01
실제 질문을 추적
모호한 요청 뒤의 제약 조건을 살피고, 처음 그럴듯해 보이는 해석에서 멈추지 않습니다.
Anthropic은 2026년 7월 24일 Opus 5를 출시했습니다
Claude Opus 5검증을 견디는 업무를 위해
출시 이후 Felo PRO 사용자는 Claude Opus 5를 7일간 무료로 사용해 볼 수 있습니다.
이제 Felo Search에서
더 어려운 질문을 하세요. 검증을 견디는 검색 답변을 받으세요.
더 깊은 조사, 더 강한 출처 종합, 증거에 맞춰 확인한 최종 답변이 필요한 질문을 위해 Claude Opus 5를 이제 Felo Search에서 사용할 수 있습니다.
02
상충하는 증거를 판단
경쟁하는 출처와 주장을 하나의 조사에 모은 뒤, 증거가 일치하는 부분과 일치하지 않는 부분을 가려냅니다.
03
미해결 사항을 줄여 돌아오기
추론, 주의점, 열린 질문을 계속 보이게 하면서 답변을 의사결정에 바로 쓸 수 있는 출발점으로 활용하세요.
간단한 안내
Felo에서 Claude Opus 5로 전환하기
모델 선택기를 열고 Claude Opus 5를 선택한 다음 같은 작업 공간에서 작업을 시작하세요.
7월 24일
2026년 출시
Anthropic의 최신 Opus 모델
$5 / $25
API 입력 / 출력
100만 토큰당, Opus 4.8과 같은 기본 가격
약 2.5배
Fast mode 속도
Anthropic 플랫폼에서 기본 가격의 2배로 제공
검증 + 수정
장시간 업무
계획, 도구 사용, 점검, 반복
Opus의 차이
처음 작동하는 결과에서 멈추지 마세요.
Anthropic은 지속적인 판단이 중요한 업무에 Opus 5를 배치합니다. 근본 문제를 찾고, 결과를 검증하며, 증거가 뒷받침되지 않으면 작업을 다시 살핍니다.
01
근본 문제를 추적
어려운 버그와 모호한 과제에서는 표면적인 패치보다 증거, 제약 조건, 실제 근본 원인에서 시작하세요.
02
인계 전에 작업 점검
자신의 출력을 살피고 가정을 시험하며, 사람이 나중에 발견하기 전에 문제를 포착할 수 있는 모델을 사용하세요.
03
수정 과정에서도 맥락 유지
코드, 원자료, 도구 결과, 새 제약을 하나의 긴 작업에 담고 일을 단절된 프롬프트로 축소하지 마세요.
모델 선택
토큰의 비용과 잘못된 결과의 비용을 함께 비교하세요.
아래 가격은 Felo 구독 또는 사용 요금이 아닌 공식 공개 API 요금입니다. 관련 없는 공급업체의 지연 시간 시험을 직접 비교할 수 있다고 가장하지 않으면서도 선택의 대가를 보여 줍니다.
결정 요소
Claude Opus 5
GPT-5.6 Sol
Kimi K3
Claude Opus 4.8
API 가격 / 100만 토큰
$5 입력 / $25 출력
$5 입력 / $0.50 캐시 / $30 출력
$3 입력 / $0.30 캐시 / $15 출력
$5 입력 / $25 출력
속도와 용량
기본 속도 또는 기본 가격의 2배에 약 2.5배 빠른 Fast mode.
OpenAI는 Sol을 Fast로 표기하며, 컨텍스트 창은 105만 토큰입니다.
1,048,576토큰 컨텍스트이며 처리량은 계정의 속도 제한 등급에 따라 달라집니다.
이전 Opus 기준선입니다. 실제 작업 흐름에서 현재 가용성과 지연 시간을 비교하세요.
가장 적합한 경우
검증과 신중한 반복이 필요한, 결과의 영향이 큰 장시간 업무.
빠른 플래그십 응답과 매우 큰 컨텍스트 창이 필요한 복잡한 전문 업무.
낮은 공개 토큰 가격으로 장기 코딩 및 엔드투엔드 지식 업무를 수행할 때.
즉시 전환보다 연속성이 중요한 기존 Opus 작업 흐름.
선택할 때
단순히 초안을 만드는 것이 아니라 작업을 완료하고, 점검하고, 설명 가능해야 할 때.
OpenAI의 플래그십 계층이 필요하고 속도/컨텍스트 특성이 작업에 맞을 때.
100만 토큰 컨텍스트가 필요하며 캐싱과 추론 강도로 비용을 관리하고 싶을 때.
정착된 이전 세대 기준선에서 통제된 전환을 평가할 때.
공식 공개 API 가격은 2026년 7월 25일 확인했습니다. 총 작업 비용은 출력 길이, 캐시된 입력, 추론 설정, 도구 호출, 재시도, 사람의 검토에도 좌우됩니다.
공식 벤치마크 차트
Anthropic의 비용 대비 성능 차트가 보여 주는 것
이 공식 차트는 여러 effort level에서 모델 성능을 보고된 평가 비용과 함께 나타냅니다. 비용 판단에 유용한 맥락이지만, 독립적인 Felo 시험이 아니라 공급업체가 공개한 결과입니다.
벤치마크 범주 전반의 공식 역량 개요
Anthropic의 교차 과제 매트릭스는 코딩, 지식 업무, 검색, 컴퓨터 사용, 비즈니스 작업 등에서 Opus 5, Fable 5, Opus 4.8, GPT-5.6 Sol의 공개 결과를 비교합니다.
effort level별 에이전트형 코딩
Artificial Analysis Coding Agent Index: 공식 차트는 사용할 수 있는 effort setting별 점수와 보고된 과제당 비용을 비교합니다.
effort level별 에이전트형 컴퓨터 사용
OSWorld 2.0: 공식 차트는 effort setting별 컴퓨터 사용 성능과 보고된 과제당 비용을 비교합니다.
effort level별 실제 지식 과제
GDPval-AA v2: 공식 차트는 effort setting별 Elo 점수와 보고된 전체 벤치마크 비용을 비교합니다.
effort level별 에이전트형 검색
DeepSearchQA: 공식 차트는 사용할 수 있는 effort setting별 검색 과제 통과율과 보고된 과제당 비용을 비교합니다.
차트와 벤치마크 라벨은 Anthropic의 Claude Opus 5 발표에서 가져왔습니다. Felo는 외부 표시 프레임만 추가했고 차트 내용은 공개된 그대로 보존했습니다.
더 나은 출발점
두 번째 검토가 필요한 일을 Opus 5에 맡기세요.
검증이 결과를 바꿀 때 이 모델의 가치가 드러납니다. 이는 일반적인 채팅 프롬프트가 아니라, 놓친 의존성, 근거 없는 주장, 시험하지 않은 예외 상황이 나중에 시간을 들게 하는 여러 단계의 업무입니다.
프로덕션 코드와 QA
회귀를 조사하고 재현하며 주변 코드를 검사하고 집중된 수정을 구현한 다음, 빠른 패치가 놓치기 쉬운 경로를 테스트하세요.
재무 및 문서 분석
표를 대조하고 가정을 시험하며 원본 문서를 비교하고, 증거와 주의점을 그대로 담은 권고를 작성하세요.
엄밀한 검토가 필요한 조사
상충하는 출처를 읽고 열린 질문을 드러내며 증거를 판단하고, 자신감 있어 보이는 답과 실제로 뒷받침된 답을 구분하세요.
장시간 에이전트 작업
도구를 사용하고 과제 제약을 지키며 부분 결과에서 회복하고, 의도적인 점검 지점으로 더 큰 과제를 계속 진행하세요.
결과가 중요한 과제를 시도해 보세요
01
실제 맥락 가져오기
유용한 답변이 고려해야 하는 코드, 문서, 요구 사항, 증거를 추가하세요.
02
검증 계획 요청
무엇을 만들어야 하는지만이 아니라, 작업을 완료로 판단하기 전에 무엇을 확인해야 하는지도 지정하세요.
03
최종 산출물 비교
Felo에서 선도 모델에 같은 과제를 사용하세요. 답변뿐 아니라 그 뒤의 테스트, 주의점, 판단도 검토하세요.
계정의 실시간 모델 선택기에 Claude Opus 5가 표시되면 선택하세요.
Felo LLM Playground 열기Claude Opus 5 FAQ
Claude Opus 5는 Anthropic이 2026년 7월 24일 출시한 Opus 등급 모델입니다. Anthropic은 이를 장시간 실행되는 에이전트, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 전문 지식 업무, 검증과 신중한 반복의 이점이 있는 과제에 적합하다고 설명합니다.
작업을 점검하는 모델을 사용하세요.
Felo에서 Claude Opus 5를 다른 선도 모델 옆에 두고, 그럴듯한 첫 답변만으로는 충분하지 않은 과제에서 시험해 보세요.
Felo에서 Opus 5 사용해 보기Felo AI Search에서 시작하고, 제공되는 경우 모델을 선택하세요.