~/project/.dsh/skills/ProjetNe se charge que pour ce dépôt. Le bon endroit pour lire un bundle avant de lui confier la machine entière.
Harness d'agent open source (aperçu développeur)
dsh lit les skills directement dans les dossiers que vous lui indiquez : un bundle Felo est à une copie près d'être appelable dans une session — et à une suppression près de disparaître.
La transcription est le skill le plus lent à exécuter et le plus simple à installer. Copiez le dossier une fois, et la session peut y recourir dès qu'une tâche cite une vidéo.
~/project/.dsh/skills/ProjetNe se charge que pour ce dépôt. Le bon endroit pour lire un bundle avant de lui confier la machine entière.
~/.agents/skills/UtilisateurSe charge dans tous les projets, et correspond au même dossier que les autres harnesses de cette machine consultent.
mkdir -p .dsh/skills
cp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling .dsh/skills/Liste les skills que tu peux appeler depuis ce projet.L'horodatage fait la différence entre un résumé qu'il faut croire sur parole et un document vérifiable. Chaque ligne renvoie au moment où elle a été dite.
Nous passons le client asynchrone en valeur par défaut dans cette version, et le chemin synchrone devient un wrapper autour de lui.
Si vous passiez une politique de retry personnalisée, la signature a changé — c'est ça qui va vous casser.
Donc la mise à jour est sans risque si nous ne touchons pas aux retries ?
Exact, et l'ancien endpoint continue de fonctionner jusqu'à la prochaine majeure.
Nous avons aussi corrigé le bug de réutilisation de connexion signalé sur les workers de longue durée.
Si vous passiez une politique de retry personnalisée, la signature a changé — c'est ça qui va vous casser.
La version utile de ce skill est rétroactive : le talk que vous avez mis de côté il y a trois semaines et jamais ouvert.
Récupère la transcription de ce stream de release et liste toutes les API que le présentateur dit avoir changées, avec l'horodatage de chacune.Ce qui revientUne liste de changements exploitable, chaque entrée rattachée à un moment que vous pouvez revoir avant de vous engager dans un refactor.
Compare ce que ce talk annonce avec notre implémentation actuelle et signale tout ce que nous ne faisons pas encore.Ce qui revientUne liste d'écarts plutôt qu'un résumé : c'est la version qui change réellement ce sur quoi vous travaillerez ensuite.
L'outillage vidéo échoue en silence. Ces contrôles attrapent les deux modes de défaillance qui comptent.
Une transcription sans horodatage ne peut pas être recoupée avec la vidéo, ce qui lui retire l'essentiel de sa valeur pour un travail d'ingénierie.
Demandez à la session quelle URL elle a lue. Les chemins de sous-titres automatiques retombent parfois sur un autre upload, ou sur un réupload au minutage différent.
Cherchez dans la transcription la phrase de votre citation. Si elle n'y est pas, le résumé a dérivé par rapport à la source.
La vidéo est une source faible de façons précises et prévisibles. Les connaître vous évite des ennuis.
Un présentateur peut se tromper, être dépassé, ou simplifier pour la salle. Traitez la transcription comme la trace d'une affirmation, pas comme sa preuve.
Les sous-titres portent la parole. Si l'essentiel était un diff à l'écran, la transcription ne l'aura pas — demandez le dépôt ou le deck qui l'accompagne.
Attendez-vous à des noms de produits déformés. Cherchez le concept plutôt que la chaîne exacte quand vous fouillez le résultat.
Cinq skills écrites pour DeepSeek Harness. Elles suivent le même schéma sur cette plateforme : vous pouvez donc les combiner dans une même session sans réexpliquer votre configuration.
Commencez par une skill, puis composez les modèles, les données en direct, les connaissances et les outils de sortie dont votre flux de travail sur dsh a besoin — avec la même clé que celle déjà utilisée par les skills Felo.
Utilisez un accès LLM au meilleur rapport coût-efficacité quand votre agent a besoin de raisonnement ou de génération sur mesure.
Donnez aux agents des signaux web et sociaux actuels plutôt que de vous appuyer sur un contexte périmé.
Ancrez le travail dans des connaissances réutilisables, puis transformez-le en livrables partageables.
Étendez le flux de travail de la recherche jusqu'aux résultats visuels et prêts pour Office.