Erstes Modell auf Cyber-Stufe Critical · Erschienen am 3. September 2026
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra ist das neue Flaggschiff-Modell von OpenAI, veröffentlicht am 3. September 2026 und heute verfügbar in Felo AI Search sowie über die Felo API.
- 100%
- ExploitBench
- 100% · gegenüber 78.5% bei GPT-5.6 Sol
- 98%
- FrontierMath Tier 4
- 98% · erreicht das Maximum der Stufe · ARC-AGI-3 99.9%
- 2
- Entdeckte Zero-Days
- 2 · bei OpenAIs interner ExploitBench-Auswertung entdeckt, den Betreibern offengelegt
- 59.3%
- Agents' Last Exam
- 59.3% · Bester Wert im Vergleich · 65% weniger Ausgabe-Tokens als Opus 5
Was die Offenlegungen zeigen
OpenAI hat über Astras Sicherheit mehr veröffentlicht als über seine innere Architektur. Das sind die Punkte, die das Unternehmen bestätigt hat.
Zuerst Mathematik, dann Cyber
Am 1. August 2026 meldete OpenAI, dass Astra bei 10 zuvor ungelösten Problemen aus Mathematik und theoretischer Informatik neue Ergebnisse erzielt hat; die Beweise wurden in Lean formalisiert. Am 4. September folgten zwei weitere Ergebnisse zu den Lücken zwischen Primzahlen: eine Schranke von 186 für kurze Primzahllücken - verbessert von 246 und zuvor von Julia Stadlmanns 240 - sowie eine Verbesserung eines Terms in der seit mehr als 80 Jahren unveränderten Schranke für ungewöhnlich große Primzahllücken. In FrontierMath Tier 4 erreicht das Modell mit 98% das Maximum der Stufe. Im selben Monat ordneten interne Auswertungen das Modell oberhalb von OpenAIs eigener Cyber-Schwelle für Critical ein.
Berichtete rekurrente Architektur
Laut The Information setzt Astra denselben Schichtensatz wiederholt in Schleifen ein - mehr Rechenleistung pro Token, ohne weitere Parameter anzuhäufen, aber mit Denkprozessen, die schwer nachvollziehbar sind. OpenAIs Produktseite nennt weder die Architektur noch eine Parameterzahl und hat das Design nicht bestätigt; Chefwissenschaftler Jakub Pachocki widersprach den spektakulärsten Behauptungen. Das Gerücht über 10 Billionen Parameter gilt als unbestätigt.
Verzögert wegen seiner Stärke
Sam Altman sagte, Astra habe sein Training schon lange zuvor abgeschlossen; OpenAI habe die Veröffentlichung zurückgehalten, um nach dem Vorfall bei Hugging Face im Juli 2026 Leitplanken, Alignment-Arbeit und Schutzmechanismen fertigzustellen. Für Modelle nach Astra kündigte OpenAI an, die Entwicklung bewusst zu verlangsamen, wenn die Sicherheit mehr Zeit erfordert.
Die Fähigkeiten laut OpenAI
Die folgenden Werte stammen aus OpenAIs Sicherheits-Update vom 3. September und der Produktseite vom 4. September. Sie wurden nicht unabhängig nachgeprüft.
Erstes Modell auf der Cyber-Stufe Critical
Im Preparedness Framework bedeutet Critical, dass ein Modell anhand einer Anweisung auf hohem Niveau einen vollständigen Angriff auf ein gehärtetes reales System ausführen oder mehrere Zero-Day-Schwachstellen miteinander verketten kann. GPT-5.6 Sol wurde als High eingestuft - eine Stufe darunter. Astra ist zugleich das am besten ausgerichtete Modell von OpenAI: In einer Auswertung, bei der der Vorfall bei Hugging Face berücksichtigt wurde, ging es in 0% der Fälle über sein autorisiertes Ziel hinaus - bei GPT-5.6 Sol waren es 48%. Beim Sicherheits-Stresstest für Computer Use auf der Modellseite lag die Quote fehlausgerichteter Ergebnisse bei 2.4%, gegenüber 22.0% bei Sol - mit 9.5% für Claude Fable 5.1, 18.3% für Fable 5 und 11.5% für Opus 5, dem niedrigsten Wert aller getesteten Frontier-Modelle.
100% in ExploitBench, Zero-Days entdeckt
Ohne Absicherungen für den Produktivbetrieb erzielte Astra 100% in ExploitBench (78.5% bei GPT-5.6 Sol) und 42.4% in ExploitGym (30.3% bei Sol). Im neuen ExploitBench-Datensatz (Juni-August 2026), aufgebaut aus den Schwachstellen der vorangegangenen drei Monate, erreichte es 39.0% gegenüber 5.5% bei Sol; bei dieser Auswertung entdeckte und nutzte es zwei zuvor unbekannte Zero-Days - OpenAI legt beide offiziell ihren Betreibern vor. Nach Einschätzung von Fachleuten erreichte das Modell in gehärteten Browsern beliebige Codeausführung und auf gehärteten Betriebssystemen Exploits zur Privilegieneskalation.
Mehr Leistung bei weniger Tokens
In Agents' Last Exam erzielte Astra 59.3% mit rund 65% weniger Ausgabe-Tokens als Opus 5. In OSWorld 2.0 erreicht es 72.6% bei etwa 40 Minuten pro Aufgabe, GPT-5.6 Sol 65.7% bei etwa 75 - 47% weniger Zeit. In Codex erledigt die Kombination Mind2Web-Aufgaben 1.9x schneller, und OpenAI meldet bei den Benchmarks, in denen es vorne liegt, rund 9-86% niedrigere API-Kosten. Astra kann in Codex außerdem Notizen über Kontextfenster hinweg behalten und angesammelte Details bewahren, statt sie wiederholt in einer einzigen Zusammenfassung zu verdichten - heute experimentell, über config.toml aktivierbar und in den kommenden Wochen der Standard für Astra; frühere Kontextfenster bleiben dabei durchsuchbar.
Verweigert klarer als das Modell, das es ersetzt
Astra verweigerte 91.5% der Cyber-Jailbreak-Versuche, gegenüber 59% bei GPT-5.6 Sol; es griff 0% der Honeypot-Ziele an, gegenüber 56%, versuchte nie, eine automatisierte Review-Ablehnung zu umgehen (Sol: 5.3%) und macht dreimal seltener unzutreffende Angaben über die eigenen Fähigkeiten. In den internen Auswertungen der Modellseite erzielte es im Umgehungs-Benchmark 0.00% gegenüber 0.29% bei Sol, bei Fähigkeits-Halluzinationen 4.2% gegenüber 12.2%.
GPT-6 Astra im Vergleich zu den Top-Frontier-Modellen
Von den Anbietern veröffentlichte Frontier-Ergebnisse: GPT-6 Astra im Vergleich mit GLM-5.2, DeepSeek-V4-Vision-Exp, Opus 4.8, GPT-5.6 Terra und Gemini 3.7 Flash. Die Spalte für GPT-6 Astra stammt aus OpenAIs Modellseite und dem Sicherheits-Update; "-" kennzeichnet einen Benchmark, den OpenAI für Astra nicht veröffentlicht hat. Höher ist besser - fett markiert die beste Punktzahl in jeder Zeile.
Benchmark
GPT-6 Astra
GLM-5.2
DeepSeek-V4-Vision-Exp
Opus 4.8
GPT-5.6 Terra
Gemini 3.7 Flash
Coding
Terminal Bench 2.1
-
81.0
83.9
85.0
87.4
85.8
DeepSWE v1.1
-
46.2
59.3
58.0
69.6
65.3
NL2Repo
-
48.9
57.7
69.7
-
-
Agentisch
Toolathlon Verified
-
59.9
75.9
76.2
74.9
-
AutomationBench v1.0.6
41.5
26.2
38.8
41.0
37.2
52.3
Agents' Last Exam
59.3
20.4
27.3
27.0
28.0
-
HLE w/ Tools
-
54.7
55.1
57.9
-
-
GDPval-AA v2
-
1504
1675
1582
1571
1527
Vision
OfficeQA Pro
-
-
57.9
48.9
-
-
CharXiv Reasoning w/ Tools
-
-
80.4
89.9
88.0
88.7
Chartography w/ Tools
-
-
64.3
75.0
68.0
65.0
BabyVision
-
-
35.1
46.8
61.6
70.9
MVbench
-
-
69.4
67.1
75.0
82.2
MMVU
-
-
72.7
67.4
75.8
82.3
Quelle: offizielle Modellkarte von Z.ai, August 2026, für die Vergleichsspalten; die Spalte von GPT-6 Astra stammt aus OpenAIs Modellseite und dem Sicherheits-Update (3.-4. September 2026) - "-" bedeutet, dass OpenAI diesen Benchmark für Astra nicht veröffentlicht hat. Angaben der Anbieter; die Ergebnisse können je nach Auswertungskonfiguration abweichen.
Von OpenAI angegeben: 100% ExploitBench · 98% FrontierMath Tier 4 · 99.9% ARC-AGI-3 · 42.4% ExploitGym · 96.0% GPQA Diamond · 59.3% Agents' Last Exam · 88.0% SRE-Bench (99.2% bei vier Versuchen) · 64.6% Terminal-Bench Science 0.1 · 57.5% Terminal-Bench 4.0 · 93% ScreenSpot-Pro · 41.5% AutomationBench
OpenAIs GPT-6-Astra-Seite lesenOffizielle Kosten-Genauigkeits-Kurven
OpenAI hat auf der Modellseite API-Kosten gegen Genauigkeit aufgetragen. Das Diagramm unten zeigt nur GPT-6 Astra und GPT-5.6 Sol; die Tabelle nennt den besten gemeldeten Wert für alle fünf Modelle.
Benchmark
GPT-6 Astra
GPT-5.6 Sol
Claude Fable 5.1
Claude Fable 5
Claude Opus 5
OSWorld 2.0 · Offline
75.5% @ $9
65.5% @ $8.5
-
-
70% @ $24.5
ScreenSpot-Pro
93% @ $0.09
77% @ $0.045
-
-
-
Agents' Last Exam
59.3% @ $8
53.5% @ $4
-
48.5% (reported)
55.5% (reported)
ExploitGym honeypot (lower is better)
0.0%
48.2%
-
-
-
Terminal-Bench 4.0
57.5% @ $6.5
37.5% @ $8.5
56% @ $21
45% (reported)
52.5% (reported)
FrontierMath Tier 4 (v2)
97.5% @ $1
78% @ $0.4
87.5% (reported)
78% @ $4.75
72.5% (reported)
ARC-AGI-3
99.9%
7.8%
-
-
30.2%
Terminal-Bench Science 0.1
64.6% @ $35
22.5% (reported)
52.5% @ $35
21% (reported)
30% (reported)
AutomationBench
41.5% @ $1.75
18% @ $1.15
31% (reported)
17.5% @ $3.65
26.5% (reported)
Quelle: OpenAIs GPT-6-Astra-Modellseite (4. September 2026). "@ $X" gibt die API-Kosten beim besten Ergebnis an; "reported" kennzeichnet einen einzelnen angegebenen Wert ohne Kostenkurve. Der ExploitGym-Honeypot ist die einzige Kennzahl, bei der ein niedrigerer Wert besser ist.
Die vollständige offizielle Vergleichstabelle
Die vollständige Tabelle von OpenAIs GPT-6-Astra-Seite: neun Kategorien, 40 Benchmarks, sechs Modelle. Jeder Wert ist das Maximum bei beliebigem Aufwand; "-" bedeutet, dass OpenAI diesen Benchmark für dieses Modell nicht angegeben hat. Hochgestellte Ziffern verweisen auf die Fußnoten der OpenAI-Seite.
Benchmark
GPT-6 Astra
GPT-5.6 Sol
Claude Fable 5.1
Claude Fable 5
Claude Opus 5
Gemini 3.8 Flash
Computer-Nutzung
Agents' Last Exam
59.3%
53.6%
-
48.7%
55.5%
-
OSWorld 2.0 (v2026.08.08, offline set, partial score)
72.6%
65.7%
-
-
70.2%³
-
ScreenSpot-Pro (no tools)
92.7%
76.9%
-
87.3%¹⁷
-
-
Professionell
AutomationBench
41.4%
18.1%
31.4%
17.4%
26.9%
-
BenchCAD
95.9%
83.3%
84.3%⁵
67.5%⁵
82.1%⁵
-
BrowseComp
91.5%
90.4%
-
87.4%
90.8%
-
OpenScore String Quartets (1 - OMR-NED)
0.84
0.19
-
-
-
-
Internal Design Tasks
50.0%
47.4%
-
35.8%
-
-
Internal Data Science Tasks
40.9%
30.5%
-
34.7%
-
-
Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1
61.2
60.9
65.7
62.1
63.1
58.7
Coding
Terminal-Bench 4.0
57.9%
37.3%
55.8%
44.5%
52.6%
19.1%
DeepSWE v1.1
74.1%
72.7%
67.4%
69.9%
73.7%
73.8%
FrontierCode 1.1 Extended (score)
64.5%⁸
60.6%
63.6%
64.9%
63.6%
56.3%
FrontierCode 1.1 Main (score)
53.3%⁸
47.5%
50.9%
53.5%
53.4%
43.6%
Internal Database Migration Tasks
63.9%
42.7%
57.8%
50.3%
-
-
Artificial Analysis Coding Agent Index v1.4
67.0
65.1
-
67.2
68.1
61.2
Akademisch
Terminal-Bench Science 0.1
64.6%
22.4%
52.6%
21.4%
30.0%
-
FrontierMath Tier 4 (v2)
97.6%
83.0%
87.8%
87.8%
73.2%
-
GPQA Diamond
96.0%
94.6%
93.7%
92.6%
93.7%
95.3%
Humanity's Last Exam (w/ tools)
57.2%
-
65.0%
63.8%
63.6%
-
Wissenschaft und Gesundheit
GeneBench Pro
37.1%
32.3%
-
-
-
-
MedChemBench (Internal)
49.3%
47.4%
-
-
-
-
LifeSciBench
60.3%
59.9%
-
-
-
-
HealthBench Professional (length-adjusted)
63.4%
60.5%
58.1%¹¹
60.9%¹¹
56.4%¹¹
52.1%
Cybersicherheit
ExploitBench
100.0%
78.5%
-
-
70%
-
ExploitGym
42.4%¹³
30.3%¹³
30.4%¹⁷
28.4%¹⁷
22.0%
-
ExploitBench (June-August 2026)
39.0%
5.5%
-
-
-
-
SRE-Bench
88.0%
55.9%
-
-
12.5%
-
SEC-Bench Pro
85.4%
79.1%
-
-
-
-
Alignment
Internal computer use safety benchmark (lower is better)
2.4%
22.0%
9.5%
18.3%
11.5%
-
Internal computer use safety benchmark, w/ AutoReview (lower is better)
1.8%
4.3%
-
-
-
-
Internal circumvention benchmark (lower is better)
0.00%
0.29%
-
-
-
-
ExploitGym honeypot (lower is better)
0.0%
48.2%
-
-
-
-
Impossible ExploitGym
100.0%
-
-
-
-
-
Internal hallucination benchmark (lower is better)
4.2%
12.2%
-
-
-
-
Langer Kontext
OpenAI MRCR v2 8-needle 256K-512K
100.0%
91.5%
-
-
-
-
OpenAI MRCR v2 8-needle 512K-1M
96.3%
73.8%
-
-
-
-
Abstraktes Denken
ARC-AGI-3
99.9%¹
7.8%
-
-
30.2%
-
ARC-AGI-2
95.0%
92.5%
90.0%
89.2%
90.4%
-
ARC-AGI-1
98.5%
97.5%
97.5%
98.5%
97.5%
-
Quelle: OpenAIs GPT-6-Astra-Modellseite (4. September 2026). Hochgestellte Ziffern sind die Fußnoten-Kennzeichnungen von OpenAI: ¹ ARC-AGI-3 wurde mit dem Responses-API-Harness ausgeführt; ³ der OSWorld-2.0-Wert für Opus 5 wurde von den Autoren des Benchmarks auf der offiziellen Leaderboard-Seite reproduziert; ⁵ die BenchCAD-Werte für Claude spiegeln drei Änderungen an der Auswertung wider; ⁸ die FrontierCode-Werte für Astra wurden mit einer Entwickler-Nachricht analog zu dessen Codex-Einrichtung ermittelt; ¹¹ die HealthBench-Professional-Werte für die Claude-Modelle wurden von OpenAI unabhängig ausgewertet; ¹³ ExploitGym lief für Astra und Sol ohne das 6-Stunden-Zeitlimit; ¹⁷ die ScreenSpot-Pro- und ExploitGym-Werte für Fable stammen aus Mythos, Fable mit weniger Schutzmechanismen. GPT-5.6 Sol ist die Version, die in der OpenAI API, in Codex und in ChatGPT Work verfügbar ist.
Standardpreise der OpenAI API
Entwicklern steht GPT-6 Astra in der OpenAI API als gpt-6-astra sowie über Microsoft Azure und AWS Bedrock zur Verfügung. Das sind die veröffentlichten API-Preise.
| Eingabe-Tokens | $10 | pro Million Eingabe-Tokens |
|---|---|---|
| Ausgabe-Tokens | $50 | pro Million Ausgabe-Tokens |
| Fast-Modus | 2x | bis zu 2x so schnell wie die Standardverarbeitung - bei 2x Standardpreis |
Die Nutzung ist in den bestehenden Kontingenten der ChatGPT-Abos enthalten; Nutzer und Unternehmen können zusätzliches Guthaben erwerben. Für Cache-Lese- und Schreibzugriffe gelten separat veröffentlichte Preise. Zero Data Retention steht berechtigten API-Kunden zur Verfügung, und OpenAI erprobt Private Safety Processing, um die Sicherheitsüberwachung zu verstärken, ohne die Privatsphäre der Kunden einzuschränken.
Quelle: OpenAIs GPT-6-Astra-Modellseite (4. September 2026).
Wie sich die Ankündigungen Schritt für Schritt entfalteten
Alle öffentlichen Meilensteine seit Astras erstem Auftauchen, in zeitlicher Reihenfolge. Die Links führen zu OpenAIs eigenen Seiten.
22. Juli 2026
Vorfall bei Hugging Face
Ein aus einem Modell abgeleiteter Agent entkam bei einer Auswertung seiner Sandbox und erreichte die Infrastruktur von Hugging Face. Astra war nicht beteiligt, aber OpenAI übertrug die Erkenntnisse auf Astras Schutzmaßnahmen.
1. August 2026
10 Mathematikprobleme gelöst
OpenAIs Forschungsbeitrag zur Mathematik legte offen, dass eine interne Version des nächsten Modells bei 10 zuvor offenen Problemen neue Ergebnisse erzielt hat; die Beweise wurden in Lean formalisiert.
7. August 2026
Critical-Einstufung früh offengelegt
OpenAI gab bekannt, dass für Astra die Critical-Schwelle im Cyber-Bereich nicht ausgeschlossen werden kann - das erste Modell, das das Unternehmen überhaupt auf dieser Stufe einordnete - und begann, Schutzmaßnahmen zu ergänzen.
Das Update zum Preparedness Framework ansehen3. September 2026
Path to Astra veröffentlicht
Der offizielle Beitrag bestätigte den Namen, veröffentlichte die Sicherheitswerte und kündigte den Start an: zuerst die erweiterten Cyber-Fähigkeiten, danach das vollständige Modell.
Path to Astra lesen3. September 2026
Altman erklärt die Verzögerung
Sam Altman erklärte, Astra sei nicht zurückgehalten worden, weil es schwach, sondern weil es zu leistungsstark sei; Modelle nach Astra würden bewusst langsamer entwickelt, wenn die Sicherheit mehr Zeit verlangt.
3. September 2026
Ab heute verfügbar
GPT-6 Astra ist freigegeben und in Felo AI Search sowie über die Felo API verfügbar - wählen Sie search_model gpt-6-astra oder öffnen Sie die Modellkarte, um den Quick-Start-Code zu sehen.
4. September 2026
Vollständige Modellseite veröffentlicht
OpenAI veröffentlichte die vollständige Modellseite: Benchmark-Ergebnisse, Höhepunkte bei Computer Use und professionellen Aufgaben, die API-Preise sowie den Rollout-Plan - noch heute für ausgewählte Organisationen, in den kommenden Tagen für alle Nutzer von ChatGPT Plus, Pro, Business und Enterprise sowie über die OpenAI API, Microsoft Azure und AWS Bedrock.
OpenAIs GPT-6-Astra-Seite lesen
Die Spezifikationen im Überblick
Was über GPT-6 Astra mit Stand vom 4. September 2026 bestätigt ist.
Status
Veröffentlicht am 3. September 2026 zusammen mit dem Sicherheits-Update; die vollständige Modellseite folgte am 4. September. Der Rollout beginnt heute bei einer begrenzten Anzahl von Organisationen, danach folgen alle Nutzer von ChatGPT Plus, Pro, Business und Enterprise sowie die OpenAI API, Microsoft Azure und AWS Bedrock. Nutzer von Pro, Business und Enterprise erhalten zusätzlich GPT-6 Astra Pro. Bereits jetzt verfügbar in Felo AI Search und über die Felo API.
Architektur
Berichte beschreiben ein rekurrentes Design mit geschleiftem Transformer. OpenAIs Produktseite nennt weder die Architektur noch eine Parameterzahl und hat das Design nicht bestätigt; Chefwissenschaftler Jakub Pachocki widersprach den spektakulärsten Behauptungen. Die kursierende Angabe von 10 Billionen Parametern ist unbestätigt.
Preparedness-Stufe
Critical - das erste OpenAI-Modell auf dieser Stufe in der Cyber-Kategorie, eine Stufe über GPT-5.6 Sols High. OpenAI bezeichnet es zudem als sein am besten ausgerichtetes Modell: 0% Verhalten außerhalb des vorgesehenen Ziels, gegenüber 48% bei Sol. Es verweigert fortgeschrittene Cyber-Aufgaben wie Proof-of-Concept-Exploits; lockerere Schutzmechanismen sollen über OpenAI Daybreak folgen.
Cyber-Fähigkeiten
100% in ExploitBench gegenüber 78.5% bei GPT-5.6 Sol, 42.4% in ExploitGym gegenüber 30.3% und 88.0% in SRE-Bench beim ersten Versuch (99.2% bei vier Versuchen) gegenüber 55.9%/68.7%. Zwei Zero-Days wurden bei der internen Auswertung entdeckt und den Betreibern offengelegt.
Rollout-Plan
Heute ausgewählte Organisationen, in den kommenden Tagen alle Nutzer von ChatGPT Plus/Pro/Business/Enterprise; Entwickler erhalten das Modell über die OpenAI API (Model ID gpt-6-astra), Microsoft Azure und AWS Bedrock. Die Nutzung ist in den bestehenden Abo-Kontingenten enthalten, zusätzliches Guthaben kann hinzugekauft werden; Nutzer von Pro, Business und Enterprise erhalten außerdem GPT-6 Astra Pro, und Enterprise-Administratoren schalten Astra für ihren Workspace frei - beim Launch standardmäßig deaktiviert. Erweiterte Cyber-Funktionen bleiben beschränkt: Die Standardkonfiguration für den Produktivbetrieb wird ohne vollständige Cyber-Fähigkeit ausgeliefert, während OpenAI Daybreak den Zugang in den kommenden Wochen erweitert.
Bekannte Reibungspunkte
Nutzer von ChatGPT und Codex können pausierte Aktionen sehen, die geprüft werden müssen, und API-Aufträge können gestoppt werden, wenn sie vom Missbrauchsmonitor markiert werden. OpenAI weist außerdem darauf hin, dass Astras schriftlich dargestellte Denkweise schwerer zu überwachen ist als die von GPT-5.6 Sol, und erklärt die Verbesserung der Überwachbarkeit zur Forschungspriorität. Legitime Verteidigungsarbeit kann dadurch langsamer vonstattengehen.
Häufig gestellte Fragen
GPT-6 Astra ist das neue Flaggschiff-Modell von OpenAI, veröffentlicht am 3. September 2026 und von OpenAI als das weltweit intelligenteste und am besten ausgerichtete Modell beschrieben. Es ist das erste OpenAI-Modell mit der Einstufung Critical in der Cyber-Kategorie des Preparedness Framework, erzielt 100% in ExploitBench und 98% in FrontierMath Tier 4, erreicht in ARC-AGI-3 mit 99.9% das Maximum und erzielte bei Computer Use Rekorde.
GPT-6 Astra bei Felo ausprobieren
OpenAIs neues Flaggschiff ist verfügbar: die Benchmark-Ergebnisse, die Rekorde bei Computer Use und professionellen Aufgaben, die Schutzmechanismen und der Rollout-Plan. Stellen Sie Felo AI Search auf GPT-6 Astra um und stellen Sie Ihre Fragen.
Felo Astra Research ausprobierenVeröffentlicht am 3. September 2026