GPT-6 SolOpenAI 定價 2 美元的程式與代理模型
GPT-6 Sol 是 OpenAI GPT-6 世代的中間檔，於 2026 年 9 月 22 日與 GPT-6 Luna 一同發布。它面向複雜的程式與代理工作流，OpenAI 定價為每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 10 美元——僅為旗艦 GPT-6 Astra 的五分之一，也是 GPT-5.6 Sol 的一半。它已運行於 Felo AI 搜尋和 Felo API。
自 2026年9月22日 起以 gpt-6-sol 在 OpenAI API 上線，每百萬 token 定價 $2 / $10，約為 GPT-6 Astra 的五分之一。
2026 年 9 月 22 日發布 · 現已在 Felo AI 搜尋和 Felo API 上線
模型卡
GPT-6 Sol 一覽
- 模型 ID
- gpt-6-sol
- 發布日期
- 2026年9月22日
- 價格對比 GPT-6 Astra
- Astra $2 / $10 的五分之一
- 上下文視窗
- 1,050,000 token
- 定位
- 中階，比 Astra 低一階
$2 / $10
相對 GPT-6 Astra 的速度
取自單次 zero-shot 測試。
1.05M
據報導的成本
對照 Astra 公布的每百萬 token 費率。
2026年9月22日
API 流量起始日
gpt-6-sol 開始回應請求的日期。
gpt-6-sol
API 模型 ID
要填進 model 欄位的字串。
Sol 在 GPT-6 家族中的位置
Sol 是 OpenAI GPT-6 世代的中間檔，比 Astra 晚兩週半發布，價格只有它的五分之一。這個排序與 GPT-5.6 正好相反，也是多數報導搞反的地方。
Astra 居頂，Sol 在其下
GPT-6 Astra 是旗艦：2026 年 9 月 3 日發布，每百萬 token 輸入 10 美元、輸出 50 美元，也是 OpenAI 首個在 Preparedness Framework 下被評為 Critical 的模型。Sol 低一檔，定價 2/10 美元，面向同樣的程式與代理工作，單次呼叫價格只有五分之一。
級別順序與 GPT-5.6 相反
在 GPT-5.6 世代，Sol 是頂配，Terra 和 Luna 在其下。GPT-6 把順序倒了過來：Astra 領跑，Sol 居中，GPT-6 Luna 以 0.10/0.50 美元墊底。三個名字相同，排序相反，因此版本號是區分兩個 Sol 的唯一標誌。
與 Astra 共用同一套 API
Sol 與旗艦兄弟共用相同的請求格式、工具呼叫 schema、1,050,000 token 上下文視窗和推理強度檔位，因此在兩者之間遷移工作負載只需改模型 ID，無需重寫。
這一級為哪些場景而生
GPT-6 Sol 圍繞四件事構建，以及它在哪些方面主動讓位於旗艦。
反覆呼叫模型的代理迴圈
規劃、工具選擇與重試，每一步都在消耗 token。以旗艦費率約五分之一的成本，Sol 才能讓長時間的代理執行負擔得起；需要最難推理的方案，還是留給 Astra。
單位工作量成本更低
對照 Astra 每百萬 token $2 / $10 的價位，Sol 據報導的成本約為五分之一。對於以百萬次呼叫計的管線，這個差距直接決定工作跑不跑得起來。
快到足以留在迴圈裡
在一項 zero-shot SVG 任務中，Sol 約 3 分鐘完成，Astra 則要 19 分鐘，兩者的輸出量相當。當某個步驟正在等模型回應時，這個差距就是全部的預算。
為重複性的工作調校
Astra 贏在最難的單次推理。Sol 調校的方向，是在連續多次呼叫中穩住品質，下方的對照表清楚標出兩者的差異所在。
GPT-6 Sol 的表現如何
OpenAI 和 Anthropic 都已為本文涉及的模型公布資料。以下是這些數字的並排呈現，每張圖表下方均註明出處。
每百萬 token 價格
GPT-6 系列的標準 API 價格，並附 Claude Opus 5.5 與 GPT-5.6 Sol 作為參照。
模型
輸入
輸出
GPT-6 Sol
$2
$10
GPT-6 Luna
$0.10
$0.50
GPT-6 Astra
$10
$50
每百萬 token 價格：GPT-6 系列與 Claude Opus 5.5
每百萬 token 的輸入與輸出價格。GPT-6 Sol 為輸入 2 美元、輸出 10 美元，是 GPT-6 Astra（輸入 10 美元、輸出 50 美元）的五分之一，也是 GPT-5.6 Sol（輸入 4 美元、輸出 20 美元）的一半。同日發布的 Claude Opus 5.5 與 GPT-5.6 Sol 持平，為輸入 4 美元、輸出 20 美元。柱狀圖從零開始。
來源：OpenAI API 定價與 Anthropic Claude 定價，2026 年 9 月
程式與代理基準測試
這些資料來自 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 發布公告，其中並排重現了 OpenAI 自己公布的 GPT-6 Astra 成績。GPT-6 Sol 在這四項上沒有公布成績，因此留空而非估算。
基準測試
GPT-6 Astra
Claude Opus 5.5
代理程式設計
Terminal-Bench 4.0
57.9%
66.4%
FrontierCode v1.1 (Main)
53.3%
54.4%
業務流程與科學
AutomationBench
41.4%
40.0%
Terminal-Bench-Science 0.1
64.6%
58.7%
程式與代理基準測試：GPT-6 Astra 對比 Claude Opus 5.5
兩家廠商都公布成績的四項基準測試。Claude Opus 5.5 在 Terminal-Bench 4.0 上以 66.4% 領先 Astra 的 57.9%，在 FrontierCode v1.1 上以 54.4% 領先 53.3%；Astra 在 AutomationBench 上以 41.4% 領先 40.0%，在 Terminal-Bench-Science 上以 64.6% 領先 58.7%。柱狀圖從零開始。
來源：Anthropic Claude Opus 5.5 發布公告，2026 年 9 月
上下文視窗：GPT-6 系列與 Claude Opus 5.5
三款 GPT-6 模型均配備 1,050,000 token 的上下文視窗，最大輸入 922,000 token，最大輸出 128,000 token。Claude Opus 5.5 為 1,000,000 token，輸出上限同為 128,000 token。柱狀圖從零開始。
來源：OpenAI 模型頁與 Anthropic 模型總覽，2026 年 9 月
輸入價格對比 GPT-6 Astra
核心差距，按每百萬輸入 token 計。GPT-6 Sol 為 2 美元，是 GPT-6 Astra（10 美元）的五分之一，也是 GPT-5.6 Sol 與 Claude Opus 5.5（均為 4 美元）的一半。柱狀圖從零開始。
來源：OpenAI API 定價與 Anthropic Claude 定價，2026 年 9 月
各模型在其最高推理強度檔位下的廠商公布成績。GPT-6 Astra 資料由 OpenAI 公布、Anthropic 重現。Claude Opus 5.5 在啟用生產防護的情況下評測。
GPT-6 Sol 如何浮上檯面
Sol 在 API 流量中現身六天後，OpenAI 才予以確認。以下是它浮出水面的先後順序。
2026 年 9 月 3 日
官方GPT-6 Astra 發布
OpenAI 推出 GPT-6 Astra，這是其首個在網路能力上獲評 Critical 的模型，也由此確立了 Sol 後來加入的這個世代。到此時為止，這是 OpenAI 唯一的 GPT-6 發布。
2026 年 9 月 6 日
報導第一則關於 GPT-6 Sol 的說法
@kimmonismus 帳號發文稱 OpenAI「似乎正在準備發布 GPT-6 Sol」，並把 Astra 定位為旗艦，稱「Sol、Terra 與 Luna 尚待推出」。這則貼文沒有附上截圖，也沒有更新日誌，但同一個帳號在 OpenAI 證實之前幾週，就從 Codex 應用程式中挖出 GPT-5.6 家族的命名，這也是這則說法能傳開的原因。
2026 年 9 月 16 日
報導gpt-6-sol 出現在真實流量中
開發者回報，在原本預期看到 gpt-5.6-sol 的位置看到了 gpt-6-sol。其中一份擷取紀錄顯示，一個請求 gpt-5.6-sol 的 Codex 呼叫，回傳的 model_id 是 gpt-6-sol；另一些經代理轉送的案例則回報，gpt-5.6-luna 的請求由以 gpt-6- 開頭的上游字串應答。這是模型確實存在、而不只是名字被謠傳的第一個硬訊號，而本頁的速度實測正是出自同一輪測試。
2026 年 9 月 22 日
官方OpenAI 發布 GPT-6 Sol 與 Luna
OpenAI 在 API 上線 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna，確認了此前已在流量中出現的模型 ID。Sol 定價為每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元，是 GPT-5.6 Sol 的一半、Astra 的五分之一，上下文視窗 1,050,000 token。Anthropic 同日發布 Claude Opus 5.5。
兩條 Report 記錄在發布時均未獲證實。保留它們，是因為這正是 OpenAI 確認之前該模型為外界所知的方式。
規格
OpenAI 已公布的 GPT-6 Sol 規格，與其下方的旗艦並列。
價格
GPT-6 Sol 每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 10 美元，是 GPT-6 Astra（10/50 美元）的五分之一，也是 GPT-5.6 Sol（4/20 美元）的一半。
定價
GPT-6 Sol：每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元。
GPT-6 Astra：每百萬 token 輸入 10 美元、輸出 50 美元。
OpenAI API 標準價格。快取輸入 0.20 美元，快取寫入 2.50 美元，Batch 與 Flex 為半價。超過 272K 輸入 token 的請求按輸入 2 倍、輸出 1.5 倍計費。
上下文視窗
GPT-6 Sol：1,050,000 token，最大輸入 922,000，最大輸出 128,000。
GPT-6 Astra 與 GPT-6 Luna：各 1,050,000 token。
可用性
已以 gpt-6-sol 在 OpenAI API 上線，同時也運行於 Felo AI 搜尋和 Felo API。
產品線定位
GPT-6 世代的中間檔，位於 GPT-6 Astra 之下一檔、GPT-6 Luna 之上一檔。2026 年 9 月 22 日發布。
知識截止日期
2026 年 4 月 20 日，是三款 GPT-6 模型中最新的截止日期。Astra 為 2026 年 4 月 30 日，Luna 為 2026 年 5 月 18 日。
輸入處理
Sol 沿用 GPT-6 世代一致的輸入處理方式，因此為 Astra 寫的提示詞可以原樣沿用。
文字輸入，文字輸出
整個系列的基礎。Sol 公布的視窗為 1,050,000 token，最大輸入 922,000 token。
圖像輸入
截圖、圖表和掃描文件可直接輸入。文字與圖像輸入、文字輸出，Responses 與 Chat Completions API 均支援。
一次讀完整份長文件
1,050,000 token 的視窗可一次容納整個程式碼倉庫和文件集，而非節選，因此原先擋在模型前面的檢索層可以去掉。
適合在 Sol 上跑的工作
OpenAI 打造這一檔位所針對的任務，以及價格在其中的作用。
高吞吐批次處理
對大型文件集做摘要、分類和抽取，每 token 的價格決定了這項任務是否值得跑。
反覆呼叫模型的代理迴圈
OpenAI 將 Sol 定位為複雜程式與代理工作流。規劃、工具選擇和重試會快速消耗 token，更便宜的檔位才能讓長時間代理執行變得可負擔。
日常草擬
郵件、文件、工單和提交訊息，這類工作不需要旗艦，等旗艦反而是錯誤的取捨。
前端與視覺生成
前端與介面生成，Sol 的價格讓同一螢幕反覆迭代變得可行。
後端預設模型
應用日常請求背後的模型，把旗艦留給困難任務。
工具與 API 整合
為流水線做大規模結構化輸出，每次呼叫的成本和延遲決定了你能做到什麼程度。
在 Felo 上運行 GPT-6 家族
從 GPT-6 Sol 開始
中間檔模型，自 2026年9月22日 起以 gpt-6-sol 上線：每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元，上下文視窗 1,050,000 token，每個回答都附有來源。
開啟 GPT-6 Sol升級到 GPT-6 Astra
旗艦，在 OpenAI 的 Preparedness Framework 下被評為 Critical，2026 年 9 月 3 日發布。當任務需要最深推理或最強電腦操作、而非最低單次呼叫成本時切換過去。
開啟 GPT-6 Astra常見問題
GPT-6 Sol 是 OpenAI 的中階 GPT-6 模型，2026 年 9 月 22 日與 GPT-6 Luna 一同發布，定位比旗艦 Astra 低一檔。它面向複雜的程式與代理工作流，在這些場景裡每 token 的價格比峰值推理深度更重要。自 2026年9月22日 起以 gpt-6-sol 在 API 上線。
在 Felo 上試用 GPT-6 Sol
OpenAI 的中階 GPT-6 模型：每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元，上下文視窗 1,050,000 token，每個回答都附有來源。
可在 Felo AI 搜尋和 Felo API 上使用