這支影片有提到我們的定價嗎?把它引出來,帶上時間戳。回傳內容那句話、那一分鐘,以及說話的人 —— 或者一句明確的說明:這個話題從頭到尾沒被提到。
OpenClaw 把技能當成有生命週期的東西 —— 安裝、審查,再按 agent 逐一啟用 —— 而且它在你已經在聊的地方答話,所以那則回覆本身必須站得住。
回傳的是附著分鐘數的文字。這正是讓一則聊天回覆可以被查證的原因 —— 討論串裡的任何人都能跳到 22:10,自己聽一遍。
我們先從這週大家都在引用的那一段開始 —— 定價的變動。
牌價沒有動。變的是入門方案拿掉了席位下限。
對十席以下的團隊來說,那是實實在在的降價,而這不是任何人寫出來的那個標題。
所以那些報導漏掉了這個條件,把價格寫錯了。
大致上是。有兩家媒體先跟我們確認過。
牌價沒有動。變的是入門方案拿掉了席位下限。
這是個工作範圍很窄的小技能,所以該啟用到哪裡這件事很單純:哪些 agent 應該在有人貼影片時能答得上話。
clawhub install felo-youtube-subtitling主要聊天 agent已啟用連結最可能出現的地方,也是一則快速、帶引用的答案最能省下時間的地方。
調研 agent已啟用當報告裡的某個說法來自一場演講時很有用:逐字稿可以回到源頭再核一次。
團隊頻道先審查先讓頻道裡的人知道,逐字稿來自自動字幕、偶爾會把名字弄錯,再啟用。
三則訊息,而第三則才是大家會記住的那一則。
有人把一支影片丟進頻道,而且已經附著了自己的看法。
一個請求:拿逐字稿,把講到那個具體說法的部分引出來。這樣回覆才會綁在那段錄影上,而不是綁在討論串的氣氛上。
那一分鐘,是讓頻道裡任何人都能不去看影片就查證的東西。它也結束了關於「對方到底是什麼意思」的爭論。
就在連結被貼出的那個討論串裡回覆。用私訊更正,只會讓錯誤的版本繼續對其他人站著。
留下什麼一則帶時間戳的引用更正,就貼在原本那個說法被分享的討論串裡。
簡短的問題、帶引用的答案,不要整段錄影的摘要。
這支影片有提到我們的定價嗎?把它引出來,帶上時間戳。回傳內容那句話、那一分鐘,以及說話的人 —— 或者一句明確的說明:這個話題從頭到尾沒被提到。
把這場演講裡出現的每個數字連時間戳一起拉出來。其他的我不需要。回傳內容一份簡短、每個數字都綁著分鐘數的清單,足夠用來查核討論串裡某人提出的說法。
聊天裡的引用會被直接當真,所以這些檢查要在你送出之前做,不是之後。
把影片拖到被引用的那一分鐘。一段沒有時間戳的引用沒法查證,而這正是要它的全部理由。
自動字幕會把這兩樣都弄亂。如果某個數字會在頻道裡被複述,就對著音訊確認一遍。
說話的人會留餘地,而字幕會丟掉語氣。把它當成一個立場複述之前,先讀前後各一行。
這 5 項技能都是為 OpenClaw 2.0 撰寫的。它們在這個平台上的用法一致,所以你可以放在同一次工作階段裡組合使用,不必重新說明自己的環境。
從技能開始,再依 OpenClaw 2.0 工作流程的需要組合模型、即時資料、知識與輸出工具——用的還是 Felo 技能已經在用的那個 Key。
當 Agent 需要自訂推理或生成時,使用成本效益更好的 LLM 存取。
為 Agent 提供最新的 Web 與社交訊號,而不是依賴過時的脈絡。
把工作建立在可重複使用的知識上,再轉換成可分享的交付物。
把工作流程從調研延伸到視覺呈現與可直接交付的 Office 成果。