DeepSeek HarnessEine dsh-Sitzung kann den ganzen Tag deine Dateien lesen und trotzdem nicht wissen, was der Anbieter diese Woche geändert hat. Felo Search liefert datierte Antworten mit Quellen, sodass der Agent auf das reagieren kann, was ausgeliefert wurde, statt auf das, woran sich die Lockdatei erinnert.
Felo Search auf dsh
cp -r felo-skills/felo-search .dsh/skills/Open-Source-Agent-Harness (Entwicklervorschau)
dsh liest Skills direkt aus den Ordnern, auf die du es verweist. Ein Felo Bundle ist also eine Kopie davon entfernt, in einer Sitzung aufrufbar zu sein — und ein Löschvorgang davon, verschwunden zu sein.
Beim Hinzufügen von Suche zu einem Harness geht es nicht um mehr Text. Es geht darum, dass jede Aussage mit der Seite, von der sie stammt, und dem Veröffentlichungsdatum ankommt, damit du wegwerfen kannst, was du nicht glaubst.
Fordere die Quellenliste als Bedingung ein, nicht als Höflichkeit: „nenn für jeden Punkt eine Quelle und ein Datum und markiere alles, was du nicht verifizieren konntest.“
Beide scheitern an einem Agenten, der nur das Repository kennt, und beide kommen mit Quellen zurück, sobald das Bundle eingebunden ist.
Suche die Breaking Changes im SDK, das wir gerade aktualisiert haben, und liste nur die auf, die dieses Modul betreffen.Das kommt zurückEine kurze Liste, jede Zeile mit Verweis auf einen Changelog-Eintrag oder eine Doku-Seite, und die Punkte, die dieses Modul nicht betreffen, bleiben weg.
Unser Integrationstest schlägt seit dem Upgrade fehl. Such nach Berichten über denselben Fehler und sag mir, ob es an unserem Code oder an der Bibliothek liegt.Das kommt zurückEin Vergleich dessen, worauf andere stoßen, mit dem, was dein Stacktrace zeigt — mit Links, damit du selbst urteilen kannst.
In dsh hinzufügenKein Paketmanager, kein Build-Schritt. dsh durchsucht die direkten Kinder seiner Erkennungswurzeln, die ganze Installation ist also ein Kopiervorgang — und der ganze Rückbau ein Löschvorgang.
~/project/.dsh/skills/ProjektLädt nur für dieses Repository. Der richtige Ort, um ein Bundle zu lesen, bevor du es auf den ganzen Rechner lässt.
~/.agents/skills/BenutzerLädt in jedem Projekt und ist derselbe Ordner, den auch andere Harnesses auf diesem Rechner ansehen.
mkdir -p .dsh/skills
cp -r felo-skills/felo-search .dsh/skills/Liste die Skills auf, die du aus diesem Projekt aufrufen kannst.Ein eingebundenes Bundle kann unsichtbar bleiben, wenn die Wurzel falsch ist oder der Ordner verschachtelt liegt.
Frag die Sitzung, welche Skills sie aufrufen kann. felo-search sollte namentlich erscheinen, nicht als unbekanntes Werkzeug.
Frag etwas Aktuelles und prüf, ob die Antwort Daten trägt. Eine Antwort ohne Daten bedeutet, dass du die Erinnerung eines Modells liest, nicht den Skill.
Entferne FELO_API_KEY in einer Test-Shell und führ eine Abfrage aus. Ein klarer Fehler zu den Zugangsdaten heißt, der Skill ist verdrahtet; eine plausible Antwort ohne Schlüssel heißt, dass etwas nicht stimmt.
Die Suche beantwortet, was gerade jetzt gilt. Diese beiden schließen den Rest der Schleife.
Fünf Skills für DeepSeek Harness. Auf dieser Plattform folgen sie demselben Muster, deshalb lassen sie sich in einer Sitzung kombinieren, ohne dein Setup erneut zu erklären.
Starte mit einem Skill und stelle dann die Modelle, Live-Daten, Wissens- und Ausgabewerkzeuge zusammen, die dein Workflow in dsh braucht — mit demselben Schlüssel, den die Felo Skills bereits nutzen.
Nutze kosteneffizienten LLM-Zugang, wenn dein Agent eigenes Reasoning oder eigene Generierung braucht.
Gib Agenten aktuelle Web- und Social-Signale, statt sich auf veralteten Kontext zu verlassen.
Stelle Arbeit auf wiederverwendbares Wissen und mach daraus teilbare Ergebnisse.
Erweitere den Workflow von der Recherche bis zu visuellen und Office-fertigen Ergebnissen.
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