~/project/.dsh/skills/项目只对这个仓库生效。在把技能信任到整台机器之前，这里是先读一遍的好地方。
dsh 上的 Felo Slides
DeepSeek Harness
DeepSeek Harness不用离开会话，就把一次调研变成一份演示文稿
评审用演示文稿最难的地方不是版式，而是回想三个小时前你查到了什么。Felo Slides 用会话刚做完的工作搭出大纲，所以这份文稿从证据出发，而不是从一张白纸开始。
挂载
cp -r felo-skills/felo-slides .dsh/skills/dsh 直接从你指定的文件夹读取技能，所以一个 Felo 技能包离被会话调用只差一次复制，离彻底消失也只差一次删除。
- 从哪加载
- ~/project/.dsh/skills/ · ~/.agents/skills/
- 安装方式
- 复制文件夹，无需构建
- 值得注意
- 只读取根目录的直接子项
先给你一份可以反驳的大纲，再变成幻灯片
你拿到的是标题加每页一句论点。它刻意不是一份完成稿——而是在改动还很便宜的时候，你可以删、可以调顺序、可以不同意的那一版。
因为大纲来自会话，上面的每一条结论都能追溯到产出它的那条命令或那个文件。
在 dsh 上安装和其他 dsh 技能一样，一次文件夹复制
幻灯片生成就是一个普通的 Felo 技能包，挂载方式完全相同。演示文稿输出不需要单独的根目录，也不需要更长的安装流程。
~/.agents/skills/用户每个项目都会加载，也是这台机器上其他框架会看的同一个文件夹。
挂载技能包
mkdir -p .dsh/skills
cp -r felo-skills/felo-slides .dsh/skills/确认已经加载
列出这个项目里可以调用的技能。在结尾要演示文稿，而不是在开头
大纲的质量取决于它背后的会话。这两个提示词之所以有效，是因为活已经干完了。
把这个会话最后一小时做成六页评审：改了什么、测了什么、还有哪些不确定。返回内容大纲的每一页都对应真实发生过的工作，于是你的时间花在修改上，而不是回忆上。
用同样的内容给非工程背景的听众再写一版。去掉实现细节，保留取舍。返回内容一份站在不同高度写的第二版大纲，通常比手改第一版更快。
这个技能不会替你做决定的事
把这一点讲清楚，演示文稿才真的能用。技能没做的部分，都该继续由你负责。
它不会替你选立场
大纲反映的是会话查到的东西。如果会话查错了，演示文稿就会以一种整齐、排版漂亮的方式错下去。
它不懂你的企业模板
品牌模板和母版在导出时套用。请自带模板，否则文稿会呈现出一种大家都认得出来的通用样子。
它不会替你删
六页和二十页都只差一句提示词。哪个版本适合这场会，仍然要你判断。
演示文稿里的证据从哪来
幻灯片是最后一步。这两个负责把内容填进去。
dsh 用户关于 Felo Slides 的疑问
幻灯片要另外的 API Key 吗？
不需要。同一个 Felo Key 同时覆盖幻灯片生成、搜索、网页抓取和字幕——这也是让 CLI 统一保管凭据的主要原因。
会话能直接把文稿写成文件吗？
技能既产出大纲，也负责导出。先让会话把大纲存到磁盘，这样即使导出还要再跑一轮，你手上也有一版可以改的稿子。
跑两次大纲会一样吗？
会变。输入是一段对话而不是模板，所以干完更多活之后再跑会得到另一份文稿——通常这正是你想要的。
DeepSeek Harness 的全部 Felo 技能
这 5 个技能都是为 DeepSeek Harness 编写的。它们在这个平台上的用法一致，所以你可以放在同一次会话里组合使用，不必重复说明自己的环境。
Felo Search
Felo YouTube Subtitling
Felo X Search
Felo SuperAgent一个 API Key，一整套 Agent 工具
从技能开始，再按 dsh 工作流的需要组合模型、实时数据、知识和输出工具——用的还是 Felo 技能已经在用的那个 Key。
模型
当 Agent 需要自定义推理或生成时，使用性价比更高的 LLM 接入。
- LLM API
- 对话补全
- 模型接入
实时信息
为 Agent 提供最新的 Web 与社交信号，而不是依赖过时的上下文。
- Web Search
- X Search
- Web Fetch
知识与输出
把工作建立在可复用的知识之上，再转化为可以分享的交付物。
- LiveDoc
- PPT 生成
- 思维导图
创意工具
把工作流从调研延伸到视觉呈现和可直接交付的 Office 成果。
- 图像生成
- 页面工具
- Office 输出