Pi의 Felo SearchPi Coding Agent

Pi는 저장소를 읽습니다. 그래도 체인지로그는 읽지 못합니다.

작은 코어는 작업이 지난주에 나온 것에 기대기 전까지는 장점입니다. Felo Search는 세션에 날짜가 붙은 답을, 각 주장이 나온 페이지와 함께 쥐여줍니다. 업그레이드 결정이 기억 속 API가 아니라 벤더 문서에 기대게 됩니다.

Pi용네 개의 루트샌드박스 없음 — 먼저 읽기
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Pi의 Felo Search

01번들
felo-skills/felo-search
02자격 증명
FELO_API_KEY
03돌려주는 것
주장, 출처, 날짜
04일반적인 루트
~/.pi/agent/skills/
세션 하나에만 로드하기pi --skill /path/to/felo-search
Pi Coding Agent 로고
이 스킬이 실행되는 곳

Pi Coding Agent

최소 구성 터미널 코딩 하네스

Pi Coding Agent 가이드 읽기

Pi는 일부러 작은 코어를 유지하고 확장을 요구하기 때문에, 스킬은 유지할 도구를 늘리지 않고 도달 범위를 넓히는 의도된 방법입니다.

로드 위치
~/.pi/agent/skills/ · .pi/skills/ · 패키지
설치 방식
폴더 복사, 또는 pi install npm:@scope/pkg
알아둘 것
샌드박스 없음 — 붙이기 전에 SKILL.md를 읽으세요
얻는 것

답이 페이지와 날짜를 달고 옵니다

하네스 안에서 검색의 가치는 텍스트가 늘어나는 게 아니라 모든 주장을 확인할 수 있다는 점입니다. 날짜는 링크만큼 중요합니다. 닷새 전 체인지로그 항목은 지금 실행하려는 버전을 설명하고, 작년 것은 그렇지 않습니다.

주장출처게시
v3 클라이언트가 스트리밍 헬퍼 이름을 바꿨습니다docs.vendor.com/sdk/v3-migration5일 전
재시도 기본값이 백오프와 함께 5가 됐습니다github.com/vendor/sdk/releases5일 전
커넥션 풀 고갈이 2.4.1에서 닫혔습니다github.com/vendor/sdk/issues/441211일 전
Node 24가 활성 LTS 라인입니다nodejs.org/en/about/previous-releases3주 전
구 엔드포인트는 6월에 응답을 멈춥니다status.vendor.com/deprecations2주 전

요구 사항은 기대하지 말고 프롬프트에 넣으세요. "모든 항목에 출처와 날짜를 붙이고, 확인하지 못한 것은 표시해 줘."

실제로는

저장소만 보는 세션이 답할 수 없는 두 질문

둘 다 작업 트리 밖의 무언가에 달려 있고, 번들을 붙이면 둘 다 확인 가능한 형태로 돌아옵니다.

이렇게 입력하세요방금 드라이버를 3.x로 올렸어. src/db/ 아래에 닿는 변경만 나열하고, 각각 출처를 붙여 줘.돌아오는 내용

마이그레이션 문서와 릴리스 항목을 가리키는 짧은 목록. 우리에게 없는 코드에만 영향을 주는 변경은 빠집니다.

이렇게 입력하세요우리 래퍼를 깨뜨린 재시도 동작이 이 버전의 알려진 문제야? 어디서 읽었는지 보여 줘.돌아오는 내용

이슈 스레드나 체인지로그 항목을 당신 파일 옆에 놓아, 둘이 실제로 맞는지 볼 수 있게 합니다.

Pi에 추가하기

Pi가 로드하는 네 곳, 그리고 그 전부를 건너뛰는 플래그 하나

컴파일할 것도, 레지스트리 계정을 만들 것도 없습니다. 유일한 결정은 번들이 어느 루트에 속하는지입니다. 그리고 Pi 자체 규칙은 프로젝트 스킬이 프로젝트를 신뢰하기 전까지 잠들어 있다는 것입니다.

  1. 01
    ~/.pi/agent/skills/전역

    이 기기의 모든 프로젝트. 한 번 읽고 어디서나 쓰고 싶어지면 여기에 두세요.

  2. 02
    ~/.agents/skills/공용

    다른 하네스도 읽는 폴더라서, 복제 하나로 Pi와 다른 것까지 함께 씁니다.

  3. 03
    .pi/skills/프로젝트

    이 저장소에서만, 그리고 프로젝트를 신뢰한 뒤에만. 아직 안 읽은 번들을 평가할 자리입니다.

  4. 04
    pi install npm:@scope/pkg패키지

    패키지의 skills/ 디렉터리. 버전이 관리되고 업데이트할 수 있습니다. 번들이 상주할 자리를 얻었을 때 더 깔끔한 경로입니다.

또는 복사하지 않고 세션 하나에만 로드하기pi --skill /path/to/felo-search # additive even when you start with --no-skills
루틴

버전이 움직일 때마다 반복할 만한 업그레이드 점검

Pi에서 통하는 방식입니다. 질문을 버전에 고정하고, 답이 근거를 대도록 강제하세요.

실행되는 조건

lockfile의 버전이 움직였거나 곧 움직이는데, 체인지로그가 가진 시간보다 깁니다.

  1. 01

    질문을 버전에 고정하기

    먼저 lockfile에서 설치된 버전을 읽고, 그 릴리스와 그 뒤 것을 물어보세요. '최신'을 물으면 당신이 쓰지 않는 버전에 대한 답이 옵니다.

  2. 02

    항목마다 링크와 날짜를 요구하기

    라이브러리에 대한 출처 없는 주장은 문법이 좋은 추측입니다. 날짜가 있으면 지금 쓰는 릴리스보다 오래된 것은 버릴 수 있습니다.

  3. 03

    발견을 가진 파일에 대응시키기

    변경 중 세션이 이 저장소에서 볼 수 있는 경로에 닿는 것이 무엇인지 물어보세요. 그때 체인지로그가 할 일 목록이 됩니다.

  4. 04

    다음 세션이 보는 자리에 답을 두기

    Pi 세션은 기억을 공유하지 않으므로 결과를 저장소에 쓰세요. 노트 파일, 주석, 커밋 메시지. 스크롤백에만 있는 발견은 사라집니다.

남는 것이 저장소에 영향을 주는 변경의 필터된 목록, 각각 링크와 날짜 포함, 그리고 확인하지 못한 것에 대한 분명한 메모.

멈추는 지점

검색이 당신 대신 해주지 않는 세 가지

경계를 알면 답이 유효한 구간 안에서는 더 쉽게 믿을 수 있습니다.

바깥세상을 답하지, 당신 코드를 답하지 않습니다

검색은 벤더가 무엇을 내놨는지 알려줍니다. 그것이 당신 모듈을 깨뜨리는지는 코드 질문이고, 세션 앞에 있는 파일을 놓고 그렇게 물어볼 만합니다.

출처는 페이지 수준을 넘지 못합니다

날짜가 붙은 체인지로그 항목은 강한 근거이고, 포럼 답글은 단서입니다. 날짜가 그 차이를 드러내 주어, 모든 링크를 같게 보지 않고 저울질할 수 있습니다.

백그라운드로 가져오는 것은 없습니다

이 스킬은 세션이 최신 정보가 필요하다고 판단할 때 돕니다. 바깥세상을 묻지 않는 리팩터링에는 비용도 없고 오프라인으로 남습니다.

자주 묻는 질문

Pi 사용자가 Felo Search에 대해 묻는 것들

이걸 쓰려면 Pi에 Felo CLI가 필요한가요?
네. 번들은 절차이고, 서비스와 이야기하는 것은 CLI입니다. felo-ai를 한 번 설치하고 키를 사용자 설정에 두어 저장소에 들어가지 않게 하세요.
패키지와 폴더 중 어느 쪽인가요?
아직 평가 중인 번들이라면 폴더 복사가 가장 빠릅니다. 같은 스킬을 여러 기기에 두고 업데이트할 방법도 원한다면 pi install npm: 또는 git:이 더 나은 답입니다.
~/.pi/agent/skills/ 대신 ~/.agents/skills/를 쓰는 이유는요?
공용 루트이기 때문입니다. 다른 하네스도 같은 폴더를 읽어서, 복제 하나가 Pi보다 많은 것을 커버합니다. Pi 전용으로 두고 싶을 때는 Pi 전용 루트를 쓰세요.
날짜 없는 답은 무엇을 뜻하나요?
살아 있는 결과가 아니라 모델 기억을 읽고 있을 가능성이 큽니다. 다시 물어보고 항목마다 출처와 날짜를 요구하고, 그래도 없는 것은 확인되지 않은 것으로 보세요.
Pi Coding Agent의 다른 스킬

Pi Coding Agent용 Felo 스킬 전체

Pi Coding Agent을 위해 작성한 스킬 5개입니다. 이 플랫폼에서는 사용법이 같아서 환경을 다시 설명하지 않고 한 세션에서 함께 쓸 수 있습니다.

기성 스킬만으로는 부족할 때

API 키 하나로 에이전트 도구 모음 전체를

스킬에서 시작해 Pi 워크플로에 필요한 모델, 실시간 데이터, 지식, 출력 도구를 조합하세요. 쓰는 키는 Felo 스킬이 이미 사용하는 것과 같습니다.

모델

에이전트에 맞춤 추론이나 생성이 필요할 때 비용 효율이 좋은 LLM 접근을 사용하세요.

  • LLM API
  • 채팅 완성
  • 모델 접근
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