Gemini 3.6 Flash는 언제 출시되었나요?

Google DeepMind는 2026년 7월 21일에 Gemini 3.6 Flash 모델 카드를 게시했습니다. 개발자 제품의 사용 가능 여부는 Google의 최신 제품 문서를 참조하세요. Felo AI는 지원되는 모델 선택을 통해 액세스를 제공합니다.

Gemini 3.6 Flash는 Gemini 3.5 Flash와 어떻게 다릅니까?

Gemini 3.6 Flash는 출력 가격을 9.00달러에서 백만 토큰당 7.50달러로 낮추고 에이전트 코딩, 컴퓨터 사용, 차트 추론 및 긴 컨텍스트 검색에서 Gemini 3.5 Flash보다 더 높은 게시 결과를 게시합니다. 또한 Gemini API 및 Gemini Enterprise를 통해 기본 클라이언트 측 컴퓨터 사용 도구를 추가합니다.

Gemini 3.6 Flash 가격은 Gemini 3.5 Flash와 어떻게 비교됩니까?

Gemini 3.6 Flash의 가격은 백만 출력 토큰당 7.50달러로 Gemini 3.5 Flash의 9.00달러보다 인하되었습니다. Google DeepMind는 또한 Artificial Analysis Index에 따라 출력 토큰 사용이 17% 더 낮다고 보고했습니다. 실제 작업 비용은 프롬프트 크기, 출력 길이, 도구 사용 및 모델 동작에 따라 달라집니다.

내장된 컴퓨터 사용 도구는 무엇입니까?

Gemini 3.6 Flash는 Gemini API 및 Gemini Enterprise의 기본 클라이언트 측 도구로 컴퓨터 사용과 함께 제공됩니다. 상담원은 별도의 모델 없이 인터페이스 클릭, 입력, 탐색 등 브라우저나 데스크톱을 직접 제어할 수 있습니다. OSWorld-Verified에서 83.0%를 기록했습니다.

API를 통한 Gemini 3.6 Flash의 가격은 얼마입니까?

입력은 백만 토큰당 $1.50이고 출력은 백만 토큰당 $7.50입니다. 실제 작업 비용은 프롬프트 크기, 출력 길이, 도구 사용 및 애플리케이션이 모델을 호출하는 방식에 따라 달라집니다.

Gemini 3.6 Flash 사양과 벤치마크는 어디에서 확인할 수 있나요?

이 페이지의 벤치마크 표는 공식 Google DeepMind 모델 카드로 연결됩니다. API 또는 프로덕션 결정을 내리기 전에 해당 소스와 현재 Gemini 문서를 확인하세요.

Felo에서 Gemini 3.6 Flash로 무엇을 할 수 있나요?

Felo는 AI 기반 검색, 심층 연구 및 주제 탐색 전반에 Gemini 3.6 Flash를 통합합니다. Felo Search를 열어 대화하고, 다른 모델과 출력을 비교하며, 나만의 프롬프트를 테스트하세요.

신규 · 2026년 7월 21일 출시 · Gemini 3 시리즈

Gemini 3.6 Flash — 무료 체험17% 더 적은 출력 토큰

Gemini 3.6 Flash는 2026년 7월 21일 출시된 Google DeepMind의 주력 에이전트 모델입니다. Artificial Analysis Index에 따르면 Gemini 3.5 Flash보다 출력 토큰을 17% 적게 사용하며, 코딩, 연구 및 다단계 작업을 위한 네이티브 컴퓨터 사용, 100만 토큰 컨텍스트 창 및 낮은 출력 가격을 제공합니다. Felo AI에서 무료 체험을 시작하세요.

무료 체험 시작 효율성 사례 보기

Felo AI 무료 체험 — 신용 카드 불필요

에이전트 경제학

비용 및 역량 평가

83.0%

OSWorld에서 검증됨

$7.50

1M 출력 토큰당

작업량이 대량으로 실행될 때는 더 낮은 출력 가격과 더 강력한 게시된 에이전트 벤치마크가 중요합니다.

83.0%

OSWorld-Verified

에이전트 컴퓨터 사용 벤치마크

$7.50

출력 가격

$7.50 / 1M 토큰, $9.00에서 인하

58.7%

SWE-벤치 프로

에이전트 코딩(55.1%에서 증가)

컨텍스트 창

요청당 입력 토큰

헤드라인은 벤치마크가 아닙니다. 빌이에요.

에이전트 비용은 토큰 가격과 모델이 다단계 작업을 얼마나 안정적으로 완료하는지에 따라 결정됩니다. Gemini 3.6 Flash는 백만 토큰당 출력 가격을 9.00달러에서 7.50달러로 낮추고 Artificial Analysis Index에 따르면 Gemini 3.5 Flash보다 17% 더 적은 출력 토큰을 사용합니다.

출력 토큰 17% 감소

Google DeepMind는 Artificial Analysis Index(Artificial Analysis Index)에 따라 Gemini 3.6 Flash가 Gemini 3.5 Flash보다 17% 더 적은 출력 토큰을 사용한다고 보고합니다. 실제 절감액은 작업과 프롬프트에 따라 다릅니다.

더 강력한 게시된 에이전트 결과

Google DeepMind는 DeepSWE, OSWorld 인증 및 긴 컨텍스트 검색에서 Gemini 3.5 Flash보다 향상된 성능을 보고합니다. 이는 장기 실행 에이전트 작업을 평가할 때 유용한 신호입니다.

동일한 맥락, 동일한 양식

1M 토큰 입력 창과 기본 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 입력을 유지하므로 대규모 및 혼합 미디어 작업이 단일 모델 워크플로에 유지될 수 있습니다.

Gemini 3.6 Flash의 변경 사항

비용과 기능을 더 쉽게 함께 평가할 수 있는 공식적인 결과를 통해 대규모 에이전트 실행의 경제성을 위해 구축되었습니다.

가격과 기능을 함께

Gemini 3.6 Flash는 출력 가격을 Gemini 3.5 Flash의 $9.00에서 백만 토큰당 $7.50으로 낮추고, Google DeepMind는 Artificial Analysis Index에 따라 출력 토큰 사용이 17% 더 낮다고 보고합니다. 게시된 벤치마크 이득을 통해 팀은 가격을 유일한 효율성 신호로 간주하는 대신 비용과 기능을 함께 평가할 수 있습니다.

컴퓨터를 기본 도구로 사용

브라우저 또는 데스크톱 제어는 이제 Gemini API 및 Gemini Enterprise를 통해 내장된 클라이언트 측 도구이며 별도의 모델이나 추가 프레임워크는 없습니다. OSWorld-Verified에서는 에이전트 컴퓨터 사용률이 Gemini 3.5 Flash의 78.4%에서 83.0%로 증가했습니다.

더욱 강력해진 에이전트 코딩

SWE-Bench Pro는 58.7%에 도달하고 DeepSWE v1.1은 49.0%에 도달합니다. 이는 Google이 게시한 비교에서 Gemini 3.5 Flash의 55.1% 및 37.0%와 비교됩니다. 모델 카드를 사용하여 자신의 코딩 작업 흐름에 적합한지 평가하세요.

1M 토큰 다중 모드 컨텍스트

대규모 코드베이스, 긴 문서, 혼합 미디어를 하나의 요청으로 가져옵니다. 64K 출력 토큰이 포함된 1M 입력 창은 Google이 게시한 비교에서 GDM-MRCR v2의 128K에서 91.8%를 기록했습니다.

성능 벤치마크

Gemini 3.6 Flash 대 프론티어

공식 Google DeepMind 모델 카드 결과. Gemini 3.6 Flash는 아래의 모든 행에서 Gemini 3.5 Flash를 개선합니다. 비교를 통해 더 큰 프론티어 모델이 앞서는 부분도 알 수 있습니다.

벤치마크

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.5 Flash

Claude Sonnet 5

SWE-Bench Pro

58.7%

55.1%

63.2%

DeepSWE v1.1

49.0%

37.0%

54.0%

OSWorld-Verified

83.0%

78.4%

81.2%

CharXiv Reasoning (no tools)

85.2%

84.2%

77.0%

GDM-MRCR v2 (128K)

91.8%

77.3%

71.6%

출처: Gemini 3.6 Flash 모델 카드 — Google DeepMind, 2026년 7월.

공식 Google DeepMind 모델 카드 읽기

기술 사양

Gemini 3.6 Flash를 애플리케이션에 통합하기 전에 필요한 모든 것.

컨텍스트 창

1,048,576개의 토큰 입력

65,536개의 토큰 출력

API 가격

$1.50 / 1M 입력 토큰

$7.50 / 1M 출력 토큰

Gemini 3.5 Flash의 출력 비용이 $9.00에서 인하되었습니다.

지식 차단

2026년 3월

추론

코딩, 컴퓨터 사용 및 긴 컨텍스트 작업을 위해 설계된 기본 다중 모드 추론 모델입니다.

도구 사용 및 API

Gemini API 및 Gemini Enterprise를 통한 함수 호출, 구조화된 출력 및 새로운 내장 클라이언트 측 컴퓨터 사용 도구입니다.

입력 양식

텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 입력; 문자를 보내세요. 기본 다중 모드, 전처리가 필요하지 않습니다.

기본 다중 모드 — 하나의 모델, 모든 입력 유형

Gemini 3.6 Flash는 기본적으로 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 읽습니다. 별도의 파이프라인도 없고 모델을 함께 연결할 필요도 없습니다.

텍스트 및 PDF

단일 패스로 긴 문서와 구조화된 데이터를 구문 분석하여 전처리 없이 복잡한 테이블과 코드를 처리합니다.

이미지 및 차트

CharXiv Reasoning은 Google이 공개한 비교에서 도구 없이 85.2%에 도달하여 강력한 차트와 시각적 추론을 보여줍니다.

영상분석

텍스트 및 이미지와 함께 비디오를 분석한 다음 근거 있는 질문을 하거나 제공된 자료에 대한 간결한 요약을 요청하세요.

오디오 입력

전사, 번역 및 음성 기반 에이전트를 위한 음성, 주변 소리 및 다국어 대화를 이해합니다.

Gemini 3.6 Flash를 사용하는 사람

개인 개발자부터 기업 팀까지 Gemini 3.6 Flash는 유능한 AI를 대량으로 실행하는 모든 곳에 적합합니다.

에이전트 코딩

Google의 모델 카드는 SWE-Bench Pro에서 58.7%, DeepSWE v1.1에서 49.0%를 보고합니다. 자체 리포지토리, 검토 프로세스 및 코딩 에이전트 설정에서 평가하세요.

문서 및 데이터 분석

1M 토큰 컨텍스트 창을 사용하면 해당 컨텍스트가 중요한 경우 단일 요청으로 긴 문서, 구조화된 데이터 및 차트 전반에 걸쳐 작업할 수 있습니다.

디자인 및 제품 도구

시각적 입력과 서면 지침을 결합하여 구조화된 정보를 추출하고 대안 초안을 작성하거나 검토할 자료를 준비합니다.

컴퓨터 사용 에이전트

컴퓨터를 기본 도구로 사용하고 OSWorld-Verified 비율이 83.0%이므로 상담원은 브라우저와 앱을 직접 구동하여 예약, 양식 작성, UI 탐색 등을 직접 수행할 수 있습니다.

장거리 워크플로우

다단계 작업의 경우 프로덕션 설정을 선택하기 전에 대표 작업에 대한 모델 품질, 대기 시간 및 토큰 사용량을 비교하세요.

대용량 파이프라인

대용량 문서 및 추출 워크플로우의 경우 실제 요청량과 출력 길이를 측정하여 출시 전에 API 비용을 추정합니다.

Felo에서 Gemini 3.6 Flash를 사용하는 두 가지 방법

펠로 AI 검색

Felo AI Search를 열고 Gemini 3.6 Flash 모델을 선택합니다. Google의 최신 주력 모델을 기반으로 질문하고, AI로 웹을 검색하고, 인용된 답변을 얻으세요.

Felo AI 검색 열기

Felo 검색에서 답변 비교

Felo AI Search를 열고 가능한 경우 Gemini 3.6 Flash를 선택한 후 프롬프트에 따라 해당 답변을 지원되는 다른 모델과 비교해 보세요.

Felo AI 검색 열기

자주 묻는 질문

예. Felo AI는 Gemini 3.6 Flash 무료 체험을 제공합니다. 시작하려면 계정을 만드세요. 신용 카드가 필요하지 않습니다.

Gemini 3.6 Flash 무료 체험 시작

2026년 7월에 게시된 Google DeepMind의 주력 모델입니다. Felo AI를 열고 자신의 작업에 대한 코딩, 컴퓨터 사용 및 장기 컨텍스트 기능을 평가하세요.

Felo에서 Gemini 3.6 Flash 열기

무료 체험 — 신용 카드 불필요