dsh 上的 Felo YouTube SubtitlingDeepSeek Harness

發布講座變成工作階段可以直接引用的文字

版本導覽與 conference 示範活在影片裡,而這正好是 agent 讀不了的格式。這個技能把講座變成帶時間戳的逐字稿,所以工作階段可以引用某個變更被宣布的那一刻。

為 dsh 打造保留時間戳可直接引用
取得 API Key檢視平台指南
把它掛上去cp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling .dsh/skills/
  1. 套件felo-skills/felo-youtube-subtitling
  2. 輸入一條影片網址
  3. 回傳形式帶時間戳的逐字稿
  4. 保留發言輪替
DeepSeek Harness 標誌
這項技能執行於

DeepSeek Harness

開源 agent harness(開發者預覽版)

閱讀 DeepSeek Harness 指南

dsh 直接從你指過去的資料夾讀技能,所以一個 Felo 套件距離能在工作階段裡被呼叫只有一次複製 —— 距離消失也只有一次刪除。

載入來源
~/project/.dsh/skills/ · ~/.agents/skills/
安裝是
複製一個資料夾,沒有建置步驟
值得知道
只會讀取根目錄的直接子層
在 dsh 上安裝

套件放進和其他技能一樣的根目錄

逐字稿是跑起來最慢、安裝起來最簡單的技能。把資料夾複製一次,工作階段之後在任何引用到影片的任務裡都能伸手拿它。

~/project/.dsh/skills/專案

只在這個儲存庫載入。要讀一個套件、還不敢讓它碰整台機器時,這裡是對的地方。

~/.agents/skills/使用者

在每個專案裡都載入,也是這台機器上其他 harness 會看的那個資料夾。

掛上套件mkdir -p .dsh/skills cp -r felo-skills/felo-youtube-subtitling .dsh/skills/
證明它載入了列出你在這個專案裡能呼叫的技能。
你會拿到什麼

一份留著時間戳的逐字稿

時間戳就是「一份你得相信的摘要」和「一份你查得動的文件」之間的差別。每一行都指回它被講出來的那一刻。

00:14:02維護者

這個版本我們把預設值移到非同步 client,同步路徑會變成它外面的一層包裝。

00:15:31維護者

如果你有傳自訂的重試策略,簽章改了 —— 那一個會讓你出事。

00:17:08主持

所以如果我們沒有覆寫重試設定,升級就是安全的?

00:17:20維護者

對,而且舊端點會一直用到下一個主版本。

00:22:44維護者

我們也修了大家在長時間執行的 worker 上回報的連線重用 bug。

如果你有傳自訂的重試策略,簽章改了 —— 那一個會讓你出事。
請工作階段拉出那句話會改變你計畫的句子,而不是那句話在總結整支影片的句子。
實際用法

把它指向那支你本來就打算要看的影片

這個技能最有用的用法是回頭補:那場你三週前存起來、一直沒看的講座。

輸入這句把這場發布直播的逐字稿拉下來,列出講者說有變更的每一個 API,每一項附上時間戳。回傳內容

一張你能據以行動的變更清單,每一項都能追回某個時刻,讓你確定要重構之前先回放確認。

輸入這句把這場講座的主張對照我們目前的實作,標出任何我們還沒做的部分。回傳內容

一張落差清單,而不是一份摘要 —— 而這才是真正會改變你下一步做什麼的版本。

檢查它跑通了

確認你拿到的是真的逐字稿

影片類工具是安靜地失敗的。這幾項檢查抓的是兩種真正要緊的失敗。

1

時間戳存在,而且是有序的

一份沒有時間戳的逐字稿,沒辦法對照影片查核,這等於拿掉了它對工程工作的大部分價值。

2

影片沒有被悄悄換掉

問工作階段它讀的是哪個網址。自動字幕的路徑有時會指向另一支上傳,或一支時間軸不同的重新上傳。

3

引用找得到

在你的 pull quote 裡挑一個詞,去逐字稿裡搜。如果搜不到,這份摘要就已經偏離來源了。

它到哪為止

逐字稿告訴不了你的事

影片在某些很固定、很好預測的地方是弱來源。知道這些,能讓你少踩坑。

它記錄的是「說了什麼」,不是「什麼是真的」

講者可能講錯、可能過時,也可能為了現場聽眾而簡化。把逐字稿當成一個主張的證據,而不是它的證明。

螢幕上的投影片文字與程式碼會漏掉

字幕承載的是說話。如果重點是螢幕上的一段 diff,逐字稿不會有 —— 那就一併要它的儲存庫或簡報。

口音與縮寫會劣化

預期產品名會被弄亂。在結果裡搜尋時,搜那個概念,不要搜完整的字串。

常見問題

dsh 使用者會問的逐字稿技能問題

一場兩小時的講座要跑多久?
久到你實在不該讓一個工作階段卡在上面。把它丟出去跑,繼續做你的事,需要的時候再把逐字稿拉進來 —— 就跟任何慢的工具呼叫一樣。
它讀得了私人或未公開的影片嗎?
它讀的是那個網址解析出來的東西。如果影片需要登入,技能看到的牆跟你用無痕視窗看到的一樣。
非英語的講座也能用嗎?
能,而且它常常比手寫摘要更可靠,因為工作階段可以引用一段原文、再繞著它翻譯,而不是憑記憶改寫。
DeepSeek Harness 的其他技能

DeepSeek Harness 的所有 Felo 技能

這 5 項技能都是為 DeepSeek Harness 撰寫的。它們在這個平台上的用法一致,所以你可以放在同一次工作階段裡組合使用,不必重新說明自己的環境。

現成技能之外

一個 API Key,一整套 Agent 工具

從技能開始,再依 dsh 工作流程的需要組合模型、即時資料、知識與輸出工具——用的還是 Felo 技能已經在用的那個 Key。

模型

當 Agent 需要自訂推理或生成時,使用成本效益更好的 LLM 存取。

  • LLM API
  • 對話補全
  • 模型存取
瀏覽 LLM API →

即時資訊

為 Agent 提供最新的 Web 與社交訊號,而不是依賴過時的脈絡。

  • Web Search
  • X Search
  • Web Fetch
瀏覽即時資料工具 →

知識與輸出

把工作建立在可重複使用的知識上,再轉換成可分享的交付物。

  • LiveDoc
  • PPT 生成
  • 心智圖
瀏覽知識工具 →

創意工具

把工作流程從調研延伸到視覺呈現與可直接交付的 Office 成果。

  • 圖像生成
  • 頁面工具
  • Office 輸出
瀏覽平台工具 →