01
Suivre la vraie question
Examinez les contraintes qui se cachent derrière une demande ambiguë au lieu de vous arrêter à la première interprétation plausible.
Anthropic a lancé Opus 5 le 24 juillet 2026
Claude Opus 5pour un travail qui résiste à l'examen
Depuis son lancement, les utilisateurs Felo PRO peuvent essayer Claude Opus 5 gratuitement pendant 7 jours.
Maintenant dans Felo Search
Posez des questions plus difficiles. Obtenez une réponse de recherche qui tient debout.
Claude Opus 5 est maintenant disponible dans Felo Search pour les questions qui demandent une investigation plus approfondie, une meilleure synthèse des sources et une réponse finale vérifiée à partir des preuves.
02
Peser les preuves contradictoires
Rassemblez sources et affirmations concurrentes dans une même investigation, puis identifiez où les preuves concordent ou divergent.
03
Revenir avec moins de zones en suspens
Utilisez la réponse comme point de départ prêt pour la décision, en gardant visibles le raisonnement, les réserves et les questions ouvertes.
Guide rapide
Passer à Claude Opus 5 dans Felo
Ouvrez le sélecteur de modèles, choisissez Claude Opus 5, puis démarrez votre tâche dans le même espace de travail.
24 juil.
lancement 2026
Le plus récent modèle Opus d'Anthropic
$5 / $25
entrée / sortie API
Par million de tokens, même prix de base qu'Opus 4.8
~2,5x
vitesse Fast mode
Disponible au double du prix de base sur la plateforme Anthropic
Vérifier + réviser
Travail de longue durée
Planification, outils, contrôles et itération
La différence Opus
Ne vous arrêtez pas à la première solution qui marche.
Anthropic positionne Opus 5 pour le travail où le jugement durable compte : identifier le problème sous-jacent, valider le résultat et reprendre le travail lorsque les preuves ne tiennent pas.
01
Remonter au problème de fond
Pour des bugs difficiles et des missions ambiguës, partez des preuves, des contraintes et de la cause réelle plutôt que d'un correctif superficiel.
02
Contrôler le travail avant remise
Utilisez un modèle capable d'inspecter sa propre sortie, de tester ses hypothèses et de repérer un problème avant qu'une personne ne le découvre plus tard.
03
Garder le fil entre les révisions
Réunissez code, sources, résultats d'outils et nouvelles contraintes dans une tâche plus longue au lieu de réduire le travail à des prompts déconnectés.
Choix du modèle
Comparez le coût d'un token au coût d'une erreur.
Les prix ci-dessous sont des tarifs publics officiels d'API, et non les prix d'abonnement ou d'utilisation de Felo. Ils rendent le compromis visible sans prétendre que des tests de latence non comparables entre fournisseurs le sont directement.
Facteur de décision
Claude Opus 5
GPT-5.6 Sol
Kimi K3
Claude Opus 4.8
Prix API / 1 M tokens
$5 entrée / $25 sortie
$5 entrée / $0,50 en cache / $30 sortie
$3 entrée / $0,30 en cache / $15 sortie
$5 entrée / $25 sortie
Vitesse et capacité
Vitesse par défaut, ou Fast mode environ 2,5x plus rapide pour 2x le prix de base.
OpenAI qualifie Sol de Fast ; fenêtre de contexte de 1,05 M tokens.
Contexte de 1 048 576 tokens ; le débit varie selon le niveau de limite du compte.
Référence Opus précédente. Comparez disponibilité et latence en direct dans votre workflow.
Idéal pour
Un travail long et à fort enjeu qui exige vérification et itération soignée.
Un travail professionnel complexe avec une réponse flagship rapide et une très grande fenêtre de contexte.
Le coding de longue haleine et le travail de connaissance de bout en bout à un prix public de token plus bas.
Les workflows Opus existants où la continuité compte plus qu'une migration immédiate.
Choisissez-le quand
La tâche doit être terminée, vérifiée et défendable, pas seulement ébauchée.
Vous voulez le niveau flagship d'OpenAI et son profil vitesse/contexte convient à la tâche.
Vous avez besoin d'un contexte de 1 M tokens et voulez maîtriser le coût avec le cache et l'effort de raisonnement.
Vous évaluez une migration contrôlée depuis une base précédente établie.
Tarifs publics officiels d'API vérifiés le 25 juillet 2026. Le coût total dépend aussi de la longueur de sortie, des entrées en cache, des réglages d'effort, des appels d'outils, des relances et de la revue humaine.
Graphiques de benchmark officiels
Ce que montrent les graphiques coût-performance d'Anthropic
Ces graphiques officiels mettent en regard les performances des modèles et le coût d'évaluation déclaré à différents niveaux d'effort. Ils apportent du contexte pour une décision de coût, mais ce sont des résultats publiés par le fournisseur, pas des tests indépendants de Felo.
Vue officielle des capacités sur les familles de benchmarks
La matrice multitâche d'Anthropic compare les résultats publiés pour Opus 5, Fable 5, Opus 4.8 et GPT-5.6 Sol en coding, travail de connaissance, recherche, utilisation d'ordinateur, processus métier et plus.
Coding agentique par niveau d'effort
Artificial Analysis Coding Agent Index : le graphique officiel compare le score et le coût déclaré par tâche selon les réglages d'effort disponibles.
Utilisation agentique d'ordinateur par niveau d'effort
OSWorld 2.0 : le graphique officiel compare la performance d'utilisation d'ordinateur et le coût déclaré par tâche selon les réglages d'effort.
Tâches de connaissance réelle par niveau d'effort
GDPval-AA v2 : le graphique officiel compare le score Elo et le coût déclaré du benchmark complet selon les réglages d'effort.
Recherche agentique par niveau d'effort
DeepSearchQA : le graphique officiel compare le taux de réussite des tâches de recherche et le coût déclaré par tâche selon les réglages d'effort disponibles.
Les graphiques et libellés de benchmark viennent de l'annonce Claude Opus 5 d'Anthropic. Felo a ajouté uniquement le cadre extérieur ; le contenu des graphiques est conservé tel qu'il a été publié.
Un meilleur point de départ
Confiez à Opus 5 les tâches qui méritent une seconde passe.
Le modèle gagne sa place lorsque la vérification change le résultat. Ce ne sont pas des prompts de chat génériques, mais des travaux à plusieurs étapes où une dépendance oubliée, une affirmation non étayée ou un cas limite non testé coûte du temps plus tard.
Code de production et QA
Enquêtez sur une régression, reproduisez-la, inspectez le code alentour, appliquez un correctif ciblé et testez les chemins qu'un patch rapide manque souvent.
Analyse financière et documentaire
Rapprochez des tableaux, testez les hypothèses, comparez les documents source et produisez une recommandation en conservant preuves et réserves.
Recherche qui exige de la rigueur
Lisez des sources concurrentes, exposez les questions ouvertes, pesez les preuves et distinguez une réponse assurée d'une réponse réellement étayée.
Tâches agentiques de longue durée
Utilisez des outils, préservez les contraintes, récupérez après des résultats partiels et avancez dans une mission plus vaste avec des points de contrôle délibérés.
Essayez une tâche qui a des conséquences
01
Apportez le contexte réel
Ajoutez le code, les documents, les exigences et les preuves dont une réponse utile doit tenir compte.
02
Demandez un plan de vérification
Précisez ce qui doit être vérifié avant de considérer le travail comme terminé, pas seulement ce qui doit être produit.
03
Comparez le livrable final
Utilisez la même tâche avec les principaux modèles dans Felo. Examinez non seulement la réponse, mais aussi les tests, réserves et jugements qui la sous-tendent.
Sélectionnez Claude Opus 5 lorsqu'il est disponible dans le sélecteur de modèles en direct de votre compte.
Ouvrir Felo LLM PlaygroundFAQ Claude Opus 5
Claude Opus 5 est le modèle de niveau Opus d'Anthropic, lancé le 24 juillet 2026. Anthropic le positionne pour les agents de longue durée, l'ingénierie logicielle complexe, le travail professionnel de connaissance et les tâches qui bénéficient de vérification et d'itération soignée.
Utilisez le modèle qui vérifie le travail.
Placez Claude Opus 5 à côté des autres modèles de pointe dans Felo, puis testez-le sur la tâche où une première réponse plausible ne suffit pas.
Essayer Opus 5 dans FeloCommencez dans Felo AI Search et sélectionnez le modèle lorsqu'il est disponible.