Quand Gemini 3.6 Flash est-il sorti ?

Google DeepMind a publié la carte modèle Gemini 3.6 Flash le 21 juillet 2026. Reportez-vous à la documentation produit actuelle de Google pour connaître la disponibilité dans ses produits de développement ; Felo AI fournit un accès via sa sélection de modèles pris en charge.

En quoi Gemini 3.6 Flash est-il différent de Gemini 3.5 Flash ?

Gemini 3.6 Flash abaisse le prix de sortie de 9,00 $ à 7,50 $ par million de jetons et publie des résultats publiés plus élevés que 3,5 Flash sur le codage agent, l'utilisation de l'ordinateur, le raisonnement graphique et la récupération de contexte long. Il ajoute également un outil natif d'utilisation informatique côté client via l'API Gemini et Gemini Enterprise.

Comment le prix de Gemini 3.6 Flash se compare-t-il à celui de Gemini 3.5 Flash ?

Gemini 3.6 Flash est au prix de 7,50 $ par million de jetons de sortie, contre 9,00 $ pour Gemini 3.5 Flash. Google DeepMind rapporte également une utilisation de jetons de sortie inférieure de 17 % selon l'index d'analyse artificielle. Le coût réel de la tâche dépend de la taille de l'invite, de la longueur de la sortie, de l'utilisation des outils et du comportement du modèle.

Qu'est-ce que l'outil informatique intégré ?

Gemini 3.6 Flash est livré avec une utilisation sur ordinateur en tant qu'outil natif côté client dans l'API Gemini et Gemini Enterprise. Les agents peuvent contrôler directement un navigateur ou un bureau (en cliquant, en tapant et en naviguant dans les interfaces) sans modèle distinct. Il obtient un score de 83,0 % sur OSWorld-Verified.

Quel est le prix de Gemini 3.6 Flash via l'API ?

L'entrée est de 1,50 $ par million de jetons et la sortie est de 7,50 $ par million de jetons. Le coût réel de la tâche dépend de la taille de votre invite, de la longueur de la sortie, de l'utilisation des outils et de la manière dont votre application appelle le modèle.

Où puis-je vérifier les spécifications et les benchmarks de Gemini 3.6 Flash ?

Le tableau de référence sur cette page renvoie à la carte modèle officielle de Google DeepMind. Vérifiez cette source et la documentation Gemini actuelle avant de prendre une décision d'API ou de production.

Que puis-je faire avec Gemini 3.6 Flash sur Felo ?

Felo intègre Gemini 3.6 Flash à la recherche basée sur l’IA, à la recherche approfondie et à l’exploration de sujets. Ouvrez Felo Search pour discuter, comparer les résultats avec d’autres modèles et tester vos propres prompts.

Nouveau · Lancé le 21 juillet 2026 · Série Gemini 3

Gemini 3.6 Flash — Essai gratuit17 % de jetons de sortie en moins

Gemini 3.6 Flash est le modèle agentique polyvalent de Google DeepMind, publié le 21 juillet 2026. Selon l’Artificial Analysis Index, il utilise 17 % de jetons de sortie en moins que Gemini 3.5 Flash, avec une utilisation native de l’ordinateur, une fenêtre contextuelle de 1M de jetons et un prix de sortie plus bas pour le code, la recherche et le travail en plusieurs étapes. Démarrez votre essai gratuit sur Felo AI.

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Économie des agents

Évaluer le coût et la capacité

83.0%

sur OSWorld-Vérifié

$7.50

par 1 million de jetons de sortie

Des prix de production plus bas et des références d'agents publiés plus solides sont importantes lorsque le travail est exécuté en volume.

83.0%

Vérifié OSWorld

Benchmark d'utilisation de l'ordinateur agent

$7.50

Prix de sortie

7,50 $ / 1 million de jetons, contre 9,00 $

58.7%

SWE-Bench Pro

Codage agent, en hausse de 55,1 %

Fenêtre contextuelle

Jetons d'entrée par requête

Le titre n'est pas une référence. C'est le projet de loi.

Les coûts des agents sont déterminés à la fois par la tarification des jetons et par la fiabilité avec laquelle un modèle effectue un travail en plusieurs étapes. Gemini 3.6 Flash réduit le prix de sortie de 9,00 $ à 7,50 $ par million de jetons et, selon l'Artificial Analysis Index, utilise 17 % de jetons de sortie en moins que Gemini 3.5 Flash.

17 % de jetons de sortie en moins

Google DeepMind rapporte que Gemini 3.6 Flash utilise 17 % de jetons de sortie en moins que Gemini 3.5 Flash, selon l'Artificial Analysis Index. Les économies réelles dépendent de la tâche et de l'invite.

Des résultats d’agent publiés plus solides

Google DeepMind rapporte des gains par rapport à Gemini 3.5 Flash sur DeepSWE, OSWorld-Verified et la récupération de contexte long. Ce sont des signaux utiles lors de l’évaluation des tâches d’agent de longue durée.

Même contexte, mêmes modalités

Vous conservez la fenêtre de saisie de 1 million de jetons et les entrées natives de texte, d'image, d'audio et de vidéo, de sorte que les tâches volumineuses et multimédias puissent rester dans un flux de travail de modèle unique.

Ce qui a changé dans Gemini 3.6 Flash

Conçu pour l'économie de l'exécution d'agents à grande échelle, avec des résultats officiels qui facilitent l'évaluation conjointe des coûts et des capacités.

Prix et capacité ensemble

Gemini 3.6 Flash réduit le prix de sortie à 7,50 $ par million de jetons, contre 9,00 $ sur 3,5 Flash, tandis que Google DeepMind rapporte une utilisation de jetons de sortie inférieure de 17 % selon l'indice d'analyse artificielle. Ses gains de référence publiés permettent aux équipes d'évaluer ensemble le coût et la capacité au lieu de considérer le prix comme le seul signal d'efficacité.

Utilisation de l'ordinateur comme outil natif

Le contrôle d'un navigateur ou d'un ordinateur de bureau est désormais un outil côté client intégré via l'API Gemini et Gemini Enterprise – sans modèle distinct ni cadre supplémentaire. Sur OSWorld-Verified, l'utilisation de l'ordinateur agentique atteint 83,0 %, contre 78,4 % sur 3,5 Flash.

Codage agent plus fort

SWE-Bench Pro atteint 58,7 % et DeepSWE v1.1 atteint 49,0 %, contre 55,1 % et 37,0 % pour Gemini 3.5 Flash dans la comparaison publiée par Google. Utilisez la fiche modèle pour évaluer l’adéquation à votre propre flux de travail de codage.

Contexte multimodal de jetons 1M

Rassemblez des bases de code volumineuses, des documents longs et des supports mixtes en une seule requête. La fenêtre d'entrée de 1 M avec 64 000 jetons de sortie a obtenu un score de 91,8 % sur GDM-MRCR v2 à 128 000 dans la comparaison publiée par Google.

Repères de performances

Gemini 3.6 Flash contre la frontière

Résultats officiels de la carte modèle Google DeepMind. Gemini 3.6 Flash améliore Gemini 3.5 Flash dans chaque ligne ci-dessous ; la comparaison montre également où les modèles frontières plus grands restent en avance.

Référence

Gémeaux Gemini 3.6 Flash

Gémeaux Gemini 3.5 Flash

Claude Sonnet 5

SWE-Bench Pro

58.7%

55.1%

63.2%

DeepSWE v1.1

49.0%

37.0%

54.0%

OSWorld-Verified

83.0%

78.4%

81.2%

CharXiv Reasoning (no tools)

85.2%

84.2%

77.0%

GDM-MRCR v2 (128K)

91.8%

77.3%

71.6%

Source : Carte modèle Gemini 3.6 Flash — Google DeepMind, juillet 2026.

Lire la carte modèle officielle de Google DeepMind

Spécifications techniques

Tout ce dont vous avez besoin avant d'intégrer Gemini 3.6 Flash dans votre application.

Fenêtre contextuelle

Entrée de 1 048 576 jetons

Sortie de 65 536 jetons

Tarification des API

1,50 $ / 1 million de jetons d'entrée

7,50 $ / 1 million de jetons de sortie

Coût de sortie en baisse par rapport à 9,00 $ sur 3,5 Flash

Seuil de connaissance

mars 2026

Raisonnement

Un modèle de raisonnement multimodal natif conçu pour le codage, l'utilisation de l'ordinateur et les tâches à contexte long.

Utilisation des outils et API

Appel de fonctions, sortie structurée et nouvel outil d'utilisation informatique côté client intégré via l'API Gemini et Gemini Enterprise.

Modalités de saisie

Entrée de texte, d'images, d'audio et de vidéo ; envoyer un SMS. Multimodal natif, aucun prétraitement requis.

Multimodal natif : un modèle, chaque type d'entrée

Gemini 3.6 Flash lit le texte, les images, l'audio et la vidéo de manière native. Pas de pipelines séparés, pas de modèles assemblés.

Texte et PDF

Analyse les documents longs et les données structurées en un seul passage, en gérant les tables et le code complexes sans prétraitement.

Image et graphiques

CharXiv Reasoning atteint 85,2 % sans outils dans la comparaison publiée par Google, montrant un raisonnement graphique et visuel solide.

Analyse vidéo

Analysez la vidéo aux côtés du texte et des images, puis posez des questions fondées ou demandez des résumés concis du matériel fourni.

Entrée audio

Comprend la parole, le son ambiant et les conversations multilingues pour les agents de transcription, de traduction et à commande vocale.

Qui utilise Gemini 3.6 Flash

Des développeurs individuels aux équipes d'entreprise, Gemini 3.6 Flash s'adapte partout où vous exécutez une IA performante en volume.

Codage agent

La carte modèle de Google rapporte 58,7 % sur SWE-Bench Pro et 49,0 % sur DeepSWE v1.1. Évaluez-le sur vos propres référentiels, processus de révision et configuration de l'agent de codage.

Analyse de documents et de données

Utilisez la fenêtre contextuelle du jeton 1M pour travailler sur des documents longs, des données structurées et des graphiques en une seule requête lorsque ce contexte est important.

Outils de conception et de produit

Combinez une entrée visuelle et des instructions écrites pour extraire des informations structurées, rédiger des alternatives ou préparer du matériel pour révision.

Agents informatiques

Avec l'utilisation de l'ordinateur comme outil natif et OSWorld-Verified à 83,0 %, les agents peuvent piloter directement les navigateurs et les applications – en effectuant des réservations, en remplissant des formulaires et en naviguant de bout en bout dans les interfaces utilisateur.

Flux de travail à long horizon

Pour un travail en plusieurs étapes, comparez la qualité du modèle, la latence et l'utilisation des jetons sur des tâches représentatives avant de choisir une configuration de production.

Pipelines à grand volume

Pour les workflows d'extraction et de documents volumineux, mesurez le volume réel des demandes et la longueur des résultats pour estimer les coûts de l'API avant le déploiement.

Deux façons d'utiliser Gemini 3.6 Flash sur Felo

Recherche Felo AI

Ouvrez Felo AI Search et sélectionnez le modèle Gemini 3.6 Flash. Posez des questions, effectuez des recherches sur le Web avec l'IA et obtenez des réponses citées, grâce au tout dernier modèle performant de Google.

Ouvrir la recherche Felo AI

Comparez les réponses dans la recherche Felo

Ouvrez Felo AI Search, choisissez Gemini 3.6 Flash si disponible et comparez ses réponses avec d'autres modèles pris en charge selon vos propres invites.

Ouvrir la recherche Felo AI

Foire aux questions

Oui. Felo AI propose un essai gratuit de Gemini 3.6 Flash. Créez un compte pour commencer – aucune carte de crédit requise.

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Modèle phare de Google DeepMind, publié en juillet 2026. Ouvrez Felo AI et évaluez ses capacités de codage, d'utilisation de l'ordinateur et de contexte long sur votre propre travail.

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