목록은 답이 아닙니다
키워드 검색은 정렬된 논문 목록만 돌려줍니다. 각 논문이 실제로 무엇을 말하는지 확인하려면 하나씩 열어야 합니다.
AI 학술 검색
초점 있는 연구 질문을 입력하면 Felo가 arXiv, PubMed, Google Scholar, DBpia, J-STAGE 등의 논문을 가로질러 읽고, 각 주장이 원문으로 연결되는 구조화된 리뷰를 작성합니다.
한국 연구자를 위해 설계된 학술 검색 엔진
지원 DB: arXiv · PubMed · Google Scholar · Semantic Scholar · DBpia · J-STAGE
왜 만들었나
키워드 검색은 정렬된 논문 목록만 돌려줍니다. 각 논문이 실제로 무엇을 말하는지 확인하려면 하나씩 열어야 합니다.
서른 편 논문의 방법·결론·한계를 가로로 비교하는 일은 느리고 반복적이며 실수가 생기기 쉽습니다.
범용 AI는 종종 인용을 지어냅니다. 학위논문이나 투고 원고에 그대로 쓸 수 없습니다.
영어 우선 검색 엔진은 DBpia, J-STAGE, CNKI 같은 지역 DB의 중요한 연구를 놓칩니다.
Felo가 다른 이유
연구 질문, 범위, 깊이를 설명하면 Felo가 관련 논문을 가로질러 읽고 섹션 단위로 구조화된 리뷰를 작성합니다.
한 번의 쿼리로 영어·한국어·중국어·일본어 자료에 접근. 초록과 키워드를 자동 번역해 국내외 핵심 연구를 놓치지 않습니다.
리뷰의 모든 문장에 해당 논문과 인용 구간 링크가 붙습니다. 클릭 한 번으로 원문 PDF 또는 출판 페이지를 엽니다.
인용된 각 논문에는 방법·결론·한계·기여를 정리한 요약 카드가 제공되어, 어떤 논문을 완독할지 빠르게 결정할 수 있습니다.
사용 방법
동료에게 설명하듯 주제, 관심 각도, 시기, 포함할 언어를 적어주세요.
arXiv, PubMed, Google Scholar, Semantic Scholar, DBpia, J-STAGE 등을 지정 언어로 병렬 검색합니다.
번호가 붙은 인용이 포함된 구조화 리뷰를 읽고, 번호를 누르면 원문·인용 구간·서지 정보로 이동합니다.
실제 상황

학위논문 챕터나 연구 과제 신청을 시작할 때, 분야의 주요 논문·논쟁·공백을 담은 리뷰 초안에서 출발합니다.

투고나 심사 직전에 arXiv, bioRxiv 프리프린트를 포함한 최신 연구를 빠르게 확인합니다.

한국어·중국어·일본어 논문을 영어 원고에 통합하거나, 영어권 팀에 아시아 연구 동향을 보여줍니다.

주제가 두 학제 사이에 있을 때, Felo가 양쪽을 동시에 검색해 같은 질문이 각 분야에서 어떻게 다뤄지는지 보여줍니다.
사용자 후기
탭을 20개씩 여는 생활이 끝났어요. 질문 하나 던지면 인용 포함 리뷰가 오고, PDF와 대조해 검증할 수 있습니다.
다국어 검색이 진짜 돌파구입니다. 학생들이 Google Scholar에 묻혀 있던 일본어·한국어 재료과학 연구를 드디어 보게 되었어요.
문헌 리뷰 챕터를 한 달이 아니라 한 주 만에 썼습니다. 모든 인용이 실제 논문으로 이어져 지도교수도 믿어줍니다.
예전엔 초록을 ChatGPT에 붙여 넣고 인용이 진짜이길 기도했어요. 이제는 저널 원문 링크가 달린 리뷰를 받습니다.
학제 간 프로젝트에서 경제학과 기후과학을 한 번에 검색했습니다. Felo가 찾아낸 논문은 어느 한쪽 DB만으로는 절대 못 모았을 겁니다.
대학원 1년 차라 어디서부터 시작할지 전혀 몰랐어요. 연구 질문을 던져 인용 포함 개관을 받으니 한나절 만에 분야 지도가 그려졌습니다.
자주 묻는 질문
Google Scholar는 정렬된 논문 목록을 반환합니다. Felo는 가장 관련성 높은 논문을 가로질러 읽고 번호 인용이 포함된 구조화된 리뷰를 작성하므로, 검색 결과 페이지가 아니라 초안을 얻습니다. 많은 연구자가 둘을 함께 씁니다. 탐색은 Scholar, 정리는 Felo로요.
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