~/project/.dsh/skills/ProjektLädt nur für dieses Repository. Der richtige Ort, um ein Bundle zu lesen, bevor du es auf den ganzen Rechner lässt.
Open-Source-Agent-Harness (Entwicklervorschau)
dsh liest Skills direkt aus den Ordnern, auf die du es verweist. Ein Felo Bundle ist also eine Kopie davon entfernt, in einer Sitzung aufrufbar zu sein — und ein Löschvorgang davon, verschwunden zu sein.
Transkripte sind der langsamste Skill und der einfachste zu installieren. Kopiere den Ordner einmal, und die Sitzung greift darauf zu, wann immer eine Aufgabe ein Video zitiert.
~/project/.dsh/skills/ProjektLädt nur für dieses Repository. Der richtige Ort, um ein Bundle zu lesen, bevor du es auf den ganzen Rechner lässt.
~/.agents/skills/BenutzerLädt in jedem Projekt und ist derselbe Ordner, den auch andere Harnesses auf diesem Rechner ansehen.
mkdir -p .dsh/skills
cp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling .dsh/skills/Liste die Skills auf, die du aus diesem Projekt aufrufen kannst.Zeitmarken sind der Unterschied zwischen einer Zusammenfassung, der du vertrauen musst, und einem Dokument, das du prüfen kannst. Jede Zeile verweist auf den Moment, in dem sie gesagt wurde.
Wir stellen den Standard in diesem Release auf den Async-Client um, und der Sync-Pfad wird ein Wrapper darum.
Wenn ihr eine eigene Retry-Richtlinie übergeben habt, hat sich die Signatur geändert — die wird euch brechen.
Das Upgrade ist also sicher, wenn wir Retries nicht überschreiben?
Richtig, und der alte Endpunkt läuft bis zur nächsten Hauptversion weiter.
Wir haben außerdem den Fehler bei der Verbindungswiederverwendung behoben, den Leute auf langlebigen Workern gemeldet haben.
Wenn ihr eine eigene Retry-Richtlinie übergeben habt, hat sich die Signatur geändert — die wird euch brechen.
Die nützliche Variante dieses Skills ist nachträglich: der Vortrag, den du vor drei Wochen gespeichert und nie angesehen hast.
Hol das Transkript aus diesem Release-Stream und liste jede API auf, die laut dem Vortragenden geändert wurde, jeweils mit der Zeitmarke.Das kommt zurückEine Änderungsliste, mit der du arbeiten kannst — jeder Eintrag ist auf einen Moment zurückführbar, den du erneut ansehen kannst, bevor du dich auf ein Refactoring festlegst.
Vergleiche die Aussagen dieses Vortrags mit unserer aktuellen Implementierung und markiere alles, was wir noch nicht tun.Das kommt zurückEine Lückenliste statt einer Zusammenfassung — die Fassung, die tatsächlich verändert, woran du als Nächstes arbeitest.
Video-Werkzeuge scheitern leise. Diese Prüfungen erwischen die zwei Fehlerfälle, die zählen.
Ein Transkript ohne Zeitmarken lässt sich nicht gegen das Video prüfen, was einen Großteil seines Werts für Engineering-Arbeit zunichtemacht.
Frag die Sitzung, welche URL sie gelesen hat. Pfade über automatische Untertitel landen manchmal bei einem anderen Upload oder einem erneuten Upload mit anderem Timing.
Such im Transkript nach der Wendung aus deinem Pull-Quote. Wenn sie dort nicht steht, ist die Zusammenfassung von der Quelle abgedriftet.
Video ist eine schwache Quelle, und zwar auf bestimmte, vorhersagbare Weise. Wenn du sie kennst, kommst du nicht in Schwierigkeiten.
Ein Vortragender kann sich irren, veraltet sein oder für den Raum vereinfachen. Behandle das Transkript als Beleg für eine Behauptung, nicht als Beweis.
Untertitel tragen die Sprache. Wenn der wichtige Teil ein Diff auf dem Bildschirm war, steht er nicht im Transkript — frag nach dem zugehörigen Repository oder Deck.
Erwarte verhunzte Produktnamen. Such im Ergebnis nach dem Konzept statt nach der exakten Zeichenfolge.
Fünf Skills für DeepSeek Harness. Auf dieser Plattform folgen sie demselben Muster, deshalb lassen sie sich in einer Sitzung kombinieren, ohne dein Setup erneut zu erklären.
Starte mit einem Skill und stelle dann die Modelle, Live-Daten, Wissens- und Ausgabewerkzeuge zusammen, die dein Workflow in dsh braucht — mit demselben Schlüssel, den die Felo Skills bereits nutzen.
Nutze kosteneffizienten LLM-Zugang, wenn dein Agent eigenes Reasoning oder eigene Generierung braucht.
Gib Agenten aktuelle Web- und Social-Signale, statt sich auf veralteten Kontext zu verlassen.
Stelle Arbeit auf wiederverwendbares Wissen und mach daraus teilbare Ergebnisse.
Erweitere den Workflow von der Recherche bis zu visuellen und Office-fertigen Ergebnissen.