Gemini 3.6 Flash — मुफ्त ट्रायल17% कम आउटपुट टोकन
Gemini 3.6 Flash, Google DeepMind का प्रमुख एजेंटिक मॉडल है, जो 21 जुलाई 2026 को जारी हुआ। Artificial Analysis Index के अनुसार यह Gemini 3.5 Flash की तुलना में 17% कम आउटपुट टोकन उपयोग करता है और कोडिंग, शोध व बहु-चरणीय कार्य के लिए नेटिव कंप्यूटर उपयोग, 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और कम आउटपुट मूल्य देता है। Felo AI पर अपना मुफ्त ट्रायल शुरू करें।
Felo AI पर मुफ्त ट्रायल — क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं
एजेंट अर्थशास्त्र
लागत और क्षमता का मूल्यांकन करें
83.0%
OSWorld-सत्यापित पर
$7.50
प्रति 1M आउटपुट टोकन
83.0%
ओएसवर्ल्ड-सत्यापित
एजेंटिक कंप्यूटर उपयोग बेंचमार्क
$7.50
आउटपुट कीमत
$7.50 / 1 मिलियन टोकन, $9.00 से नीचे
58.7%
SWE-बेंच प्रो
एजेंट कोडिंग, 55.1% से ऊपर
1M
प्रसंग विंडो
प्रति अनुरोध इनपुट टोकन
शीर्षक कोई बेंचमार्क नहीं है. यह बिल है.
एजेंट की लागत टोकन मूल्य निर्धारण और एक मॉडल कितनी विश्वसनीयता से बहु-चरणीय कार्य पूरा करता है, दोनों से निर्धारित होती है। Gemini 3.6 Flash ने आउटपुट मूल्य को $9.00 से घटाकर $7.50 प्रति मिलियन टोकन कर दिया है और, कृत्रिम विश्लेषण सूचकांक के अनुसार, Gemini 3.5 Flash की तुलना में 17% कम आउटपुट टोकन का उपयोग करता है।
17% कम आउटपुट टोकन
आर्टिफिशियल एनालिसिस इंडेक्स के अनुसार, Google DeepMind की रिपोर्ट है कि Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash की तुलना में 17% कम आउटपुट टोकन का उपयोग करता है। वास्तविक बचत कार्य और संकेत पर निर्भर करती है।
मजबूत प्रकाशित एजेंट परिणाम
Google DeepMind ने DeepSWE, OSWorld-सत्यापित और लंबे-संदर्भ पुनर्प्राप्ति पर Gemini 3.5 Flash पर बढ़त की रिपोर्ट दी है। लंबे समय से चल रहे एजेंट कार्यों का मूल्यांकन करते समय ये उपयोगी संकेत हैं।
वही संदर्भ, वही तौर-तरीके
आप 1M-टोकन इनपुट विंडो और मूल पाठ, छवि, ऑडियो और वीडियो इनपुट रखते हैं, ताकि बड़े और मिश्रित-मीडिया कार्य एकल मॉडल वर्कफ़्लो में रह सकें।
Gemini 3.6 Flash में क्या बदलाव आया
बड़े पैमाने पर एजेंटों को चलाने के अर्थशास्त्र के लिए निर्मित, आधिकारिक परिणामों के साथ जो लागत और क्षमता का एक साथ मूल्यांकन करना आसान बनाते हैं।
मूल्य निर्धारण और क्षमता एक साथ
Gemini 3.6 Flash ने आउटपुट मूल्य को 3.5 फ़्लैश पर $9.00 से घटाकर $7.50 प्रति मिलियन टोकन कर दिया है, जबकि Google DeepMind ने आर्टिफिशियल एनालिसिस इंडेक्स के अनुसार 17% कम आउटपुट टोकन उपयोग की रिपोर्ट दी है। इसके प्रकाशित बेंचमार्क लाभ टीमों को कीमत को एकमात्र दक्षता संकेत मानने के बजाय लागत और क्षमता का एक साथ मूल्यांकन करने देते हैं।
एक देशी उपकरण के रूप में कंप्यूटर का उपयोग
ब्राउज़र या डेस्कटॉप को नियंत्रित करना अब जेमिनी एपीआई और जेमिनी एंटरप्राइज के माध्यम से एक अंतर्निहित क्लाइंट-साइड टूल है - कोई अलग मॉडल या बोल्ट-ऑन फ्रेमवर्क नहीं। ओएसवर्ल्ड-सत्यापित पर, एजेंटिक कंप्यूटर का उपयोग 83.0% तक पहुंच जाता है, जो 3.5 फ्लैश पर 78.4% से अधिक है।
मजबूत एजेंटिक कोडिंग
Google की प्रकाशित तुलना में Gemini 3.5 Flash के लिए 55.1% और 37.0% की तुलना में SWE-बेंच प्रो 58.7% और DeepSWE v1.1 49.0% तक पहुंच गया है। अपने स्वयं के कोडिंग वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्तता का आकलन करने के लिए मॉडल कार्ड का उपयोग करें।
1M टोकन मल्टीमॉडल संदर्भ
बड़े कोडबेस, लंबे दस्तावेज़ और मिश्रित मीडिया को एक अनुरोध में लाएँ। 64K आउटपुट टोकन के साथ 1M इनपुट विंडो ने Google की प्रकाशित तुलना में GDM-MRCR v2 पर 128K पर 91.8% स्कोर किया।
Gemini 3.6 Flash बनाम फ्रंटियर
आधिकारिक Google डीपमाइंड मॉडल कार्ड परिणाम। नीचे दी गई प्रत्येक पंक्ति में Gemini 3.6 Flash compared with Gemini 3.5 Flash में सुधार करता है; तुलना से यह भी पता चलता है कि बड़े फ्रंटियर मॉडल कहां आगे रहते हैं।
बेंचमार्क
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.5 Flash
Claude Sonnet 5
SWE-Bench Pro
58.7%
55.1%
63.2%
DeepSWE v1.1
49.0%
37.0%
54.0%
OSWorld-Verified
83.0%
78.4%
81.2%
CharXiv Reasoning (no tools)
85.2%
84.2%
77.0%
GDM-MRCR v2 (128K)
91.8%
77.3%
71.6%
स्रोत: Gemini 3.6 Flash मॉडल कार्ड - गूगल डीपमाइंड, जुलाई 2026।
आधिकारिक Google DeepMind मॉडल कार्ड पढ़ेंतकनीकी विशिष्टताएँ
Gemini 3.6 Flash को अपने एप्लिकेशन में एकीकृत करने से पहले आपको जो कुछ भी चाहिए।
प्रसंग विंडो
1,048,576 टोकन इनपुट
65,536 टोकन आउटपुट
एपीआई मूल्य निर्धारण
$1.50 / 1M इनपुट टोकन
$7.50 / 1एम आउटपुट टोकन
3.5 फ्लैश पर आउटपुट लागत $9.00 से कम हो गई
ज्ञान कटऑफ
मार्च 2026
तर्क
कोडिंग, कंप्यूटर उपयोग और लंबे-संदर्भ कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया एक मूल मल्टीमॉडल रीजनिंग मॉडल।
उपकरण का उपयोग और एपीआई
जेमिनी एपीआई और जेमिनी एंटरप्राइज के माध्यम से फ़ंक्शन कॉलिंग, संरचित आउटपुट और एक नया अंतर्निहित क्लाइंट-साइड कंप्यूटर-उपयोग टूल।
इनपुट तौर-तरीके
पाठ, चित्र, ऑडियो और वीडियो; टेक्स्ट आउट करें. मूल मल्टीमॉडल, किसी प्रीप्रोसेसिंग की आवश्यकता नहीं।
नेटिव मल्टीमॉडल - एक मॉडल, प्रत्येक इनपुट प्रकार
Gemini 3.6 Flash मूल रूप से पाठ, चित्र, ऑडियो और वीडियो को पढ़ता है। कोई अलग पाइपलाइन नहीं, कोई एक साथ सिलाई मॉडल नहीं।
पाठ और पीडीएफ
लंबे दस्तावेज़ों और संरचित डेटा को एक ही पास में पार्स करता है, जटिल तालिकाओं और कोड को बिना प्रीप्रोसेसिंग के संभालता है।
छवि एवं चार्ट
Google की प्रकाशित तुलना में टूल के बिना चारएक्सिव रीज़निंग 85.2% तक पहुंच जाती है, जो मजबूत चार्ट और विज़ुअल रीजनिंग दिखाती है।
वीडियो विश्लेषण
पाठ और छवियों के साथ-साथ वीडियो का विश्लेषण करें, फिर बुनियादी प्रश्न पूछें या प्रदान की गई सामग्री के संक्षिप्त सारांश का अनुरोध करें।
ऑडियो इनपुट
प्रतिलेखन, अनुवाद और आवाज-संचालित एजेंटों के लिए भाषण, परिवेशीय ध्वनि और बहुभाषी बातचीत को समझता है।
Gemini 3.6 Flash का उपयोग कौन करता है?
व्यक्तिगत डेवलपर्स से लेकर एंटरप्राइज़ टीमों तक, Gemini 3.6 Flash हर जगह फिट बैठता है जहां आप वॉल्यूम पर सक्षम एआई चलाते हैं।
एजेंटिक कोडिंग
Google का मॉडल कार्ड SWE-बेंच प्रो पर 58.7% और DeepSWE v1.1 पर 49.0% रिपोर्ट करता है। अपने स्वयं के रिपॉजिटरी, समीक्षा प्रक्रिया और कोडिंग-एजेंट सेटअप पर इसका मूल्यांकन करें।
दस्तावेज़ एवं डेटा विश्लेषण
जब संदर्भ मायने रखता है तो एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़ों, संरचित डेटा और चार्ट पर काम करने के लिए 1एम-टोकन संदर्भ विंडो का उपयोग करें।
डिज़ाइन एवं उत्पाद उपकरण
संरचित जानकारी निकालने, विकल्पों का मसौदा तैयार करने या समीक्षा के लिए सामग्री तैयार करने के लिए दृश्य इनपुट और लिखित निर्देशों को मिलाएं।
कंप्यूटर-उपयोग एजेंट
देशी टूल के रूप में कंप्यूटर के उपयोग और 83.0% पर ओएसवर्ल्ड-सत्यापित के साथ, एजेंट सीधे ब्राउज़र और ऐप्स चला सकते हैं - बुकिंग, फॉर्म भरना और यूआई को शुरू से अंत तक नेविगेट करना।
दीर्घ-क्षितिज कार्यप्रवाह
बहु-चरणीय कार्य के लिए, उत्पादन सेटअप चुनने से पहले प्रतिनिधि कार्यों पर मॉडल गुणवत्ता, विलंबता और टोकन उपयोग की तुलना करें।
उच्च-मात्रा वाली पाइपलाइनें
उच्च-मात्रा वाले दस्तावेज़ और निष्कर्षण वर्कफ़्लो के लिए, रोलआउट से पहले एपीआई लागत का अनुमान लगाने के लिए वास्तविक अनुरोध मात्रा और आउटपुट लंबाई को मापें।
फ़ेलो पर Gemini 3.6 Flash का उपयोग करने के दो तरीके
फेलो एआई सर्च
फेलो एआई सर्च खोलें और Gemini 3.6 Flash मॉडल चुनें। प्रश्न पूछें, AI के साथ वेब पर खोजें, और उद्धृत उत्तर प्राप्त करें - Google के नवीनतम वर्कहॉर्स मॉडल द्वारा संचालित।
फेलो एआई सर्च खोलेंफेलो सर्च में उत्तरों की तुलना करें
फेलो एआई सर्च खोलें, जहां उपलब्ध हो वहां Gemini 3.6 Flash चुनें, और अपने संकेतों पर अन्य समर्थित मॉडलों के साथ इसके उत्तरों की तुलना करें।
फेलो एआई सर्च खोलेंअक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हाँ। Felo AI, Gemini 3.6 Flash का मुफ्त ट्रायल देता है। शुरू करने के लिए एक खाता बनाएँ — क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं।
Gemini 3.6 Flash का मुफ्त ट्रायल शुरू करें
Google डीपमाइंड का वर्कहॉर्स मॉडल, जुलाई 2026 में प्रकाशित हुआ। फेलो एआई खोलें और अपने काम पर इसकी कोडिंग, कंप्यूटर-उपयोग और लंबी-संदर्भ क्षमताओं का मूल्यांकन करें।
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