~/project/.dsh/skills/ProjetNe se charge que pour ce dépôt. Le bon endroit pour lire un bundle avant de lui confier la machine entière.
Une session dsh se termine quand vous la fermez. Certaines tâches ne devraient pas. SuperAgent exécute le travail sur un canevas persistant, garde ce qu'il a appris, et s'arrête quand il a réellement besoin de vous.
cp -r felo-skills/felo-superagent .dsh/skills/Harness d'agent open source (aperçu développeur)
dsh lit les skills directement dans les dossiers que vous lui indiquez : un bundle Felo est à une copie près d'être appelable dans une session — et à une suppression près de disparaître.
Un travail de longue durée n'est digne de confiance que si vous voyez où il en est. Chaque étape consigne ce qu'elle a fait et ce qu'elle attend : vous pouvez partir et revenir sans relire un mur de sortie.
La tâche consigne la question, les sources qu'elle a le droit d'utiliser, et ce qui compte comme terminé.
Puise dans la recherche, les pages et les documents, en écrivant chaque trouvaille sur le canevas à mesure qu'elle arrive.
Deux sources se contredisent sur un chiffre. Il s'arrête et demande, au lieu d'en choisir une en silence.
Rédige le livrable selon le format convenu, en gardant la liste des sources attachée.
Rend le brouillon, les sources et les questions ouvertes qu'il n'a pas pu trancher.
Tout le reste de cette page est un outil que la session appelle. Celui-ci ressemble davantage à une tâche que la session délègue : le point de montage compte donc plus qu'à l'habitude.
~/project/.dsh/skills/ProjetNe se charge que pour ce dépôt. Le bon endroit pour lire un bundle avant de lui confier la machine entière.
~/.agents/skills/UtilisateurSe charge dans tous les projets, et correspond au même dossier que les autres harnesses de cette machine consultent.
mkdir -p ~/.agents/skills
cp -r felo-skills/felo-superagent ~/.agents/skills/Liste les skills que tu peux appeler depuis ce projet.Le mode de défaillance ici, c'est une exécution qui a l'air continue mais repart de zéro à chaque fois.
Rouvrez et demandez où en est la tâche. Un vrai canevas répond avec des détails que vous n'avez pas collés ; un faux relance la tâche.
Trouvez une question où deux sources se contredisent. L'exécution doit s'arrêter et demander. Si elle choisit un camp sans le dire, la machine à états est décorative.
Demandez les sources rassemblées deux étapes plus tôt. Une persistance qui perd la provenance est pire que pas de persistance du tout.
Utilisez-le pour du travail qui se compte en jours, ou qui doit continuer à surveiller après votre départ.
Surveille les pages de tarifs et d'offres de cet éditeur. Revérifie chaque semaine, ne signale que ce qui a changé, et ne contacte jamais personne.Ce qui revientUne note permanente qui arrive sous forme de diff par rapport à la semaine dernière plutôt qu'un résumé neuf : une semaine calme se voit comme telle.
Continue à creuser ce marché pendant que je travaille sur autre chose. Arrête-toi et demande-moi chaque fois que deux sources se contredisent sur un chiffre.Ce qui revientUne question de fond qui progresse entre les sessions et ne vous interrompt que pour de vraies décisions.
Une tâche de longue durée a besoin d'entrées fiables et d'un endroit où aller pour sa sortie.
Un canevas, c'est de la mémoire, pas du jugement. Deux choses restent fermement de votre côté de la ligne.
Une tâche récurrente sans date de fin continue de tourner. Fixez la cadence et la condition d'arrêt au lancement, pas au moment où vous remarquez la facture.
Si la question de fond évolue — un concurrent pivote, une politique change — l'exécution continue de répondre à l'ancienne version jusqu'à ce que vous lui disiez le contraire.
Regardez les deux ou trois premières sorties de près. Une exécution qui part légèrement de travers s'amplifie, et le coût de l'attraper tôt est bien plus faible.
Cinq skills écrites pour DeepSeek Harness. Elles suivent le même schéma sur cette plateforme : vous pouvez donc les combiner dans une même session sans réexpliquer votre configuration.
Commencez par une skill, puis composez les modèles, les données en direct, les connaissances et les outils de sortie dont votre flux de travail sur dsh a besoin — avec la même clé que celle déjà utilisée par les skills Felo.
Utilisez un accès LLM au meilleur rapport coût-efficacité quand votre agent a besoin de raisonnement ou de génération sur mesure.
Donnez aux agents des signaux web et sociaux actuels plutôt que de vous appuyer sur un contexte périmé.
Ancrez le travail dans des connaissances réutilisables, puis transformez-le en livrables partageables.
Étendez le flux de travail de la recherche jusqu'aux résultats visuels et prêts pour Office.