定时任务
周期性工作按计划运行,不需要你打开应用。一个能稳定返回结构化结果的调研技能,才让周期性报告值得一读。
Doubao Work 的设计思路就是闭环:你描述结果,它规划任务,调用领域技能库,交回能直接用的东西——排好版的演示文稿、带公式的表格、结构完整的文档。它还能把这项工作排进日程,并且伸进你自己的机器打开文件或操作浏览器。
这把标准抬高了,而不是降低了。一份什么都没引用的生成报告送到客户或主管手上,仍然是负担。来自训练数据的市场数字比没有数字更糟,因为它看起来很有权威。
Felo 技能给这条流水线补上一个外部取证环节:带日期的搜索结果、抓取真实页面、在问题值得的时候做更长时间的调研,并在写作阶段之前把结论交回去。演示文稿仍然由 Doubao Work 产出;只是每条说法现在都能追溯到某处。
四项能力,决定了你该怎么安装和调用一个外部技能。
周期性工作按计划运行,不需要你打开应用。一个能稳定返回结构化结果的调研技能,才让周期性报告值得一读。
智能体可以读写本地文件、打开页面、完成跨页面操作。当本地 CLI 是通往结果最短的那条路时,它也能驱动 CLI。
内置技能已经覆盖投资、医疗、创意和电商工作。自定义或导入的技能在同一个选择面上,为你自己的来源做扩展。
文档、知识和对话都住在工作区里,这让调研到交付之间的交接变得很短。
每一个都先写成需求,后面接 Felo 这一层补上了什么。
每周一早上,有人需要一份竞品变化摘要:定价、套餐、发布动态、新案例。
每周一 8:00 检查这些竞品的定价页和公开动态,然后列出发生了什么变化、本周该盯什么。一份周期性简报,标出的是相对上次运行的变化,而不是把同样的页面再描述一遍,每条变化都带链接。
一个新品需要商品文案、对比表,以及一份简短的活动说明——全部建立在品类当前在卖什么之上。
调研这个品类里头部产品是怎么定位和定价的,然后起草我们的商品文案和发布计划。基于观察到的品类数据写出的文案和计划,来源清单留着给下一轮用。
临床医生或研究者需要某个治疗问题上近年来的研究,并按证据质量排序。
找出这个治疗方法近五年的多中心研究,总结疗效、安全性和人群,每一点都附上论文。一份每一行都能追溯到论文的文献摘要,可以直接交给 Doubao Work 的文档输出重新排版。
一份内部报告已经写好,会议需要十页幻灯片和一页摘要。
把这份报告变成十页演示文稿和一页摘要,保留关键数字和它们的来源。基于这份报告生成的幻灯片草稿和摘要,来源说明完整保留。
两个负责读外部世界,两个负责产出交付物,还有一个生成配套图像。
返回带日期的结论和来源清单,定时任务可以拿它和上一次运行做对比。
搜索这个行业本季度的政策更新,按发布日期列出,并给出每一条的来源。定时运行应该以一份你能直接转发的东西收尾。这个技能把结论变成演示文稿,而不是让它们留在聊天记录里。
把这些结论做成八页演示文稿,把数据来源写进演讲者备注。不少 Doubao 任务最后落在一张图上——产品图、活动主视觉、Logo。SuperAgent 在同一次运行里生成并修改这些图像。
做一张产品主图,背景干净、以包装为焦点,另外再给两个不同风格的备选。一场线上研讨会或竞品的发布会视频,变成智能体可以在报告里引用的文本,这比看着标题总结视频强得多。
把这场行业直播的字幕拉下来,列出它提到的关键数字,并说明每个数字的出处。给定时监测任务用:客户和竞品今天发了什么,而且格式可以和昨天的运行做差异对比。
收集今天提到我们产品的帖子,按互动量排序,把链接给我。Doubao Work 有两条路触达这些技能:导入技能包,或在你机器上跑 Felo CLI。先挑任务:调研、提取、演示文稿、字幕、社交监测,或长时间运行的工作流。
在 Doubao Work 上添加
可引用来源的实时网络调研
通过技能面板或连接器面板导入 felo-search把网页变成可复用的结构化数据
通过技能面板或连接器面板导入 felo-web-fetch以你自己的资料为依据回答
通过技能面板或连接器面板导入 felo-livedoc讲座、演示和评测的字幕
通过技能面板或连接器面板导入 felo-youtube-subtitling追踪 X 上的帖子和回复
通过技能面板或连接器面板导入 felo-x-search一句话生成演示文稿
通过技能面板或连接器面板导入 felo-slides把笔记和链接变成演示大纲
通过技能面板或连接器面板导入 felo-content-to-slides保留记忆的长期工作流
通过技能面板或连接器面板导入 felo-superagent把页面存成快照和 Markdown
通过技能面板或连接器面板导入 doc-screenshot-agent用你自己的素材起草 X 帖子
通过技能面板或连接器面板导入 felo-twitter-writer从需求说明生成落地页
通过技能面板或连接器面板导入 felo-landingpage买前的 Apple 产品调研
通过技能面板或连接器面板导入 apple-buy-advisor如果你的版本里没有这个面板,就装一次 Felo CLI,让电脑操作在任务执行时调用这个技能。
可靠的顺序是先手动、再定时:先手工跑一遍调研,检查来源,然后才让任务重复它。
一个产出未核实说法的定时任务,放大的不是价值,而是错误。
不少任务最后落在某个视觉产物上,或者落在没人想重看的录像里。
手工运行稳定之后,排期只是改一行。
选一条匹配你所用版本、也匹配你对本地配置接受程度的路。两条路的结果一样:智能体在任务中可以调用的一个调研步骤。
如果你的 Doubao Work 版本提供技能或连接器导入入口,就用它。技能包就是带 SKILL.md 的文件夹,和 Felo 发布的是同一种格式。
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# import the felo-search folder through the skill or connector panel技能和连接器的可用性在个人版、团队版和企业版之间并不相同。如果你的账号看不到导入入口,走路径 B。
装一次 CLI。之后既可以在配置时从终端调用它,也可以让 Doubao Work 的电脑操作能力在你机器上执行任务时调用它。
npm install -g felo-ai
felo config set FELO_API_KEY your-api-key-here
felo search "latest industry policy"
felo slides "Q3 competitor review, 8 slides"无论技能是导入的,还是通过 CLI 驱动的,都要告诉任务一份好答案该包含什么。写进提示词里的来源要求,才是让输出可评审的关键。
调研这个主题并产出一份报告:
- 每个结论都注明来源和日期
- 未核实的内容标注为「待确认」
- 最后附上来源列表先把任务跑一次,读一读来源,再搬进定时任务。一个产出未核实说法的周期性任务,放大的不是价值,而是错误。
把这条研究流程设为每周一 8:00 执行,
并与上周的结果做差异对比。调研技能让交付物更经得起推敲。这些习惯让它保持这样。
没有来源的报告没法评审。把这条要求写进周期性任务的定义里,让每一次运行都继承它。
生成出来的分析会把观察和建议混在一起。要求摘要标明哪些句子来自检索到的来源,哪些是推断。
Felo CLI 把凭据存在你的用户配置里。不要把 Key 粘进任务文本,那会让它成为对话记录的一部分。
电脑操作和定时任务可以在没人盯着的时候行动。涉及付款、发布和群发消息的步骤,放到人工确认之后。
加上一个调研技能,跑一个你本来就在做的任务,看看产出是不是比上一份更好评审。
Felo AI 是独立的技能发行方。Doubao Work 是字节跳动的产品。
从技能开始,再按 Doubao Work 工作流的需要组合模型、实时数据、知识和输出工具——用的还是 Felo 技能已经在用的那个 Key。
当 Agent 需要自定义推理或生成时,使用性价比更高的 LLM 接入。
为 Agent 提供最新的 Web 与社交信号,而不是依赖过时的上下文。
把工作建立在可复用的知识之上,再转化为可以分享的交付物。
把工作流从调研延伸到视觉呈现和可直接交付的 Office 成果。