dsh 上的 Felo X SearchDeepSeek Harness

回归问题出现在你的 issue 列表之前,就已经出现在 X 上

一次发布出问题的时候,最早有用的报告往往是陌生人发的帖子——他们撞上了同一堵墙。这个技能读取 X,让正在调试的会话能确认这是不是你一个人遇到的问题。

技能包
felo-skills/felo-x-search
读取范围
帖子、回复、个人主页
返回形式
带账号的信号
适用场景
你在盲调
挂载cp -r felo-skills/felo-x-search .dsh/skills/
为 dsh 打造帖子和回复要信号,不要情绪
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DeepSeek Harness 标志
该技能运行于

DeepSeek Harness

开源智能体框架(开发者预览)

阅读 DeepSeek Harness 指南

dsh 直接从你指定的文件夹读取技能,所以一个 Felo 技能包离被会话调用只差一次复制,离彻底消失也只差一次删除。

从哪加载
~/project/.dsh/skills/ · ~/.agents/skills/
安装方式
复制文件夹,无需构建
值得注意
只读取根目录的直接子项
你会得到

一条时间线,每条帖子都带着值得关注的理由

社交结果默认充满噪音。技能给每条帖子打上它的贡献标签——复现、绕过方法、确认,或者什么都没有。

@backend_ines14 小时前

昨晚升级之后,我们的 worker 大概六小时后开始泄漏连接。回滚就恢复正常了。

复现
@sre_marcus11 小时前

一样。把连接池设成关闭空闲 socket 可以先绕过,等修复吧。

绕过方法
@hugo_builds9 小时前

在 3.1 上复现不了,只有新的 async 路径会。可能只影响长生命周期进程。

影响范围
@release_notes_bot7 小时前

维护者在 issue 里回复了:修复已排进下一个补丁版本。

进展状态

把区分讲清楚:「把确认过的报告和猜测分开,并告诉我每一条分别来自多少人。」

先读这段,再决定信多少

X 是线索,不是测量结果

社交数据的典型翻车方式就是太当真。用得好,它告诉你该去哪里看;用得糟,它告诉你一小撮声音大的人在想什么。

发帖量不等于发生率

四条关于某个 bug 的帖子不代表 4% 的用户遇到了它,只代表有四个人烦到愿意打字。升级事态之前,先和自己这边的错误率对一下。

记者和机器人挤满结果

只要事情够上新闻,排在前面的多半是评论而不是亲身经历。去找那些看起来像一线从业者、而不是媒体的账号的回复。

搜不到什么都证明不了

搜不到关于你这个 bug 的帖子,可能是没人遇到,也可能是遇到的人没发帖。沉默不等于体检合格。

在 dsh 上安装

和其他技能包一样挂载,然后把它隔到一边

和其他技能不同,它只在某一类会话里有用。装到项目范围内,它就不会出现在无关的工作里。

~/project/.dsh/skills/项目

只对这个仓库生效。在把技能信任到整台机器之前,这里是先读一遍的好地方。

~/.agents/skills/用户

每个项目都会加载,也是这台机器上其他框架会看的同一个文件夹。

挂载技能包mkdir -p .dsh/skills cp -r felo-skills/felo-x-search .dsh/skills/
确认已经加载列出这个项目里可以调用的技能。
实际用法

这样用能省下一下午

在你已经卡住的时候用它,而不是把它当成日常监控任务。

输入这句查一下 X 上关于这个版本连接处理的反馈。按发帖人实际观察到的现象分组,标出哪些带了复现步骤。返回内容

一张分好组的故障图景,告诉你自己是早了、晚了还是孤例——外加一个等修复期间可以先试的绕过方法。

输入这句看看维护者有没有公开回应过这个问题,并把那条对话链接给我。返回内容

直接从对话里拿到的进展,而不是从更新日志里猜出来的。

常见问题

dsh 用户关于 X 数据的疑问

它能读某条帖子下面的回复吗?
能,而且有用的一般正是回复。原帖是主张,回复里才是别人说自己有没有遇到。
需要我的 X 账号吗?
不需要。它通过 Felo API 读取公开数据,所以你不用交出个人登录,结果也不会随你的时间线而变。
所谓的最新有多新?
足够应付正在发生的事故,量级在小时。如果你要知道最近十分钟发生了什么,该用你自己的监控数据,而不是搜索。
DeepSeek Harness 的更多技能

DeepSeek Harness 的全部 Felo 技能

这 5 个技能都是为 DeepSeek Harness 编写的。它们在这个平台上的用法一致,所以你可以放在同一次会话里组合使用,不必重复说明自己的环境。

现成技能之外

一个 API Key,一整套 Agent 工具

从技能开始,再按 dsh 工作流的需要组合模型、实时数据、知识和输出工具——用的还是 Felo 技能已经在用的那个 Key。

模型

当 Agent 需要自定义推理或生成时,使用性价比更高的 LLM 接入。

  • LLM API
  • 对话补全
  • 模型接入
浏览 LLM API →

实时信息

为 Agent 提供最新的 Web 与社交信号,而不是依赖过时的上下文。

  • Web Search
  • X Search
  • Web Fetch
浏览实时数据工具 →

知识与输出

把工作建立在可复用的知识之上,再转化为可以分享的交付物。

  • LiveDoc
  • PPT 生成
  • 思维导图
浏览知识工具 →

创意工具

把工作流从调研延伸到视觉呈现和可直接交付的 Office 成果。

  • 图像生成
  • 页面工具
  • Office 输出
浏览平台工具 →