Google Antigravity·Compétence d'agent·Routage SKILL.md

Apple Buy Advisor Skill Google Antigravity

Quand un agent Antigravity aide à une décision d'approvisionnement, une comparaison d'appareils ou un rapport de veille technologique impliquant des produits Apple, il a besoin de données actuelles — les spécifications du dernier M-chip, les avis récents des utilisateurs, les comparaisons de prix actuelles. apple-buy-advisor orchestre felo-web-fetch, felo-search et felo-x-search pour livrer un rapport complet depuis une seule invocation.

Aussi disponible sur Claude Code · OpenClaw · Toutes les plateformes
Antigravity Agent — task log
Google Antigravity skill
Apple product research
1 command
git clone + folder copy setup
API-powered
live results
Reusable
via .agent/skills/ dans Git
Comment ça fonctionne

Tâches d'agent qui déclenchent apple-buy-advisor automatiquement

Ce sont les prompts pour lesquels l'Agent Manager d'Antigravity route vers apple-buy-advisor — quand la tâche nécessite des données actuelles sur les produits Apple.

01 · Utilisateur
Prompt envoyé
Vous saisissez une tâche dans Antigravity. Aucune syntaxe spéciale requise.
02 · Agent Manager
Analyse de la tâche
Gemini 3 planifie la tâche et détecte le risque de coupure des connaissances.
03 · Routeur SKILL.md
Correspondance sémantique
La description SKILL.md correspond à la tâche. La compétence est chargée.
04 · Compétence
Exécution de la compétence
La compétence correspondante s'exécute et récupère ou traite les données.
05 · Sortie
Réponse citée en ligne
Réponse structurée avec liens sources renvoyée à l'agent.
Scenario 01

Décision matérielle pour l'équipe

La tâche de l'agent consiste à recommander du matériel Apple pour un achat d'équipe.

Quel MacBook Pro notre équipe de design de 5 personnes devrait-elle acheter maintenant ? Budget de 2 500 € par personne.
Scenario 02

Comparaison reconditionné vs neuf

L'agent doit comparer les offres reconditionnées actuelles avec les prix du neuf.

Le MacBook Air M3 reconditionné est-il une meilleure affaire que le nouveau M4 en ce moment ?
Scenario 03

Conseil sur le timing d'achat

La tâche de l'agent consiste à conseiller sur l'opportunité d'acheter maintenant ou d'attendre une nouvelle sortie.

Devrais-je acheter un iPhone 16 Pro maintenant ou attendre l'iPhone 17 ?
Comment ça fonctionne

Ce que apple-buy-advisor apporte à Antigravity

Six capacités qui donnent aux agents des données produits Apple en direct pour les tâches de recherche d'achat.

Données produits Apple en direct

Caractéristiques, prix et disponibilité actuels — pas les données d'entraînement de Gemini 3.

Comparaison côte à côte

L'agent génère des comparaisons structurées entre modèles, niveaux de stockage et configurations.

Suivi des reconditionnés et promotions

Consulte la boutique de reconditionnés d'Apple et les promotions en cours en temps réel.

Disponibilité régionale

Renvoie automatiquement la disponibilité et les prix pour la région de l'utilisateur.

Logique de recommandation

L'agent applique des critères d'usage pour recommander le bon modèle selon la tâche.

Routage automatique SKILL.md

Activé lorsque la tâche de l'agent implique la recherche de produits Apple ou des décisions d'achat.

Cas d'usage

Des tâches réelles, des workflows réels

Comment les développeurs utilisent cette compétence dans Antigravity — des recherches rapides aux workflows complexes en plusieurs étapes.

Comparaison reconditionné vs neuf
02

Comparaison reconditionné vs neuf

L'agent doit comparer les offres reconditionnées actuelles avec les prix du neuf.

Le MacBook Air M3 reconditionné est-il une meilleure affaire que le nouveau M4 en ce moment ?
Conseil sur le timing d'achat
03

Conseil sur le timing d'achat

La tâche de l'agent consiste à conseiller sur l'opportunité d'acheter maintenant ou d'attendre une nouvelle sortie.

Devrais-je acheter un iPhone 16 Pro maintenant ou attendre l'iPhone 17 ?
Installation

Trois étapes pour la recherche de produits Apple en direct dans Antigravity

Une fois installé, l'Agent Manager déclenche apple-buy-advisor quand une tâche implique des décisions matérielles Apple — comparaisons de produits, décisions d'approvisionnement ou veille concurrentielle.

Méthode 1 · Terminal

Installation via la ligne de commande

Clonez le dépôt de compétences Felo et copiez la compétence dans votre répertoire global de compétences Antigravity.

Terminal
# Clone the Felo skills repository git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git # Copy this skill to your global Antigravity skills folder cp -r felo-skills/apple-buy-advisor ~/.gemini/antigravity/skills/
S'installe dans ~/.gemini/antigravity/skills/ — disponible dans tous vos projets
Méthode 2 · Prompt d'agent

Laisser l'agent l'installer pour vous

Collez ce prompt directement dans Antigravity. L'agent clone le dépôt et copie la compétence automatiquement.

Coller dans Antigravity
Installez https://github.com/Felo-Inc/felo-skills dans mon répertoire global de compétences Antigravity.
L'agent gère le clonage, la copie et la configuration du répertoire — aucun terminal nécessaire
1

Copiez le skill dans .agent/skills/

Clonez le dépôt de skills Felo et copiez apple-buy-advisor dans .agent/skills/ pour un accès à toute l'équipe. L'Agent Manager le charge quand une tâche nécessite des données de produits Apple en direct.

2

Définissez votre clé API Felo

Ajoutez FELO_API_KEY à votre environnement. Le skill orchestre felo-web-fetch, felo-search et felo-x-search en interne — vous obtenez un rapport de recherche complet sans gérer plusieurs appels de skill manuellement.

3

L'agent produit un rapport produit en temps réel

Run the skill in Google Antigravity and get results immediately.

Aucune configuration requise. Le fichier SKILL.md dans le dossier de la compétence indique à l'Agent Manager d'Antigravity quand l'activer. Une fois le dossier en place, l'agent route vers la compétence automatiquement en fonction de votre prompt.

FAQ

Apple Buy Advisor dans Google Antigravity — FAQ

Les données d'entraînement de Gemini 3 ont une date limite — elles ne connaissent pas les tarifs Apple actuels, les derniers benchmarks de puces M ou les avis utilisateurs récents. apple-buy-advisor récupère les données en direct depuis Apple.com, X, Reddit et les sites d'avis professionnels afin que les recommandations de votre agent soient basées sur des informations actuelles.

Ancrez les décisions matérielles Apple dans des données réelles, pas des suppositions de données d'entraînement

Installez apple-buy-advisor dans .agent/skills/ et laissez les agents Antigravity récupérer les spécifications, avis et tarifs actuels avant toute recommandation de produit Apple.

Une seule clé API couvre apple-buy-advisor et tous les skills Felo dont il dépend. Committez dans .agent/skills/ et vos agents bénéficient d'une intelligence produit Apple en direct.