방금 드라이버를 3.x로 올렸어. src/db/ 아래에 닿는 변경만 나열하고, 각각 출처를 붙여 줘.돌아오는 내용마이그레이션 문서와 릴리스 항목을 가리키는 짧은 목록. 우리에게 없는 코드에만 영향을 주는 변경은 빠집니다.
작은 코어는 작업이 지난주에 나온 것에 기대기 전까지는 장점입니다. Felo Search는 세션에 날짜가 붙은 답을, 각 주장이 나온 페이지와 함께 쥐여줍니다. 업그레이드 결정이 기억 속 API가 아니라 벤더 문서에 기대게 됩니다.
Pi의 Felo Search
pi --skill /path/to/felo-searchPi는 일부러 작은 코어를 유지하고 확장을 요구하기 때문에, 스킬은 유지할 도구를 늘리지 않고 도달 범위를 넓히는 의도된 방법입니다.
하네스 안에서 검색의 가치는 텍스트가 늘어나는 게 아니라 모든 주장을 확인할 수 있다는 점입니다. 날짜는 링크만큼 중요합니다. 닷새 전 체인지로그 항목은 지금 실행하려는 버전을 설명하고, 작년 것은 그렇지 않습니다.
요구 사항은 기대하지 말고 프롬프트에 넣으세요. "모든 항목에 출처와 날짜를 붙이고, 확인하지 못한 것은 표시해 줘."
둘 다 작업 트리 밖의 무언가에 달려 있고, 번들을 붙이면 둘 다 확인 가능한 형태로 돌아옵니다.
방금 드라이버를 3.x로 올렸어. src/db/ 아래에 닿는 변경만 나열하고, 각각 출처를 붙여 줘.돌아오는 내용마이그레이션 문서와 릴리스 항목을 가리키는 짧은 목록. 우리에게 없는 코드에만 영향을 주는 변경은 빠집니다.
우리 래퍼를 깨뜨린 재시도 동작이 이 버전의 알려진 문제야? 어디서 읽었는지 보여 줘.돌아오는 내용이슈 스레드나 체인지로그 항목을 당신 파일 옆에 놓아, 둘이 실제로 맞는지 볼 수 있게 합니다.
컴파일할 것도, 레지스트리 계정을 만들 것도 없습니다. 유일한 결정은 번들이 어느 루트에 속하는지입니다. 그리고 Pi 자체 규칙은 프로젝트 스킬이 프로젝트를 신뢰하기 전까지 잠들어 있다는 것입니다.
~/.pi/agent/skills/전역이 기기의 모든 프로젝트. 한 번 읽고 어디서나 쓰고 싶어지면 여기에 두세요.
~/.agents/skills/공용다른 하네스도 읽는 폴더라서, 복제 하나로 Pi와 다른 것까지 함께 씁니다.
.pi/skills/프로젝트이 저장소에서만, 그리고 프로젝트를 신뢰한 뒤에만. 아직 안 읽은 번들을 평가할 자리입니다.
pi install npm:@scope/pkg패키지패키지의 skills/ 디렉터리. 버전이 관리되고 업데이트할 수 있습니다. 번들이 상주할 자리를 얻었을 때 더 깔끔한 경로입니다.
pi --skill /path/to/felo-search
# additive even when you start with --no-skillsPi에서 통하는 방식입니다. 질문을 버전에 고정하고, 답이 근거를 대도록 강제하세요.
lockfile의 버전이 움직였거나 곧 움직이는데, 체인지로그가 가진 시간보다 깁니다.
먼저 lockfile에서 설치된 버전을 읽고, 그 릴리스와 그 뒤 것을 물어보세요. '최신'을 물으면 당신이 쓰지 않는 버전에 대한 답이 옵니다.
라이브러리에 대한 출처 없는 주장은 문법이 좋은 추측입니다. 날짜가 있으면 지금 쓰는 릴리스보다 오래된 것은 버릴 수 있습니다.
변경 중 세션이 이 저장소에서 볼 수 있는 경로에 닿는 것이 무엇인지 물어보세요. 그때 체인지로그가 할 일 목록이 됩니다.
Pi 세션은 기억을 공유하지 않으므로 결과를 저장소에 쓰세요. 노트 파일, 주석, 커밋 메시지. 스크롤백에만 있는 발견은 사라집니다.
남는 것이 저장소에 영향을 주는 변경의 필터된 목록, 각각 링크와 날짜 포함, 그리고 확인하지 못한 것에 대한 분명한 메모.
경계를 알면 답이 유효한 구간 안에서는 더 쉽게 믿을 수 있습니다.
검색은 벤더가 무엇을 내놨는지 알려줍니다. 그것이 당신 모듈을 깨뜨리는지는 코드 질문이고, 세션 앞에 있는 파일을 놓고 그렇게 물어볼 만합니다.
날짜가 붙은 체인지로그 항목은 강한 근거이고, 포럼 답글은 단서입니다. 날짜가 그 차이를 드러내 주어, 모든 링크를 같게 보지 않고 저울질할 수 있습니다.
이 스킬은 세션이 최신 정보가 필요하다고 판단할 때 돕니다. 바깥세상을 묻지 않는 리팩터링에는 비용도 없고 오프라인으로 남습니다.
Pi Coding Agent을 위해 작성한 스킬 5개입니다. 이 플랫폼에서는 사용법이 같아서 환경을 다시 설명하지 않고 한 세션에서 함께 쓸 수 있습니다.
스킬에서 시작해 Pi 워크플로에 필요한 모델, 실시간 데이터, 지식, 출력 도구를 조합하세요. 쓰는 키는 Felo 스킬이 이미 사용하는 것과 같습니다.
에이전트에 맞춤 추론이나 생성이 필요할 때 비용 효율이 좋은 LLM 접근을 사용하세요.
오래된 컨텍스트에 기대는 대신 에이전트에 최신 웹과 소셜 신호를 제공합니다.
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