先在某個專案裡用搜尋
把 felo-search 複製到 <projectRoot>/.dsh/skills,然後問一個這個儲存庫答不出來的問題。
- 一邊改程式,一邊確認版本、安全公告與定價
- 拿到附來源的答案,而不是一段沒有來源的文字
- 讓調研和程式碼待在同一個工作階段裡
DeepSeek Harness 把 agent 迴圈維持在一棵可組合的外掛樹裡。Felo 技能以單純的 SKILL.md 套件落進那棵樹,所以你本機的 dsh 工作階段可以搜尋開放網路、把一個頁面拉進脈絡,然後交回簡報,不需要繞一趟瀏覽器。
npx @deepseek-ai/dsh web # Web UI at 127.0.0.1:3080
dsh 把每一項能力都掛成外掛:工具、模型、工作階段儲存、網頁介面。技能用的是同一個想法,只是規模更小 —— 一個資料夾,裡面有一個 SKILL.md,說明什麼時候用它、要跑什麼、要回傳什麼。harness 決定 agent 怎麼組合;技能決定一件工作怎麼完成。
當這件工作牽涉到外面的世界時,這個分工就重要了。一個寫程式的 agent 可以讀你的儲存庫讀一整天,還是不知道這個套件這週的 changelog 寫了什麼、某個定價頁現在顯示什麼、或上個月一場 conference 講了什麼。Felo 技能用即時搜尋、頁面擷取、YouTube 逐字稿與簡報輸出補上這個缺口。
這裡沒有任何東西需要自己寫外掛。把一個技能資料夾複製到會被探索到的根目錄,重新載入工作階段,skill 工具就能像作用域樹裡任何其他能力一樣呼叫它。
多數人先在某個專案資料夾裡放一個調研技能,再把值得留的搬到使用者層,然後加上輸出類技能。
把 felo-search 複製到 <projectRoot>/.dsh/skills,然後問一個這個儲存庫答不出來的問題。
版本細節最早出現的地方,是發布直播與維護者的討論串。
工作階段裡已經有那些發現了;最後一步是成品。
Felo 技能是攜帶式的套件。CLI 裝一次用來處理憑證,把技能儲存庫複製下來,再把你要的資料夾複製到 dsh 已經在看的根目錄裡。
每個 Felo 技能的驗證都由 CLI 負責。一把金鑰就涵蓋搜尋、頁面抓取、逐字稿與簡報生成。
npm install -g felo-ai
felo config set FELO_API_KEY your-api-key-here每個技能都是一個自成一體的資料夾,根目錄有一個 SKILL.md,所以你可以只拿你要的。
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
cd felo-skills評估一個技能的時候先用專案根目錄,再把值得留的搬到使用者層,讓每個工作階段都看得到。
# Project-scoped (recommended first)
mkdir -p .dsh/skills
cp -r felo-skills/felo-search felo-skills/felo-slides .dsh/skills/
# Or user-scoped for every project
mkdir -p ~/.agents/skills
cp -r felo-skills/felo-search ~/.agents/skills/dsh 只探索直接子層 —— 像 skills/research/felo-search 這樣的巢狀路徑不會被載入。每個套件都放在根目錄下面一層。
技能提供者會盯著既有的根目錄,所以新的套件通常在下一次讀取目錄之後就會出現。如果 skill 工具還沒列出它,就開一個新的工作階段。
列出你可以呼叫的技能,然後用 felo-search 比較
目前的 DeepSeek API 價格級距,並註明你用的來源。按它們補上的缺口來挑。每一個都是一個你在信任之前可以先讀過的資料夾 —— 在一個以你平常的使用者權限執行的 harness 裡,這一點很重要。
一個 dsh 工作階段可以讀你的儲存庫讀一整天,還是不知道廠商這週改了什麼。搜尋回傳帶日期、帶來源的答案,所以 agent 能照著實際出貨的東西行動,而不是照著 lockfile 記得的東西。
查一下我們剛升級的這個 SDK 有哪些破壞性變更,列出會影響到這個模組的。cp -r felo-skills/felo-search .dsh/skills/版本導覽與 conference 示範活在影片裡,不在文件裡。逐字稿以文字形式送來,工作階段可以在改檔案的時候直接引用。
把這場發布直播的逐字稿拉下來,列出講者說有變動的每一個 API。cp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling .dsh/skills/回歸問題常常在有人開 issue 之前就先出現在 X 上。這個技能讀貼文與回覆,所以一段除錯工作階段可以確認有沒有別人撞上同一道牆。
查一下 X 上有關這個版本連線處理的回報,摘要大家撞到什麼。cp -r felo-skills/felo-x-search .dsh/skills/調查由 harness 負責;簡報是這個結果離開終端機的方式。一個請求就能把工作階段裡的發現變成平台團隊可以審的簡報。
把這份升級檢查清單變成六頁簡報,每一頁一個風險。cp -r felo-skills/felo-slides .dsh/skills/一個副專案在需要發布之前,先需要一個識別。SuperAgent 在寫程式的那個工作階段裡,直接起草標誌方向與產品圖的各種版本。
替這個 CLI 設計三個標誌方向,並匯出那個縮到 32 px 還讀得出來的一個。cp -r felo-skills/felo-superagent .dsh/skills/十二個技能,每個一行複製指令。把技能對上你想讓 dsh 跑的下一個工作:調研、擷取、簡報、逐字稿、社群監測,或長時間執行的 agent 工作流程。
在 dsh 上新增
可引用來源的即時網路調研
cp -r felo-skills/felo-search .dsh/skills/把網頁變成可重用的結構化資料
cp -r felo-skills/felo-web-fetch .dsh/skills/以你自己的文件為依據回答
cp -r felo-skills/felo-livedoc .dsh/skills/講座、示範與評測的字幕
cp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling .dsh/skills/追蹤 X 上的貼文與回覆
cp -r felo-skills/felo-x-search .dsh/skills/一句話生成簡報
cp -r felo-skills/felo-slides .dsh/skills/把筆記和連結變成簡報大綱
cp -r felo-skills/felo-content-to-slides .dsh/skills/保留記憶的長期工作流
cp -r felo-skills/felo-superagent .dsh/skills/把頁面存成快照與 Markdown
cp -r felo-skills/doc-screenshot-agent .dsh/skills/用你自己的素材起草 X 貼文
cp -r felo-skills/felo-twitter-writer .dsh/skills/從需求說明生成著陸頁
cp -r felo-skills/felo-landingpage .dsh/skills/購買前的 Apple 產品調研
cp -r felo-skills/apple-buy-advisor .dsh/skills/當這個技能應該在這台機器的每個專案裡載入時,把 .dsh/skills/ 換成 ~/.agents/skills/。
這些是為一個能存取檔案系統的本機 harness 寫的:技能做外面世界的工作,harness 繼續擁有程式碼與工作階段。
某個儲存庫鎖在舊版 SDK 上。harness 讀得到 lockfile,但讀不到廠商現在寫的遷移說明。
抓下廠商的遷移指南,搜尋新主版本有哪些已知問題,然後為這個儲存庫寫出升級檢查清單。一份帶引用的檢查清單,點名要動的檔案、改變的設定鍵,以及每一條說法背後的來源。
一個 dsh 的 GitHub 審查工作階段有 diff,但沒有上游的安全公告,也沒有那串解釋回歸原因的套件討論。
查一下這次依賴升級會不會落在一個有未修補 CVE 的版本上,然後帶著證據留言。一則連到公告與版本說明的審查意見,而不是一句含糊的「這看起來有風險」。
你花了一個工作階段比較廠商或做法,現在得把這個決定講給不會去讀原始 Markdown 的人聽。
把這份比較摘要成六頁:選項、成本、風險、建議。一份用同一批來源生成的簡報草稿,可以編輯,而不是得重做。
dsh 自己講得很明白:這個預覽版動得很快。你加進去的那些能力,也適用同樣的謹慎。
一個技能可以指示模型去執行指令。Felo 的套件是 Markdown 加上一些小腳本,所以就用你審一個外掛的方式審它。
把 Felo API 金鑰存在 CLI 設定裡,不要放在一個可能跟著你的程式碼一起被提交的儲存庫內技能資料夾。
開發者預覽版的 harness 變化很快。記下你複製的 felo-skills commit,之後出事時才有一個已知可用的起點。
從 .dsh/skills 開始,這樣一個儲存庫就能試一個技能,而不必動到這台機器上每一個工作階段。
把儲存庫複製下來,複製兩個資料夾,然後問你的 dsh 工作階段一個光靠程式碼庫答不出來的問題。
Felo AI 是獨立的技能發行方。DeepSeek Harness 由 DeepSeek AI 維護。
從技能開始,再依 DeepSeek Harness 工作流程的需要組合模型、即時資料、知識與輸出工具——用的還是 Felo 技能已經在用的那個 Key。
當 Agent 需要自訂推理或生成時,使用成本效益更好的 LLM 存取。
為 Agent 提供最新的 Web 與社交訊號,而不是依賴過時的脈絡。
把工作建立在可重複使用的知識上,再轉換成可分享的交付物。
把工作流程從調研延伸到視覺呈現與可直接交付的 Office 成果。