01
追溯真正的問題
梳理模糊請求背後的限制條件，而不是停在第一個看似合理的理解上。
Anthropic 於 2026 年 7 月 24 日發布 Opus 5
Claude Opus 5為經得起檢驗的工作而生
自發布起，Felo PRO 用戶可免費試用 Claude Opus 5 7 天。
現已加入 Felo Search
提出更難的問題，得到經得起檢驗的搜尋答案。
Claude Opus 5 現已在 Felo Search 提供，用於需要更深入調查、更強來源整合，以及必須根據證據核對最終答案的問題。
02
權衡相互衝突的證據
把競爭性的來源和說法帶入同一項調查，再找出證據在哪些地方一致、哪些地方並不一致。
03
帶著更少未解事項返回
把答案作為可用於決策的起點，同時保留推理、注意事項和開放問題。
快速導覽
在 Felo 切換至 Claude Opus 5
開啟模型選擇器，選擇 Claude Opus 5，然後在同一工作區開始任務。
7 月 24 日
2026 年發布
Anthropic 最新的 Opus 模型
$5 / $25
API 輸入 / 輸出
每 100 萬 token，與 Opus 4.8 的基本價格相同
約 2.5 倍
Fast mode 速度
在 Anthropic 平台上，價格為基本價格的 2 倍
驗證 + 修訂
長時間任務
規劃、工具使用、檢查與迭代
Opus 的不同之處
不要在第一次能用時就停止。
Anthropic 將 Opus 5 定位為適合持續判斷的工作：辨識底層問題、驗證結果，並在證據站不住腳時重新檢視工作。
01
追溯底層問題
面對棘手的 bug 和含糊的任務，應從證據、限制和真正根因開始，而不是做表面的修補。
02
交付前檢查工作
使用能檢視自身輸出、測試假設，並在人們日後發現之前捕捉問題的模型。
03
跨修訂維持脈絡
把程式碼、來源資料、工具結果和新限制放入同一個較長的任務，而不是把工作縮減成互不相干的提示詞。
模型選擇
比較 token 的成本，也比較做錯的成本。
以下價格是官方公開 API 費率，不是 Felo 的訂閱或使用價格。它們讓取捨清晰可見，但不假裝不相關廠商的延遲測試可以直接比較。
決策因素
Claude Opus 5
GPT-5.6 Sol
Kimi K3
Claude Opus 4.8
API 價格 / 100 萬 token
$5 輸入 / $25 輸出
$5 輸入 / $0.50 快取 / $30 輸出
$3 輸入 / $0.30 快取 / $15 輸出
$5 輸入 / $25 輸出
速度與容量
預設速度；或使用 Fast mode，速度約為 2.5 倍，價格為基本價格的 2 倍。
OpenAI 將 Sol 標示為 Fast；上下文視窗為 105 萬 token。
上下文為 1,048,576 token；吞吐量隨帳戶速率限制等級而異。
上一代 Opus 基準。請在你的工作流程中比較即時可用性與延遲。
最適合
需要驗證和審慎迭代、結果影響重大的長時間工作。
需要快速旗艦模型回應與超大上下文視窗的複雜專業工作。
希望以較低公開 token 價格處理長程程式開發與端到端知識工作。
既有 Opus 工作流程中，延續性比立即遷移更重要的情況。
選擇它的時機
任務必須完成、核對並經得起辯護，而不只是寫出草稿。
你需要 OpenAI 的旗艦層級，且其速度與上下文特性適合任務。
你需要 100 萬 token 上下文，並想以快取與推理強度控制成本。
你正從成熟的上一代基準評估受控遷移。
官方公開 API 價格於 2026 年 7 月 25 日核查。總任務成本也取決於輸出長度、快取輸入、推理設定、工具呼叫、重試與人工審核。
官方基準圖表
Anthropic 的成本與效能圖表說明了什麼
這些官方圖表繪製不同 effort level 下的模型效能與報告的評測成本。它們為成本決策提供實用脈絡，但屬於廠商發布結果，並非 Felo 獨立測試。
跨基準類別的官方能力概覽
Anthropic 的跨任務矩陣比較 Opus 5、Fable 5、Opus 4.8 和 GPT-5.6 Sol 在程式開發、知識工作、搜尋、電腦使用、商務工作流程等領域的公開結果。
依 effort level 劃分的 Agentic 程式開發
Artificial Analysis Coding Agent Index：官方圖表比較可用 effort setting 的分數和每項任務的報告成本。
依 effort level 劃分的 Agentic 電腦使用
OSWorld 2.0：官方圖表比較各 effort setting 的電腦使用效能和每項任務的報告成本。
依 effort level 劃分的真實世界知識任務
GDPval-AA v2：官方圖表比較各 effort setting 的 Elo 分數和完整基準的報告成本。
依 effort level 劃分的 Agentic 搜尋
DeepSearchQA：官方圖表比較可用 effort setting 的搜尋任務通過率和每項任務的報告成本。
圖表與基準標籤來自 Anthropic 的 Claude Opus 5 公告。Felo 只新增外部展示邊框，圖表內容保留發布時的原貌。
更好的起點
把值得第二次檢查的工作交給 Opus 5。
當驗證會改變結果時，這個模型才展現價值。這不是泛泛的聊天提示詞，而是多步驟工作：遺漏依賴關係、缺乏支持的主張或未測試的邊界情況，都會在日後耗費時間。
正式環境程式碼與 QA
調查回歸問題、重現它、檢查周邊程式碼、實作聚焦的修正，並測試快速修補通常會漏掉的路徑。
財務與文件分析
核對表格、測試假設、比較來源文件，並提出保留證據與注意事項的建議。
需要嚴格檢視的研究
閱讀競爭來源、揭露開放問題、權衡證據，並區分自信的回答與真正有支持的回答。
長時間 Agent 任務
使用工具、保留任務限制、從部分結果中恢復，並以刻意設計的檢查點持續推進大型任務。
試一個有後果的任務
01
帶入真實脈絡
加入有用答案必須考量的程式碼、文件、需求與證據。
02
要求驗證計畫
不只說明要產出什麼，也指明在認定工作完成前必須檢查什麼。
03
比較最終產物
在 Felo 中用同一任務測試主流模型。不只檢視答案，也檢視背後的測試、注意事項與判斷。
當 Claude Opus 5 出現在你帳戶的即時模型選擇器時，請選擇它。
開啟 Felo LLM PlaygroundClaude Opus 5 FAQ
Claude Opus 5 是 Anthropic 於 2026 年 7 月 24 日發布的 Opus 級模型。Anthropic 將它定位為適合長時間運作的 agent、複雜軟體工程、專業知識工作，以及能受益於驗證與審慎迭代的任務。
使用會檢查工作的模型。
在 Felo 中把 Claude Opus 5 放在其他頂級模型旁，然後在一個僅有看似合理答案還不夠的任務上測試它。
在 Felo 試用 Opus 5從 Felo AI Search 開始，並在可用時選擇模型。