Scenario 01
팀 하드웨어 결정
에이전트 작업이 팀 구매를 위한 Apple 하드웨어 추천을 포함합니다.
5인 디자인 팀이 지금 구매해야 할 MacBook Pro는 무엇인가요? 예산은 1인당 2,500달러입니다.
Apple Buy Advisor Google Antigravity 스킬
Antigravity 에이전트가 Apple 하드웨어와 관련된 조달 결정, 기기 비교, 또는 기술 스택 권장 사항을 돕고 있을 때 사양과 가격에 대해 Gemini 3의 학습 데이터에 의존해서는 안 됩니다. Apple Buy Advisor가 Apple.com에서 실시간 사양을 가져오고, X와 Reddit에서 현재 사용자 리뷰를 수집하고, 에이전트가 추론하여 출력에 포함할 수 있는 구조화된 보고서를 조합합니다.
작동 방식
apple-buy-advisor가 자동으로 트리거되는 에이전트 작업
Antigravity의 Agent Manager가 apple-buy-advisor로 라우팅하는 프롬프트입니다. 현재 Apple 제품 데이터가 필요한 작업에 사용됩니다.
01 · 사용자
프롬프트 전송
Antigravity에서 작업을 입력합니다. 특별한 문법이 필요 없어요.
02 · Agent Manager
작업 분석
Gemini 3가 작업을 계획하고 지식 컷오프 위험을 감지합니다.
03 · SKILL.md 라우터
시맨틱 매칭
SKILL.md 설명이 작업과 일치하면 스킬이 로드됩니다.
04 · 스킬
스킬 실행
매칭된 스킬이 실행되어 데이터를 가져오거나 처리합니다.
05 · 출력
인용 답변 인라인 표시
출처 링크가 포함된 구조화된 답변이 에이전트에 반환됩니다.
Scenario 02
리퍼비시 vs 신제품 비교
에이전트가 현재 리퍼비시 가격과 신제품 가격을 비교해야 합니다.
리퍼비시 M3 MacBook Air가 지금 새 M4보다 더 나은 선택인가요?
Scenario 03
구매 시기 조언
에이전트 작업이 지금 구매할지 새 모델을 기다릴지 조언하는 것을 포함합니다.
iPhone 16 Pro를 지금 사야 할까요, 아니면 iPhone 17을 기다려야 할까요?
작동 방식
apple-buy-advisor가 Antigravity에 추가하는 기능
구매 리서치 작업을 위해 에이전트에게 실시간 Apple 제품 데이터를 제공하는 6가지 기능.
실시간 Apple 제품 데이터
Gemini 3의 학습 데이터가 아닌 현재 사양, 가격, 재고 현황을 제공합니다.
나란히 비교
에이전트가 모델, 저장 용량 등급, 구성 간의 구조화된 비교를 생성합니다.
리퍼비시 및 할인 추적
Apple의 리퍼비시 스토어와 현재 프로모션을 실시간으로 확인합니다.
지역별 재고 현황
사용자 지역의 재고 현황과 가격을 자동으로 반환합니다.
추천 로직
에이전트가 사용 사례 기준을 적용해 작업에 맞는 모델을 추천합니다.
SKILL.md 자동 라우팅
에이전트 작업에 Apple 제품 리서치나 구매 결정이 포함될 때 활성화됩니다.
사용 사례
실제 작업, 실제 워크플로
개발자들이 Antigravity에서 이 스킬을 활용하는 방법 — 빠른 조회부터 복잡한 멀티스텝 워크플로까지.
01
팀 하드웨어 결정
에이전트 작업이 팀 구매를 위한 Apple 하드웨어 추천을 포함합니다.
❯5인 디자인 팀이 지금 구매해야 할 MacBook Pro는 무엇인가요? 예산은 1인당 2,500달러입니다.
02
리퍼비시 vs 신제품 비교
에이전트가 현재 리퍼비시 가격과 신제품 가격을 비교해야 합니다.
❯리퍼비시 M3 MacBook Air가 지금 새 M4보다 더 나은 선택인가요?
03
구매 시기 조언
에이전트 작업이 지금 구매할지 새 모델을 기다릴지 조언하는 것을 포함합니다.
❯iPhone 16 Pro를 지금 사야 할까요, 아니면 iPhone 17을 기다려야 할까요?
Installation
Antigravity 내에서 실시간 Apple 제품 리서치를 위한 3단계
일단 설치되면 Agent Manager는 작업에 Apple 하드웨어 결정이 포함될 때 apple-buy-advisor를 트리거합니다 — 에이전트가 오래된 학습 데이터 사양이 아닌 실시간 데이터를 받습니다.
방법 1 · 터미널
커맨드 라인으로 설치
Felo 스킬 저장소를 클론하고 스킬을 Antigravity 글로벌 스킬 디렉터리에 복사하세요.
# Clone the Felo skills repository
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copy this skill to your global Antigravity skills folder
cp -r felo-skills/apple-buy-advisor ~/.gemini/antigravity/skills/~/.gemini/antigravity/skills/ 에 설치됩니다 — 모든 프로젝트에서 사용 가능
방법 2 · 에이전트 프롬프트
에이전트가 대신 설치하도록 하기
이 프롬프트를 Antigravity에 직접 붙여넣으세요. 에이전트가 저장소를 클론하고 스킬을 자동으로 복사합니다.
Antigravity에 붙여넣기
https://github.com/Felo-Inc/felo-skills 를 Antigravity 글로벌 스킬 디렉토리에 설치해 주세요.
에이전트가 클론, 복사, 디렉터리 설정을 처리합니다 — 터미널 불필요
1
.agent/skills/에 스킬 복사
Felo 스킬 저장소를 클론하고 apple-buy-advisor를 팀 전체 접근을 위한 .agent/skills/에 복사하세요. SKILL.md 설명이 Apple 제품 리서치, 비교, 또는 조달 결정과 관련된 작업에서 활성화합니다.
2
Felo API 키 설정
환경에 FELO_API_KEY를 추가하세요. 스킬이 내부적으로 felo-web-fetch, felo-search, felo-x-search를 조율합니다 — 여러 스킬 호출을 수동으로 관리하지 않고 완전한 리서치 보고서를 받습니다.
3
에이전트가 실시간 제품 보고서를 제공합니다
Run the skill in Google Antigravity and get results immediately.
별도 설정이 필요 없습니다. 스킬 폴더 내의 SKILL.md 파일이 Antigravity의 Agent Manager에게 언제 활성화할지 알려줍니다. 폴더가 제자리에 놓이면 에이전트가 프롬프트를 기반으로 자동으로 스킬을 라우팅합니다.
FAQ
Apple Buy Advisor × Google Antigravity — 자주 묻는 질문
Gemini 3의 학습 데이터에는 컷오프가 있습니다 — 현재 Apple 가격, 최신 M 칩 벤치마크, 또는 지난달에 출시된 제품에 대한 사용자 의견을 알 수 없습니다. apple-buy-advisor가 Apple.com과 현재 리뷰 소스에서 실시간 데이터를 가져오므로 에이전트의 권장 사항이 오늘날의 실제 정보를 기반으로 합니다.
학습 데이터 추측이 아닌 실시간 데이터로 Apple 하드웨어 결정을 근거
apple-buy-advisor를 .agent/skills/에 설치하고 Antigravity 에이전트가 Apple 제품 권장 전에 현재 사양, 리뷰, 가격을 가져오도록 하세요.
API 키 하나로 apple-buy-advisor와 그것이 의존하는 모든 Felo 스킬을 커버합니다. .agent/skills/에 커밋하면 에이전트가 실시간 Apple 제품 인텔리전스를 받습니다.
