QoderWork의 Felo YouTube SubtitlingQoderWork

동료가 보낸 녹음을, 당신 파일 안의 노트로

영상은 누구도 다 볼 수 없을 만큼 빨리 오고, 그 노트는 결국 누군가 읽는 문서로 끝나야 합니다. 이 스킬은 자막을 타임스탬프가 붙은 텍스트로 가져오므로, 노트 작업이 당신 기기에서 팀이 이미 쓰는 파일 안에서 일어납니다.

QoderWork용로컬 파일로 가는 노트타임스탬프 포함
API 키 받기플랫폼 가이드 보기
설치 요청문https://github.com/Felo-Inc/felo-skills/tree/main/felo-youtube-subtitling 를 내려받아 ~/.qoderwork/skills/ 에 두고, 스킬이 로드되었는지 확인해 주세요.
  1. 설치대화에서 요청
  2. 입력YouTube 링크
  3. 돌려받는 것타임스탬프가 붙은 줄
  4. 출력당신 문서의 노트
QoderWork 로고
이 스킬이 실행되는 곳

QoderWork

Qoder의 데스크톱 AI 업무 어시스턴트

QoderWork 가이드 읽기

QoderWork는 당신 기기에서 돌며 로컬 docx와 pptx 파일을 고칩니다. Felo 스킬은 로컬 파일이 못 하는 절반 — 최신 출처, 자막, 그리고 문서 옆에 떨어지는 자산 — 을 채웁니다.

실행 환경
macOS 14+, Windows 10+ (64비트)
스킬 위치
~/.qoderwork/skills/
설치 방식
대화에서 요청
QoderWork에 추가하기

채팅에서 부탁하고, 링크에 쓰세요

설치는 요청 한 번입니다. 그 뒤에 유용한 습관은 영상과 목적지 파일을 같은 문장에서 밝히는 것이고, 그러면 출력이 노트를 두는 곳에 떨어집니다.

당신

https://github.com/Felo-Inc/felo-skills/tree/main/felo-youtube-subtitling 를 내려받아 ~/.qoderwork/skills/ 에 넣고, 스킬이 로드되었는지 확인해 주세요.

QoderWork

저장소를 복제하고 felo-youtube-subtitling을 ~/.qoderwork/skills/에 두었으며 로드된 것을 확인했습니다. 자막을 읽어 타임스탬프가 붙은 텍스트를 돌려줍니다.

당신

이 발표의 자막을 가져와서 중요한 세 가지를 ~/Documents/reading-notes.md에 타임스탬프와 함께 추가해줘.

QoderWork

인용한 세 가지를 각각의 타임스탬프와 함께 reading-notes.md에 추가했습니다. 나머지 파일은 그대로입니다.

디스크에 남는 것

  • ~/.qoderwork/skills/felo-youtube-subtitling/작은 번들. 값어치 있는 부분은 자막 가져오기이고, SKILL.md가 무엇을 돌려주는지 정확히 설명합니다.
  • ~/.qoderwork/skills/매칭이 시작되는 루트. QoderWork는 설명으로 스킬을 고르므로, 목록이 짧으면 매칭이 영리해지는 대신 예측 가능해집니다.
그다음 스스로 밝히게 하세요어느 스킬이 내 노트 파일에 썼고, 어느 영상에서였나요?
얻는 것

타임스탬프가 붙은 줄, 당신이 쓰는 노트에 그대로

자막 자체는 중간 파일입니다. 중요한 것은 인용이 자리를 잡은 채 노트가 당신 문서에 남아, 나중에 읽는 사람이 1분 만에 출처를 확인할 수 있다는 점입니다.

09:52발표자

우리는 첫해를 잘못된 문제에 썼고, 알아낸 방식은 아무도 리포팅 화면을 쓰지 않는다는 것이었습니다.

15:07발표자

같은 기능을 내보내기 흐름으로 옮긴 뒤 도입률이 11퍼센트에서 60퍼센트가 됐습니다.

18:44진행자

그러니까 기능은 괜찮았고, 위치가 틀렸던 거네요.

19:02발표자

위치가 전부였습니다. 그전에 두 번이나 배포했는데도 눈치채지 못했습니다.

27:31발표자

새 대시보드를 요청한 사람은 없었습니다. 세 명이 숫자를 가져갈 수 있게 해달라고 했습니다.

위치가 전부였습니다. 그전에 두 번이나 배포했는데도 눈치채지 못했습니다.
인용 앞뒤 두 문장도 함께 요청하세요. 노트 파일에서는 맥락이 있어야 다음 분기에 인용이 반대 뜻으로 쓰이는 일을 막습니다.
루틴

공유된 링크에서, 내년에도 믿을 노트로

쓸모 있는 노트와 잊히는 노트의 차이는 그 인용을 나중에 확인할 수 있느냐입니다.

실행되는 조건

누군가 발표나 웨비나, 녹음을 공유했는데 쓸모 있는 부분이 네 문장일 때.

  1. 01

    자막을 작업 파일로

    요약이 아니라 텍스트를 요청하세요. 로컬 워크플로에서는 이게 쌉니다. 자막도 당신 기기의 파일 하나일 뿐이고 나중에 검색할 수 있습니다.

  2. 02

    요점을 쓰고 분을 남기기

    인용마다 타임스탬프를 붙여 노트를 문서에 추가하게 하세요. 6개월 뒤 그 주장을 검증할 수 있게 해주는 유일한 것이 타임스탬프입니다.

  3. 03

    맥락 한 문장을 남기기

    앞 문장이 없는 인용은 반대 뜻으로 만들 수 있습니다. 둘 다 요청하세요.

  4. 04

    원본 자막을 지우거나 정리하기

    검색할 수 있는 곳에 전문을 두거나, 노트를 다 쓴 뒤 버리세요. 문서 폴더에 그대로 두는 것이 폴더를 못 쓰게 만드는 방식입니다.

남는 것이미 쓰고 있는 노트 파일에 인용과 타임스탬프가 붙은 요점 몇 개, 주변 맥락까지 보존된 채로.

실전

끝까지 보지 않을 녹음을 위한 두 가지 요청

둘 다 기억해야 할 답장이 아니라 로컬 파일에 뭔가를 남깁니다.

이렇게 입력하세요이 발표의 자막을 가져와서 가장 쓸모 있는 세 가지를 ~/Documents/reading-notes.md에 타임스탬프와 함께 추가해줘.돌아오는 내용

이미 쓰는 형식으로, 자리가 잡힌 인용이 들어간 당신의 노트 파일.

이렇게 입력하세요이 웨비나의 모든 수치를 notes.md의 표로 뽑아줘. 말한 분도 함께.돌아오는 내용

파일 안의 확인 가능한 표. 숫자가 들어간 것에는 요약보다 유용합니다.

멈추는 지점

증거로서 자막의 세 가지 한계

자막은 편리하고 불완전하며, 그 불완전함은 예측 가능합니다.

이름과 숫자가 뭉개집니다

자동 자막은 검색하기엔 충분하고 눈 감고 인용하기엔 부족합니다. 다른 사람이 결재할 문서에 반복될 수치는 확인하세요.

자막이 없으면 텍스트도 없습니다

자막 없는 녹음은 스킬이 가져올 것이 없습니다. 로그인 뒤의 녹음은 아예 닿지 않습니다.

자막이 공개 인용 허가는 아닙니다

내부용 노트는 별개이고, 발표자의 말을 발행 문서에 옮기는 것은 다른 결정이며 스킬이 하는 결정이 아닙니다.

작동 확인

방금 쓴 노트에 대한 세 가지 확인

여기 있는 모든 것이 당신 기기에 있으니, 확인은 회의가 아니라 1분이면 됩니다.

1

타임스탬프가 실제 위치를 가리키는가

그중 하나로 영상을 열어보세요. 침묵을 가리키는 타임스탬프는 정렬이 어긋난 것이고 인용을 믿을 수 없습니다.

2

의도한 파일만 바뀌었는가

당신이 이름을 댄 문서를 확인하세요. 다른 파일을 고치는 노트 작업은 요청 밖에서 일하는 것입니다.

3

맥락이 살아남았는가

인용 하나를 앞 문장과 함께 읽어보세요. 뜻이 뒤집혔다면 추출이 너무 거친 것입니다.

자주 묻는 질문

QoderWork 사용자가 자막에 대해 묻는 것

영상을 내려받아야 하나요?
아니요. 자막 텍스트를 가져오므로, 긴 발표도 짧은 것과 비슷한 시간에 처리됩니다.
기존 노트 파일에 써 넣을 수 있나요?
네, 그게 새 파일을 만드는 것보다 나은 습관입니다. 경로와 형식을 밝히면 이미 쓰는 것에 덧붙입니다.
다른 언어로 된 녹음은요?
영상이 가진 자막을 그대로 받습니다. 원문 인용을 옆에 두고 노트를 당신 작업 언어로 쓸 수 있습니다.
전체 자막이 어딘가 저장되나요?
요청할 때만. 기본값은 필요한 줄만이라, 아무도 다시 읽지 않는 텍스트로 노트 폴더가 차지 않습니다.
QoderWork의 다른 스킬

QoderWork용 Felo 스킬 전체

QoderWork을 위해 작성한 스킬 5개입니다. 이 플랫폼에서는 사용법이 같아서 환경을 다시 설명하지 않고 한 세션에서 함께 쓸 수 있습니다.

기성 스킬만으로는 부족할 때

API 키 하나로 에이전트 도구 모음 전체를

스킬에서 시작해 QoderWork 워크플로에 필요한 모델, 실시간 데이터, 지식, 출력 도구를 조합하세요. 쓰는 키는 Felo 스킬이 이미 사용하는 것과 같습니다.

모델

에이전트에 맞춤 추론이나 생성이 필요할 때 비용 효율이 좋은 LLM 접근을 사용하세요.

  • LLM API
  • 채팅 완성
  • 모델 접근
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지식과 출력

재사용할 수 있는 지식에 작업의 근거를 두고, 공유할 수 있는 결과물로 바꿉니다.

  • LiveDoc
  • PPT 생성
  • 마인드맵
지식 도구 살펴보기 →

크리에이티브 도구

리서치에서 비주얼과 오피스에서 바로 쓸 수 있는 결과물까지 워크플로를 넓힙니다.

  • 이미지 생성
  • 페이지 도구
  • 오피스 출력
플랫폼 도구 살펴보기 →