목요일 발표용 출시 이미지를 만들어 줘. 뭐든 보내기 전에 스레드에서 시안 세 개를 보여줘.돌아오는 내용대화로 다시 올라온 세 가지 후보, 하나를 고르기 전까지는 아무것도 게시되지 않습니다.
어시스턴트는 이미 대화와 전달을 맡고 있습니다. 빠진 조각은 에셋입니다. Felo SuperAgent는 그 작업을 상태가 유지되는 캔버스에서 돌리기 때문에, 실행이 채팅 세션보다 오래 살아남고 당신의 승인 경계에서 멈춥니다.
clawhub install felo-superagentOpenClaw는 스킬을 수명주기가 있는 것으로 봅니다 — 설치, 검토, 그다음 에이전트별 활성화 — 그리고 이미 대화하는 곳에서 답하기 때문에, 그 답은 그 자체로 설득력이 있어야 합니다.
채팅 세션은 짧고 이미지는 그보다 오래 걸립니다. 그래서 이걸 캔버스에 두는 것입니다. 실행은 자기 몫이 아닌 결정 앞에서 멈춰 섭니다.
출시 발표용 이미지, 세 개 채널에 게시, 그리고 무엇보다 먼저 채팅 썸네일에서 살아남아야 합니다.
제품 스크린샷으로 만든 것 하나, 타이포그래피로 만든 것 하나, 출시 날짜를 전체 구성으로 쓴 것 하나.
두 시안은 게시할 준비가 됐습니다. 그래도 승인 전에는 아무것도 나가지 않습니다. 제약이 아니라 그 채널에 당신이 정한 규칙입니다.
고른 채널에 승인된 이미지가, 그리고 같은 규칙에서 다음 출시를 시작할 수 있도록 캔버스에 남은 실행이.
제약, 시안, 승인, 전달. 여기서 승인 단계는 형식이 아니라 나머지를 안전하게 만드는 부분입니다.
출시, 릴리스, 캠페인에 이미지가 필요하고 요청이 브리프가 아니라 메시지로 도착합니다.
어느 크기로 보일지, 어디에 게시될지 물어보세요. 채팅 썸네일과 발표 슬라이드는 서로 다른 한계를 걸고, 실행은 둘 다 알아야 합니다.
세 개의 후보는 완성된 이미지 하나보다 거절 비용이 적습니다. 캔버스가 무엇을 거절했는지 기억하는 지점도 여기입니다.
승인 경계가 이 스킬의 기능입니다. 어느 것이 어디로 가는지 말하세요. 그래야 기록에 추측이 아니라 결정이 남습니다.
게시는 OpenClaw가 당신의 규칙 아래 처리합니다. 스킬은 보낼 만한 에셋을 만드는 데만 집중하면 됩니다.
남는 것당신 채널을 통해 전달된 승인 에셋, 그리고 다음 출시를 더 빠르게 만드는 캔버스 위의 실행.
여기서 이미지 생성은 결과물이 가장 잘 보이는 스킬입니다. 그래서 활성화 목록은 천천히 정할 만합니다. 범위를 넓히기 전에 검토 기록을 읽어보세요.
clawhub install felo-superagent메인 채팅 에이전트활성화됨브리프가 써지는 곳, 보통 대화 도중입니다. 붙잡아 두기에 딱 맞는 순간입니다.
채널 게시 에이전트먼저 검토그 채널에 대한 승인 규칙이 원하는 모습이 된 뒤에만 여기서 켜세요. 이미지를 밖으로 내보낼 수 있는 에이전트가 바로 이 에이전트입니다.
예약 브리핑불필요반복되는 텍스트 작업은 매번 새 이미지가 거의 필요 없고, 승인된 에셋을 다시 쓰는 편이 보통 더 의도적으로 보입니다.
출시용 이미지는 메시지를 따라와야 하고, 앞서가면 안 됩니다.
채팅에서는 브리프가 한 문장으로 도착합니다. 둘 다 검토할 만한 크기로 실행을 유지합니다.
목요일 발표용 출시 이미지를 만들어 줘. 뭐든 보내기 전에 스레드에서 시안 세 개를 보여줘.돌아오는 내용대화로 다시 올라온 세 가지 후보, 하나를 고르기 전까지는 아무것도 게시되지 않습니다.
타이포그래피 시안이 제일 가까워. 날짜를 더 크게 하고, 다시 내 승인을 기다리게 해 줘.돌아오는 내용승인 경계에 놓인 수정 시안, 비교할 수 있도록 이전 버전도 남아 있습니다.
채널 게시물은 공개적이고 영구적입니다. 그래서 이 확인은 전달 뒤가 아니라 전에 합니다.
당신이 고르기 전에는 아무것도 나가지 않아야 합니다. 그 단계 없이 이미지가 채널에 나타났다면, 무엇보다 먼저 활성화 목록을 좁혀야 합니다.
실제로 나타날 채팅에서 봐야 합니다. 출시 이미지 대부분이 여기서 무너지고, 사람들이 실제로 보는 크기도 이 크기입니다.
캔버스가 브리프에 대해 무엇을 기억하는지 물어보세요. 거절한 시안을 기억하지 못하는 실행은 다음번에 그것을 다시 내놓습니다.
OpenClaw 2.0을 위해 작성한 스킬 5개입니다. 이 플랫폼에서는 사용법이 같아서 환경을 다시 설명하지 않고 한 세션에서 함께 쓸 수 있습니다.
스킬에서 시작해 OpenClaw 2.0 워크플로에 필요한 모델, 실시간 데이터, 지식, 출력 도구를 조합하세요. 쓰는 키는 Felo 스킬이 이미 사용하는 것과 같습니다.
에이전트에 맞춤 추론이나 생성이 필요할 때 비용 효율이 좋은 LLM 접근을 사용하세요.
오래된 컨텍스트에 기대는 대신 에이전트에 최신 웹과 소셜 신호를 제공합니다.
재사용할 수 있는 지식에 작업의 근거를 두고, 공유할 수 있는 결과물로 바꿉니다.
리서치에서 비주얼과 오피스에서 바로 쓸 수 있는 결과물까지 워크플로를 넓힙니다.