对话本身
结构消息把结构发在讨论发生的地方。有异议的人会立刻说出来，这正是你要的复核。
OpenClaw 2.0 上的 Felo Slides
OpenClaw 2.0
OpenClaw 2.0演示文稿在对话里，比在文件夹里有用
OpenClaw 可以在它为之而生的那个对话里分享文件，而一份摘要演示文稿真正会被读的地方就是那里。Felo Slides 用你们刚结束的讨论来搭结构，所以这份演示文稿讲的是这次对话，而不是套一套模板。
从技能源安装
clawhub install felo-slidesOpenClaw 把技能当成有生命周期的东西——安装、复核，再按 Agent 逐个启用——而且它在你已经在聊的地方答话，所以回复本身必须站得住。
- 技能源
- ClawHub
- 复核
- Skill Workshop 保存提案和检查
- 触达
- WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、原生应用
在 OpenClaw 2.0 上安装从技能源到一份助理能分享的演示文稿
真正把演示文稿送出去的是 OpenClaw 自己的文件处理，所以安装这一步要决定的只是：哪些 Agent 可以做，以及在什么审批规则下可以发。
从官方技能源安装
clawhub install felo-slidesSkill Workshop，在一切生效之前
- 这个技能提议了什么结构步骤和导出步骤，写得明明白白。看清哪一步在调服务、哪一步只是在排版，因为这决定了审批到底在卡什么。
- 对它跑了哪些检查OpenClaw 在应用它之前跑的检查，和技能放在一起，这样记录不会随安装它的人一起消失。
- 什么会留在记录里已应用的技能连同检查历史一起留在 Workshop 里，这就是「能审计的安装」和「别人拷进来的一个文件夹」的区别。
给谁用
主聊天 Agent已启用调研对话发生的地方，也是讨论还活着时值得有一份摘要的地方。
团队频道已启用共享频道是这份演示文稿天然的去处，前提是你的审批规则覆盖了从这里出去的东西。
定时简报先复核周期性的演示文稿需要固定的结构，否则读者会开始盯着版式看，而不是看变化。
你刚聊完那场对话的结构
摘要演示文稿只有在讨论还热的时候做才值得。结构以标题加每页一行论断的形式回来，这才是对话里的人真会读、也真会反驳的版本。
因为它概括的是一段真实的对话，每一行都能追到某人已经发过的消息——这正是它在这群人眼里可信的原因。
把一条长对话变成有人愿意读的东西
活儿已经在对话里了。这套流程要做的，是把它压短而别丢掉论点。
触发条件
一场调研对话已经聊了一个小时，而需要结论的人不会去读它。
- 01
就在对话里要结构
六个标题，每个一行。在讨论发生的地方做，这样助理能用到整段对话，而不是最后三条消息。
- 02
在对话里把它削掉
在动设计之前，把结构当文本去反驳。这是整个流程里改变主意最便宜的地方。
- 03
最后再导出
等结构不再变动，再把它变成演示文稿。在那之前排版，意味着排两次。
- 04
按你本来设好的规则分享
由 OpenClaw 的审批边界决定什么东西能离开聊天，所以这份演示文稿继承既有策略，而不用再定一套。
留下一份概括真实讨论的演示文稿，保留意见还在，来源仍然能追到对话里的消息。
同一场对话里的三个去处
聊天优先的助理有意思的地方在于：演示文稿不必离开它诞生的地方。
团队频道
分享出去的演示文稿等论点稳定下来再发导出件，并受你为该频道设定的审批规则约束。
定时简报
周期性摘要对周期性简报来说，把标题固定住，让读者看到变的是数字，而不是版式。
两个能产出值得发出去的演示文稿的提示词
第一个搭结构，第二个出文件。把它们分开，才能避免一个站不住的论断躲在版式后面。
把这段对话总结成六页——我们问了什么、发现了什么、排除了什么、建议什么。每页一行。返回内容一份可以下刀的结构，反映的是真实讨论，随时可以在动设计之前先吵一架。
把我们定下来的结构做成演示文稿，发到团队频道之前先扣在你这里等我批准。返回内容一个停在审批边界上的文件，这正是它该在的位置。
OpenClaw 用户会问的 Felo Slides 问题
演示文稿会自动发出去吗？
只有当你的审批规则这么说的时候。OpenClaw 的边界决定 Agent 能拿文件做什么，而这个技能负责产出文件，不负责决定它去哪儿。
它能总结我没参与的对话吗？
它只能基于 Agent 看得见的东西。在你的助理所在的频道里，那就是这段对话本身；其他情况，请明确地把材料指给它。
几页合适？
比你以为的少。跟着论点走的六个标题，胜过跟着模板走的十五个，而在结构这一步改这个决定最便宜。
如果那段对话没得出结论呢？
那就让演示文稿这么写，把还开着的选项和什么能了结它们一起写进去。一个编出结论的摘要，比没有摘要更糟。
OpenClaw 2.0 的全部 Felo 技能
这 5 个技能都是为 OpenClaw 2.0 编写的。它们在这个平台上的用法一致，所以你可以放在同一次会话里组合使用，不必重复说明自己的环境。
Felo Search
Felo YouTube Subtitling
Felo X Search
Felo SuperAgent一个 API Key，一整套 Agent 工具
从技能开始，再按 OpenClaw 2.0 工作流的需要组合模型、实时数据、知识和输出工具——用的还是 Felo 技能已经在用的那个 Key。
模型
当 Agent 需要自定义推理或生成时，使用性价比更高的 LLM 接入。
- LLM API
- 对话补全
- 模型接入
实时信息
为 Agent 提供最新的 Web 与社交信号，而不是依赖过时的上下文。
- Web Search
- X Search
- Web Fetch
知识与输出
把工作建立在可复用的知识之上，再转化为可以分享的交付物。
- LiveDoc
- PPT 生成
- 思维导图
创意工具
把工作流从调研延伸到视觉呈现和可直接交付的 Office 成果。
- 图像生成
- 页面工具
- Office 输出