讀取 ~/Documents/q3-plan.md,檢查裡面每一個數字,並列出哪些和現在的來源已經對不上。回傳內容一份逐行說明改了什麼的清單,讓你可以編輯文件,而不是重寫它。
QoderWork 已經會讀取和編輯本機文件,而那是多數助理做不到的那一半。Felo Search 提供另一半:來源現在怎麼說,而且附上日期,所以你交出去的檔案是最新的,而不只是寫得漂亮。
請下載 https://github.com/Felo-Inc/felo-skills/tree/main/felo-search
並放到 ~/.qoderwork/skills/,然後確認技能已載入。QoderWork 跑在你的機器上,編輯本機的 docx 與 pptx 檔案。Felo 技能提供本機檔案給不了的那一半:即時來源、逐字稿,以及落在你文件旁邊的素材。
本機文件是一個封閉世界:它沒辦法告訴你,它引用的那個數字已經被修訂過。這份主張清單把它重新打開,一個數字一個帶日期的來源,未經查核的明顯分開放。
要它把更新做成一張對照現有文件的清單,而不是一份新報告。你要知道哪些行變了,不是把整份重讀一遍。
這條路上沒有套件管理器,也沒有建置步驟 —— 請求本身就是介面。應用程式抓下儲存庫、把資料夾複製進它自己的技能目錄,然後從那裡接手。
請下載 https://github.com/Felo-Inc/felo-skills/tree/main/felo-search 並放進 ~/.qoderwork/skills/,然後確認技能已載入。
已 clone Felo-Inc/felo-skills,把 felo-search 複製到 ~/.qoderwork/skills/felo-search,並讀取它的 SKILL.md。技能已載入,會匹配需要附來源即時資訊的請求。
在這台機器上安裝 Felo CLI 並設定我的 API key,然後在我把技能用在文件上之前,先確認搜尋跑得動。
~/.qoderwork/skills/felo-search/Clone 下來的技能包。它就是純 Markdown,所以你可以打開 SKILL.md,在依賴它之前先看清楚它會做什麼。~/.qoderwork/skills/它比對的根目錄。QoderWork 是按描述挑技能的,所以清單短一點,配對就會是可預期的,而不是靠它聰明。這個任務安裝了哪些技能,你上一次的回答用了哪一個?文件本身就是交付物。這兩個請求都這樣對待它,也都不動它原本的結構。
讀取 ~/Documents/q3-plan.md,檢查裡面每一個數字,並列出哪些和現在的來源已經對不上。回傳內容一份逐行說明改了什麼的清單,讓你可以編輯文件,而不是重寫它。
用現在的數字更新市場段落,並在最後加上來源清單。檔案其他部分都不要動。回傳內容同一份文件,換上現在的數字與帶日期的來源,沒動到的段落還在你原來的位置。
這份文件有自己的語氣和值得留下的結構。這套套路只改事實,其他什麼都不動。
一份計畫、提案或報告已經寫完也審過了,而裡面的數字比上一個審查週期還舊。
給它路徑,並要它照著那份檔案核對。給主題會得到一份新報告;給路徑會得到你手上那一份的修改。
要它列出哪些行變了、為什麼。重寫一份審過的文件,等於丟掉那些開了一場會才定下來的決定。
文件最後的那份清單,是讓下一個讀者不必問你就查得動一個數字的原因。它同時也讓這一版一眼看得出日期。
草案與未發布的修訂,就該以「待確認」留在文件裡,而不是被悄悄磨平成事實。
留下什麼同一份文件,換上現在、帶來源的數字,最後附一份來源清單,並明確註記任何查不到的東西。
桌面助理的好處,就是這裡每一樣東西都在你自己的機器上查得到。
打開 ~/.qoderwork/skills/felo-search/ 並讀 SKILL.md。它應該用平實的語言描述你當初安裝它是為了哪件工作。
問一件近期的事,然後看有沒有發布時間。一個流暢但沒有日期的答案,代表回答你的不是這個技能。
比對文件前後的結構。一次會重新排列你段落的更新,做的事比你要求的多。
在自己的檔案上工作是這裡的強項,而它附帶兩個值得先講清楚的整理問題。
這個技能會呼叫 Felo CLI,所以憑證放在你的使用者設定裡,而不是文件裡。那比把 key 寫在行內安全,但仍然值得知道它在哪。
一頁帶日期的資料很有力;一份未發布的草案只是一條線索。這個差別被保留在清單裡,而那正是要日期的原因。
清單太長,配對就不好預期。只裝這份文件需要的,把不再用的移掉。
這 5 項技能都是為 QoderWork 撰寫的。它們在這個平台上的用法一致,所以你可以放在同一次工作階段裡組合使用,不必重新說明自己的環境。
從技能開始,再依 QoderWork 工作流程的需要組合模型、即時資料、知識與輸出工具——用的還是 Felo 技能已經在用的那個 Key。
當 Agent 需要自訂推理或生成時,使用成本效益更好的 LLM 存取。
為 Agent 提供最新的 Web 與社交訊號,而不是依賴過時的脈絡。
把工作建立在可重複使用的知識上,再轉換成可分享的交付物。
把工作流程從調研延伸到視覺呈現與可直接交付的 Office 成果。