Gemini 3.6 Flash — ทดลองใช้ฟรีโทเค็นเอาท์พุตน้อยลง 17%
Gemini 3.6 Flash คือโมเดลเอเจนต์หลักของ Google DeepMind ที่เปิดตัวเมื่อ 21 กรกฎาคม 2026 ตาม Artificial Analysis Index โมเดลนี้ใช้โทเค็นเอาต์พุตน้อยกว่า Gemini 3.5 Flash 17% พร้อมการใช้คอมพิวเตอร์แบบเนทีฟ หน้าต่างบริบท 1M โทเค็น และราคาเอาต์พุตที่ต่ำลงสำหรับการเขียนโค้ด การวิจัย และงานหลายขั้นตอน เริ่มทดลองใช้ฟรีบน Felo AI.
ทดลองใช้ฟรีบน Felo AI — ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต
เศรษฐศาสตร์ตัวแทน
ประเมินต้นทุนและความสามารถ
83.0%
บน OSWorld-Verified
$7.50
ต่อโทเค็นเอาต์พุต 1M
83.0%
ตรวจสอบ OSWorld แล้ว
เกณฑ์มาตรฐานการใช้คอมพิวเตอร์ตัวแทน
$7.50
ราคาผลผลิต
$7.50 / โทเค็น 1M ลดลงจาก $9.00
58.7%
SWE-Bench Pro
การเข้ารหัสตัวแทน เพิ่มขึ้นจาก 55.1%
1M
หน้าต่างบริบท
โทเค็นอินพุตตามคำขอ
พาดหัวไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐาน มันคือบิล
ต้นทุนตัวแทนจะขึ้นอยู่กับราคาโทเค็นและความน่าเชื่อถือของแบบจำลองในการทำงานหลายขั้นตอน Gemini 3.6 Flash ลดราคาเอาท์พุตจาก 9.00 ดอลลาร์เหลือ 7.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น และตามดัชนีการวิเคราะห์ประดิษฐ์ ระบุว่าใช้โทเค็นเอาท์พุตน้อยกว่า Gemini 3.5 Flash ถึง 17%
โทเค็นเอาต์พุตน้อยลง 17%
Google DeepMind รายงานว่า Gemini 3.6 Flash ใช้โทเค็นเอาต์พุตน้อยกว่า Gemini 3.5 Flash ถึง 17% ตามดัชนีการวิเคราะห์ประดิษฐ์ การประหยัดจริงขึ้นอยู่กับงานและความรวดเร็ว
ผลลัพธ์ของตัวแทนที่เผยแพร่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
รายงานของ Google DeepMind มีข้อได้เปรียบเหนือ Gemini 3.5 Flash บน DeepSWE, OSWorld-Verified และการเรียกค้นบริบทแบบยาว สิ่งเหล่านี้เป็นสัญญาณที่มีประโยชน์เมื่อประเมินงานตัวแทนที่ใช้เวลานาน
บริบทเดียวกัน รูปแบบเดียวกัน
คุณเก็บหน้าต่างอินพุตโทเค็น 1M และอินพุตข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอไว้ งานขนาดใหญ่และสื่อผสมจึงสามารถอยู่ในเวิร์กโฟลว์โมเดลเดียวได้
สิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปใน Gemini 3.6 Flash
สร้างขึ้นเพื่อความประหยัดของการดำเนินการตัวแทนในวงกว้าง พร้อมผลลัพธ์อย่างเป็นทางการที่ทำให้ต้นทุนและความสามารถประเมินร่วมกันได้ง่ายขึ้น
ราคาและความสามารถร่วมกัน
Gemini 3.6 Flash ลดราคาเอาต์พุตลงเหลือ 7.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น จาก 9.00 ดอลลาร์สำหรับ Gemini 3.5 Flash ในขณะที่ Google DeepMind รายงานการใช้โทเค็นเอาต์พุตลดลง 17% ตามดัชนีการวิเคราะห์ประดิษฐ์ เกณฑ์มาตรฐานที่ได้รับการเผยแพร่ช่วยให้ทีมประเมินต้นทุนและความสามารถร่วมกัน แทนที่จะถือว่าราคาเป็นสัญญาณประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียว
การใช้คอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือพื้นเมือง
ขณะนี้การควบคุมเบราว์เซอร์หรือเดสก์ท็อปเป็นเครื่องมือฝั่งไคลเอ็นต์ในตัวผ่าน Gemini API และ Gemini Enterprise โดยไม่มีโมเดลหรือเฟรมเวิร์กแบบ bolt-on แยกกัน บน OSWorld-Verified การใช้งานคอมพิวเตอร์เอเจนต์สูงถึง 83.0% เพิ่มขึ้นจาก 78.4% บน Gemini 3.5 Flash
การเข้ารหัสเอเจนต์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
SWE-Bench Pro สูงถึง 58.7% และ DeepSWE v1.1 สูงถึง 49.0% เทียบกับ 55.1% และ 37.0% สำหรับ Gemini 3.5 Flash ในการเปรียบเทียบที่เผยแพร่โดย Google ใช้การ์ดโมเดลเพื่อประเมินความเหมาะสมสำหรับเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดของคุณเอง
บริบทต่อเนื่องหลายรูปแบบโทเค็น 1M
นำโค้ดเบสขนาดใหญ่ เอกสารขนาดยาว และสื่อผสมมาไว้ในคำขอเดียว หน้าต่างอินพุต 1M ที่มีโทเค็นเอาต์พุต 64K ได้คะแนน 91.8% บน GDM-MRCR v2 ที่ 128K ในการเปรียบเทียบที่เผยแพร่ของ Google
Gemini 3.6 Flash กับ Frontier
ผลลัพธ์การ์ดโมเดล Google DeepMind อย่างเป็นทางการ Gemini 3.6 Flash ปรับปรุงบน Gemini 3.5 Flash ในทุกแถวด้านล่าง การเปรียบเทียบยังแสดงให้เห็นว่าโมเดลชายแดนที่ใหญ่กว่ายังคงอยู่ข้างหน้าที่ใด
เกณฑ์มาตรฐาน
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.5 Flash
Claude Sonnet 5
SWE-Bench Pro
58.7%
55.1%
63.2%
DeepSWE v1.1
49.0%
37.0%
54.0%
OSWorld-Verified
83.0%
78.4%
81.2%
CharXiv Reasoning (no tools)
85.2%
84.2%
77.0%
GDM-MRCR v2 (128K)
91.8%
77.3%
71.6%
ที่มา: การ์ดโมเดลแฟลช Gemini 3.6 — Google DeepMind, กรกฎาคม 2026
อ่านการ์ดโมเดล Google DeepMind อย่างเป็นทางการข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค
ทุกสิ่งที่คุณต้องการก่อนที่จะรวม Gemini 3.6 Flash เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณ
หน้าต่างบริบท
อินพุตโทเค็น 1,048,576 รายการ
เอาต์พุตโทเค็น 65,536 รายการ
ราคา API
โทเค็นอินพุต $1.50 / 1M
โทเค็นเอาท์พุต $7.50 / 1M
ต้นทุนเอาท์พุตลดลงจาก $9.00 บน Gemini 3.5 Flash
ตัดความรู้
มีนาคม 2569
การใช้เหตุผล
โมเดลการให้เหตุผลหลายรูปแบบโดยธรรมชาติที่ออกแบบมาสำหรับการเขียนโค้ด การใช้คอมพิวเตอร์ และงานที่มีบริบทยาว
การใช้เครื่องมือและ API
การเรียกใช้ฟังก์ชัน เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง และเครื่องมือการใช้งานคอมพิวเตอร์ฝั่งไคลเอ็นต์ในตัวใหม่ผ่าน Gemini API และ Gemini Enterprise
รูปแบบการป้อนข้อมูล
ข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอใน; ส่งข้อความออกมา มัลติโมดัลดั้งเดิม ไม่จำเป็นต้องประมวลผลล่วงหน้า
Native Multimodal — รุ่นเดียว ทุกประเภทอินพุต
Gemini 3.6 Flash อ่านข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอได้เอง ไม่มีท่อแยก ไม่มีการต่อโมเดลเข้าด้วยกัน
ข้อความและ PDF
แยกวิเคราะห์เอกสารขนาดยาวและข้อมูลที่มีโครงสร้างในการส่งผ่านครั้งเดียว จัดการตารางและโค้ดที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องประมวลผลล่วงหน้า
รูปภาพและแผนภูมิ
CharXiv Reasoning สูงถึง 85.2% โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือในการเปรียบเทียบที่เผยแพร่โดย Google ซึ่งแสดงแผนภูมิที่ชัดเจนและการให้เหตุผลด้วยภาพ
การวิเคราะห์วิดีโอ
วิเคราะห์วิดีโอควบคู่ไปกับข้อความและรูปภาพ จากนั้นถามคำถามที่มีเหตุผลหรือขอข้อมูลสรุปโดยย่อของเนื้อหาที่ให้ไว้
อินพุตเสียง
เข้าใจคำพูด เสียงรอบข้าง และการสนทนาหลายภาษาสำหรับการถอดเสียง การแปล และตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง
ใครใช้ Gemini 3.6 Flash
ตั้งแต่นักพัฒนารายบุคคลไปจนถึงทีมองค์กร Gemini 3.6 Flash เหมาะกับทุกที่ที่คุณใช้งาน AI ที่มีความสามารถในปริมาณมาก
การเข้ารหัสแบบเอเจนต์
การ์ดโมเดลของ Google รายงาน 58.7% บน SWE-Bench Pro และ 49.0% บน DeepSWE v1.1 ประเมินผลบนพื้นที่เก็บข้อมูล กระบวนการตรวจสอบ และการตั้งค่าเอเจนต์การเขียนโค้ดของคุณเอง
การวิเคราะห์เอกสารและข้อมูล
ใช้หน้าต่างบริบทโทเค็น 1M เพื่อทำงานในเอกสารที่มีความยาว ข้อมูลที่มีโครงสร้าง และแผนภูมิในคำขอเดียวเมื่อบริบทนั้นมีความสำคัญ
เครื่องมือการออกแบบและผลิตภัณฑ์
รวมการป้อนข้อมูลด้วยภาพและคำแนะนำที่เป็นลายลักษณ์อักษรเพื่อดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง ร่างทางเลือก หรือเตรียมเนื้อหาสำหรับการตรวจสอบ
ตัวแทนการใช้คอมพิวเตอร์
ด้วยการใช้คอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือพื้นฐานและ OSWorld-Verified ที่ 83.0% เจ้าหน้าที่สามารถขับเคลื่อนเบราว์เซอร์และแอปได้โดยตรง — การจอง กรอกแบบฟอร์ม และการนำทาง UI ตั้งแต่ต้นจนจบ
เวิร์กโฟลว์แบบ Long-Horizon
สำหรับงานหลายขั้นตอน ให้เปรียบเทียบคุณภาพของโมเดล เวลาแฝง และการใช้โทเค็นในงานตัวแทนก่อนที่จะเลือกการตั้งค่าการใช้งานจริง
ไปป์ไลน์ปริมาณมาก
สำหรับเอกสารปริมาณมากและเวิร์กโฟลว์การแยกข้อมูล ให้วัดปริมาณคำขอจริงและความยาวเอาต์พุตเพื่อประเมินต้นทุน API ก่อนการเปิดตัว
สองวิธีในการใช้ Gemini 3.6 Flash บน Felo
ค้นหา Felo AI
เปิด Felo AI Search แล้วเลือกรุ่น Gemini 3.6 Flash ถามคำถาม ค้นหาเว็บด้วย AI และรับคำตอบที่อ้างอิง ซึ่งขับเคลื่อนโดยโมเดลใหม่ล่าสุดของ Google
เปิดการค้นหา Felo AIเปรียบเทียบคำตอบในการค้นหา Felo
เปิด Felo AI Search เลือก Gemini 3.6 Flash หากมี และเปรียบเทียบคำตอบกับรุ่นอื่นๆ ที่รองรับตามคำแนะนำของคุณเอง
เปิดการค้นหา Felo AIคำถามที่พบบ่อย
ได้ Felo AI มีทดลองใช้ฟรี Gemini 3.6 Flash สร้างบัญชีเพื่อเริ่มต้นได้เลย โดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต
เริ่มทดลองใช้ฟรี Gemini 3.6 Flash
โมเดลการทำงานของ Google DeepMind ซึ่งเผยแพร่เมื่อเดือนกรกฎาคม 2026 เปิด Felo AI และประเมินความสามารถด้านการเขียนโค้ด การใช้งานคอมพิวเตอร์ และบริบทแบบยาวในงานของคุณเอง
เปิด Gemini 3.6 Flash บน Feloทดลองใช้ฟรี — ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต