
Die Reihenfolge zählt: erst den Text holen, zweitens entscheiden, was wichtig ist, drittens aufschreiben.
Jemand schickt eine Aufnahme, und der nützliche Teil liegt irgendwo jenseits der ersten zehn Minuten.
Eine Zusammenfassung lässt die Zahlen und die Einschränkungen weg — meist genau der Grund, warum du überhaupt hinsiehst. Hol die Zeilen mit Zeitmarken und entscheide selbst, was wichtig ist.
Frag nach jedem Satz, der eine Zahl, eine Version oder ein Datum enthält. Sobald die Untertitel Text sind, ist das eine Textaufgabe — genau die Art von Aufgabe, für die ein kleiner Harness gut ist.
Eine, die das Argument trägt, und eine, die die Grenze benennt. Lass die Zeitmarken dran; ein Zitat ohne sie lässt sich nicht prüfen.
Ein Transkript, das nur in dieser Sitzung lebt, verschwindet mit ihr. Schreib die relevanten Zeilen ins Repository, neben die Arbeit, die sie rechtfertigen.
HinterlässtZeilen mit Zeitmarken, die du durchsuchen kannst, die Zitate, die sich lohnen, und eine Notiz, welche Behauptungen der Vortragende nie belegt hat.
Nichts an Untertiteln braucht eine besondere Wurzel. Die eine Pi-spezifische Gewohnheit, die sich lohnt: das Bundle lesen, bevor es global wird, denn ein Skill mit Netzzugriff hat einen Blick verdient.
~/.pi/agent/skills/GlobalJedes Projekt auf diesem Rechner. Leg ein Bundle hier ab, sobald du es gelesen hast und es überall haben willst.
~/.agents/skills/GeteiltDer Ordner, den auch andere Harnesses lesen, ein Klon bedient also Pi und was sonst noch läuft.
.pi/skills/ProjektNur dieses Repository, und erst nachdem du dem Projekt vertraust. Der richtige Ort, um ein Bundle zu testen, das du noch nicht gelesen hast.
pi install npm:@scope/pkgPaketDas skills/-Verzeichnis eines Pakets, versioniert und aktualisierbar. Der sauberere Weg, sobald ein Bundle einen dauerhaften Platz verdient.
pi --skill /path/to/felo-youtube-subtitlingBeide setzen voraus, dass das Video eine Quelle ist und keine Unterhaltung, und beide enden mit etwas Prüfbarem.
Hol das Transkript dieses Vortrags und liste jede zitierte Benchmark-Zahl mit ihrer Zeitmarke auf.Das kommt zurückEine kurze Tabelle mit Zahlen, jede verlinkt auf die Minute, in der sie gesagt wurde, du kannst also direkt zur Aussage springen.
Sagt diese Aufnahme, wie sie einen Rollback gehandhabt haben? Zitiere die Antwort mit ihrer Zeitmarke.Das kommt zurückDie relevanten Zeilen mit Zeitmarken — oder eine klare Aussage, dass das Thema nie vorkam, was ebenfalls eine Antwort ist.
Transkripte sind Belege mit bekannten Fehlerfällen, und sie sind billig zu prüfen.
Automatisch erzeugte Untertitel verhunzen Namen und Zahlen. Wenn eine Zahl in eine Entscheidung einfließt, prüf sie gegen die Aufnahme, bevor du sie irgendwo wiederholst, wo es zählt.
Eine Aufnahme ohne Untertitel gibt dem Skill nichts zum Abrufen. Das ist ein Quellenproblem, kein Problem, das ein längerer Prompt löst.
Das Transkript sagt, was gesagt wurde, nicht ob die Lage der vortragenden Person deiner ähnelt. Der Skill nimmt dir das Zusehen ab, nicht das Urteilen.
Fünf Skills für Pi Coding Agent. Auf dieser Plattform folgen sie demselben Muster, deshalb lassen sie sich in einer Sitzung kombinieren, ohne dein Setup erneut zu erklären.
Starte mit einem Skill und stelle dann die Modelle, Live-Daten, Wissens- und Ausgabewerkzeuge zusammen, die dein Workflow in Pi braucht — mit demselben Schlüssel, den die Felo Skills bereits nutzen.
Nutze kosteneffizienten LLM-Zugang, wenn dein Agent eigenes Reasoning oder eigene Generierung braucht.
Gib Agenten aktuelle Web- und Social-Signale, statt sich auf veralteten Kontext zu verlassen.
Stelle Arbeit auf wiederverwendbares Wissen und mach daraus teilbare Ergebnisse.
Erweitere den Workflow von der Recherche bis zu visuellen und Office-fertigen Ergebnissen.