适合：批量 1K 草图
用于社交缩略图、博客封面、广告变体、图标、贴纸和早期创意方向，重点是快、稳定、方便反复尝试。
Felo AI 上的 Gemini 3.1 Flash Lite Image
Nano Banana 2 Lite AI 图像生成器
使用 Google Gemini 3.1 Flash Lite Image 模型，快速生成 1K 图像并完成聚焦型图片编辑。它主打高速出图，约 4 秒即可生成一张图片，适合快速验证创意。
适合草图、贴纸、缩略图、简单产品视觉和快速创意变体。
AI 配图
快速判断
任务清晰、只需要 1K 输出时，就用 Lite
Nano Banana 2 Lite 是 Gemini 图像模型家族里的轻量路线。它更适合主题明确、需要快速出图，且不需要大尺寸文件或长链路编辑的任务。
适合：聚焦型图片编辑
上传图片后，可以处理范围较小的请求：更换背景、调整颜色、简化产品图，或把主体改成贴纸风格。
复杂任务换用其他模型
如果需要 2K 或 4K 输出、多张参考图、严格品牌一致性，或带搜索依据的事实类视觉，建议使用 Nano Banana 2 或 Nano Banana Pro。
Lite 的定位
面向可重复 1K 任务的更快 Gemini 图像模型
Nano Banana 2 Lite 不是这个系列里最大的图像模型。它更像一个实用的快速通道：当 1024px 已经足够时，用它产出清晰、可预期的结果。
目标延迟低于 2 秒
Google 将 Lite 描述为端到端延迟目标低于 2 秒，适合交互式图像工具和快速探索提示词。
为 1K 输出优化
Lite 支持 1024px 输出，不支持 2K 或 4K。因此它更适合轻量素材，而不是最终高分辨率生产文件。
支持文本和图片编辑
模型可以接收文本和图片输入，并返回文本和图像；既能根据提示词生成，也能对上传图片做简单编辑。
SynthID 水印
Gemini 图像模型生成的图片包含 SynthID 水印。DeepMind 模型页面也提到 Lite 支持 C2PA。
Nano Banana 2 Lite 模型细节
以下关键信息整理自 Google DeepMind 和 Gemini API 文档，文档更新时间为 2026 年 6 月。
模型 ID
gemini-3.1-flash-lite-image
官方名称是 Gemini 3.1 Flash Lite Image，也以 Nano Banana 2 Lite 的名称对外介绍。
速度目标
低于 2 秒
Google 将 Lite 定位为面向高频开发者和消费级场景的最快 Gemini 图像模型。
输出尺寸
仅 1024px / 1K
支持的 image_size 值为 1024px。Lite 不支持 2K 和 4K 输出。
宽高比
14 个离散比例
文档列出的比例包括 1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9 和 21:9，以及 API 暴露的标准格式。
Token 限制
65,536 输入 / 4,096 输出
模型支持文本和图片输入，输出可包含图片和文本。知识截止时间列为 2025 年 1 月。
能力
图像生成、图像编辑、Batch API、函数调用
它支持图像生成和编辑、Batch API、函数调用和 thinking mode。不支持缓存、Live API、URL context、结构化输出或搜索 grounding。
主要取舍
不适合复杂参考图或长链路编辑
Google 表示 Lite 不适合多参考输入或长轮次的多步编辑序列。
如何在这个页面使用 Nano Banana 2 Lite
当你需要快速草图或轻量编辑时，直接使用上方提示词输入框。更大尺寸或更复杂的任务，可以参考下方模型对比。
1
写清楚提示词
说明主体、风格、背景、宽高比，以及需要避免的内容。Lite 更适合直接、紧凑的指令。
2
1K 任务优先选 Lite
用于缩略图、贴纸、社交变体、简单插画和 1024px 足够的草图概念。
3
上传图片做编辑
可以要求换色、调整背景、简单清理或转成贴纸风格。编辑范围尽量保持聚焦。
4
发布前检查
检查文字、小脸、细节、图表数据和本地化内容。需要更高精度时，切换到更高阶模型。
提示词建议
让 Lite 模型输出更干净的方法
Lite 最适合歧义少的提示词。把它当作快速生产助手：给一个窄范围 brief、一个视觉方向，以及清晰的验收标准。
先写用途和比例
开头说明最终用途，例如正方形贴纸、16:9 缩略图或竖版 story 图。即使界面可选比例，也建议在提示词里写出来。
保持构图简单
使用一个主主体、一个背景和一句简短风格描述。拥挤场景和大量小物体会让 1K 结果更难检查。
拆开编辑请求
处理上传图片时，一次只提出一到两个修改。换背景、调色和清理类请求，比完整重建场景更稳定。
不要依赖很小的文字
如果图片需要标签、Logo 或图表数据，请让文字足够大，并在生成后核对。文字排版占比高的任务，建议和其他图像模型对比。
模型选择
When to choose Lite, Flash, or Pro
Nano Banana 2 Lite 是快速 1K 通道。Nano Banana 2 是通用路线。Nano Banana Pro 适合复杂的专业视觉任务。
| 需求 | Nano Banana 2 Lite | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| 快速 1K 草图 | 最适合 | 也可用但更重 | 通常没必要 |
| 2K 或 4K 输出 | 不支持 | 最高支持 4K | 支持专业级输出 |
| 多张参考图 | 不建议 | 更适合 | 最适合复杂参考 |
| 搜索 grounding 图像 | 不支持 | 支持网页和图片 grounding | 支持更高级 grounding |
| 简单上传图编辑 | 最适合 | 也适合 | 适合严格细节控制 |
需要提前了解的限制
Lite 的价值来自聚焦。了解这些限制，可以帮助你判断什么时候应该切换到 Nano Banana 2 或 Pro。
没有 2K 或 4K 输出
如果需要大型海报、印刷素材或高分辨率产品图，请改用 Nano Banana 2 或 Nano Banana Pro。
复杂编辑可能漂移
大幅改变光线、重度图像混合和长链路编辑，可能带来瑕疵或细节不一致。
小文字和细节需要复查
Google 提到 Gemini 图像模型仍可能在小脸、拼写和细微视觉细节上出错。
不支持 Google Search grounding
Lite 不支持搜索 grounding，因此事实类图形和实时事件视觉需要人工检查，或使用支持 grounding 的模型生成。
官方模型资料来源
本页面的规格和取舍整理自 Google DeepMind 与 Gemini API 文档。需要实现级细节时，请打开原始页面查看。
Nano Banana 2 Lite 常见问题
Nano Banana 2 Lite 是 Google 的 Gemini 3.1 Flash Lite Image 模型。它用于非常快速的 1K 图像生成和轻量图片编辑。
用 Nano Banana 2 Lite 试一张快速 1K 图像
从简单提示词开始，先生成快速草图；只有当任务需要更高分辨率或更高精度时，再切换到更重的模型。
用 Nano Banana 2 Lite 创建
