Codex
为 Codex 工作流添加 Apple 产品研究能力。
# Install all Felo skills globally
npm install -g felo-ai
# Or install this skill manually
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
cd felo-skills
cp -r apple-buy-advisor ~/.codex/skills/Apple Buy Advisor 为 Codex 实时抓取 Apple.com 规格信息,汇集来自 X、Reddit 和 MacRumors 的用户反馈,整合专业评测,生成结构化的购买决策报告。
规格年年迭代,评测信息分散,用户意见相互矛盾,苹果产品选购决策因此变得棘手。
规格在 Apple.com,讨论在 Reddit,评测散落在各家科技博客——人工汇总动辄耗时数小时。
去年的评测文章无法反映当前的价格、供货情况或新款机型。
缺少结构化梳理,很难判断某条吐槽是普遍问题还是个别情况。
Apple Buy Advisor 实时抓取 Apple.com 的规格信息,汇集来自 X、Reddit 和 MacRumors 的用户反馈,整合专业评测,生成结构化的购买决策报告。
使用 npm install 将 Apple Buy Advisor 添加到 Codex。
为 Codex 工作流添加 Apple 产品研究能力。
# Install all Felo skills globally
npm install -g felo-ai
# Or install this skill manually
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
cd felo-skills
cp -r apple-buy-advisor ~/.codex/skills/让 Apple Buy Advisor 适配苹果产品调研工作流的关键特性。
直接从官方产品页抓取当前的处理器、内存、存储、电池、显示与价格信息。
在 X、Reddit 与 MacRumors 检索真实用户观点,按情感倾向归类并标注来源。
汇集 9to5Mac、The Verge 与 CNET 的评测内容,标记各方观点一致或分歧之处。
生成 markdown 报告,包含规格表格、用户反馈板块、专业评测概要与购买建议。
适合那些靠人工调研既费时又容易出错的苹果产品研究任务。



安装技能、设置 API 密钥,开始在 Codex 中进行 Apple 产品研究。
将 Apple Buy Advisor 添加到你的 Codex 环境。
导出你的 Felo API 密钥,让技能可以连接。
在 Codex 中运行技能,立即获取结果。
来自使用 Apple Buy Advisor 进行苹果产品调研的团队反馈。
“每周省下数小时人工调研苹果产品的时间。”
“输出质量稳定,拿来就能直接分享。”
“无缝接入我们的工作流,没有任何阻力。”
安装 Apple Buy Advisor,把 Apple 产品研究引入你的 Codex 工作流。
一个 API 密钥覆盖所有 Felo 技能。一次安装,贯穿所有工作流。