ฉันสามารถทดลองใช้ Gemini 3.5 Flash ฟรีบน Felo AI ได้ไหม?

ได้เลย Felo AI มีการเข้าถึง Gemini 3.5 Flash ฟรี เพียงสมัครบัญชีฟรีก็เริ่มใช้งานได้ทันที ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

Gemini 3.5 Flash เปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อไหร่?

Gemini 3.5 Flash เปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อ 19 พฤษภาคม 2026 ที่ Google I/O ปัจจุบันพร้อมใช้งานผ่าน Gemini API, Google AI Studio และ Felo AI

Gemini 3.5 Flash เปรียบเทียบกับ Gemini 3.1 Pro อย่างไร?

ใน benchmark agentic และ coding Gemini 3.5 Flash แซงหน้า Gemini 3.1 Pro จริงๆ — ตัวอย่างเช่น MCP Atlas 83.6% เทียบกับ 78.2% และ Terminal-Bench 2.1 76.2% เทียบกับ 70.3% ทำงานเร็วกว่า 4 เท่าในราคาน้อยกว่าครึ่ง สำหรับงานวิชาการที่ต้องการการคิดวิเคราะห์ล้วนๆ Gemini 3.1 Pro ยังคงได้เปรียบเล็กน้อย

พารามิเตอร์ thinking_level คืออะไรและทำงานอย่างไร?

Thinking เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้นใน Gemini 3.5 Flash พารามิเตอร์ thinking_level ใหม่ (ค่า: low, medium, high) แทนที่ thinking_budget เดิม ช่วยให้คุณควบคุมความลึกในการคิดวิเคราะห์ต่อคำขอได้ ค่าเริ่มต้นคือ medium ซึ่งสมดุลระหว่างความเร็วและความลึกสำหรับงานส่วนใหญ่

Thought Preservation คืออะไร?

Thought Preservation จะเก็บรักษาการคิดวิเคราะห์ขั้นกลางโดยอัตโนมัติตลอดการสนทนาหลายรอบ ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในงาน iterative เช่น การ debug และการ refactor โค้ด ซึ่งบริบทจากขั้นตอนการคิดก่อนหน้ามีความสำคัญ

ราคาของ Gemini 3.5 Flash ผ่าน API เป็นเท่าไหร่?

Input: $1.50 ต่อล้าน token Output: $9.00 ต่อล้าน token Cached input: $0.15 ต่อล้าน token Context caching ทำให้งาน long-context ที่ทำซ้ำมีความคุ้มค่ามากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

หน้าต่างบริบท 1M token ทำให้การตอบสนองช้าลงไหม?

ไม่ Gemini 3.5 Flash ใช้การปรับแต่ง streaming พิเศษสำหรับ input บริบทยาว ความเร็วในการตอบสนองยังคงรวดเร็วแม้ขณะประมวลผลเอกสารหรือ codebase ขนาดใหญ่

ฉันสามารถทำอะไรได้บ้างกับ Gemini 3.5 Flash บน Felo?

Felo ผสาน Gemini 3.5 Flash เข้ากับฟีเจอร์หลัก — ค้นหาด้วย AI วิจัยเชิงลึก และสำรวจหัวข้อต่างๆ พร้อมใช้งานได้ทันที นอกจากนี้ยังสามารถใช้โมเดลได้อย่างอิสระใน Felo LLM Playground เพื่อสนทนา เปรียบเทียบผลลัพธ์ หรือทดสอบ prompt ของคุณเอง

เปิดตัวแล้ว · เปิดตัวที่ Google I/O 2026 · 19 พฤษภาคม 2026

Gemini 3.5 Flash — ฟรีAI Agentic ระดับ Pro ด้วยความเร็ว Flash

Gemini 3.5 Flash คือโมเดล frontier ที่เร็วที่สุดของ Google DeepMind เปิดตัวเมื่อ 19 พฤษภาคม 2026 มาพร้อมความสามารถในการคิดวิเคราะห์ระดับ Pro หน้าต่างบริบท 1M token และทำงานเร็วกว่าโมเดล frontier เทียบเท่าถึง 4 เท่า ในราคาน้อยกว่าครึ่ง — ทดลองใช้ฟรีบน Felo AI ได้เลยตอนนี้

ทดลองใช้ Gemini 3.5 Flash ฟรี

ใช้ฟรีบน Felo AI — ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

81.2%

คะแนน MMMU-Pro

อันดับ 1 ของโลก benchmark multimodal

$0.50

ราคา Input

$1.50 / 1M token ผ่าน API

0.2s

ความได้เปรียบด้านความเร็ว

เร็วกว่าโมเดลเทียบเท่า 4 เท่า

หน้าต่างบริบท

Token ในคำขอเดียว

อะไรทำให้ Gemini 3.5 Flash แตกต่าง

โมเดล Flash ตัวแรกที่แซงหน้า Pro รุ่นก่อนหน้าในด้าน benchmark agentic และ coding — ขณะที่ยังคงความเร็วและต้นทุนระดับ Flash

สร้างมาเพื่อ Agentic Workflows

Gemini 3.5 Flash คือโมเดล agentic และ coding ที่มีความสามารถสูงสุดของ Google ในปัจจุบัน รองรับการทำงานระยะยาวที่ใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายสัปดาห์ จัดการการใช้เครื่องมือหลายขั้นตอน และประสานงาน sub-agent ผ่าน Antigravity framework ของ Google — ทำให้ระบบ agentic ขนาดใหญ่เป็นไปได้ในเชิงเศรษฐกิจ

Dynamic Thinking — ปรับความลึกในการคิดวิเคราะห์ได้

Thinking เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้นพร้อมพารามิเตอร์ thinking_level ใหม่ (ค่าเริ่มต้น: medium) Gemini 3.5 Flash วางแผนหลายขั้นตอนภายในก่อนตอบ ให้ความลึกในการคิดวิเคราะห์ที่เทียบเท่าโมเดล Pro หลักในงานคณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และตรรกะ — พร้อมปรับความลึกได้ตามแต่ละคำขอ

หน้าต่างบริบท 1M Token

ป้อน codebase ทั้งหมด วิดีโอหลายชั่วโมง หรือสัญญาทางการเงิ��ทั้งปีในคำขอเดียว หน้าต่าง input 1M token คู่กับ output 64K token หมายความว่างานซับซ้อนสมบูรณ์ครบถ้วน — ไม่มีการตัดทอน คะแนน MRCR v2 long-context ที่ 26.6% นำหน้าโมเดลเทียบเท่าทั้งหมด

เร็วกว่า 4 เท่า ต้นทุนน้อยกว่าครึ่ง

Gemini 3.5 Flash ทำงานเร็วกว่าโมเดล frontier เทียบเท่าถึง 4 เท่า ในราคาน้��ยกว่าครึ่ง ที่ $1.50 ต่อล้าน input token พร้อม context caching ที่ $0.15/M การรัน AI agent ตลอด 24 ชั่วโมงกลายเป็นตัวเลือกที่ทำได้จริง ไม่ใช่แค่เป็นไปได้ในทางเทคนิค

พรมแดน Pareto ใหม่: ความเร็ว × ความฉลาด

มาหลายปีแล้วที่ความเร็วหมายถึงความสามารถที่ลดลง Gemini 3.5 Flash ทำลายข้อจำกัดนั้น — มันอยู่ที่มุมขวาบนของเส้นโค้งความเร็ว-ความฉลาด แซงหน้าโมเดลที่มีราคาแพงกว่ามาก

กราฟความฉลาดเทียบกับความเร็ว แสดง Gemini 3.5 Flash ที่พรมแดน Pareto

Gemini 3.5 Flash นำพรมแดน Pareto ด้านความฉลาดเทียบกับความเร็วในบรรดาโมเดล frontier แหล่งที่มา: Artificial Analysis พฤษภาคม 2026

ผลการทดสอบประสิทธิภาพ

Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5

ผลลัพธ์จาก model card อย่างเป็นทางการ Gemini 3.5 Flash นำในด้านความเข้าใจมัลติโมดัล การใช้เครื่องมือ Agent และการดึงข้อมูล long-context

Benchmark

Gemini 3.5 Flash

Claude Opus 4.7

GPT-5.5

MMMU-Pro

83.6%

75.2%

81.2%

CharXiv Reasoning

84.2%

82.1%

84.1%

MCP Atlas

83.6%

79.1%

75.3%

Terminal-Bench 2.1

76.2%

66.1%

78.2%

OSWorld-Verified

78.4%

78.0%

78.7%

MRCR v2 (1M ctx)

26.6%

—

แหล่งที่มา: Gemini 3.5 Flash Model Card — Google DeepMind พฤษภาคม 2026

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค

ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้ก่อนนำ Gemini 3.5 Flash ไปใช้ในแอปพลิเคชันของคุณ

หน้าต่างบริบท

1,048,576 token สำหรับ input

65,536 token สำหรับ output

ราคา API

$1.50 / 1M input token

$9.00 / 1M output token

$0.15 / 1M cached token

เปิดให้ใช้งานทั่วไป

19 พฤษภาคม 2026 — Google I/O

ข้อมูลล่าสุดถึง

มกราคม 2026

โหมดการคิดวิเคราะห์

เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น ปรับได้ผ่าน thinking_level: low / medium (ค่าเริ่มต้น) / high Thought Preservation เก็บรักษาการคิดวิเคราะห์ตลอดการสนทนาหลายรอบ

การใช้เครื่องมือและ API

Function calling, structured output, code execution, Google Search grounding, context caching — รองรับทั้งหมดแบบ native

ประเภท Input ที่รองรับ

ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ PDF — multimodal แบบ native ไม่ต้องประมวลผลล่วงหน้า

Multimodal แบบ Native — หนึ่งโมเดล ทุกประเภท Input

Gemini 3.5 Flash ประมวลผลข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอแบบ native — ไม่ต้องใช้ pipeline แยก ไม่ต้องเชื่อมต่อหลายโมเดล

ข้อความและ PDF

แยกวิเคราะห์เอกสารหลายล้านคำด้วยความแม่นยำสูง รองรับตารางซับซ้อน โค้ด และข้อมูลที่มีโครงสร้างในการประมวลผลครั้งเดียว

ความเข้าใจรูปภาพ

คะแนน MMMU-Pro 83.6% — อันดับ 1 ของโลก วิเคราะห์แบบแปลนสถาปัตยกรรม กราฟ และเนื้อหาภาพที่ละเอียดแบบเรียลไทม์

การวิเคราะห์วิดีโอ

รองรับ input วิดีโอสูงสุด 1 ชั่วโมง จับการเปลี่ยนแปลงสำคัญทีละเฟรมสำหรับการสรุป ตอบคำถาม และวิเคราะห์เนื้อหา

การประมวลผลเสียง

จดจำอารมณ์ เสียงแวดล้อม และการสนทนาหลายภาษา ขับเคลื่อนการแปลแบบเรียลไทม์และผู้ช่วยเสียง

พร้อมใช้งานทุกที่ที่คุณสร้าง

Gemini 3.5 Flash ผสานรวมอย่างลึกซึ้งทั่วทั้งระบบนิเวศนักพัฒนาและผู้บริโภคของ Google — ตั้งแต่การเข้าถึง API ไปจนถึงโมเดลเริ่มต้นที่ขับเคลื่อนผู้ใช้หลายพันล้านคน

แพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนา

Gemini API
Google AI Studio
Android Studio
Google Antigravity
Gemini Enterprise Agent Platform (Vertex AI)

ผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค

แอป Gemini — โมเดลเริ่มต้นทั่วโลก
Google Search AI Mode — โมเดลเริ่มต้น
Gemini Spark — AI agent ส่วนตัว
Felo AI — เข้าถึงฟรีผ่านการค้นหาและ playground

กราฟความฉลาดเทียบกับต้นทุน แสดง Gemini 3.5 Flash เป็นโมเดล frontier ที่คุ้มค่าที่สุด

Gemini 3.5 Flash นำพรมแดนด้านความฉลาดเทียบกับต้นทุน ต้นทุนน้อยกว่าครึ่งของโมเดลเทียบเท่าสำหรับประสิทธิภาพงานที่เทียบเท่ากัน แหล่งที่มา: Artificial Analysis พฤษภาคม 2026

ใครใช้ Gemini 3.5 Flash

ตั้งแต่นักพัฒนาอิสระไปจนถึงทีมองค์กร Gemini 3.5 Flash เหมาะกับทุกที่ที่คุณต้องการ AI ที่รวดเร็วและมีความสามารถในระดับขนาดใหญ่

Agentic Coding

คะแนน Terminal-Bench 2.1 ที่ 76.2% พร้อมความหน่วงต่ำ Coding agent ทำงานเสร็จเร็วขึ้นและมีช่องว่างทางตรรกะน้อยลง — การสร้างโค้ดแบบ iterative การ debug และการทดสอบ A/B ด้วยความเร็ว Flash

การประมวลผลทางการเงินและภาษี

ประมวลผลสัญญาและงบการเงินทั้งปีในคำขอเดียว Xero ใช้จัดการแบบฟอร์มภาษี 1099 และ Ramp ใช้ multimodal OCR สำหรับประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่ซับซ้อน

แพลตฟอร์ม Agent ระดับองค์กร

Salesforce ผสานเข้ากับ Agentforce เพื่อเร่งการใช้งาน enterprise agent Databricks ใช้ตรวจสอบข้อมูลแบบเรียลไทม์และวินิจฉัยปัญหาโดยอัตโนมัติ

งานธุรกิจระยะยาว

Shopify ใช้สำหรับพยากรณ์การเติบโตของผู้ค้า รองรับการทำงาน workflow ที่ซับซ้อนซึ่งใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายสัปดาห์ — งานประเภทที่เคยต้องการการดูแลจากมนุษย์ทุกขั้นตอน

การวิเคราะห์เนื้อหา Multimodal

วิเคราะห์วิดีโอ รูปภาพ และเอกสารพร้อมกันในคำขอเดียว คะแนน CharXiv Reasoning ที่ 84.2% หมายความว่าดึงข้อมูลเชิงลึกจากกราฟซับซ้อนและเนื้อหาผสมได้อย่างแม่นยำ

ผลิตภัณฑ์ AI สำหรับผู้บริโภค

ปัจจุบันเป็นโมเดลเริ่มต้นในแอป Gemini และ Google Search AI Mode — ให้บริการผู้ใช้งานรายเดือนหลายพันล้านคน Fast Mode ให้การตอบสนองเกือบทันทีบนมือถือ

เสียงจากทีมต่างๆ

“ประสิทธิภาพ long-context ยอดเยี่ยมมากสำหรับการประมวลผล dataset multimodal ที่ไม่มีโครงสร้างขนาดใหญ่”

— Bridgewater Associates

“เราผสาน Gemini 3.5 Flash เข้ากับ Agentforce เพื่อเร่งการใช้งาน enterprise agent — อัตราส่วนความเร็วต่อความสามารถนั้นไม่เคยเห็นมาก่อน”

— Salesforce

“Gemini 3.5 Flash ช่วยให้เราตรวจสอบข้อมูลแบบเรียลไทม์และวินิจฉัยปัญหาโดยอัตโนมัติใน agentic workflows ของเรา”

— Databricks

สองวิธีใช้ Gemini 3.5 Flash บน Felo

Felo AI Search

เปิด Felo AI Search และเลือกโมเดล Gemini 3.5 Flash ถามคำถาม ค้นหาเว็บด้วย AI และรับคำตอบพร้อมแหล่งอ้างอิง — ขับเคลื่อนโดยโมเดล frontier ที่เร็วที่สุดของ Google

เปิด Felo AI Search

Felo LLM Playground

เปิด Felo LLM Playground เลือก Gemini 3.5 Flash และเริ่มสนทนา เปรียบเทียบผลลัพธ์จากหลายโมเดลแบบเคียงข้างกันเพื่อดูความแตกต่างด้านความเร็วและการคิดวิเคราะห์ด้วยตัวเอง

เปิด Playground

คำถามที่พบบ่อย

ทดลองใช้ Gemini 3.5 Flash ฟรี — ตอนนี้เลย

เปิดตัวที่ Google I/O 2026 เปิด Felo AI และเริ่มใช้โมเดล frontier ที่เร็วที่สุดของ Google วันนี้

เปิด Gemini 3.5 Flash บน Felo

ใช้ฟรี — ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต