~/project/.dsh/skills/專案只在這個儲存庫載入。要讀一個套件、還不敢讓它碰整台機器時,這裡是對的地方。
dsh 直接從你指過去的資料夾讀技能,所以一個 Felo 套件距離能在工作階段裡被呼叫只有一次複製 —— 距離消失也只有一次刪除。
逐字稿是跑起來最慢、安裝起來最簡單的技能。把資料夾複製一次,工作階段之後在任何引用到影片的任務裡都能伸手拿它。
~/project/.dsh/skills/專案只在這個儲存庫載入。要讀一個套件、還不敢讓它碰整台機器時,這裡是對的地方。
~/.agents/skills/使用者在每個專案裡都載入,也是這台機器上其他 harness 會看的那個資料夾。
mkdir -p .dsh/skills
cp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling .dsh/skills/列出你在這個專案裡能呼叫的技能。時間戳就是「一份你得相信的摘要」和「一份你查得動的文件」之間的差別。每一行都指回它被講出來的那一刻。
這個版本我們把預設值移到非同步 client,同步路徑會變成它外面的一層包裝。
如果你有傳自訂的重試策略,簽章改了 —— 那一個會讓你出事。
所以如果我們沒有覆寫重試設定,升級就是安全的?
對,而且舊端點會一直用到下一個主版本。
我們也修了大家在長時間執行的 worker 上回報的連線重用 bug。
如果你有傳自訂的重試策略,簽章改了 —— 那一個會讓你出事。
這個技能最有用的用法是回頭補:那場你三週前存起來、一直沒看的講座。
把這場發布直播的逐字稿拉下來,列出講者說有變更的每一個 API,每一項附上時間戳。回傳內容一張你能據以行動的變更清單,每一項都能追回某個時刻,讓你確定要重構之前先回放確認。
把這場講座的主張對照我們目前的實作,標出任何我們還沒做的部分。回傳內容一張落差清單,而不是一份摘要 —— 而這才是真正會改變你下一步做什麼的版本。
影片類工具是安靜地失敗的。這幾項檢查抓的是兩種真正要緊的失敗。
一份沒有時間戳的逐字稿,沒辦法對照影片查核,這等於拿掉了它對工程工作的大部分價值。
問工作階段它讀的是哪個網址。自動字幕的路徑有時會指向另一支上傳,或一支時間軸不同的重新上傳。
在你的 pull quote 裡挑一個詞,去逐字稿裡搜。如果搜不到,這份摘要就已經偏離來源了。
影片在某些很固定、很好預測的地方是弱來源。知道這些,能讓你少踩坑。
講者可能講錯、可能過時,也可能為了現場聽眾而簡化。把逐字稿當成一個主張的證據,而不是它的證明。
字幕承載的是說話。如果重點是螢幕上的一段 diff,逐字稿不會有 —— 那就一併要它的儲存庫或簡報。
預期產品名會被弄亂。在結果裡搜尋時,搜那個概念,不要搜完整的字串。
這 5 項技能都是為 DeepSeek Harness 撰寫的。它們在這個平台上的用法一致,所以你可以放在同一次工作階段裡組合使用,不必重新說明自己的環境。
從技能開始,再依 dsh 工作流程的需要組合模型、即時資料、知識與輸出工具——用的還是 Felo 技能已經在用的那個 Key。
當 Agent 需要自訂推理或生成時,使用成本效益更好的 LLM 存取。
為 Agent 提供最新的 Web 與社交訊號,而不是依賴過時的脈絡。
把工作建立在可重複使用的知識上,再轉換成可分享的交付物。
把工作流程從調研延伸到視覺呈現與可直接交付的 Office 成果。