Gemini 3.5 Flash — KostenlosAgentische KI auf Pro-Niveau mit Flash-Geschwindigkeit
Gemini 3.5 Flash ist das schnellste Frontier-Modell von Google DeepMind, veröffentlicht am 19. Mai 2026. Es liefert Reasoning-Tiefe auf Pro-Niveau mit einem 1M Token Kontextfenster und ist 4× schneller als vergleichbare Frontier-Modelle zu weniger als der Hälfte der Kosten — jetzt kostenlos auf Felo AI ausprobieren.
Kostenlos auf Felo AI nutzbar — keine Kreditkarte erforderlich
Was Gemini 3.5 Flash besonders macht
Das erste Flash-Modell, das seinen eigenen Pro-Vorgänger bei agentischen und Coding-Benchmarks übertrifft — bei gleichzeitig Flash-typischer Geschwindigkeit und Kosteneffizienz.
Entwickelt für agentische Workflows
Gemini 3.5 Flash ist Googles bisher leistungsfähigstes agentisches und Coding-Modell. Es führt zuverlässig langfristige Aufgaben über Stunden oder Wochen aus, verarbeitet mehrstufige Tool-Nutzung und koordiniert Sub-Agenten über Googles Antigravity-Framework — wodurch groß angelegte agentische Systeme wirtschaftlich realisierbar werden.
Dynamisches Thinking — Konfigurierbare Reasoning-Tiefe
Thinking ist standardmäßig aktiviert mit einem neuen thinking_level-Parameter (Standard: medium). Gemini 3.5 Flash führt interne mehrstufige Planung durch, bevor es antwortet, und liefert Reasoning-Tiefe, die Flaggschiff-Pro-Modellen bei Mathe-, Coding- und Logikaufgaben ebenbürtig ist — mit pro Anfrage einstellbarer Tiefe.
1M Token Kontextfenster
Ganze Codebasen, stundenlange Videos oder jahrelange Finanzverträge in einer einzigen Anfrage verarbeiten. Das 1M Eingabe-Token-Fenster kombiniert mit 64K Ausgabe-Token bedeutet: Komplexe Aufgaben bleiben vollständig — nichts wird abgeschnitten. MRCR v2 Langkontext-Score von 26,6 % führt alle vergleichbaren Modelle an.
4× schneller, weniger als die Hälfte der Kosten
Gemini 3.5 Flash ist 4× schneller als vergleichbare Frontier-Modelle zu weniger als der Hälfte der Kosten. Bei 1,50 $ pro Million Eingabe-Token mit Kontext-Caching für 0,15 $/M wird der Betrieb von KI-Agenten rund um die Uhr praktisch realisierbar — nicht nur technisch möglich.
Die neue Pareto-Grenze: Geschwindigkeit × Intelligenz
Jahrelang bedeutete schneller auch weniger leistungsfähig. Gemini 3.5 Flash bricht diesen Kompromiss — es steht oben rechts auf der Geschwindigkeit-Intelligenz-Kurve und übertrifft Modelle, die ein Vielfaches kosten.
Gemini 3.5 Flash führt die Intelligenz-vs-Geschwindigkeit-Pareto-Grenze unter Frontier-Modellen an. Quelle: Artificial Analysis, Mai 2026.
Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5
Offizielle Model-Card-Ergebnisse. Gemini 3.5 Flash führt bei multimodalem Verständnis, agentischer Tool-Nutzung und Langkontext-Abruf.
Quelle: Gemini 3.5 Flash Model Card — Google DeepMind, Mai 2026.
Technische Spezifikationen
Alles, was Sie wissen müssen, bevor Sie Gemini 3.5 Flash in Ihre Anwendung integrieren.
Kontextfenster
API-Preise
Allgemeine Verfügbarkeit
19. Mai 2026 — Google I/O
Wissens-Cutoff
Januar 2026
Thinking-Modus
Standardmäßig aktiviert. Konfigurierbar über thinking_level: low / medium (Standard) / high. Thought Preservation bewahrt das Reasoning über mehrere Gesprächsrunden hinweg.
Tool-Nutzung & APIs
Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgabe, Code-Ausführung, Google Search Grounding, Kontext-Caching — alles nativ unterstützt.
Eingabe-Modalitäten
Text, Bilder, Audio, Video, PDF — nativ multimodal, keine Vorverarbeitung erforderlich.
Nativ multimodal — ein Modell, alle Eingabetypen
Gemini 3.5 Flash verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video nativ — keine separaten Pipelines, kein Zusammensetzen mehrerer Modelle.
Text & PDF
Verarbeitet Dokumente mit Millionen von Wörtern mit hoher Genauigkeit. Verarbeitet komplexe Tabellen, Code und strukturierte Daten in einem einzigen Durchlauf.
Bildverständnis
MMMU-Pro Score von 83,6 % — weltweiter #1. Analysiert Architekturpläne, Diagramme und detaillierte visuelle Inhalte in Echtzeit.
Videoanalyse
Unterstützt bis zu 1 Stunde Videoeingabe. Erfasst wichtige Änderungen Bild für Bild für Zusammenfassung, Frage-Antwort und Inhaltsanalyse.
Audioverarbeitung
Erkennt Emotionen, Umgebungsgeräusche und mehrsprachige Gespräche. Ermöglicht Echtzeit-Übersetzung und Sprachassistenten.
Überall verfügbar, wo Sie entwickeln
Gemini 3.5 Flash ist tief in Googles Entwickler- und Verbraucher-Ökosystem integriert — vom API-Zugang bis zum Standardmodell, das Milliarden von Nutzern antreibt.
Entwicklerplattformen
- Gemini API
- Google AI Studio
- Android Studio
- Google Antigravity
- Gemini Enterprise Agent Platform (Vertex AI)
Verbraucherprodukte
- Gemini App — globales Standardmodell
- Google Search KI-Modus — Standardmodell
- Gemini Spark — persönlicher KI-Agent
- Felo AI — kostenloser Zugang über Suche & Playground
Gemini 3.5 Flash führt die Intelligenz-vs-Kosten-Grenze an. Weniger als die Hälfte der Kosten vergleichbarer Modelle bei gleichwertiger Aufgabenleistung. Quelle: Artificial Analysis, Mai 2026.
Wer Gemini 3.5 Flash nutzt
Von einzelnen Entwicklern bis hin zu Enterprise-Teams — Gemini 3.5 Flash passt überall dort, wo schnelle, leistungsfähige KI im großen Maßstab gefragt ist.
Agentisches Coding
Terminal-Bench 2.1 Score von 76,2 % bei niedriger Latenz. Coding-Agenten schließen Aufgaben schneller mit weniger Logiklücken ab — iterative Code-Generierung, Debugging und A/B-Tests mit Flash-Geschwindigkeit.
Finanz- und Steuerverarbeitung
Ein ganzes Jahr Verträge und Abrechnungen in einer Anfrage verarbeiten. Xero nutzt es für die Verarbeitung von Steuerformularen; Ramp setzt seine multimodale OCR für komplexe Rechnungsverarbeitung ein.
Enterprise-Agenten-Plattformen
Salesforce integriert es in Agentforce, um die Bereitstellung von Enterprise-Agenten zu beschleunigen. Databricks nutzt es zur Überwachung von Echtzeitdaten und zur autonomen Diagnose von Problemen.
Langfristige Geschäftsaufgaben
Shopify nutzt es für Händlerwachstumsprognosen. Führt zuverlässig komplexe Workflows über Stunden oder Wochen aus — die Art von Aufgaben, die früher bei jedem Schritt menschliche Aufsicht erforderten.
Multimodale Inhaltsanalyse
Videos, Bilder und Dokumente gemeinsam in einer einzigen Anfrage analysieren. CharXiv Reasoning Score von 84,2 % bedeutet präzise Erkenntnisse aus komplexen Diagrammen und gemischten Medieninhalten.
Consumer-KI-Produkte
Jetzt das Standardmodell in der Gemini-App und im Google Search AI Mode — für Milliarden monatlich aktiver Nutzer. Der Fast Mode liefert nahezu sofortige Antworten auf Mobilgeräten.
Was Teams berichten
“Die Langkontext-Leistung ist außergewöhnlich für die Verarbeitung großer unstrukturierter multimodaler Datensätze.”
— Bridgewater Associates
“Wir haben Gemini 3.5 Flash in Agentforce integriert, um die Bereitstellung von Enterprise-Agenten zu beschleunigen — das Verhältnis von Geschwindigkeit zu Leistungsfähigkeit ist einzigartig.”
— Salesforce
“Gemini 3.5 Flash ermöglicht es uns, Echtzeitinformationen zu überwachen und Probleme in unseren agentischen Workflows autonom zu diagnostizieren.”
— Databricks
Zwei Wege, Gemini 3.5 Flash auf Felo zu nutzen
Felo AI Search
Felo AI Search öffnen und das Gemini 3.5 Flash Modell auswählen. Fragen stellen, das Web mit KI durchsuchen und zitierte Antworten erhalten — angetrieben von Googles schnellstem Frontier-Modell.
Felo AI Search öffnen
Felo LLM Playground
Felo LLM Playground öffnen, Gemini 3.5 Flash auswählen und loschatten. Ausgaben mehrerer Modelle nebeneinander vergleichen und den Geschwindigkeits- und Reasoning-Unterschied direkt erleben.
Playground öffnenHäufig gestellte Fragen
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Vorgestellt auf Google I/O 2026. Felo AI öffnen und Googles schnellstes Frontier-Modell noch heute nutzen.
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