批处理接口在 02:00 到 03:00 之间超时,今天第二天了。两天同一个时间窗,同一个错误码。
可复现频道比仪表盘更早听到出问题
你的客户在 X 上抱怨,团队里总有人后来才看到。Felo X Search 盯着这场讨论,把帖子、时间,以及每一条携带的信号回给你,所以警报比摘要先到。
- 安装
- clawhub install felo-x-search
- 查询
- 品牌、产品或账号
- 返回形式
- 带信号标签的帖子
- 触达
- Telegram、WhatsApp、Slack、Discord
clawhub install felo-x-searchOpenClaw 把技能当成有生命周期的东西——安装、复核,再按 Agent 逐个启用——而且它在你已经在聊的地方答话,所以回复本身必须站得住。
- 技能源
- ClawHub
- 复核
- Skill Workshop 保存提案和检查
- 触达
- WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、原生应用
按各自的主张分好类的帖子,这样的警报才值得半夜爬起来看
原始信息流就是一堆带时间戳的噪音。信号标签才让一条聊天警报可以据以行动:一个可复现的问题和一句抱怨是两回事,而两者又都和「转发你自己的公告」不一样。
社区都在报问题,状态页还写着一切正常。这个落差才是故事本身。
状态页滞后我们这边没问题,不过我们跑的是老版 SDK,所以大概算不上有用的数据点。
适用范围有限转发厂商公告,没有补充任何信息。
回声,不是报告让警报规则对上信号,而不是对上量:一条可复现的报告值得打断你一次,十条回声不值得。
警报频道跑偏的三种方式
这三种都是安静的失败,所以值得写在启用名单旁边。
帖子是线索,不是诊断
一条可复现的报告胜过一百句抱怨,信号标签的存在就是为了让这个优先级一路活到警报里,而不是被压成一个数字。
量不等于严重程度
一条只有四个帖子的故障,可能比一场四百条的定价争论更要紧。按帖子主张什么排序。
轮询会烧掉频率额度
一个每分钟都查的技能,会把一天都花在限流上,然后把一天里最安静的那个版本当成新闻报给你。
技能源、复核,然后决定哪些 Agent 可以盯着
监控类技能是无人值守跑的,所以复核这一步比安装更重要。在往频道里启用之前,先读清楚它查什么、多久查一次。
clawhub install felo-x-searchSkill Workshop,在一切生效之前
- 这个技能提议了什么查询语句、时间窗,以及这个技能只读这件事。它没有任何发帖或回复的能力,这正是它可以一直开着跑的原因。
- 对它跑了哪些检查OpenClaw 记录的频率行为,这样高频排期就是你自己做的决定,而不是事后发现的意外。
- 什么会留在记录里已应用的技能连同检查历史一起留在 Workshop 里,这就是「能审计的安装」和「别人拷进来的一个文件夹」的区别。
给谁用
运维频道 Agent已启用故障最早显形的地方。按可复现的报告和状态页落差报警,别按提及量报警。
定时简报已启用每周一份「市场说了什么」的摘要,信号已经分好类,回声已经剔除。
主聊天 Agent不需要你不会希望它在日常对话里随口答这个;监控技能靠排期体现价值。
信任这条警报之前的三项检查
这里的核实针对的是具体的帖子,因为一条编造出来的警报和真的一模一样。
打开被引用的一个帖子
直接在 X 上找到它。一个解析不出来的账号,是发现「这批结果是拼出来的、不是收集来的」最快的方式。
拿时间对上主张
帖子应该相对这起事件是新的,而不只是相对今天新。新警报里塞着旧帖子,假故障就是这么来的。
把反例要出来
要那些和摘要相矛盾的帖子。一个反例都没有的集合,多半在某处被「只留一致的」筛过了。
两个能产出有用警报的提示词
第一个是绊线,第二个是摘要。两个都该挂在排期上,而不是临时用。
在 X 上查过去六小时里关于超时的报告。如果没有可复现的,就什么都别回。返回内容平常的夜里什么都不说;真出问题的时候,给出一小串可复现的报告。
每周五,总结这周大家关于我们产品的帖子。按信号归类,把回声丢掉。返回内容一份团队能用得上的周报,而不是一堵帖子墙。
OpenClaw 用户会问的 Felo X Search 问题
能在指定频道里报警吗?
它能替我们回复帖子吗?
这和社交监听工具差在哪?
情感倾向呢?
OpenClaw 2.0 的全部 Felo 技能
这 5 个技能都是为 OpenClaw 2.0 编写的。它们在这个平台上的用法一致,所以你可以放在同一次会话里组合使用,不必重复说明自己的环境。
一个 API Key,一整套 Agent 工具
从技能开始,再按 OpenClaw 2.0 工作流的需要组合模型、实时数据、知识和输出工具——用的还是 Felo 技能已经在用的那个 Key。
模型
当 Agent 需要自定义推理或生成时,使用性价比更高的 LLM 接入。
- LLM API
- 对话补全
- 模型接入
实时信息
为 Agent 提供最新的 Web 与社交信号,而不是依赖过时的上下文。
- Web Search
- X Search
- Web Fetch
知识与输出
把工作建立在可复用的知识之上,再转化为可以分享的交付物。
- LiveDoc
- PPT 生成
- 思维导图
创意工具
把工作流从调研延伸到视觉呈现和可直接交付的 Office 成果。
- 图像生成
- 页面工具
- Office 输出