Felo YouTube Subtitling auf PiPi Coding Agent

Ein Harness ohne Browseransicht kann den Vortrag trotzdem ansehen

Pi hält den Kern so klein, dass Video nie in den Workflow gelangt — und der Satz, den du brauchst, steht oft vierzig Minuten tief in einer Aufnahme. Dieses Werkzeug holt die Untertitel, damit die Sitzung sie wie jede andere Textdatei durchsuchen kann.

Gebaut für PiKein Browser nötigAusgabe mit Zeitmarken
API-Schlüssel holenZur Plattform-Anleitung
Hineinkopierencp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling ~/.pi/agent/skills/
  1. Bundlefelo-skills/felo-youtube-subtitling
  2. EingabeEine YouTube-URL
  3. Kommt zurück alsZeilen mit Zeitmarken
  4. DanachGewöhnliche Textsuche
Pi Coding Agent-Logo
Dieser Skill läuft auf

Pi Coding Agent

Minimalistischer Coding-Harness fürs Terminal

Den Pi Coding Agent-Leitfaden lesen

Pi hält den Kern bewusst klein und lädt dich zum Erweitern ein, ein Skill ist also der vorgesehene Weg, Reichweite zu ergänzen, ohne Werkzeuge zu schaffen, die gepflegt werden müssen.

Lädt aus
~/.pi/agent/skills/ · .pi/skills/ · Pakete
Installation ist
Ein Ordnerkopiervorgang oder pi install npm:@scope/pkg
Gut zu wissen
Keine Sandbox — lies die SKILL.md, bevor du sie einbindest
Das bekommst du

Zeilen mit Zeitmarken, damit sich eine Aussage gegen die Minute prüfen lässt

Zurück kommt Text, den die Sitzung durchsuchen, zitieren und ablehnen kann. Die Zeitmarken machen ihn später nützlich: Ein Zitat ohne sie lässt sich von niemandem prüfen, auch nicht von dir.

04:12Maren

Wir haben den Scheduler im Frühjahr vom Monolithen weggezogen, und das Erste, was wir verloren haben, war das Retry-Budget.

11:38Maren

Die p99 hat sich überhaupt nicht bewegt. Bewegt hat sich die Zeit, die wir mit Warten auf die Queue verbracht haben.

19:05Moderator

Der Gewinn war also operativ und keiner bei der Latenz.

26:44Maren

Genau. Sechs Wochen Arbeit, damit ein Vorfall nicht mehr jedes Quartal passiert.

33:20Maren

Wenn ihr eine Zahl aus diesem Vortrag mitnehmt: vierzehn Seiten pro Quartal wurden zu zwei.

Die p99 hat sich überhaupt nicht bewegt. Bewegt hat sich die Zeit, die wir mit Warten auf die Queue verbracht haben.
Lass Zahlen mit ihren Zeitmarken herausziehen, dann lässt sich die Zeile, die den Vortrag trägt, leicht gegen die Aufnahme prüfen.
Die Routine

Von einer geteilten Aufnahme zu Notizen, mit denen jemand arbeiten kann

Die Reihenfolge zählt: erst den Text holen, zweitens entscheiden, was wichtig ist, drittens aufschreiben.

Läuft, wenn

Jemand schickt eine Aufnahme, und der nützliche Teil liegt irgendwo jenseits der ersten zehn Minuten.

  1. 01

    Nach dem Transkript fragen, nicht nach einer Zusammenfassung

    Eine Zusammenfassung lässt die Zahlen und die Einschränkungen weg — meist genau der Grund, warum du überhaupt hinsiehst. Hol die Zeilen mit Zeitmarken und entscheide selbst, was wichtig ist.

  2. 02

    Wie eine Datei durchsuchen

    Frag nach jedem Satz, der eine Zahl, eine Version oder ein Datum enthält. Sobald die Untertitel Text sind, ist das eine Textaufgabe — genau die Art von Aufgabe, für die ein kleiner Harness gut ist.

  3. 03

    Die zwei Zeilen herausziehen, die sich lohnen

    Eine, die das Argument trägt, und eine, die die Grenze benennt. Lass die Zeitmarken dran; ein Zitat ohne sie lässt sich nicht prüfen.

  4. 04

    Neben die Entscheidung legen, die es informiert

    Ein Transkript, das nur in dieser Sitzung lebt, verschwindet mit ihr. Schreib die relevanten Zeilen ins Repository, neben die Arbeit, die sie rechtfertigen.

HinterlässtZeilen mit Zeitmarken, die du durchsuchen kannst, die Zitate, die sich lohnen, und eine Notiz, welche Behauptungen der Vortragende nie belegt hat.

In Pi hinzufügen

Transkripte sind ein normales Bundle, die Installation ist also eine Kopie

Nichts an Untertiteln braucht eine besondere Wurzel. Die eine Pi-spezifische Gewohnheit, die sich lohnt: das Bundle lesen, bevor es global wird, denn ein Skill mit Netzzugriff hat einen Blick verdient.

  1. 01
    ~/.pi/agent/skills/Global

    Jedes Projekt auf diesem Rechner. Leg ein Bundle hier ab, sobald du es gelesen hast und es überall haben willst.

  2. 02
    ~/.agents/skills/Geteilt

    Der Ordner, den auch andere Harnesses lesen, ein Klon bedient also Pi und was sonst noch läuft.

  3. 03
    .pi/skills/Projekt

    Nur dieses Repository, und erst nachdem du dem Projekt vertraust. Der richtige Ort, um ein Bundle zu testen, das du noch nicht gelesen hast.

  4. 04
    pi install npm:@scope/pkgPaket

    Das skills/-Verzeichnis eines Pakets, versioniert und aktualisierbar. Der sauberere Weg, sobald ein Bundle einen dauerhaften Platz verdient.

Oder für eine Sitzung laden, ohne zu kopierenpi --skill /path/to/felo-youtube-subtitling
In der Praxis

Zwei Wege, einen Vortrag zu nutzen, den du nicht gesehen hast

Beide setzen voraus, dass das Video eine Quelle ist und keine Unterhaltung, und beide enden mit etwas Prüfbarem.

Das eingebenHol das Transkript dieses Vortrags und liste jede zitierte Benchmark-Zahl mit ihrer Zeitmarke auf.Das kommt zurück

Eine kurze Tabelle mit Zahlen, jede verlinkt auf die Minute, in der sie gesagt wurde, du kannst also direkt zur Aussage springen.

Das eingebenSagt diese Aufnahme, wie sie einen Rollback gehandhabt haben? Zitiere die Antwort mit ihrer Zeitmarke.Das kommt zurück

Die relevanten Zeilen mit Zeitmarken — oder eine klare Aussage, dass das Thema nie vorkam, was ebenfalls eine Antwort ist.

Wo es endet

Drei Grenzen, die man kennen sollte, bevor man ein Video zitiert

Transkripte sind Belege mit bekannten Fehlerfällen, und sie sind billig zu prüfen.

Untertitel sind kein Transkript der Absicht

Automatisch erzeugte Untertitel verhunzen Namen und Zahlen. Wenn eine Zahl in eine Entscheidung einfließt, prüf sie gegen die Aufnahme, bevor du sie irgendwo wiederholst, wo es zählt.

Keine Untertitel heißt kein Text

Eine Aufnahme ohne Untertitel gibt dem Skill nichts zum Abrufen. Das ist ein Quellenproblem, kein Problem, das ein längerer Prompt löst.

Den Kontext lieferst weiterhin du

Das Transkript sagt, was gesagt wurde, nicht ob die Lage der vortragenden Person deiner ähnelt. Der Skill nimmt dir das Zusehen ab, nicht das Urteilen.

FAQ

Was Pi-Nutzende über YouTube-Transkripte fragen

Welche Videos funktionieren?
Öffentliche YouTube-Links mit Untertiteln, auch automatisch erzeugte. Private Aufnahmen, nicht gelistete ohne Zugriff und alles hinter einem Login sind außer Reichweite.
Kann es einen Kanal auf neue Uploads beobachten?
Es holt ein Video, auf das du es verweist. Auf neue Uploads zu warten ist eine Zeitplanaufgabe und keine Transkriptaufgabe, und auf Pi ist das eine Routine, die du aus etwas anderem baust.
Wo sollte das Transkript danach liegen?
Im Repository, neben der Entscheidung, die es informiert. Künftige Sitzungen können den Speicher dieser hier nicht sehen, deine Kolleginnen ebenso wenig.
Braucht das einen Browser oder eine Headless-Chrome-Installation?
Nein. Genau darum geht es in einem minimalen Harness: Der Skill erreicht die Untertitel direkt, es muss also nichts eine Seite öffnen oder einen Browserprozess am Leben halten.
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Alle Felo Skills für Pi Coding Agent

Fünf Skills für Pi Coding Agent. Auf dieser Plattform folgen sie demselben Muster, deshalb lassen sie sich in einer Sitzung kombinieren, ohne dein Setup erneut zu erklären.

Jenseits fertiger Skills

Ein API-Schlüssel. Ein kompletter Werkzeugkasten für Agenten.

Starte mit einem Skill und stelle dann die Modelle, Live-Daten, Wissens- und Ausgabewerkzeuge zusammen, die dein Workflow in Pi braucht — mit demselben Schlüssel, den die Felo Skills bereits nutzen.

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