01
असली सवाल तक पहुँचें
किसी अस्पष्ट अनुरोध के पीछे की सीमाओं को समझें, पहली संभावित व्याख्या पर न रुकें।
Anthropic ने 24 जुलाई 2026 को Opus 5 जारी किया
Claude Opus 5उस काम के लिए जो जांच पर खरा उतरे
लॉन्च के बाद से Felo PRO उपयोगकर्ता Claude Opus 5 को 7 दिन मुफ़्त आज़मा सकते हैं।
अब Felo Search में
और कठिन सवाल पूछें। ऐसा खोज उत्तर पाएँ जो जांच पर खरा उतरे।
Claude Opus 5 अब Felo Search में उन सवालों के लिए उपलब्ध है जिन्हें गहरी जांच, स्रोतों का मजबूत संयोजन और प्रमाणों के विरुद्ध जांचा गया अंतिम उत्तर चाहिए।
02
विरोधी प्रमाणों को तौलें
प्रतिस्पर्धी स्रोतों और दावों को एक जांच में लाएँ, फिर पहचानें कि प्रमाण कहाँ सहमत हैं और कहाँ नहीं।
03
कम अधूरे सिरों के साथ लौटें
उत्तर को निर्णय के लिए तैयार शुरुआती बिंदु के रूप में उपयोग करें और तर्क, सावधानियाँ व खुले प्रश्न दिखाई देते रहने दें।
त्वरित मार्गदर्शन
Felo में Claude Opus 5 पर स्विच करें
मॉडल चयनकर्ता खोलें, Claude Opus 5 चुनें और उसी कार्यक्षेत्र में अपना काम शुरू करें।
24 जुल.
2026 रिलीज़
Anthropic का नवीनतम Opus मॉडल
$5 / $25
API input / output
प्रति 10 लाख token, Opus 4.8 के समान आधार मूल्य
~2.5x
Fast mode गति
Anthropic प्लेटफ़ॉर्म पर आधार मूल्य के 2 गुने पर उपलब्ध
सत्यापित + संशोधित
लंबे समय का काम
योजना, टूल उपयोग, जांच और पुनरावृत्ति
Opus का अंतर
जो पहली बार काम करे, वहीं मत रुकिए।
Anthropic Opus 5 को ऐसे काम के लिए रखता है जहाँ निरंतर निर्णय महत्वपूर्ण है: मूल समस्या पहचानना, परिणाम सत्यापित करना और प्रमाण न टिकने पर काम पर फिर लौटना।
01
मूल समस्या का पता लगाएँ
कठिन bugs और अस्पष्ट कार्यों के लिए सतही patch के बजाय प्रमाणों, सीमाओं और वास्तविक मूल कारण से शुरू करें।
02
हैंडऑफ से पहले काम जांचें
ऐसे मॉडल का उपयोग करें जो अपने आउटपुट का निरीक्षण कर सके, धारणाओं को परख सके और इंसान के बाद में पता लगाने से पहले समस्या पकड़ सके।
03
संशोधनों में धागा बनाए रखें
कोड, स्रोत सामग्री, टूल परिणाम और नई सीमाओं को एक लंबे कार्य में लाएँ; काम को अलग-अलग prompts तक सीमित न करें।
मॉडल चयन
एक token की लागत की तुलना गलत होने की लागत से करें।
नीचे की कीमतें आधिकारिक सार्वजनिक API दरें हैं, Felo की सदस्यता या उपयोग कीमतें नहीं। वे अलग-अलग प्रदाताओं के असंबंधित latency परीक्षणों को सीधे तुलनीय बताए बिना trade-off स्पष्ट करती हैं।
निर्णय कारक
Claude Opus 5
GPT-5.6 Sol
Kimi K3
Claude Opus 4.8
API कीमत / 10 लाख token
$5 input / $25 output
$5 input / $0.50 cached / $30 output
$3 input / $0.30 cached / $15 output
$5 input / $25 output
गति और क्षमता
डिफ़ॉल्ट गति, या आधार मूल्य के 2 गुने पर लगभग 2.5x तेज़ Fast mode।
OpenAI Sol को Fast कहता है; 1.05M token की context window।
1,048,576 token context; throughput खाते के rate-limit tier के अनुसार बदलता है।
पिछला Opus आधार। अपने workflow में उपलब्धता और latency की तुलना करें।
सबसे उपयुक्त
उच्च-परिणाम वाले लंबे काम जिनमें सत्यापन और सावधानीपूर्ण पुनरावृत्ति चाहिए।
तेज़ flagship उत्तर और बहुत बड़ी context window वाले जटिल पेशेवर काम।
कम प्रकाशित token मूल्य पर लंबी अवधि की coding और end-to-end ज्ञान-कार्य।
मौजूदा Opus workflows जहाँ तुरंत बदलाव से अधिक निरंतरता महत्वपूर्ण है।
इसे चुनें जब
कार्य केवल मसौदा नहीं, पूरा, जांचा हुआ और बचाव योग्य होना चाहिए।
आपको OpenAI का flagship स्तर चाहिए और उसकी गति/context प्रोफ़ाइल कार्य के अनुकूल है।
आपको 1M token context चाहिए और caching व reasoning effort से लागत नियंत्रित करनी है।
आप स्थापित पिछली पीढ़ी के आधार से नियंत्रित migration का मूल्यांकन कर रहे हैं।
आधिकारिक सार्वजनिक API कीमतें 25 जुलाई 2026 को जाँची गईं। कुल कार्य लागत output लंबाई, cached input, effort सेटिंग, टूल कॉल, पुनः प्रयास और मानवीय समीक्षा पर भी निर्भर करती है।
आधिकारिक benchmark चार्ट
Anthropic के लागत बनाम प्रदर्शन चार्ट क्या दिखाते हैं
ये आधिकारिक चार्ट अलग-अलग effort स्तरों पर मॉडल प्रदर्शन को रिपोर्ट की गई मूल्यांकन लागत के विरुद्ध दिखाते हैं। वे लागत निर्णय के लिए उपयोगी संदर्भ हैं, लेकिन विक्रेता-प्रकाशित परिणाम हैं, स्वतंत्र Felo परीक्षण नहीं।
Benchmark परिवारों में आधिकारिक क्षमता अवलोकन
Anthropic की cross-task matrix coding, ज्ञान-कार्य, खोज, कंप्यूटर उपयोग, व्यवसाय workflows और अन्य क्षेत्रों में Opus 5, Fable 5, Opus 4.8 और GPT-5.6 Sol के प्रकाशित परिणामों की तुलना करती है।
Effort स्तर के अनुसार agentic coding
Artificial Analysis Coding Agent Index: आधिकारिक चार्ट उपलब्ध effort settings में स्कोर और रिपोर्ट की गई प्रति-कार्य लागत की तुलना करता है।
Effort स्तर के अनुसार agentic कंप्यूटर उपयोग
OSWorld 2.0: आधिकारिक चार्ट effort settings में कंप्यूटर उपयोग प्रदर्शन और रिपोर्ट की गई प्रति-कार्य लागत की तुलना करता है।
Effort स्तर के अनुसार वास्तविक दुनिया के ज्ञान कार्य
GDPval-AA v2: आधिकारिक चार्ट effort settings में Elo स्कोर और रिपोर्ट की गई पूर्ण benchmark लागत की तुलना करता है।
Effort स्तर के अनुसार agentic खोज
DeepSearchQA: आधिकारिक चार्ट उपलब्ध effort settings में खोज-कार्य pass rate और रिपोर्ट की गई प्रति-कार्य लागत की तुलना करता है।
चार्ट और benchmark लेबल Anthropic की Claude Opus 5 घोषणा से हैं। Felo ने केवल बाहरी प्रस्तुति फ्रेम जोड़ा; चार्ट सामग्री प्रकाशित रूप में सुरक्षित है।
बेहतर शुरुआत
उन कामों को Opus 5 दें जो दूसरी जाँच के योग्य हैं।
जब सत्यापन परिणाम बदलता है, तब यह मॉडल अपना स्थान बनाता है। ये सामान्य chat prompts नहीं हैं; ये बहु-चरणीय काम हैं जहाँ छूटी dependency, बिना समर्थन वाला दावा या बिना परीक्षण का edge case बाद में समय लेता है।
Production code और QA
Regression की जांच करें, उसे दोहराएँ, आसपास का कोड देखें, केंद्रित fix लागू करें और उन रास्तों को परखें जिन्हें तेज़ patch अक्सर छोड़ देता है।
वित्तीय और दस्तावेज़ विश्लेषण
तालिकाओं का मिलान करें, धारणाएँ परखें, स्रोत दस्तावेज़ों की तुलना करें और प्रमाण व सावधानियों को बनाए रखते हुए सुझाव दें।
कड़ी जांच वाला शोध
प्रतिस्पर्धी स्रोत पढ़ें, खुले प्रश्न दिखाएँ, प्रमाणों को तौलें और आत्मविश्वासी दिखने वाले उत्तर को वास्तव में समर्थित उत्तर से अलग करें।
लंबे समय के agent कार्य
टूल का उपयोग करें, कार्य सीमाएँ बनाए रखें, आंशिक परिणामों से उबरें और जानबूझकर बनाए गए checkpoints के साथ बड़े असाइनमेंट पर आगे बढ़ें।
ऐसा कार्य आज़माएँ जिसके परिणाम हों
01
वास्तविक संदर्भ लाएँ
वह कोड, दस्तावेज़, आवश्यकताएँ और प्रमाण जोड़ें जिन्हें एक उपयोगी उत्तर को ध्यान में रखना चाहिए।
02
सत्यापन योजना माँगें
केवल क्या बनाना है नहीं, बल्कि काम पूरा मानने से पहले क्या जांचना है यह भी बताएं।
03
अंतिम artifact की तुलना करें
Felo में प्रमुख मॉडलों पर वही कार्य चलाएँ। केवल उत्तर नहीं, उसके पीछे के परीक्षण, सावधानियाँ और निर्णय भी देखें।
जब Claude Opus 5 आपके खाते के live model picker में उपलब्ध हो, उसे चुनें।
Felo LLM Playground खोलेंClaude Opus 5 FAQ
Claude Opus 5, Anthropic का Opus-tier मॉडल है जो 24 जुलाई 2026 को जारी हुआ। Anthropic इसे लंबे समय तक चलने वाले agents, जटिल software engineering, पेशेवर ज्ञान-कार्य और सत्यापन व सावधानीपूर्ण पुनरावृत्ति से लाभ पाने वाले कार्यों के लिए रखता है।
उस मॉडल का उपयोग करें जो काम जांचता है।
Claude Opus 5 को Felo में दूसरे प्रमुख मॉडलों के साथ रखें, फिर उसे उस काम पर आज़माएँ जहाँ केवल संभावित पहला उत्तर पर्याप्त नहीं है।
Felo में Opus 5 आज़माएँFelo AI Search में शुरू करें और उपलब्ध होने पर मॉडल चुनें।