Scenario 01
기술 의사결정 리서치
에이전트 작업이 여러 소스의 정보를 의사결정 프레임워크로 종합하는 것을 필요로 합니다.
상위 5개 벡터 데이터베이스 옵션을 조사하고 우리 사용 사례에 맞는 의사결정 매트릭스를 제공해 주세요.
Felo SuperAgent Google Antigravity 스킬
Antigravity의 Agent Manager는 자율적 실행을 위해 구축되었지만 벤더 평가, 아키텍처 리뷰, 정책 초안 같은 복잡한 작업은 여러 라운드의 추론, 피드백, 수정이 필요합니다. Felo SuperAgent는 영속적 멀티턴 레이어를 추가합니다: 에이전트가 이전에 결정한 것, 왜 그렇게 결정했는지, 작업이 어디로 향하는지를 기억합니다 — 작업에 필요한 만큼 많은 턴에 걸쳐.
작동 방식
felo-superagent가 자동으로 트리거되는 에이전트 작업
Antigravity의 Agent Manager가 felo-superagent로 라우팅하는 프롬프트입니다. 심층적인 다중 소스 리서치가 필요한 작업에 사용됩니다.
01 · 사용자
프롬프트 전송
Antigravity에서 작업을 입력합니다. 특별한 문법이 필요 없어요.
02 · Agent Manager
작업 분석
Gemini 3가 작업을 계획하고 지식 컷오프 위험을 감지합니다.
03 · SKILL.md 라우터
시맨틱 매칭
SKILL.md 설명이 작업과 일치하면 스킬이 로드됩니다.
04 · 스킬
스킬 실행
매칭된 스킬이 실행되어 데이터를 가져오거나 처리합니다.
05 · 출력
인용 답변 인라인 표시
출처 링크가 포함된 구조화된 답변이 에이전트에 반환됩니다.
Scenario 02
경쟁 환경 분석
에이전트가 여러 소스에서 경쟁 공간에 대한 포괄적인 시각을 구축해야 합니다.
AI 코딩 어시스턴트의 경쟁 환경을 구축해 주세요 — 기능, 가격, 시장 포지션 포함.
Scenario 03
실사 리서치
에이전트 작업이 의사결정 전에 벤더, 기술 또는 시장에 대한 심층 리서치를 포함합니다.
Temporal.io에 대한 기술 실사를 수행해 주세요 — 아키텍처, 한계점, 프로덕션 사례 연구 포함.
작동 방식
felo-superagent가 Antigravity에 추가하는 기능
심층적인 멀티턴 리서치 작업을 위해 Antigravity의 Agent Manager를 확장하는 6가지 기능.
멀티턴 작업 실행
컨텍스트나 스레드를 잃지 않고 여러 단계에 걸쳐 심층 리서치 작업을 실행합니다.
교차 출처 종합
여러 출처의 결과를 단일 구조화된 출력으로 집계합니다.
지속적인 작업 메모리
에이전트 턴 전반에 걸쳐 중간 결과를 기억합니다 — 재검색 불필요.
하위 작업 위임
복잡한 리서치를 병렬 하위 작업으로 분해하고 결과를 병합합니다.
구조화된 보고서 출력
에이전트가 직접 전달할 수 있는 형식화된 리서치 보고서를 반환합니다.
SKILL.md 자동 라우팅
에이전트 작업에 심층적인 멀티스텝 리서치나 종합이 필요할 때 활성화됩니다.
사용 사례
실제 작업, 실제 워크플로
개발자들이 Antigravity에서 이 스킬을 활용하는 방법 — 빠른 조회부터 복잡한 멀티스텝 워크플로까지.
01
기술 의사결정 리서치
에이전트 작업이 여러 소스의 정보를 의사결정 프레임워크로 종합하는 것을 필요로 합니다.
❯상위 5개 벡터 데이터베이스 옵션을 조사하고 우리 사용 사례에 맞는 의사결정 매트릭스를 제공해 주세요.
02
경쟁 환경 분석
에이전트가 여러 소스에서 경쟁 공간에 대한 포괄적인 시각을 구축해야 합니다.
❯AI 코딩 어시스턴트의 경쟁 환경을 구축해 주세요 — 기능, 가격, 시장 포지션 포함.
03
실사 리서치
에이전트 작업이 의사결정 전에 벤더, 기술 또는 시장에 대한 심층 리서치를 포함합니다.
❯Temporal.io에 대한 기술 실사를 수행해 주세요 — 아키텍처, 한계점, 프로덕션 사례 연구 포함.
Installation
3단계로 Google Antigravity에서 Felo SuperAgent 스킬 실행하기
일단 설치되면 felo-superagent가 지속적인 추론이 필요한 작업에서 활성화됩니다 — Agent Manager가 단일 패스로는 충분하지 않을 때 사용합니다.
방법 1 · 터미널
커맨드 라인으로 설치
Felo 스킬 저장소를 클론하고 스킬을 Antigravity 글로벌 스킬 디렉터리에 복사하세요.
# Clone the Felo skills repository
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copy this skill to your global Antigravity skills folder
cp -r felo-skills/felo-superAgent ~/.gemini/antigravity/skills/~/.gemini/antigravity/skills/ 에 설치됩니다 — 모든 프로젝트에서 사용 가능
방법 2 · 에이전트 프롬프트
에이전트가 대신 설치하도록 하기
이 프롬프트를 Antigravity에 직접 붙여넣으세요. 에이전트가 저장소를 클론하고 스킬을 자동으로 복사합니다.
Antigravity에 붙여넣기
https://github.com/Felo-Inc/felo-skills 를 Antigravity 글로벌 스킬 디렉토리에 설치해 주세요.
에이전트가 클론, 복사, 디렉터리 설정을 처리합니다 — 터미널 불필요
1
.agent/skills/에 스킬 복사
Felo 스킬 저장소를 클론하고 felo-superagent를 팀 전체 접근을 위한 .agent/skills/에 복사하세요. SKILL.md 설명이 연속성이 필요한 복잡한 멀티스텝 작업에서 활성화하도록 Agent Manager에게 알려줍니다.
2
Felo API 키 설정
환경에 FELO_API_KEY를 추가하세요. felo-superagent는 Antigravity의 기본 Agent Manager와 함께 작동하여 긴 작업을 일관성 있게 유지하는 영속적 컨텍스트 레이어를 추가합니다.
3
작업을 시작하고 컨텍스트를 잃지 않고 반복
벤더 평가, 아키텍처 리뷰, 롤아웃 계획 같은 복잡한 작업을 시작하세요. 에이전트가 여러 라운드에 걸쳐 처리하며 턴 사이에 결정과 추론을 보존합니다. 검토하고 방향을 수정하면 에이전트가 정확히 멈춘 곳에서 계속합니다.
별도 설정이 필요 없습니다. 스킬 폴더 내의 SKILL.md 파일이 Antigravity의 Agent Manager에게 언제 활성화할지 알려줍니다. 폴더가 제자리에 놓이면 에이전트가 프롬프트를 기반으로 자동으로 스킬을 라우팅합니다.
FAQ
Felo SuperAgent × Google Antigravity — 자주 묻는 질문
Antigravity의 Agent Manager는 개별 작업의 계획과 실행에 탁월합니다. felo-superagent는 여러 라운드에 걸쳐 발전해야 하는 작업 — 에이전트가 이전 결정을 기억하고, 피드백을 통합하며, 결론에 도달하기 전에 시간이 지남에 따라 추론을 축적해야 하는 경우 — 에 레이어를 추가합니다.
스레드를 잃지 않고 복잡한 멀티턴 작업 처리
felo-superagent를 .agent/skills/에 설치하고 Antigravity 에이전트가 영속적 컨텍스트와 축적된 추론으로 장기 작업을 처리하도록 하세요.
API 키 하나. .agent/skills/에 커밋하면 에이전트가 컨텍스트를 잃지 않고 몇 분이 아닌 며칠이 걸리는 작업을 처리할 수 있습니다.
